检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于图模型的空间态势理解方法

火力与指挥控制 2023年第4期48卷 24-31页

作者：宋翊宁李智张占月航天工程大学北京101416

近年来机构和学者围绕空间态势感知任务,已形成了大量基于空间目标独立节点的目标跟踪、检测、识别、计算等相关理论和技术研究成果,面对低轨空间目标数量激增、高轨不断新增各类具有对抗背景的敏感目标的新形势,对空间态势认知能力提... 详细信息

近年来机构和学者围绕空间态势感知任务,已形成了大量基于空间目标独立节点的目标跟踪、检测、识别、计算等相关理论和技术研究成果,面对低轨空间目标数量激增、高轨不断新增各类具有对抗背景的敏感目标的新形势,对空间态势认知能力提出了更高的要求。通过图模型对空间态势系统进行建模,设计构建双层空间态势理解结构来实现包含关系影响的单节点到系统层面的嵌入式映射,并通过进一步形成对态势整体的量化表示,通过实例验证所提方法的可行性,为基于空间态势感知信息、形成对整体空间环境和力量的态势理解及后续态势预测分析提供了思路和方法。

关键词：空间态势感知态势认知态势理解图模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

无人系统集群作战对抗过程中的态势理解

火力与指挥控制 2022年第7期47卷 20-25页

作者：张佳刘清平辛斌北京理工大学北京100081

以战场指挥决策智能化为目标,针对无人系统集群作战对抗过程,研究战场态势理解问题。构建层次型态势理解框架,按照个体和群组两个层次分层处理动态战场信息。针对个体威胁评估过程具有多源输入特点的问题,采用极限学习机方法实现对敌方... 详细信息

以战场指挥决策智能化为目标,针对无人系统集群作战对抗过程,研究战场态势理解问题。构建层次型态势理解框架,按照个体和群组两个层次分层处理动态战场信息。针对个体威胁评估过程具有多源输入特点的问题,采用极限学习机方法实现对敌方个体威胁评估的推理;针对群组层次需要对敌方作战单元进行合理分组的问题,采用K均值聚类算法得到群组态势分析,实现战场态势的深入挖掘,从而更有效地处理复杂的战场信息。

关键词：无人系统集群作战决策态势理解

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于稀疏自编码器的工控系统态势理解算法

计算机仿真 2023年第7期40卷 368-372页

作者：覃泽文赵国新刘昱张强北京石油化工学院信息工程学院北京102617

态势感知对提高工控系统的安全性有着重要作用。结合深度学习理论,提出基于稀疏自编码器的工控系统态势理解算法。算法使用稀疏自编码器对工业控制系统现场控制层数据降维,提取有效特征;随后使用K-means聚类算法对系统正常安全态势建模... 详细信息

态势感知对提高工控系统的安全性有着重要作用。结合深度学习理论,提出基于稀疏自编码器的工控系统态势理解算法。算法使用稀疏自编码器对工业控制系统现场控制层数据降维,提取有效特征;随后使用K-means聚类算法对系统正常安全态势建模;最后通过对比工业控制系统现场控制层实时监控数据进行分析,对系统当前安全态势进行判断。将上述方法应用于田纳西-伊斯曼过程数据集进行验证,结果表明,所提方法可以准确有效地提出系统当前安全态势。

关键词：稀疏自编码器态势理解工业控制系统田纳西-伊斯曼过程

基于ARIMA预测修正的工控系统态势理解算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用研究 2020年第9期37卷 2772-2775,2780页

作者：敖建松尚文利赵剑明刘贤达尹隆中国科学院沈阳自动化研究所沈阳110016 中国科学院机器人与智能制造创新研究院沈阳110016 中科院网络化控制系统重点实验室沈阳110016 中国科学院大学北京100049

结合态势感知的概念,重点对工控系统现场控制层数据进行分析,提出一种针对工业控制系统的态势理解算法。该算法利用FCM算法实现系统正常状态空间的建模,度量出实时状态偏离正常状态的程度;此外,利用数据的时序性,通过ARIMA预测出后续时... 详细信息

结合态势感知的概念,重点对工控系统现场控制层数据进行分析,提出一种针对工业控制系统的态势理解算法。该算法利用FCM算法实现系统正常状态空间的建模,度量出实时状态偏离正常状态的程度;此外,利用数据的时序性,通过ARIMA预测出后续时刻系统数据信息;最后使用滑动窗口技术实现对系统过去、当前和未来的数据信息融合,计算出可以表征系统实时态势的二元组,直观地呈现出系统的实时安全状况,实现当前态势理解。通过数据仿真实验,验证了算法的可执行性和有效性,该算法的输出可以为安全管理人员提供可靠的决策信息。

关键词：态势感知 FCM 工业控制系统 ARIMA 态势理解

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

作战指挥态势理解智能算法应用

指挥信息系统与技术 2023年第2期14卷 52-57页

作者：沈寿林肖毅朱江白承森陆军指挥学院作战实验室南京210045 陆军指挥学院研究生二队南京210045

为提高作战指挥态势理解效率,掌握敌方作战意图,对作战指挥态势理解进行了研究分析。首先,在仿真推演基础上,建立了知识发现方法池,提出了基于智能算法的态势理解方法;然后,以战术层面敌方坦克分队作战意图识别为例,说明了智能算法在挖... 详细信息

为提高作战指挥态势理解效率,掌握敌方作战意图,对作战指挥态势理解进行了研究分析。首先,在仿真推演基础上,建立了知识发现方法池,提出了基于智能算法的态势理解方法;然后,以战术层面敌方坦克分队作战意图识别为例,说明了智能算法在挖掘和识别敌方作战意图时的应用方法和路径;最后,试验结果表明,深度学习和长短时记忆(LSTM)网络算法对意图识别问题具有较高的识别准确率。该研究可为指挥员提升作战指挥态势理解能力、开展智能算法在作战指挥态势理解中的应用研究提供参考。

