检索结果-南通市图书馆

基于Landsat 8影像估算新安江水库总悬浮物浓度

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

环境科学 2015年第1期36卷 56-63页

作者：张毅博张运林査勇施坤周永强王明珠南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心南京210023 中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室南京210008 中国科学院大学北京100049

总悬浮物(total suspended matter,TSM)直接决定着水下光场分布,进而影响水体的初级生产力,其浓度也是水质和水环境评价的重要参数之一.本研究构建了基于Landsat 8影像数据的较为清洁的新安江水库TSM的遥感估算模型,并给出了该水体TSM... 详细信息

总悬浮物(total suspended matter,TSM)直接决定着水下光场分布,进而影响水体的初级生产力,其浓度也是水质和水环境评价的重要参数之一.本研究构建了基于Landsat 8影像数据的较为清洁的新安江水库TSM的遥感估算模型,并给出了该水体TSM浓度的空间分布特征.结果表明,对该水体TSM浓度较为敏感波段为Landsat 8第二、三和八波段,线性相关的决定系数分别为0.37、0.51和0.42.然而,以上任何一个波段都无法单独用于准确地提取该区TSM浓度,而利用以上3个波段构建的多元回归模型能够给出较为准确的估算结果,模型决定系数为0.92,平均相对误差为11%,均方根误差为0.16mg·L-1.新安江水库TSM浓度整体较低,变化范围为0.04~24.54 mg·L-1,平均浓度为2.19 mg·L-1.高浓度部分位于湖的边缘区以及一些湖湾枝杈,如:枫树岭水域、汾口水域、威坪水域、安阳水域、大墅水域、临岐水域等,主要是受入湖河流以及邻近水域采砂活动的影响.因此研究认为利用Landsat 8数据的3个波段,采用多元回归模型能够较好地估算较清洁水体的TSM浓度.

关键词： Landsat 8 新安江水库总悬浮物经验方法遥感估算

基于SDGSAT-1影像的总悬浮物浓度反演方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

海洋技术学报 2023年第6期42卷 13-20页

作者：郑直李连伟苏博张源榆中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院山东青岛266580 山东省海洋资源与环境研究院山东烟台264006

总悬浮物浓度是海洋的重要水质参数之一,其对水体透明度、水下光场及初级生产力有显著影响,同时对河流入海口与海岸带冲淤变化过程有重要作用。本文基于我国自主研制的SDGSAT-1卫星遥感影像,使用准分析算法(Quasi-Analytical Algorithm,... 详细信息

总悬浮物浓度是海洋的重要水质参数之一,其对水体透明度、水下光场及初级生产力有显著影响,同时对河流入海口与海岸带冲淤变化过程有重要作用。本文基于我国自主研制的SDGSAT-1卫星遥感影像,使用准分析算法(Quasi-Analytical Algorithm,QAA)获取水体固有光学量,并结合2022年4月黄河口区域总悬浮物浓度实测数据,建立水体固有光学量与总悬浮物浓度实测数据的单波段、波段加减、波段比值,以及多波段组合等模型并开展遥感反演,最后将反演结果同实测数据及基于Sentinel-2B影像的总悬浮物浓度反演结果进行对比。研究结果表明:基于SDGSAT-1影像的总悬浮物浓度反演结果在黄河口高浓度区域的决定系数为0.622,均方根误差为7.94 mg/L;基于Sentinel-2B影像的总悬浮物浓度反演结果在黄河口高浓度区域的决定系数为0.589,均方根误差为8.27 mg/L。故在我国近岸海域总悬浮物浓度反演方面,SDGSAT-1影像反演精度与Sentinel-2B影像反演精度相媲美。

关键词：总悬浮物 QAA算法遥感反演 SDGSAT-1 黄河口

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

上海大气中总悬浮物的浓度分布

城市环境与城市生态 1990年第2期3卷 23-26页

作者：邓峰宁波市环境保护科学研究所

本文对上海大气中总悬浮物浓度分布进行了分析,表明工业区或工业与人口密集居住区的浓度最高,商业区和稀疏人口的居住区的浓度较低.作者讨论了TSP浓度分布的季节变化,表明上海市区TSP浓度分布在很大程度上受局地源的控制,季度变化对分... 详细信息

本文对上海大气中总悬浮物浓度分布进行了分析,表明工业区或工业与人口密集居住区的浓度最高,商业区和稀疏人口的居住区的浓度较低.作者讨论了TSP浓度分布的季节变化,表明上海市区TSP浓度分布在很大程度上受局地源的控制,季度变化对分市格局影响不大,而对浓度高低影响显著.浓度的变化主要为气象条件的季节变化所控制.作者还试图以自然正交函数(EOF)分解法对TSP浓度分布的成因进行讨论,结果表明TSP浓度分布在很大程度上为两正交分量所控制,其一为源的影响,其二是大气的扩散、输运作用.

