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基于T-S模糊故障树的多态导航系统性能可靠性

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北京航空航天大学学报 2021年第2期47卷 240-246页

作者：刘勇罗德林石翠吴华新工业和信息化部电子第五研究所广州510610 厦门大学航空航天学院厦门361102 空军预警学院武汉430019

考虑复杂多态导航系统在不同故障状态具有不同的性能可靠性,将T-S模糊故障树模型应用到多态导航系统性能分析中,以T-S模糊故障树表示系统的性能变量,映射为系统性能指标值,结合统计学中的期望思想,计算不同层次事件发生故障时系统的性... 详细信息

考虑复杂多态导航系统在不同故障状态具有不同的性能可靠性,将T-S模糊故障树模型应用到多态导航系统性能分析中,以T-S模糊故障树表示系统的性能变量,映射为系统性能指标值,结合统计学中的期望思想,计算不同层次事件发生故障时系统的性能可靠性,并以典型的全球定位系统(GPS)和惯性定向定位导航系统(INS)相组合的导航系统进行分析建树,求解系统在多故障状态下的性能可靠性指标,并进行了实例分析。结果表明:无论底事件处于轻微还是严重故障状态,对系统性能都会产生影响,中间事件是导航系统的薄弱环节,即便是中间层轻微故障,也会引起系统性能可靠性较大的下降。

关键词： T-S模型模糊故障树多态导航系统性能可靠性贝叶斯网络

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滚动轴承性能可靠性的随机演变

机床与液压 2024年第10期52卷 207-214页

作者：刘晨辰陈荣华张弘毅河南科技大学信息工程学院河南洛阳471023 浙江斯菱汽车轴承股份有限公司浙江绍兴312500 洛阳轴承研究所有限公司河南洛阳471039

针对大量工程实践对于滚动轴承性能可靠性的研究需求,对于滚动轴承性能可靠性的随机演变过程开展具体分析。选取服役期间滚动轴承的性能为研究对象,开展专门的试验获取轴承性能的原始时间序列,采用多种混沌预测方法预测轴承性能未来时... 详细信息

针对大量工程实践对于滚动轴承性能可靠性的研究需求,对于滚动轴承性能可靠性的随机演变过程开展具体分析。选取服役期间滚动轴承的性能为研究对象,开展专门的试验获取轴承性能的原始时间序列,采用多种混沌预测方法预测轴承性能未来时间序列并构建可靠性演变函数。基于速度与加速度的联合演变特征量刻画了滚动轴承性能可靠性演变的不确定态势,实现了滚动轴承性能可靠性的内在演变趋势的分析和预测,有效揭示了轴承性能可靠性演变的随机力学本质。

关键词：滚动轴承性能寿命预测性能可靠性随机演变

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基于T-S模糊故障树的多态系统性能可靠性

机械工程学报 2016年第10期52卷 191-198页

作者：孙利娜黄宁仵伟强李心坤北京航空航天大学可靠性与系统工程学院北京100191

T-S模糊故障树是由一系列具有IF-THEN规则的T-S逻辑门构成的故障树,可以解决复杂系统可靠性分析中故障多态、故障机理不明确、底事件失效率难以精确得知的问题。目前该方法主要分析系统中的功能故障问题。实际中,复杂多态系统内部很多... 详细信息

T-S模糊故障树是由一系列具有IF-THEN规则的T-S逻辑门构成的故障树,可以解决复杂系统可靠性分析中故障多态、故障机理不明确、底事件失效率难以精确得知的问题。目前该方法主要分析系统中的功能故障问题。实际中,复杂多态系统内部很多故障常常会造成性能降级,出现多性能状态,进而系统在不同的故障状态下具有不同的性能可靠性。通过对T-S模糊故障树所表示的系统赋予性能变量及故障多态下的不同性能值,利用统计学中的期望思想,提出一种分析系统故障多态下的性能可靠性方法,以及已知某一底事件或中间事件在故障状态下分析系统性能可靠性的方法。通过对目前大型飞机上常用的航空电子交互式以太网(Avionics full duplex switched ethernet,AFDX)进行分析建树,利用该方法求解系统在多故障状态下的性能可靠性,进行了实例分析。

