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大气细颗粒物浓度与急性冠脉综合征急诊人次的相关性分析

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中华急诊医学杂志 2016年第6期25卷 774-778页

作者：葛洪霞王旭英马青变王新郑亚安北京大学第三医院急诊科北京100191 北京大学公共卫生学院劳动卫生与环境卫生学系北京100191

目的探讨大气细颗粒物（fineparticulatematter，PM2.5）浓度与居民急性冠脉综合征（acutecoronarysyndrome，ACS）急诊人次之间的相关性。方法收集2013年12月1日至2014年11月30日期间北京大学第三医院急诊科每日ACS就诊病例，患者均为... 详细信息

目的探讨大气细颗粒物（fineparticulatematter，PM2.5）浓度与居民急性冠脉综合征（acutecoronarysyndrome，ACS）急诊人次之间的相关性。方法收集2013年12月1日至2014年11月30日期间北京大学第三医院急诊科每日ACS就诊病例，患者均为北京市海淀区常住居民。收集同期北京市海淀区大气污染物和气象因素的监测数据。采用广义相加模型，在控制时间长期趋势、节假日效应、星期几效应以及气象因素等？昆杂因素的基础上，定量评估大气PM2.5浓度与急性冠脉综合征急诊人次的相关性。结果研究期间北京市PM2.5年平均浓度为85．44μg／m3，北京大学第三医院急诊科共确诊ACS患者619例。大气PM2.5浓度与PM10、SO2、NO2浓度呈正相关，相关系数分别为0．88、0．48和0．67，均有统计学意义（P〈0．05），与日均气温呈负相关，相关系数为-0．04（P〈O．05）。污染模型中，PM2.5浓度与ACS急诊人次呈正相关，PM2.5浓度每上升10μg／m3，ACS急诊相对危险度Rn为1．019（95％CI：1．000～1．038）。此外，大气PM25浓度对ACS急诊人次的影响具有滞后效应，滞后1d（1agl）的PM2.5浓度对急诊人次的相对危险度最大。结论大气PM2.5浓度升高引起ACS急诊人次的增加，并且具有滞后效应。

关键词：急性冠脉综合征细颗粒物急诊人次广义相加模型大气污染滞后效应

日最高气温与医院心脑血管疾病急诊人次关系的病例交叉研究

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环境与健康杂志 2009年第12期26卷 1073-1076页

作者：王佳佳郭玉明李国星 Wichmann H E 潘小川北京大学公共卫生学院劳动卫生与环境卫生学系北京100191 Institute of Epidemiology German Research Center for Environmental Health

目的探讨北京市某区日最高气温与某医院心脑血管疾病急诊人次(ICD10:I00～I99)的关系,研究日最高气温对心脑血管疾病的影响。方法收集2004—2006年北京市海淀区某三级甲等医院急诊科心脑血管疾病资料及相关的气象资料和大气污染物资料,... 详细信息

目的探讨北京市某区日最高气温与某医院心脑血管疾病急诊人次(ICD10:I00～I99)的关系,研究日最高气温对心脑血管疾病的影响。方法收集2004—2006年北京市海淀区某三级甲等医院急诊科心脑血管疾病资料及相关的气象资料和大气污染物资料,采用季节分层的病例交叉设计分析不同季节日最高气温变化对心脑血管疾病的影响。结果多气象因素模型结果显示,春、夏季日最高气温每升高1℃,心脑血管疾病急诊人次分别增加17.3%(OR=1.173,95%CI:1.149～1.197)和4.2%(OR=1.042,95%CI:1.011～1.074);而秋季日最高气温每升高1℃,心脑血管疾病急诊人次反而下降25%(OR=0.750,95%CI:0.727～0.773),关联有统计学意义(P急诊人次下降2.1%(OR=0.979,95%CI:0.956-1.004),但关联无统计学意义(P>0.05)。结论春、夏季日最高气温升高可以导致心脑血管疾病急诊增加,提示春季和夏季,日最高气温的增加可能是心脑血管疾病发病的一个危险性因素;而秋季和冬季,日最高气温的增加反而作为一种保护性因素,能够减少心脑血管疾病的发生。

关键词：日最高气温心脑血管疾病急诊人次病例交叉研究季节

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灰色模型在门、急诊人次预测分析中的应用

中国卫生统计 2003年第3期20卷 166-167页

作者：徐艳四川省人民医院病案统计科 610072

随着医疗制度改革的进一步深入，人们的的医疗保健意识和医疗服务需求层次也不断提高；这就使得医院必须要根据其自身的内部条件和外部环境来确定目标，从根本上改变患者的就医需求和就医行为；同时，医院门、急诊又是医院医疗工作面向... 详细信息