关键词：大气污染总悬浮物浓度分布上海

基于Landsat影像的清河水库总悬浮物浓度反演模型研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国农村水利水电 2016年第12期 74-78页

作者：阎孟冬杨国范殷飞沈阳农业大学水利学院沈阳110866 沈阳工学院能源与水利学院辽宁抚顺113122 吉林农业科技学院吉林吉林132101

为了及时、准确的了解清河水库总悬浮物浓度情况,采用Landsat卫星OLI数据,通过SPSS软件分析计算OLI数据的单波段及波段组合与总悬浮物浓度之间的相关关系,选取相关系数最大者分别构建比值线性回归模型和非线性的最小二乘支持向量机模型(... 详细信息

为了及时、准确的了解清河水库总悬浮物浓度情况,采用Landsat卫星OLI数据,通过SPSS软件分析计算OLI数据的单波段及波段组合与总悬浮物浓度之间的相关关系,选取相关系数最大者分别构建比值线性回归模型和非线性的最小二乘支持向量机模型(LS-SVM),对清河水库总悬浮物浓度进行了遥感定量反演研究。结果表明,相比于比值线性回归模型,LS-SVM模型将预测值与实际值的可决系数R2从0.686提高到0.88,平均相对误差从3.52%减小到3.16%,利用LS-SVM模型对总悬浮物浓度的反演精度显著提高。

关键词：最小二乘支持向量机比值线性回归模型清河水库总悬浮物

Landsat-8的舟山近岸海域总悬浮物遥感反演与时空变异研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光谱学与光谱分析 2019年第12期39卷 3826-3832页

作者：逄淑娜朱渭宁陈江孙楠黄李童张昱森张泽亮浙江大学海洋学院浙江舟山316021 武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079 自然资源部第二海洋研究所浙江杭州310012

总悬浮物(TSM)是海洋水质和水环境评价的主要参数之一。舟山海域位于杭州湾边缘,泥沙含量多,总悬浮物长期处于高浓度状态,其分布与动态变化对近岸水质、水循环以及该区域的渔业、旅游业都有较大影响。Landsat-8卫星影像作为一种应用广... 详细信息

总悬浮物(TSM)是海洋水质和水环境评价的主要参数之一。舟山海域位于杭州湾边缘,泥沙含量多,总悬浮物长期处于高浓度状态,其分布与动态变化对近岸水质、水循环以及该区域的渔业、旅游业都有较大影响。Landsat-8卫星影像作为一种应用广泛、空间分辨率高、便于获取的光学信息,可以为舟山海域的TSM观测提供有力的技术手段。利用舟山近岸海域实测TSM吸收系数ap(440)和水面光谱,开发了基于Landsat-8反演TSM的最优模型,发现基于近红外和蓝色波段比B5/B2的S-函数和线性函数模型反演精度较好,相对于线性模型,S-函数具有更强的鲁棒性,该模型形式为ap=3.72/(0.009+e-5.249B5/B2),克服了常用函数模型(如线性、对数、指数函数)应用于实际卫星影像时出现光谱幅度范围受限的困难。海岸带内陆复杂水体水色遥感的另一难点是大气校正,以往的研究往往只采用某种大气校正模型,但该模型不一定适合研究水域,从而使得校正结果并不一定是最优的。在本研究中,验证比较了FLAASH,6S和ACOLITE三种大气校正方法面向Landsat-8水色反演的校正结果,发现ACOLITE方法获取的光谱形状最准确,误差最小,特别在蓝色波段,明显好于FLAASH和6S方法。将最优模型应用于舟山近岸海域2013到2018年的10幅Landsat-8图像。实测数据和反演结果显示:舟山近岸海域的TSM吸收系数ap(440)的变化范围在1.64~417.04 m^-1,均值118.47 m^-1,TSM吸收占水体总吸收的90%以上,该海域实测的水面光谱形状呈现典型的河口海岸带复杂浑浊水体的光谱特征,很多光谱曲线具有双峰特征,遥感反射率幅值较大,特别是红色、近红外波段,由于受河口高浓度TSM的影响,遥感反射率高于远海较清洁的海水;衢山、洋山、宁波等近岸区域的TSM浓度明显高于东极、嵊泗等远海区域,随河口羽化区呈现由高到低的梯度变化,在近岸区域分布复杂,外海区域分布较为均匀。在时间分布上具有冬季浓度远高于夏季的特点,其中12月最高,最大值为413.32 m^-1,8月最低,最小值为3.69 m^-1,5月、10月期间也有TSM的局部峰值。这些TSM时空变异特征表明舟山海域悬浮物的分布和变化一方面受地形、海流、潮汐、季风、台风等自然环境因素的影响,另一方面也受如海运、港口建设、海岛旅游等人类活动的较大影响。

