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螺旋槽管性能评价准则

制冷与空调（四川） 2012年第2期26卷 205-208页

作者：宋蕊崔晓钰王晓占上海理工大学能源与动力工程学院上海200093

螺旋槽管对强化管的强化换热性能影响有换热和流动两个方面,为了综合评价螺旋槽管的性能,结合前人的研究成果推导出了螺旋槽管的性能评价准则,得出了螺旋槽管的性能系数(PEC),并应用评价准则对两组螺旋槽管进行了性能分析。

关键词：螺旋槽管性能评价准则槽深和螺距

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管内核心流分层填充多孔介质的传热强化分析

中国电机工程学报 2008年第32期28卷 66-71页

作者：刘伟明廷臻华中科技大学能源与动力工程学院湖北省武汉市430074

基于管内核心流强化传热的概念,在管内层流充分发展段的核心流内分层填充多孔介质,并建立流动与传热的数学模型。数值模拟结果表明:与光管相比,填充金属多孔介质后,管内核心流的温度更均匀,而边界流的温度梯度更大,全场平均协同角低于3... 详细信息

基于管内核心流强化传热的概念,在管内层流充分发展段的核心流内分层填充多孔介质,并建立流动与传热的数学模型。数值模拟结果表明:与光管相比,填充金属多孔介质后,管内核心流的温度更均匀,而边界流的温度梯度更大,全场平均协同角低于36o,壁面与流体之间的换热显著增强;此外,对于提出的两种型式的强化传热管,为提高其性能评价准则值,宜在速度较高的管内核心流内填充孔隙率相对较低,而在速度梯度较大的核心流内填充孔隙率相对较高的多孔材料。

关键词：管内核心流强化传热多孔介质性能评价准则协同角

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应用于高维优化问题的免疫进化算法

控制与决策 2011年第1期26卷 59-64页

作者：刘星宝蔡自兴王勇彭伟雄中南大学信息科学与工程学院长沙410083 湖南商学院现代教育技术中心长沙410205

针对免疫算法在全局优化过程中多样性不足的问题,提出一种新型的免疫进化算法.随机克隆扩张和多受体随机编辑算子是该算法的主要特色,同时引入改进的超变异算子加强个体的学习能力;提出一种新的算法性能评价准则,以比较不同算法在全局... 详细信息

针对免疫算法在全局优化过程中多样性不足的问题,提出一种新型的免疫进化算法.随机克隆扩张和多受体随机编辑算子是该算法的主要特色,同时引入改进的超变异算子加强个体的学习能力;提出一种新的算法性能评价准则,以比较不同算法在全局优化中的表现.实验环节中,首先确定了克隆扩张比;然后将免疫进化算法与快速克隆算法和Opt-IMMALG算法进行比较.结果表明,免疫进化算法明显优于另外两种算法.

关键词：人工免疫系统全局优化问题性能评价准则

空冷凝汽器波形翅片扁平管管束外空气流动传热特性

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中国电机工程学报 2008年第26期28卷 24-28页

作者：张凯峰杨立军杜小泽杨勇平华北电力大学能源的安全与清洁利用北京市重点实验室北京市昌平区102206

研究火电站空冷凝汽器广泛采用的波形翅片扁平管管束外空气流动传热特性,对于火电站空冷岛的设计与运行都具有重要意义。该文通过CFD模拟,得到不同空冷凝汽器迎面风速条件下冷却空气的流场和温度场,通过计算获得了空冷凝汽器冷却空气平... 详细信息

研究火电站空冷凝汽器广泛采用的波形翅片扁平管管束外空气流动传热特性,对于火电站空冷岛的设计与运行都具有重要意义。该文通过CFD模拟,得到不同空冷凝汽器迎面风速条件下冷却空气的流场和温度场,通过计算获得了空冷凝汽器冷却空气平均对流换热系数和摩擦系数随翅片间距和翅片高度的变化规律。结果表明:随空冷凝汽器迎面风速增加,空气对流换热增强,摩擦系数降低。对每个迎面风速而言,都存在一个最佳翅片间距,对流换热最强。翅片高度增加,对流换热系数和摩擦系数减小。对空冷凝汽器波形翅片管束空气流动传热性能综合评价指标的分析表明,最佳翅片间距和高度需要通过综合技术经济比较确定。

