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基于数列模型的思维进化算法收敛性分析

系统工程与电子技术 2007年第2期29卷 308-311页

作者：谢克明邱玉霞太原理工大学信息工程学院山西太原030024

为对思维进化算法性能作进一步研究,分析了思维进化算法的进化算子(“趋同”和“异化”)及种群进化过程,建立群体进化的数列模型,并应用模型的极限性质对算法收敛性进行分析。在不考虑状态转移概率的情况下证明了思维进化算法能够收敛... 详细信息

为对思维进化算法性能作进一步研究,分析了思维进化算法的进化算子(“趋同”和“异化”)及种群进化过程,建立群体进化的数列模型,并应用模型的极限性质对算法收敛性进行分析。在不考虑状态转移概率的情况下证明了思维进化算法能够收敛到全局最优解。数值仿真结果也印证了所得结论,应用数列模型分析思维进化算法的收敛性,使用其证明更加直观。

关键词：人工智能理论收敛性数列思维进化算法

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基于思维进化算法的人脸特征点跟踪

吉林大学学报（工学版） 2015年第2期45卷 606-612页

作者：李根李文辉吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

提出了一种基于思维进化算法的人脸特征点跟踪的方法。通过提取人脸跟踪区域的尺度不变特征变换获得整体特征模版,并确定跟踪特征点,由整体特征模版的空间分布关系限定跟踪特征点的存在区域。应用思维进化算法的趋同过程和异化过程求得... 详细信息

提出了一种基于思维进化算法的人脸特征点跟踪的方法。通过提取人脸跟踪区域的尺度不变特征变换获得整体特征模版,并确定跟踪特征点,由整体特征模版的空间分布关系限定跟踪特征点的存在区域。应用思维进化算法的趋同过程和异化过程求得整体特征模版在目标帧的最优覆盖解,进一步提高跟踪特征点的限定区域的准确性,提高搜索速度和精度。引入原始特征和替代特征,使算法在复杂情况下仍能保持稳定跟踪和较快的跟踪速率。经试验,新方法能够在复杂情况下稳定跟踪95%的特征点,并保持25帧/s的跟踪速率。

关键词：计算机应用思维进化算法 SIFT特征特征点跟踪特征点约束

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基于群体智能的思维进化算法设计

控制与决策 2010年第1期25卷 145-148页

作者：王芳谢克明刘建霞太原理工大学信息工程学院太原030024

针对思维进化算法(MEA)没有充分利用公告板信息的问题,结合群体智能的优点,提出基于群体智能的思维进化算法,同时分析其算法的机制,设计利用群体信息共享进行子群体迁徙策略和拥挤浓度控制异化策略,提高了搜索速度,保证了种群的多样性.... 详细信息

针对思维进化算法(MEA)没有充分利用公告板信息的问题,结合群体智能的优点,提出基于群体智能的思维进化算法,同时分析其算法的机制,设计利用群体信息共享进行子群体迁徙策略和拥挤浓度控制异化策略,提高了搜索速度,保证了种群的多样性.通过整个群体的总体优化特征体现了寻优方式的实现,使得收敛速度和全局收敛性均达到最好平衡.测试函数寻优及PID控制器参数整定实验,验证了算法的可行性和高效性.

关键词：思维进化算法群体智能子群体迁徙拥挤浓度控制

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思维进化算法的数列模型及收敛性分析

计算机工程 2007年第3期33卷 180-182页

作者：谢克明邱玉霞太原理工大学信息工程学院太原030024

分析了思维进化算法(MEA)的“趋同”和“异化”算子及多层种群进化过程,建立了群体进化的数列模型;以模型的极限性质为基础,对算法收敛性进行分析,证明了算法的全局收敛性。与数值仿真试验结果所得结论相符。

关键词：思维进化算法全局收敛数列

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思维进化算法优化小波包去噪仿真分析

计算机仿真 2020年第7期37卷 285-290页

作者：冯安安岳建海郑义郭鑫源北京交通大学机械与电子控制工程学院北京100044

小波包变换去噪的关键在于小波基函数、阈值、分解层数的选取,为了有效去除噪声,提高信噪比,提出一种思维进化算法优化的改进小波包去噪方法。传统的小波包阈值去噪产生了显著的效果,然而对于噪声分布不均的信号去噪存在一定的局限性。... 详细信息

小波包变换去噪的关键在于小波基函数、阈值、分解层数的选取,为了有效去除噪声,提高信噪比,提出一种思维进化算法优化的改进小波包去噪方法。传统的小波包阈值去噪产生了显著的效果,然而对于噪声分布不均的信号去噪存在一定的局限性。采用思维进化算法(MEA)寻找最优小波基函数和分解层数,再分段优化小波包阈值的去噪方法应用于信号降噪仿真。对比了传统的Sqtwolog、Rigrsure、Heursure;Minimaxi阈值规则的去噪效果,思维进化算法优化小波包去噪方法去噪效果更佳。