关键词：故障树 T-S模型多态系统性能可靠性 AFDX

变深度发射性能可靠性影响因素多元逐步回归分析

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兵工学报 2017年第5期38卷 986-994页

作者：胡松伟 91550部队辽宁大连116023

针对某发射系统变深度性能可靠性影响因素最佳子集获取问题,综合考虑设计偏差、装药性能偏差和环境因素,建立诸因素影响程度的多元逐步回归模型。以性能试验信息为基础,对试验数据中诸影响因素进行相关性分析,计算给出诸影响因素的相关... 详细信息

针对某发射系统变深度性能可靠性影响因素最佳子集获取问题,综合考虑设计偏差、装药性能偏差和环境因素,建立诸因素影响程度的多元逐步回归模型。以性能试验信息为基础,对试验数据中诸影响因素进行相关性分析,计算给出诸影响因素的相关系数,回归分析结果与试验测量结果相吻合;以此为基础进一步获取环境因子进行性能折算,结果表明经多元回归分析修正后的性能参数的估计误差标准差缩小,可有效提高变深度发射性能可靠性的估值精度。

关键词：兵器科学与技术变深度发射性能可靠性影响因素多元逐步回归分析

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系统实时性能可靠性评估的贝叶斯方法

系统工程与电子技术 2013年第8期35卷 1790-1796页

作者：孙见忠左洪福南京航空航天大学民航学院江苏南京210016

多数产品或系统的失效可归结为其潜在的退化过程,且系统退化通常为隐含的过程而无法直接观测或测量。针对隐含的退化过程不可直接观测的特点,本文提出一种基于状态空间模型的产品退化建模方法,以系统运行期间采集的性能数据为基础,结合... 详细信息

多数产品或系统的失效可归结为其潜在的退化过程,且系统退化通常为隐含的过程而无法直接观测或测量。针对隐含的退化过程不可直接观测的特点,本文提出一种基于状态空间模型的产品退化建模方法,以系统运行期间采集的性能数据为基础,结合贝叶斯估计理论,实现了对系统隐含退化状态的在线估计与预测,以及对系统性能可靠性的实时评估。以民航发动机为对象,通过对实际收集的性能数据的分析表明,本文所提方法能够较好地用于系统性能可靠性的实时评估。

关键词：性能退化性能可靠性状态空间模型贝叶斯状态估计与预测民航发动机

基于性能退化和Monte-Carlo仿真的系统性能可靠性评估

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仪器仪表学报 2014年第5期35卷 1185-1191页

作者：周月阁叶雪荣翟国富哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院哈尔滨150001

以往性能可靠性的研究主要针对元器件或系统整体单独开展,缺乏将两者有效结合的研究方法,元器件厂家和用户的大量性能退化数据无法在系统早期设计中得到充分应用。为此,提出基于性能退化和电路仿真相结合的电子产品性能可靠性评估方法... 详细信息

以往性能可靠性的研究主要针对元器件或系统整体单独开展,缺乏将两者有效结合的研究方法,元器件厂家和用户的大量性能退化数据无法在系统早期设计中得到充分应用。为此,提出基于性能退化和电路仿真相结合的电子产品性能可靠性评估方法。首先根据电子系统原理建立电路仿真模型,再通过灵敏度分析确定导致系统性能参数变化的敏感元器件;之后,根据退化数据建立敏感元器件的性能参数退化模型,利用Monte-Carlo抽样和电路仿真获取系统性能参数的退化数据,进而实现性能可靠性评估。最后,以某型装备上的恒流电源为例具体说明实现过程,以验证该方法的有效性。

关键词：性能退化性能可靠性可靠性评估 Monte-Carlo仿真

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基于性能可靠性约束的智能液压泵节能优化

北京航空航天大学学报 2013年第4期39卷 559-563页

作者：黄伯超王少萍孟奕璇石健北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100191

考虑飞机飞行剖面的多变性,针对智能液压泵变压力变流量的特点,提出一种多模性能可靠性分析方法.推导2类工作模式的传递函数模型,分析智能泵性能的主要影响因素,基于累积损伤理论构建多阶段任务可靠性模型.以系统工作效率为目标函数,性... 详细信息