随着医疗制度改革的进一步深入，人们的的医疗保健意识和医疗服务需求层次也不断提高；这就使得医院必须要根据其自身的内部条件和外部环境来确定目标，从根本上改变患者的就医需求和就医行为；同时，医院门、急诊又是医院医疗工作面向社会的窗口，具有面广、随意性大和可控性小的特点，面灰色预测是一种对含有不确定因素的系统行预测的方法，尽管灰色过程中所显示的现象是随机的但毕竟是有序的，因此这一数据集合具备潜在的规律。为了更准确地掌握今后一段时间的门、急诊动态，为医院制定计划和决策提供依据，本文应用灰色模型对过去10年的门、急诊人次进行了分析和预测。

关键词：门诊人次急诊人次预测灰色模型

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某三甲医院神经内科急诊人次的时间序列分析

某三甲医院神经内科急诊人次的时间序列分析

作者：吕艳山西医科大学

学位级别：硕士

目的:回顾性分析及探索山西医科大学第一医院神经内科急诊就诊人次的变化规律及发展趋势,分析可能因素如环境、气象指标及重大事件等与神经科疾病发生发展的关系,建立时间序列模型并进行预测,让医院及科室管理者制订管理办法有据可依。... 详细信息

目的:回顾性分析及探索山西医科大学第一医院神经内科急诊就诊人次的变化规律及发展趋势,分析可能因素如环境、气象指标及重大事件等与神经科疾病发生发展的关系,建立时间序列模型并进行预测,让医院及科室管理者制订管理办法有据可依。方法:统计山西医科大学第一医院2010年1月至2015年12月神经内科急诊就诊人次数据,分析就诊高峰时段、季节规律及年度趋势等特点,建立适用的时间序列模型并对2016年1-6月神经内科急诊人次进行预测。结果:最终确定模型ARIMA(1,1,1)×(1,1,1)12为预测模型适,具体形式为:(1-1.055390B12)(1-0.849107B)(1-B)(1-B12)Zt=(1+0.606245B)(1+0.853169B12)at。24小时就诊节律:①1、2、3月及11、12月早7-8时就诊病人开始增加,其余月份为6-7时;②第一个就诊高峰出现在9-11时,二次就诊高峰出现在19-22时;③凌晨小高峰在气温较低的月份出现在3-4时,相对温暖月份为4-5时。季节规律:①2月份就诊人次全年最低;②全年中的两个就诊高峰分别是3-5月和8-10月;③2013年就诊人次曲线波动较大。结论:SARIMA模型预测效果较理想,可用于急诊人次的短期预测并推广至临床各科;我院神经内科急诊人次在近年将保持2-4%的年增长率,医院应适当扩充急诊室面积、改善接诊环境。从24小时就诊节律和季节规律看:神经内科急诊就诊人次受气象因素及生活饮食习惯影响较大;山大医院急诊护理人员轮班制度安排基本合理。

关键词：急诊人次预测时间序列 ARIMA

日均气温与呼吸系统疾病急诊人次相关性的时间序列观察分析

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中国现代药物应用 2017年第17期11卷 83-84页

作者：陈宝芬深圳市南山区西丽人民医院白芒社区健康服务中心 518000

目的观察分析日均气温与呼吸系统疾病急诊人次相关性的时间序列。方法将本院急诊呼吸系统收治的患者资料进行回顾性分析,并结合同期本市的气象因素和大气污染物的数据,根据时间序列建立广义的相加模型,对日均气温与呼吸系统疾病急诊人... 详细信息

目的观察分析日均气温与呼吸系统疾病急诊人次相关性的时间序列。方法将本院急诊呼吸系统收治的患者资料进行回顾性分析,并结合同期本市的气象因素和大气污染物的数据,根据时间序列建立广义的相加模型,对日均气温与呼吸系统疾病急诊人次之间的相关性进行分析。结果 (1)共收集3507呼吸系统疾病急诊人次。(2)日均急诊人次与气压(r=0.148,P急诊人次均有所上升,二者之间存在非线性关系。(3)日均气温与呼吸系统疾病急诊人次的相关性曲线大致呈"V"型,β值先降低再上升,最低点在4℃左右,为最适温度,气温产生的影响最小。结论本市日均气温与呼吸系统疾病急诊人次之间呈"V"字相关,以4℃为最适宜,而且急诊人次会随着最适日均气温的变化而变化,都会增加呼吸系统疾病急诊的风险。

关键词：日均气温呼吸系统疾病急诊人次相关性时间序列