检索结果-南通市图书馆

燃气轮机性能监测与故障预警系统开发及工程应用研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

热力发电 2022年第5期51卷 149-155页

作者：万震天谢岳生田书耘刘平丁盛豪郝宁范雪飞杨志鹏上海发电设备成套设计研究院有限责任公司上海200240 上海漕泾热电有限责任公司上海201507

基于燃气轮机运行数据开发性能监测与故障预警系统,有利于掌握燃气轮机整体性能,并在测点数据达到报警阈值前预警设备故障,预测效率劣化趋势。采用零代码、组态式建模技术开发了性能监测模型,利用人工智能和深度学习算法搭建了压气机叶... 详细信息

基于燃气轮机运行数据开发性能监测与故障预警系统,有利于掌握燃气轮机整体性能,并在测点数据达到报警阈值前预警设备故障,预测效率劣化趋势。采用零代码、组态式建模技术开发了性能监测模型,利用人工智能和深度学习算法搭建了压气机叶片结垢和透平排气温度异常预警诊断模型,并在广东某GE 9E重型燃气轮机实现了工程示范应用。结果表明:所开发的性能监测模型可以实时监测燃气轮机关键性能参数,计算误差小于1%;预警诊断模型能够实时监视压气机出口压力和透平排气温度实际运行值与正常运行值的偏差,捕捉偏差的变化趋势,实现故障的提前预警。本文所开发的燃气轮机性能监测与故障预警系统工程应用效果良好,可进一步推广应用。

关键词：燃气轮机性能监测故障预警人工智能深度学习工程应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

结构减隔震控制系统性能监测、评估与提升

工程力学 2020年第1期37卷 1-16页

作者：朱宏平沈文爱雷鹰袁涌胡宇航张莹华中科技大学土木工程与力学学院武汉430074 厦门大学建筑与土木工程学院厦门361005

地震、风载等灾害荷载作用下,被动振动控制系统耗散了大量的结构振动能量,是最容易破坏的结构关键、敏感部位。由于自身材料为各向异性、多介质耦合、强非线性,因此在复杂时空环境、多因素、多载荷耦合作用下,被动振动控制系统损伤呈现... 详细信息

地震、风载等灾害荷载作用下,被动振动控制系统耗散了大量的结构振动能量,是最容易破坏的结构关键、敏感部位。由于自身材料为各向异性、多介质耦合、强非线性,因此在复杂时空环境、多因素、多载荷耦合作用下,被动振动控制系统损伤呈现多尺度、多类型特征。该文以叠层橡胶隔震支座和磁流变阻尼器为研究对象,全面综述了当前国内外对这两种结构减隔震系统的性能监测与损伤识别、性能演化与可靠性评估、自适应自供能特性三方面的研究现状,并总结了该研究方面存在的不足,为结构减隔震控制系统性能监测、评估与提升的进一步研究提供了参考。

关键词：叠层橡胶隔震支座磁流变阻尼器性能监测损伤识别性能演化自供能自适应控制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

冷铸锚头性能光纤监测

交通运输工程学报 2019年第6期19卷 37-44页

作者：吴俊周世良舒岳阶曹师宝周远航重庆交通大学重庆西南水运工程科学研究所重庆400016

为监测冷铸锚头性能,分析了其结构受力特点,建立了锚头内钢丝与改性环氧填料微元体静载平衡模型,分析了钢丝与环氧填料间黏接应力对钢丝应力分布特性的影响,将锚头的失效表征为黏接应力的奇异变化,提出了通过测量钢丝轴向多点应力分布... 详细信息

为监测冷铸锚头性能,分析了其结构受力特点,建立了锚头内钢丝与改性环氧填料微元体静载平衡模型,分析了钢丝与环氧填料间黏接应力对钢丝应力分布特性的影响,将锚头的失效表征为黏接应力的奇异变化,提出了通过测量钢丝轴向多点应力分布实现对锚头性能状态无损监测的新方法;针对LMLPES-7-211型锚头,利用有限元方法分析了锚头内钢丝的轴向应力分布特性;根据冷铸锚头内非均匀应变特性与恶劣环境要求,提出了毛细管封装的应变均化拉丝塔光栅(DTG)测量方案,开发了冷铸锚头植入式专用分布式应变传感器;进行了缆索锚头性能状态监测模拟试验,分别将2个分布式DTG应变传感器植入锚头1(性能正常)与锚头2(性能异常)内,对锚头标准受力状态下钢丝分布式应变进行监测。分析结果表明:锚头1、2内钢丝分布式应变呈现较大的差异性,锚头1内应变衰减趋势较为平滑,与有限元仿真结果比较误差小于5%,锚头2应变衰减趋势平滑性不足,且与有限元结果比较最大误差超过40%;性能衰退会导致近锚固始端区段的黏接应力大幅下降,最大达到-2.55 MPa,靠近分丝底板锚固区段的黏接应力大幅增加,增加量达到3.25倍。通过设置黏接应力合理偏离阈值,就可实现对锚头结构性能状态的在线监测与预警。