关键词：思维进化算法小波包阈值去噪

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基于思维进化算法的常微分方程组演化建模

系统仿真学报 2002年第5期14卷 539-543,550页

作者：查凯介婧曾建潮太原重型机械学院系统仿真与计算机应用研究所太原030024

在基本的思维进化算法(Mind Evolutionary Computation, 原名Mind-Evolution-Based Machine Learning)框架[1]的基础上,吸取遗传规划(GP)中的树形编码思想,提出了利用树结构进行信息抽取的方法,进而实现了用于常微分方程组演化建模的趋... 详细信息

在基本的思维进化算法(Mind Evolutionary Computation, 原名Mind-Evolution-Based Machine Learning)框架[1]的基础上,吸取遗传规划(GP)中的树形编码思想,提出了利用树结构进行信息抽取的方法,进而实现了用于常微分方程组演化建模的趋同、异化算子,并获取了优良的效果,使MEC在非数值优化领域中得到了进一步应用。最后的仿真实例的结果表明,同GP方法[2]比较,MEC方法具有计算速度快、建模结果优和全局搜索性能好等明显优点。

关键词：思维进化算法常微分方程组演化建模遗传规划数值计算

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思维进化算法的收敛性研究

太原理工大学学报 2007年第3期38卷 189-192页

作者：谢克明高廷玉谢珺太原理工大学信息工程学院山西太原030024

依据自然遗传机制的本质,从分形的角度出发,通过引入自相似度量因子对思维进化算法作了改进。利用分形数学理论证明了思维进化算法在最优解搜寻过程中存在自相似性。利用压缩映射原理进一步研究了算法在自相似下的收敛性,指出在满足收... 详细信息

依据自然遗传机制的本质,从分形的角度出发,通过引入自相似度量因子对思维进化算法作了改进。利用分形数学理论证明了思维进化算法在最优解搜寻过程中存在自相似性。利用压缩映射原理进一步研究了算法在自相似下的收敛性,指出在满足收敛性的同时,可通过引进自相似度量因子来离线估计收敛的快速性,并可利用自相似度量因子和离线收敛速度的关系来改进算法,以避免陷入局部极小解。

关键词：自相似性思维进化算法收敛性离线估计

思维进化算法和神经网络结合的PSD非线性优化

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仪表技术与传感器 2023年第3期 110-113,121页

作者：李壮辛志杰周进节崔帅中北大学机械工程学院山西太原030051 山西省深孔加工工程技术研究中心山西太原030051 山西航天清华装备有限责任公司山西长治046600

针对位置敏感探测器(PSD)的非线性输出误差导致激光对中仪整体精度较差问题,建立思维进化算法(MEA)和LM-BP神经网络相结合的模型对其进行优化。该方法利用MEA较强的全局寻优能力,优化LM-BP网络的初始权阈值,找到最优个体构建MEA-LM-BP... 详细信息

针对位置敏感探测器(PSD)的非线性输出误差导致激光对中仪整体精度较差问题,建立思维进化算法(MEA)和LM-BP神经网络相结合的模型对其进行优化。该方法利用MEA较强的全局寻优能力,优化LM-BP网络的初始权阈值,找到最优个体构建MEA-LM-BP神经网络。使用MATLAB软件编程构建BP神经网络,对实验获得的原始数据进行分析处理。仿真结果表明,该方法可以有效提高LM-BP法的泛化能力,同时具有更高的优化精度,可以极好地提高传感器的测量精度以及仪器整体精度。

关键词： PSD 非线性思维进化算法 MEA-LM-BP法神经网络

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思维进化算法的改进及应用

思维进化算法的改进及应用

作者：张宇华北电力大学（河北）

学位级别：硕士

控制器参数的优化直接影响热工系统的控制效果和机组安全、经济运行。思维进化算法作为一种新颖的进化算法,在解空间进行高效启发式搜索,而非盲目地穷举或完全随机地搜索。本文将其应用到控制器参数的优化。本文在分析思维进化算法特点... 详细信息

控制器参数的优化直接影响热工系统的控制效果和机组安全、经济运行。思维进化算法作为一种新颖的进化算法,在解空间进行高效启发式搜索,而非盲目地穷举或完全随机地搜索。本文将其应用到控制器参数的优化。本文在分析思维进化算法特点与不足的基础上,提出了两点改进:一是尝试将单纯形法引入到趋同算子中,形成单纯形趋同策略。二是将小生境技术和思维进化算法相结合。小生境技术可以保证群体的多样性,动态的形成各自的搜索区域,避免重复搜索,从而提高搜索效率,保证算法的全局性。通过对参数不确定性、多扰动的电厂主汽温被控对象的仿真研究,结果表明:改进的思维进化寻优速度快,计算量小,对PID参数优化是非常有效的,使得主汽温控制系统取得了很好的控制品质,系统的鲁棒性比较强。

关键词：思维进化算法小生境单纯形法 PID控制主汽温