关键词：空冷凝汽器 CFD模拟迎面风速对流换热系数摩擦系数性能评价准则

流体脉动对新型弹性管束传热特性影响的实验研究

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振动与冲击 2012年第10期31卷 59-63页

作者：姜波郝卫东刘福国田茂诚山东电力研究院济南250002 山东大学能源与动力工程学院济南250061

建立了恒热流传热实验台,对新型弹性管束管外传热特性进行实验研究,得到了不同Re数下弹性管束的整体及局部换热性能。设计了电机驱动流体脉动装置,得到了不同脉动参数下弹性管束的传热及阻力特性,并拟合得到了各工况下的实验准则关联式... 详细信息

建立了恒热流传热实验台,对新型弹性管束管外传热特性进行实验研究,得到了不同Re数下弹性管束的整体及局部换热性能。设计了电机驱动流体脉动装置,得到了不同脉动参数下弹性管束的传热及阻力特性,并拟合得到了各工况下的实验准则关联式。实验结果表明,在所讨论的参数范围内弹性管束的管外平均表面传热系数可以达到固定管束的3倍以上,强化传热效果显著,且中间两根弹性管的表面传热系数要明显高于边缘两管。通过对比不同实验工况可以得出当流体脉动频率为15 Hz时弹性管束的PEC值最高,综合换热性能最好。

关键词：振动流体脉动强化传热性能评价准则

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周向平行细通道夹套综合性能评价分析

计算机仿真 2019年第5期36卷 438-444页

作者：李欢林清宇冯振飞黄祖强广西大学化学化工学院广西南宁530004 广西石化资源加工及过程强化技术重点实验室广西南宁530004

为综合评价不同几何参数周向平行细通道夹套的综合性能。采用数值模拟法,以水为工质,从泵功与热阻关系,熵产分析和综合评价准则的角度,对周向平行细通道夹套进行综合性能评价分析。周向平行细通道宽度W分别为1mm、2mm、3mm,细通道高度H... 详细信息

为综合评价不同几何参数周向平行细通道夹套的综合性能。采用数值模拟法,以水为工质,从泵功与热阻关系,熵产分析和综合评价准则的角度,对周向平行细通道夹套进行综合性能评价分析。周向平行细通道宽度W分别为1mm、2mm、3mm,细通道高度H恒为3mm。研究结果表明,细通道夹套比无细通道夹套热阻平均降低44.7%。传热熵产数量级远大于摩擦熵产数量级,传热熵产占主导地位。3种规格细通道夹套的综合评价准则数均随雷诺数的增大而增大,但其增速逐渐趋于平缓,宽度为1mm的细通道夹套设备综合性能最优。低雷诺数时,雷诺数大小对宽度为1mm的细通道夹套综合准则数有显著影响。由数值模拟数据拟合出压降比和换热系数比关联式。

关键词：细通道综合评价热阻熵产性能评价准则

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遗传算法在VLSI计算机辅助设计中的应用

半导体技术 2002年第12期27卷 37-40页

作者：李玉鲲李明涛李玉鹏胡昆仑深圳市水务集团广东深圳518035 黑龙江省引嫩工程管理处黑龙江安达151400 东北林业大学黑龙江哈尔滨150040

介绍了遗传算法的基本原理,讨论了遗传算法在VLSI-CAD中的应用,给出了算法性能评价准则,最后对VLSI-CAD的设计作了展望。

关键词：遗传算法 VLSI 计算机辅助设计应用超大规模集成电路性能评价准则

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管中心填充两层多孔介质强化传热研究

水电能源科学 2009年第6期27卷 223-226页

作者：汪利先明廷臻刘超章世斌华中科技大学能源与动力工程学院湖北武汉430074

采用圆管中心层流充分发展段中心流等截面分层填充金属多孔介质以实现强化传热,建立了流动与传热数学模型,并着重分析了三种新型强化传热管的速度、温度分布及传热综合性能。结果表明,与光管相比,填充金属多孔介质后,管中心流体温度更均... 详细信息