考虑飞机飞行剖面的多变性,针对智能液压泵变压力变流量的特点,提出一种多模性能可靠性分析方法.推导2类工作模式的传递函数模型,分析智能泵性能的主要影响因素,基于累积损伤理论构建多阶段任务可靠性模型.以系统工作效率为目标函数,性能可靠性指标为约束条件,对智能泵作优化设计.最后用优化所得参数求系统在各阶段的性能可靠度,并与机载液压系统常用的恒压泵作节能对比.结果表明:提出的基于节能的智能泵性能可靠性分析方法符合系统实际工况要求,相比传统恒压泵系统,智能泵系统的平均效率可提高15.8%.

关键词：变压力性能可靠性多阶段任务系统节能

基于LS-SVM算法和性能可靠性的航空发动机在翼寿命预测方法

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交通运输工程学报 2015年第3期15卷 92-100页

作者：马小骏任淑红左洪福文振华南京航空航天大学民航学院江苏南京210016 郑州航空工业管理学院航空工程系河南郑州450015 郑州航空工业管理学院机电工程学院河南郑州450015

以航空发动机的实际性能监测数据为基础,建立了时变性能退化模型,并进行了性能趋势预测。根据监测数据中大量与在翼寿命紧密相关的信息,分析了性能退化过程与失效分布函数之间的关系,得到了给定可靠度下的航空发动机在翼寿命。以航空发... 详细信息

以航空发动机的实际性能监测数据为基础,建立了时变性能退化模型,并进行了性能趋势预测。根据监测数据中大量与在翼寿命紧密相关的信息,分析了性能退化过程与失效分布函数之间的关系,得到了给定可靠度下的航空发动机在翼寿命。以航空发动机的实际在翼寿命为基础,利用K-S拟合检验方法对在翼寿命分布模型进行检验,采用最小二乘支持向量机确定了模型参数。结合性能退化趋势,计算了修正后的航空发动机在翼寿命,并以6台PW4000航空发动机为案例进行实例验证。分析结果表明:当正则化参数分别为25、37、28、40、27与35时,6台PW4000航空发动机的实际在翼寿命依次为6 921、7 160、7 820、8 490、8 498、6 921循环,对应的在翼寿命预测值依次为6 534、6 726、7 378、7 940、9 103、6 534循环,最大相对误差为0.071 190,最小相对误差为0.055 917,平均相对误差为0.060 824,可见,提出的方法可以很好地满足工程实际需要。

关键词：航空发动机在翼寿命性能可靠性时间序列 Weibull分布最小二乘支持向量机

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随机因素作用下动态系统性能可靠性分析方法

系统工程与电子技术 2011年第4期33卷 943-948页

作者：马纪明詹晓燕曾声奎北京航空航天大学可靠性与系统工程学院北京100191

动态系统的性能可靠性受噪声、干扰等短周期因素和磨损、结构参数退化等长周期因素的综合影响,并且这些影响因素大都是具有随机性的动态过程。首先阐述了动态系统及影响其性能可靠性的随机因素的描述方法;然后分别介绍了短周期因素和长... 详细信息

动态系统的性能可靠性受噪声、干扰等短周期因素和磨损、结构参数退化等长周期因素的综合影响,并且这些影响因素大都是具有随机性的动态过程。首先阐述了动态系统及影响其性能可靠性的随机因素的描述方法;然后分别介绍了短周期因素和长周期因素作用下的性能可靠性分析方法;并综合这两种方法的优点,提出一种综合考虑长短周期随机因素影响的动态系统性能可靠性分析方法。该方法综合考虑了长短周期随机因素的动态特性,提出的仿真分析方法合理地实现了模型中的动态不确定因素,具有更高的精度和仿真效率。最后,通过舵机案例对提出的方法进行了验证。

关键词：动态系统性能可靠性随机因素长周期短周期仿真