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SQL SERVER数据库性能调整与优化

SQL SERVER数据库性能调整与优化

作者：王利电子科技大学

学位级别：硕士

数据库系统的性能最终决定数据库的可用性和生命力。大多数数据库系统在运行一段时间后都会存在一定的性能问题,主要涉及数据库硬件、数据库服务器、数据库内存、应用程序、操作系统、数据库参数等方面。因此,基于数据库系统的性能调整... 详细信息

数据库系统的性能最终决定数据库的可用性和生命力。大多数数据库系统在运行一段时间后都会存在一定的性能问题,主要涉及数据库硬件、数据库服务器、数据库内存、应用程序、操作系统、数据库参数等方面。因此,基于数据库系统的性能调整与优化对于整个系统的正常运行起着至关重要的作用。数据库性能调整与优化涉及到多个层面,通过统一规划、系统分析做出相应的调整,可以提高数据库的稳定性和可用性,保障系统高效地运行,解决系统瓶颈,节约系统开销,具有良好的应用价值。同时也对理论研究提供了一定的方法指导。基于此,论文根据本人在教学工作中遇到的问题和平时对数据库的使用经验,将SQL语句优化、SQL SERVER内存分配以及磁盘I/O等方面的性能调整与优化问题作为主要研究内容,对其进行了深入地分析和讨论,给出了一般情况下SQL SERVER数据库应用系统的性能调整策略及优化方法,以期推动SQL SERVER数据库性能管理以及优化技术的发展。首先,介绍了数据库性能调整的相关研究背景、论文选题意义以及数据库性能调整与优化架构,涉及性能调整与优化的概念、性能评价指标以及数据库优化的主要方面。其次,对常用的几种优化技术进行了详细地介绍与说明。总结归纳了CPU的优化、磁盘I/O的优化、内存的优化、数据库逻辑结构和物理结构的优化、网络环境的优化、高性能的备份与恢复、SQL语句优化的实质与目的、方法与技巧,索引创建的相关规则,SQL SERVER分区技术以及聚簇方法的合理使用等。最后提出一个针对SQL SERVER数据库的系统性能总体调整策略。最后,对SQL SERVER数据库性能调整与优化问题进行了总结和展望。

关键词：数据库 SQL SERVER 性能调整与优化

基于Oracle数据库系统性能调整与优化研究

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基于Oracle数据库系统性能调整与优化研究

作者：邹俊江西财经大学

学位级别：硕士

数据库系统的性能最终决定数据库的可用性和生命力。大多数数据库系统在运行一段时间后都会存在一定的性能问题，主要涉及数据库硬件、数据库服务器、数据库内存、应用程序、操作系统、数据库参数等方面。因此，基于数据库系统的性能调... 详细信息

数据库系统的性能最终决定数据库的可用性和生命力。大多数数据库系统在运行一段时间后都会存在一定的性能问题，主要涉及数据库硬件、数据库服务器、数据库内存、应用程序、操作系统、数据库参数等方面。因此，基于数据库系统的性能调整与优化对于整个系统的正常运行起着至关重要的作用。数据库性能调整与优化涉及到多个层面，通过统一规划、系统分析做出相应的调整，可以提高数据库的稳定性和可用性，保障系统高效地运行，解决系统瓶颈，节约系统开销，具有良好的应用价值，同时也对理论研究提供了一定的方法指导。基于此，论文根据某商品订单管理信息系统查询子系统的开发实践，结合Oracle9i数据库的使用经验，将SQL语句、Oracle内存分配以及磁盘I／O等方面的性能调整与优化问题作为主要研究内容，对其进行了深入地分析和讨论，给出了一般情况下Oracle数据库应用系统的性能调整策略及优化方法，以期推动Oracle数据库性能管理以及优化技术的发展。最后进一步分析了基于Hibernate和JDBC这两种不同的持久化机制下的数据库访问效率。首先，介绍了数据库性能调整的相关研究背景、论文选题意义以及数据库性能调整与优化架构，涉及性能调整与优化的概念、性能评价指标以及数据库优化的主要方面。其次，对SQL查询语句的优化、Oracle内存的分配与调整、索引的创建、Oracle表空间的分配、Oracle分区以及聚簇存储这几种优化技术进行了详细的介绍。分析比较了各种优化技术，归纳总结出提高系统性能的实用优化方法和技巧。接着，结合某商品订单查询子系统，采用相关的性能优化技术，进行具体的实例优化，通过大量的实验，对使用各优化技术前后的性能评价指标进行对比并加以分析，同时提出了具体的性能调整方法和措施。最后，在分析数据持久化机制的基础上，阐述了使用Hibernate持久化机制的原因，提出了基于商品订单查询子系统的Hibernate数据持久层解决方案，并给出持久化层的具体实现，最后对基于Hibernate和JDBC这两种不同的持久化机制下的数据库访问效率进行了对比分析。

