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四种方法计算总体率可信区间的比较研究

中国卫生统计 2005年第6期22卷 354-358页

作者：刘沛东南大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系 210009

目的比较一次近似法、校正一次近似法、二次近似法和二项分布精确法计算总体率95%可信区间的精密度、可信度和相对误差,并探讨一次近似法和校正一次近似法的应用条件和注意事项。方法用SAS软件编制MonteCarlo模拟抽样程序,比较4种方法... 详细信息

目的比较一次近似法、校正一次近似法、二次近似法和二项分布精确法计算总体率95%可信区间的精密度、可信度和相对误差,并探讨一次近似法和校正一次近似法的应用条件和注意事项。方法用SAS软件编制MonteCarlo模拟抽样程序,比较4种方法的可信度;以精确法为标准,计算其他方法的精密度和相对误差。结果校正一次近似法的可信度、精密度与精确法相似,相对误差明显小于一次近似法和二次近似法。二次近似法不论是可信度还是精密度均明显差于精确法,并具有显著的相对误差。结论在进行率的区间估计时,建议采用校正一次近似法。

关键词：总体率可信区间计算方法

样本率与总体率比较时双侧累计概率的直接计算方法

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中国卫生统计 1993年第3期10卷 41-42页

作者：刘勖孙涓翁晓清河北医学院卫生统计学教研室

国内卫生统计学书籍在介绍应用二项分布原理采取直接计算概率法进行样本率与总体率比较时，所举实例均为单侧检验问题。因此，只需计算一侧尾部的累计概率去和所定检验水准α比较，作出是拒绝还是尚不能拒绝检验假设H0的统计学结论。然... 详细信息

国内卫生统计学书籍在介绍应用二项分布原理采取直接计算概率法进行样本率与总体率比较时，所举实例均为单侧检验问题。因此，只需计算一侧尾部的累计概率去和所定检验水准α比较，作出是拒绝还是尚不能拒绝检验假设H0的统计学结论。然而在实际工作中，有时可能碰到双侧检验问题。

关键词：双侧检验样本率总体率卫生统计学问题拒绝单侧检验直接计算概率二项分布

总体率的95%置信区间估计基本方法和软件操作

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预防医学 2020年第5期32卷 539-540页

作者：郑卫军何凡浙江中医药大学公共卫生学院浙江杭州310053 浙江省疾病预防控制中心监测所

统计结果中,置信区间的意义不亚于假设检验的P值,常用统计软件SPSS可快速进行总体均数的置信区间估计,但如何估计总体率(包括单个率和率差)的置信区间,对于研究者而言仍然是个问题。无论是观察性研究还是实验性研究,根据定性变量计算总... 详细信息

统计结果中,置信区间的意义不亚于假设检验的P值,常用统计软件SPSS可快速进行总体均数的置信区间估计,但如何估计总体率(包括单个率和率差)的置信区间,对于研究者而言仍然是个问题。无论是观察性研究还是实验性研究,根据定性变量计算总体率的置信区间是统计分析不可或缺的部分。本文介绍总体率的95%置信区间估计基本方法以及SPSS软件和R语言操作。

关键词：软件操作 SPSS软件置信区间估计总体均数观察性研究假设检验 R语言总体率

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总体率的估计方法

数理医药学杂志 2011年第2期24卷 131-133页

作者：滕海英祝国强孙庆文黄平第二军医大学基础医学部数理教研室上海200433

概述已有的各种率的估计方法以及各方法的优缺点,并对方法的改进提出进一步的设想,以期为率的估计方法的研究和应用提供参考。

关键词：总体率样本率点估计区间估计抽样方法

两个总体均数和两个总体率等价或差别有实际意义的统计推断

同方期刊数据库博看期刊评论

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数理医药学杂志 1993年第1期6卷 25-28页

作者：黄正南湖南医科大学卫生统计教研室长沙410078

对两个总体均数(μ)和两个总体率(Π)的假设检验,一般卫生统计教材和参考书介绍的无效假设都是零假设,接受无效假设犯第二类错误的概率未知;而拒绝无效假设、接受备择假设又只能判断两者有差别,不能判断差别大小。

关键词：卫生统计总体均匀数总体率

统计学讲座第五讲计数资料的统计描述和总体率估计

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上海实验动物科学 2000年第2期20卷 126-128页

作者：周利锋高尔生上海市计划生育科学研究所上海200032

样本率与总体率比较时双侧累计概率的直接计算法

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中国卫生统计 2002年第2期19卷 101-101页

作者：陈国民王洁贞胡平山东大学西校区公共卫生学院卫生统计教研室 250012

在对样本率与总体率进行比较时,如何利用二项分布原理直接求出双侧累计概率,国内统计学教材多未介绍.刘勖等参照四格表Fisher确切概率法计算双侧累计概率的'差数极端法'原则,提出了一种计算方法:假设样本观察值为X\-s,样本含量为n,知的... 详细信息

在对样本率与总体率进行比较时,如何利用二项分布原理直接求出双侧累计概率,国内统计学教材多未介绍.刘勖等参照四格表Fisher确切概率法计算双侧累计概率的'差数极端法'原则,提出了一种计算方法:假设样本观察值为X\-s,样本含量为n,知的总体率为π\-0,则双侧累计概率P=∑P(X),X满足条件|X-nπ\-0|≥|X\-s-nπ\-0|[1].然而,四格表Fisher确切概率的取表原则有两种,即差数极端法和概率极端法,一般认为应以概率极端法为准[2,3,4].所以,笔者认为,在进行样本率与总体率比较时,如果参照四格表确切概率的'极端概率法'取表原则计算双侧累计概率,效果可能更好些,故介绍如下,供参考讨论.

关键词：样本率总体率双侧累计概率直接计算法