采用圆管中心层流充分发展段中心流等截面分层填充金属多孔介质以实现强化传热,建立了流动与传热数学模型,并着重分析了三种新型强化传热管的速度、温度分布及传热综合性能。结果表明,与光管相比,填充金属多孔介质后,管中心流体温度更均匀,壁面附近流体的温度梯度更大,圆管中心流体速度分布趋于平坦,壁面附近流体速度梯度增大,壁面与流体间的换热显著增强;对三种强化传热管,在两区域内填充孔隙率相同的多孔介质,可望得到较高的综合性能指标值。

关键词：强化传热多孔介质性能评价准则孔隙率

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基于偏最小二乘回归的多标签分类算法研究

基于偏最小二乘回归的多标签分类算法研究

作者：任钱德浙江师范大学

学位级别：硕士

当今社会,随着计算机硬件和软件技术的快速发展,不断涌现出大量功能强大且价格合理的数据存储介质。数据存储能力的极大提升推动了数据库技术的快速发展。大量的数据库系统被用来管理大容量存储介质上的海量数据。但由于缺乏有效的管理... 详细信息

当今社会,随着计算机硬件和软件技术的快速发展,不断涌现出大量功能强大且价格合理的数据存储介质。数据存储能力的极大提升推动了数据库技术的快速发展。大量的数据库系统被用来管理大容量存储介质上的海量数据。但由于缺乏有效的管理工具,隐藏在这些海量数据背后的有用知识却不能被人们所发现和利用。为了有效地将这些知识用于科学研究、欺诈检测、生产管理、市场分析、工程规划等领域,从海量数据中发现这些知识的工具——数据挖掘技术得到了蓬勃的兴起和发展。分类是数据挖掘中进行数据分析的一个重要研究方向。它从预先定义的数据类中得出一个分类模型来预测未分类的数据。在传统的分类中,每个样本仅有一个标签,它们属于单标签分类。然而在许多实际应用中,每个样本同时拥有几个不同的标签,这些属于多标签分类。近年来,由于多标签数据的普遍存在和广泛的应用价值,越来越多的研究者对其产生了浓厚的兴趣。随着多标签分类问题研究的不断深入,人们将各种不同的学习方法应用到多标签分类问题中,提出了大量的多标签分类学习算法,解决了实际应用中的很多不同问题。例如,在多元统计分析中,典型相关分析是研究两组多维变量之间相互关系的一种技术,它已经成功地应用到多标签分类问题中。同样地,在多元统计分析中,偏最小二乘回归具有多元线性回归和主成分分析的优点,它也能够通过一组多维变量预测另一组多维变量。偏最小二乘回归通过最小二乘回归拓展而来,在化学领域得到了最初的应用。近年来,偏最小二乘回归在经济、水利、环保和电力等领域都得到了广泛的应用,并取得了良好的效果。在分类问题中,偏最小二乘回归作为降维方法与其它方法相结合进行过分类,也直接作过单标签分类方法。但偏最小二乘回归还未直接应用于多标签分类问题中。本文研究基于偏最小二乘回归的多标签分类问题,主要研究内容包括：(1)由于偏最小二乘回归能够将两组多维变量相关联,并能通过一组多维自变量预测另一组多维因变量,因而将偏最小二乘回归方法与多标签分类相结合,提出基于偏最小二乘回归的多标签分类算法。首先,基于非线性迭代偏最小二乘算法构建偏最小二乘回归模型;然后,根据多标签分类的特点,将训练集中的训练数据通过偏最小二乘回归得到一个多标签分类模型,再通过这个多标签分类模型对测试集中的测试数据进行多标签分类。(2)将基于偏最小二乘回归的多标签分类算法在现实中的多标签数据集上进行仿真实验。在实验的过程中,将该多标签分类算法与其它的多标签分类算法进行对比,以验证其良好的多标签分类性能。在对比的过程中,采用十字交叉验证法进行验证,并采用多标签分类的性能评价准则对实验结果进行评价。实验结果表明基于偏最小二乘回归的多标签分类算法在多标签分类性能上明显优于其它的多标签分类算法。

关键词：多标签分类偏最小二乘回归性能评价准则数据挖掘