关键词：订单查询子系统数据库 Oracle 性能调整与优化 JDBC Hibernate

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Oracle数据库性能调整与优化技术探讨

中国新通信 2013年第2期15卷 3-4页

作者：任艳苏州高博软件技术职业学院

Oracle数据库是当前应用最广泛的大型数据库,随着数据库数据量的增大、并发用户数量增多,系统常常出现吞吐量降低,响应时间变长的性能问题,如何有效优化、调整数据库性能,避免系统瓶颈,是保证Oracle数据库高效运行的基础。Oracle数据库... 详细信息

Oracle数据库是当前应用最广泛的大型数据库,随着数据库数据量的增大、并发用户数量增多,系统常常出现吞吐量降低,响应时间变长的性能问题,如何有效优化、调整数据库性能,避免系统瓶颈,是保证Oracle数据库高效运行的基础。Oracle数据库系统性能优化、调整是一项复杂的系统工程,贯穿于系统的整个生存周期中。

关键词：性能调整与优化内存优化磁盘I O 应用程序

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电信级数据库性能优化技术研究

电信级数据库性能优化技术研究

作者：丁日强渤海大学

学位级别：硕士

随着互联网技术的不断发展，当今互联网已经发展为大数据时代，数据库技术作为数据存储的核心技术，已成为计算机应用和信息系统的关键技术。然而，在系统的开发设计过程中，由于缺乏对系统性能方面的全面考虑，随着系统的不断运行，数... 详细信息

随着互联网技术的不断发展，当今互联网已经发展为大数据时代，数据库技术作为数据存储的核心技术，已成为计算机应用和信息系统的关键技术。然而，在系统的开发设计过程中，由于缺乏对系统性能方面的全面考虑，随着系统的不断运行，数据库中的数据分布方式及数据量都会发生一定的变化。这些便会引起数据库性能下降的问题，对于电信级的数据库尤其如此。因为电信行业的业务量都是每日几十万的数据变化，如果不能及时有效地进行数据库系统的优化，就会造成对整个系统性能的严重影响。因此，如何对电信级数据库性能进行调整及优化是数据库研究领域的一个重要课题。本文在分析了国内外对于数据库优化技术研究的基础上，提出了一种可以使数据库性能稳定的保持在一个相对优化层次较高水平上的优化方法——定期多层次循环优化方法。然后利用此方法对某一以SQL Server为平台的电信级数据库存在的性能问题进行综合查找分析，并提出具体的优化方法。这些方法包括定期对索引层次进行优化、对SQL语句层次进行优化、对非数据层次进行优化。最后，通过对比数据库实施该优化方案前后的性能，可以看到数据库在运用此方法进行优化后性能提升明显，而且由于该方法的定期性会使数据库性能稳定的保持在一个相对较高的水平上，表明该优化方法有一定的使用价值。

关键词：数据库性能调整与优化定期优化电信多层次循环

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数据库中分区索引技术研究

数据库中分区索引技术研究

作者：徐东海长沙理工大学

学位级别：硕士

随着数据库技术的发展和人们对计算机的使用程度不断增长，数据查询的工作量越发繁重。在查询过程中引用高效的查询策略，可以缩短查询搜索时间，消减查询代价，极大的提高查询效率。本文以移动10086短信信息平台为研究背景，提出在查... 详细信息

随着数据库技术的发展和人们对计算机的使用程度不断增长，数据查询的工作量越发繁重。在查询过程中引用高效的查询策略，可以缩短查询搜索时间，消减查询代价，极大的提高查询效率。本文以移动10086短信信息平台为研究背景，提出在查询中使用分区索引技术以提高用户在查询过程中的高效性和准确率。本文围绕如何使用分区索引技术提高数据查询效率进行了深入研究。本文主要研究工作如下：（1）以数据库分区、数据库索引、查询性能评价指标以及ORACLE数据库分区索引查询优化等为切入点，提出在数据查询过程中使用分区索引的方法。（2）针对当前查询方法的不足，提出在数据查询中使用并行查询策略，构建局部分区和全局分区并发处理机制，确保在数据查询过程中的高效性。（3）以移动10086短信信息平台系统为背景，将局部分区索引和全局分区索引应用于系统中，进行全过程优化，最后对使用局部分区索引和全局分区索引进行对比分析。

关键词：数据库性能调整与优化分区索引