关键词：水色遥感反演总悬浮物 Landsat-8 近岸海域时空变异

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于光谱分类的总悬浮物浓度估算

光谱学与光谱分析 2013年第10期33卷 2721-2726页

作者：李渊李云梅施坤吕恒郭宇龙周莉刘阁南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室江苏南京210023

总悬浮物浓度是水质评价的重要参数之一,传统的遥感反演估算模型忽视了光学性质多变、复杂的二类水体的差异性。本研究基于太湖、巢湖的星地同步实验,针对环境1号卫星多光谱数据,设立了水体光学分类方法,将研究水体分为二种类型,进而建... 详细信息

总悬浮物浓度是水质评价的重要参数之一,传统的遥感反演估算模型忽视了光学性质多变、复杂的二类水体的差异性。本研究基于太湖、巢湖的星地同步实验,针对环境1号卫星多光谱数据,设立了水体光学分类方法,将研究水体分为二种类型,进而建立了适用于不同类型水体总悬浮物浓度的反演估算模型。得出以下结论:(1)基于光谱分类的方法可以提高总悬浮物浓度的反演估算精度;(2)对于类型一和类型二水体,分别使用指数模型和线性模型可以较好地反映总悬浮物浓度与反演估算因子之间的关系。

关键词：环境1号卫星太湖巢湖总悬浮物光谱分类

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

新安江水库总悬浮物浓度遥感估算模型研究

新安江水库总悬浮物浓度遥感估算模型研究

作者：张毅博南京师范大学

学位级别：硕士

总悬浮物(total suspended matter,TSM)直接决定着水下光场分布,进而影响水体的初级生产力,其浓度也是水质和水环境评价的重要参数之一。本研究分别基于实测高光谱遥感反射率和6S大气校正后的Landsat 8 OLI影像数据构建了新安江水库TSM... 详细信息

总悬浮物(total suspended matter,TSM)直接决定着水下光场分布,进而影响水体的初级生产力,其浓度也是水质和水环境评价的重要参数之一。本研究分别基于实测高光谱遥感反射率和6S大气校正后的Landsat 8 OLI影像数据构建了新安江水库TSM遥感估算经验、半分析模型,基于半分析模型对研究区TSM进行了估算,并分析其时空分布特征及主要影响因素,主要研究内容和结果如下:(1)本文采用6S大气辐射传输模型,结合MODIS大气观测资料,对新安江水库上空Landsat 8 OLI数据进行大气校正,通过与实测数据遥感反射率以及经过USGS业务性算法(L8 SR算法)校正后的遥感反射率进行比较,表明在542 nm,600 nm和668 nm,6S大气校正精度较高,决定系数分别为0.71、0.70和0.68,采用6S大气辐射传输模型,结合MODIS大气观测资料进行大气校正后的影像可以用于研究区TSM浓度的估算。(2)实测高光谱单波段、波段组合(差值、比值和和差组合)算法中,两波段差值算法a×Rrs(λ1)±b×R及s(λ2)+c精度较高,取得高值时的λ1,λ2均位于550 nm-700 nm范围,决定系数在0.8以上。(3)Landsat 8 OLI单波段、波段组合算法中,第二、三和八波段线性组合相关性最高,其决定系数为0.92,验证结果均方根误差为0.16 mg L-1,平均相对误差为11.49%。(4)新安江水库TSM浓度整体水平较低,在700-750 nm(近红外波段)范围水体遥感反射率变化不明显,并且保持在较低的水平,因而通常基于计算颗粒物在近红外波段位置的后向散射系数来估算TSM浓度的方法,不能用于本研究区域TSM浓度的估算,通过分析发现,TSM浓度和颗粒物的吸收(ap(λ))显著性相关,并且在542 nm处的决定系数最大(R2=0.95),通过ap(542)的传递,构建TSM浓度半分析模型可以较好地对新安江水库微浊水体TSM浓度进行估算。(5)新安江水库TSM季节分布差异性显著,秋季和夏季TSM浓度较高,分别为2.94±3.03 mg L-1和2.57±1.60mg L-1,冬季和春季TSM浓度较低,分别为1.86±2.91 mg L/-1和1.72±2.00mg L-1。新安江水库TSM浓度空间差异性显著,变化范围为:0.002-18.50 mg L-1,均值为2.37±2.05 mg L-1。TSM浓度季节变化主要是由季节性降雨和藻类季节性生长引起,空间变化主要是由降雨量输入和采泥引起。本文构建的半分析方法可以有效地用于新安江水库TSM浓度遥感估算,为新安江水库的科学化管理提供依据。

关键词： Landsat8 OLI 新安江水库总悬浮物经验方法半分析方法遥感估算

结合实测光谱数据与Landsat TM/ETM图像的太湖总悬浮物遥感估测模型研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

结合实测光谱数据与Landsat TM/ETM图像的太湖总悬浮物遥感估测模...