关键词：态势理解作战意图识别知识发现方法池深度学习算法长短时记忆网络算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

智能电网发展态势理解方法研究

智能电网发展态势理解方法研究

作者：赵旭州华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

发展是国家社会进步的体现,能源又是经济社会发展的基础,电网连接着能源生产和消费,只有建设成熟完善的坚强智能电网,才能实现“碳达峰、碳中和”等政府工作目标。目前智能电网建设工作已处在引领提升阶段,通过态势理解可以解决因系统... 详细信息

发展是国家社会进步的体现,能源又是经济社会发展的基础,电网连接着能源生产和消费,只有建设成熟完善的坚强智能电网,才能实现“碳达峰、碳中和”等政府工作目标。目前智能电网建设工作已处在引领提升阶段,通过态势理解可以解决因系统复杂导致的数据分析不准确、信息掌握不彻底的问题,从而避免发生某些元件故障引起的大规模停电事故。态势理解中对智能电网发展状态进行综合评价的研究主要可以分为构造评价指标体系和搭建相应的评价模型两个部分,合理的智能电网态势理解可以掌握当下电网的发展情况,找出各省优势与薄弱的地方,并提出改善措施,加快能源转型。本文首先从电力公司、电力用户、政府社会三个角度建立了包括安全与可靠性、发展速度协调性、发展规模协调性、智能化设备水平、企业经营效益、用户互动性和社会投资效益七个方面共计40个指标的智能电网发展状态评价指标体系,指标覆盖更加全面,能够多方面量化智能电网发展状态。其次提出了动静结合的综合评价方法。静态分析中,充分考虑主客观因素和指标间的相关性,提出G1-熵权-独立性权法确定各指标的主客观权重,然后得出静态时间截面下的综合评分,该方法可以解决指标间相关性所造成的误差,使评价结果准确性更高。动态分析中,提出基于奖惩激励的评价方法,通过奖惩激励量发现各省在发展过程中的不足,实现评价动态化,使结果更加科学。最后通过对27个省智能电网发展状态的实例分析,验证了本文所建评价体系和评价方法的合理性,能够全方位反映智能电网的发展水平,针对薄弱环节提出了长远建议,将态势理解得到的信息通过态势可视化的形式传达给决策者,为态势预测打下基础。

关键词：智能电网态势理解指标体系综合评价 G1-熵权-独立性权法

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的初级战场态势理解研究

指挥与控制学报 2017年第1期3卷 67-71页

作者：廖鹰易卓胡晓峰国防大学信息作战与指挥训练教研部北京100091 中国人民解放军信息工程大学河南郑州450001

传统基于人的经验或认知的指挥模式难以有效应对瞬息万变的信息化战争,准确快速理解战场态势成为难题;现有面向作战指挥的计算机辅助决策尚不能以人的认知模式来理解态势,难以适应新形势需要.围绕作战态势问题,从体系对抗性和战争复杂... 详细信息

传统基于人的经验或认知的指挥模式难以有效应对瞬息万变的信息化战争,准确快速理解战场态势成为难题;现有面向作战指挥的计算机辅助决策尚不能以人的认知模式来理解态势,难以适应新形势需要.围绕作战态势问题,从体系对抗性和战争复杂性角度出发,系统地讨论了战场态势理解问题,通过建立复合架构的深度学习网络,基于联合作战背景下的兵棋演习大数据,进行了战场态势理解初步研究,提出了基于深度学习态势理解的研究方案.

关键词：态势理解深度学习大数据

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模糊积分的网络舆情态势理解方法

信息工程大学学报 2011年第5期12卷 584-589页

作者：王瑾李弼程黄洁信息工程大学信息工程学院河南郑州450002

由于网络舆情态势理解模式中各属性之间具有一定的相关性,网络舆情态势理解可以看成一个关联的多属性决策问题。考虑到模糊测度和模糊积分处理关联的多属性决策问题的优势,文章提出一种基于模糊积分的网络舆情态势理解方法。该方法利用C... 详细信息

由于网络舆情态势理解模式中各属性之间具有一定的相关性,网络舆情态势理解可以看成一个关联的多属性决策问题。考虑到模糊测度和模糊积分处理关联的多属性决策问题的优势,文章提出一种基于模糊积分的网络舆情态势理解方法。该方法利用Choquet模糊积分融合网络舆情话题的倾向性、关注度、敏点及焦点4个属性,分析话题与公众之间联系的紧密程度,实例验证了方法的正确性和有效性。

关键词：模糊测度模糊积分网络舆情态势理解

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于直觉模糊推理的态势理解方法

信息工程大学学报 2011年第2期12卷 226-230页

作者：王瑾李弼程黄洁信息工程大学信息工程学院河南郑州450002

针对态势理解问题,提出一种基于直觉模糊推理的方法。首先介绍了直觉模糊理论,并对舆情态势分析问题进行描述,选取了影响态势分析的一些重要属性;其次对属性进行了模糊化,建立了规则库并设计了直觉模糊推理的方法;最后通过10个目标的实... 详细信息

针对态势理解问题,提出一种基于直觉模糊推理的方法。首先介绍了直觉模糊理论,并对舆情态势分析问题进行描述,选取了影响态势分析的一些重要属性;其次对属性进行了模糊化,建立了规则库并设计了直觉模糊推理的方法;最后通过10个目标的实例,验证了方法的有效性。

关键词：信息融合态势理解直觉模糊推理舆情