关键词：桥梁工程性能监测光纤分布式传感冷铸锚头黏接应力应变均化拉丝塔光栅

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种云存储系统分层性能监测和采集方法

西北工业大学学报 2016年第3期34卷 529-535页

作者：王海涛李战怀张晓西北工业大学计算机学院陕西西安710129 高效能服务器和存储技术国家重点实验室山东济南250101

为了解决现有云存储监测方法无法获得完整的系统特性,以确定最佳应用场景并定位性能瓶颈,根据云存储系统的分层架构,调查研究了云存储系统层上的性能监测和采集方法,并提出了一种针对云存储系统层进行分层性能监测和采集的框架。该框架... 详细信息

为了解决现有云存储监测方法无法获得完整的系统特性,以确定最佳应用场景并定位性能瓶颈,根据云存储系统的分层架构,调查研究了云存储系统层上的性能监测和采集方法,并提出了一种针对云存储系统层进行分层性能监测和采集的框架。该框架可以获得云存储系统各个系统层次的性能数据,并做进一步的综合对比分析,确定系统的应用场景并定位系统瓶颈,从而对其进行进一步优化。最后在ceph云存储系统上进行了实验,验证了新方法的可用性。

关键词：云存储分层架构性能监测数据采集

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

柴油发动机性能监测系统的可视化设计

农机化研究 2023年第2期45卷 246-250页

作者：韩二锋浙江农业商贸职业学院浙江绍兴312088

传统的柴油发动机性能监测主要以人工监测为主,监测精度低,效果差,同时由于缺乏可视化管理,对柴油发动机运行过程无法精确掌控,发生故障时也无法及时准确定位,严重影响农业生产进度。为此,在深入研究柴油发动机结构组成的基础上,总结分... 详细信息

传统的柴油发动机性能监测主要以人工监测为主,监测精度低,效果差,同时由于缺乏可视化管理,对柴油发动机运行过程无法精确掌控,发生故障时也无法及时准确定位,严重影响农业生产进度。为此,在深入研究柴油发动机结构组成的基础上,总结分析了柴油发动机主要运行参数,完成了柴油发动机性能监测系统可视化设计和硬件方案设计,并完成了PLC控制器的I/O地址分配及监测系统主界面、故障信息界面和各分系统运行界面设计。由此实现了对柴油发动机运行过程的可视化监测,保证作业人员能够实时掌握发动机的运行状况,并根据监控系统的故障报警及时排除发动机故障,提高柴油发动机运行效率,对提升农业生产效益、改善农业生产作业环境具有十分重要的意义。

关键词：柴油发动机性能监测可视化 PLC 故障报警

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于电容信号的玉米播种机排种性能监测系统

农业工程学报 2012年第13期28卷 16-21页

作者：周利明王书茂张小超苑严伟张俊宁中国农业大学工学院北京100083 中国农业机械化科学研究院土壤植物机器系统技术国家重点实验室北京100083

为了改善玉米播种机排种性能监测的可靠性,利用种子介电性质,研究一种基于电容信号获取与分析的播种性能监测方法。通过对玉米播种机排种过程的运动学分析,获得电容传感器极板长度的约束条件,为传感器设计提供理论性参考。设计了以单片... 详细信息

为了改善玉米播种机排种性能监测的可靠性,利用种子介电性质,研究一种基于电容信号获取与分析的播种性能监测方法。通过对玉米播种机排种过程的运动学分析,获得电容传感器极板长度的约束条件,为传感器设计提供理论性参考。设计了以单片机PIC18F2580、电容转换芯片MS3110及AD7685为核心的快速高精度电容检测电路。通过获取相邻种子的电容脉冲峰值间隔并计算脉冲积分面积,可以得到播种工况下的排种量、漏播量及重播量等参数。试验结果表明:系统对单粒玉米种子的监测精度为97.3%,在模拟播种机前进速度4.0km/h的条件下,系统的播种量监测精度为94.6%,漏播量监测精度为93.5%,重播量监测精度为88.1%。该系统能够有效地监测机具排种性能,有助于提高播种作业质量。