作者：光洁南京师范大学

学位级别：硕士

悬浮物浓度是内陆水体中最重要的水质参数之一，也是水环境评价的重要参数，其含量的多少直接影响水体透明度、浑浊度、水色等光学性质，影响着太阳光照在水下的分布和浮游植物对光照的利用，最终决定了湖泊的初级生产力。常规的水质监... 详细信息

悬浮物浓度是内陆水体中最重要的水质参数之一，也是水环境评价的重要参数，其含量的多少直接影响水体透明度、浑浊度、水色等光学性质，影响着太阳光照在水下的分布和浮游植物对光照的利用，最终决定了湖泊的初级生产力。常规的水质监测受人力、物力、天气和水文条件的限制，费时费力、不经济，只能获取局部的代表性样点水质参数。由于悬浮物在空间分布上不均一，其空间分布信息难以从常规的水质监测中获取。通过综合使用遥感数据和当地实测数据建立总悬浮物的估测模型，可以有效地监测总悬浮物在空间和时间上的变化状况，并为其他水质参数的研究提供参考。本文结合水面实测光谱数据和Landsat TM／ETM图像数据建立了太湖总悬浮物的估测模型。水面实测光谱数据使用ASD地物光谱仪测定。为获得最佳的估测总悬浮物的敏感波段，对实测的水面反射率与总悬浮物浓度值进行了相关分析。结果表明：估测总悬浮物浓度时，采用反射率比值形式比单波段的效果要好，两期数据获得的最佳波段比值分别为R640／R545(2003-11-13)和R624／R594(2004-7-27)。由于不同季节水质的不同，最佳波段比值的具体位置有所偏移，但主要位于TM／ETM的第2、3波段，即相当于TM3／TM2(或ETM3／ETM2)。在分析太湖水体光谱特征的基础上，根据太湖总悬浮物的季节性分布特征，使用春夏秋冬四季的Landsat TM／ETM图像和准同步的水质采样数据，分别利用统计回归(最小二乘法)和模糊回归方法估测了太湖水体中的总悬浮物浓度。首先提取叶绿素干扰性最小的冬季图像上样点处的反射率值，将各单一波段的反射率以及波段组合与实测的总悬浮物浓度值进行相关分析，表明太湖总悬浮物与Landsat TM／ETM前四个波段的相关性均较好。在波段组合中，(B2+B3)／(B2／B3)与总悬浮物浓度相关性最好，且该组合在春、秋、冬三季都能很好地估测出总悬浮物的浓度(R＞0.52)。夏季由于叶绿素的干扰性较大，估测效果不理想。冬季的估测效果最好(R=0.81)，模型为lnSS=14.656(B2+B3)／(B2／B3)+1.661。其中，lnSS表示总悬浮物取自然对数后的值，B2、B3为TM／ETM图像经过6S大气校正、33低通滤波后第2、3波段的反射率值。模糊回归能够处理空间信息和测量数据中的不确定性。使用2001-1-15的Landsat ETM图像和准同步的水质采样数据建立了太湖总悬浮物的模糊回归模型，结果表明：与最小二乘回归模型相比，模糊回归的结果更合理，方法更具推广价值。最后，对研究中尚存在的问题及进一步需要研究的内容进行了讨论。

关键词：总悬浮物 Landsat 实测光谱太湖模糊回归

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

滇池水体中总悬浮物含量的遥感定量模型

环境科学与技术 2001年第2期24卷 16-18页

作者：赵碧云贺彬朱云燕袁国林云南省环境科学研究所昆明650034

利用滇池 1999年 4月 14日陆地卫星 TM数据与准同步全湖面监测资料 ,对滇池全湖水体总悬浮物含量与不同波段遥感值的关系进行了关联度分析 ,并据此建立了 TM图像遥感总悬浮物水质模型 ,该模型被成功地应用于滇池水体总悬浮物的遥感动态... 详细信息

利用滇池 1999年 4月 14日陆地卫星 TM数据与准同步全湖面监测资料 ,对滇池全湖水体总悬浮物含量与不同波段遥感值的关系进行了关联度分析 ,并据此建立了 TM图像遥感总悬浮物水质模型 ,该模型被成功地应用于滇池水体总悬浮物的遥感动态监测。

关键词：总悬浮物滇池水体含量遥感定量模型