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气缸双应力恒加试验的优化设计

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机械工程学报 2009年第11期45卷 288-294页

作者：付永领韩国惠王占林陈娟北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院

基于三个未知参数的加速方程,在假定产品寿命服从两参数Weibull分布的条件下,以正常应力水平下特征寿命的极大似然估计(Maximum likelihood estimation,MLE)渐近方差最小为设计原则,建立气缸双应力恒加试验优化模型,设计优化方案;分别... 详细信息

基于三个未知参数的加速方程,在假定产品寿命服从两参数Weibull分布的条件下,以正常应力水平下特征寿命的极大似然估计(Maximum likelihood estimation,MLE)渐近方差最小为设计原则,建立气缸双应力恒加试验优化模型,设计优化方案;分别选择传统方案与优化方案实施双应力加速寿命试验,根据传统方案和优化方案理论,确定加速应力谱及试验条件矩阵;做了各组应力下参数估计与评价,通过试验数据验证,证明此方案在不影响统计精度的前提下,精确地复现了正常应力下气缸寿命的各项指标,有效地缩短了试验周期,降低了试验成本。

关键词：气缸双应力恒加试验优化设计

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恒加试验中几种线性无偏估计及其比较

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应用概率统计 1996年第3期12卷 301-311页

作者：茆诗松张志华华东师范大学上海200062

在恒加试验中加速方程的二个系数a与b的估计最为重要,常用的加权最小二乘估计(?)与(?)在线性无偏估计类中并不是方差最小的。本文指出,这是由于忽视某些中间估计的恒相关性而使方差增大,考虑这些相关性之后,可以给出a与b的BLUE的简化算... 详细信息

在恒加试验中加速方程的二个系数a与b的估计最为重要,常用的加权最小二乘估计(?)与(?)在线性无偏估计类中并不是方差最小的。本文指出,这是由于忽视某些中间估计的恒相关性而使方差增大,考虑这些相关性之后,可以给出a与b的BLUE的简化算法,本文还对a与b设计一种新的加权最小二乘估计,其方差接近最小,而计算较为简便,最后,还给出二种加权最小二乘估计分别与BlUE的相对效率的下界,一个数值例子说明上述各种比较的效果。

关键词：线性估计恒加试验寿命试验无偏估计

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恒加试验下Pareto部件的可靠性分析

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火力与指挥控制 2011年第10期36卷 199-202页

作者：谭伟师义民鄢伟安西北工业大学应用数学研究所西安710129

基于定数截尾试验,研究恒加试验下Pareto部件的可靠性分析问题。利用经典方法和Bayes方法,给出了部件参数的极大似然估计、Bayes估计和逆矩估计。验证了极大似然估计和Bayes估计的等价性。结合加速寿命方程,推导出Pareto部件的可靠度、... 详细信息

基于定数截尾试验,研究恒加试验下Pareto部件的可靠性分析问题。利用经典方法和Bayes方法,给出了部件参数的极大似然估计、Bayes估计和逆矩估计。验证了极大似然估计和Bayes估计的等价性。结合加速寿命方程,推导出Pareto部件的可靠度、失效率的估计值。最后,通过仿真比较与分析,建立了Pareto部件的可靠性评估方法。

关键词： Pareto部件恒加试验参数估计可靠性分析