关键词：玉米播种传感器电容性能监测

配电设备性能监测信号的压缩感知及异常识别算法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

配电设备性能监测信号的压缩感知及异常识别算法研究

作者：李煜华北电力大学

学位级别：硕士

随着坚强智能电网、能源互联网发展理念的提出,以及电力物联感知技术的推广,电网的运行正向着智能化、扁平化、开放化的方向发展,要求建立健全且全面的电气设备在线监测系统。但是电力系统的不断发展与扩大带来了海量的配电设备,需要对... 详细信息

随着坚强智能电网、能源互联网发展理念的提出,以及电力物联感知技术的推广,电网的运行正向着智能化、扁平化、开放化的方向发展,要求建立健全且全面的电气设备在线监测系统。但是电力系统的不断发展与扩大带来了海量的配电设备,需要对全部的配电设备进行监测给电力大数据平台带来了不小的挑战。海量的监测信号需要进行压缩与存储,但是基于奈奎斯特采样定理的传统压缩采样方式压缩率低,需要的采样频率高,不能有效地降低压力。为降低存储容量,提升传输效率,本论文对压缩感知的稀疏字典训练方法及观测矩阵优化方法进行研究,并进一步研究其在配电设备监测信号处理的具体应用,具有重要的理论意义及实用价值。本文的主要工作及成果如下:1)提出基于动态阈值的原子自适应奇异值分解算法。基于传统KSVD算法中字典冗余性的问题,在字典训练过程中加入动态阈值判断环节,自适应的删除字典中对重构贡献较小的原子,降低稀疏字典的冗余性。仿真实验验证了所提算法所得稀疏字典原子数量更少、运算速度更快、重构结果的峰值信噪比较大、均方根误差较小,具有更高的重构精度。2)提出基于稀疏表示误差与QR分解的观测矩阵优化方法。在观测矩阵相关条件及传统优化方法的基础上,将稀疏表示误差作为惩罚项加入观测矩阵优化模型中,并对算法所得观测矩阵进行QR分解以提升其列独立性。仿真实验验证了所提观测矩阵优化方法的有效性与优越性。3)提出基于压缩感知理论的配电设备监测信号异常识别算法。利用压缩感知过程中的稀疏系数改变矩阵的非零值分布情况,求取稀疏系数矩阵变化健康阈值,从而进行配电设备异常监测信号的判别。仿真实验验证了该算法对配电设备监测信号异常识别的有效性。

关键词：性能监测压缩感知观测矩阵稀疏字典异常识别

基于数据协调的核电机组高加设备性能监测和故障诊断研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于数据协调的核电机组高加设备性能监测和故障诊断研究

作者：陈成浙江大学

学位级别：硕士

随着核电规模的扩大,保障核电机组安全运行的要求也不断提高。其中,可靠准确的测量数据是机组设备进行性能监测和故障诊断的基础,通过提高数据的可信度建立更合理、更准确的性能监测方法和故障诊断模型。本文的主要研究内容如下:(1)为... 详细信息

随着核电规模的扩大,保障核电机组安全运行的要求也不断提高。其中,可靠准确的测量数据是机组设备进行性能监测和故障诊断的基础,通过提高数据的可信度建立更合理、更准确的性能监测方法和故障诊断模型。本文的主要研究内容如下:(1)为了提高测量数据的可信度以及实现对未测数据的合理估计,提出了基于广义T分布(GT)的鲁棒估计函数作为数据协调的目标函数,降低了显著性误差对模型造成的“误差传递”影响,提高了数据协调模型的鲁棒性。同时,采用了麻雀优化算法(SSA)对目标函数进行求解,提升了数据协调模型的优化求解能力,并通过非线性仿真模型验证了改进后的数据协调模型的有效性。将改进的数据协调模型应用于机组的高加回热系统中,经过协调计算后,降低了测量参数的不确定度,其中,主给水流量的不确定度从0.681%降低至0.325%,除氧器入口给水流量的不确定度从0.440%降低至0.267%,同时计算出了未测参数的合理估计值,如高加疏水流量等。(2)为了准确监测高加设备的运行状态,提出了基于数据协调及聚类分析的性能监测方法。为充分利用海量的历史运行数据,首先对其进行数据预处理以及数据协调,得到稳定状态下的正常历史运行数据。针对基于主成分分析法(PCA)的过程监测方法存在漏判和误判等问题,结合数据协调和聚类分析构建了新的性能监测方法,建立了正常运行工况的聚类簇,对实时测量数据进行监测,判断高加设备是否处于正常运行工况。最后,采用某机组的高加设备的历史运行数据进行测试,分别选取不同负荷下的历史运行数据建立了1089MW和880MW负荷下的正常运行聚类簇,能够更直观且准确地发现异常数据。(3)针对性能监测存在无法对异常数据溯源的问题,提出了一种基于重构贡献图(RBC)和模糊概率符号有向图(FPSDG)的故障诊断模型。首先,利用重构贡献图法对异常数据进行诊断,从而分离出主要的故障变量;然后,结合模糊概率符号有向图对故障原因进行深入分析。最后,通过采用高加设备模拟测量仪表故障和设备故障的仿真数据,分析故障诊断模型计算的诊断匹配指数,确定故障产生的原因,验证了所构建的故障诊断模型在有效识别故障根源方面具有显著能力。

关键词：数据协调性能监测聚类分析故障诊断符号有向图

基于证据K-NN分类器的PID控制系统性能监测及整定方法研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于证据K-NN分类器的PID控制系统性能监测及整定方法研究

作者：徐铭东南大学

学位级别：硕士

PID控制器被广泛地应用于现代火力发电热工控制中,为提高火力发电过程的安全性与经济性,以及实现热工控制的自动化和智能化,提高PID控制系统性能是关键途径。本文对基于证据K-NN分类器的PID控制系统性能监测及整定方法进行研究,能够在... 详细信息

PID控制器被广泛地应用于现代火力发电热工控制中,为提高火力发电过程的安全性与经济性,以及实现热工控制的自动化和智能化,提高PID控制系统性能是关键途径。本文对基于证据K-NN分类器的PID控制系统性能监测及整定方法进行研究,能够在不精确不确定的数据条件下,对PID控制系统实现性能监测、闭环辨识以及PID控制器参数的智能整定。本论文主要内容和成果如下:(1)提出一种基于模式迁移趋势的PID控制系统性能监测方法,该方法以模式来表征控制系统状态和性能,在证据理论框架下,将上升时间等多个确定性性能指标融合为一个证据表征中的质量函数指标,将性能指标作为系统模式的表征,并以质量函数的大小和变化趋势,作为系统模式以及模式迁移趋势的判据。利用证据K-NN分类器,在不精确不确定的数据条件下,选取k个近邻训练集样本构建并融合证据,计算得到上述质量函数。仿真结果表明,该方法不仅能够对系统当前所处模式进行识别,而且对系统模式迁移趋势进行求取,解决了基于指标的性能监测方法只能获取当前系统状态而无法获得状态演变趋势的不足。(2)提出一种基于系统性能指标自适应近邻数k的近邻样本融合闭环辨识方法,该方法仅基于离线训练集样本,利用待辨识的当前系统的k条近邻样本对应的传递函数,进行传递函数的相加运算:1)等权重系统闭环传递函数融合;2)距离分配权重系统闭环传递函数融合;3)等权重系统开环传递函数融合;4)距离分配权重系统开环传递函数融合。在上述四种融合方式中,均以辨识结果对应系统与当前系统闭环阶跃响应数据误差最小为原则,自适应地选择各自最优的近邻数k,并以最优解作为闭环辨识结果。仿真结果表明,该方法不需要对控制系统进行在线寻优辨识,大大缩短了在线计算时间。(3)提出一种基于系统性能指标近邻等效的PID“拉回”式整定方法,该方法基于摄动系统PID参数和对象延迟时间生成的离线训练集,通过锁定当前系统的最近邻样本信息,将当前系统因对象变化造成的系统性能指标变化等效为最近邻样本系统对象不变控制器参数变化引起的等效性能指标变化,并根据期望系统与最近邻样本系统控制器参数差异,“反向”调整当前系统控制器参数,将当前系统控制性能“拉回”至期望系统工况。仿真结果表明,本方法不需要辨识精确的对象模型,在有效实现PID控制器整定的同时,大大简化了在线整定的流程。

关键词：热工过程证据K-NN分类器性能监测闭环辨识 PID控制器整定