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  • 1 篇 医学
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主题

  • 5 篇 快速留一法
  • 4 篇 最小二乘支持向量...
  • 1 篇 建模
  • 1 篇 柠檬酸发酵
  • 1 篇 自适应参数选择
  • 1 篇 梯度网格搜索
  • 1 篇 在线建模
  • 1 篇 火灾识别
  • 1 篇 最速下降法
  • 1 篇 超短期负荷预测
  • 1 篇 焦炉煤气系统
  • 1 篇 共轭梯度
  • 1 篇 bp神经网络
  • 1 篇 发酵过程
  • 1 篇 自适应局部学习
  • 1 篇 柜位预测
  • 1 篇 图像处理
  • 1 篇 最小二乘支持向量...
  • 1 篇 优选超参数
  • 1 篇 双向加权

机构

  • 1 篇 工业控制技术国家...
  • 1 篇 大连理工大学
  • 1 篇 曲靖师范学院
  • 1 篇 输配电装备及系统...
  • 1 篇 重庆新世纪电气有...
  • 1 篇 浙江大学
  • 1 篇 上海宝山钢铁股份...
  • 1 篇 上海宝信软件股份...
  • 1 篇 青岛科技大学

作者

  • 1 篇 姜杰
  • 1 篇 陶少辉
  • 1 篇 陈伟昌
  • 1 篇 张太勤
  • 1 篇 王海清
  • 1 篇 陈德钊
  • 1 篇 唐昆明
  • 1 篇 王岗
  • 1 篇 赵珺
  • 1 篇 王伟
  • 1 篇 胡望明
  • 1 篇 张晓平
  • 1 篇 刘毅
  • 1 篇 李平
  • 1 篇 袁斌
  • 1 篇 丛力群
  • 1 篇 冯为民

语言

  • 5 篇 中文
检索条件"主题词=快速留一法"
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基于最小二乘支持向量机的焦炉煤气柜位预测模型及应用
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控制与决策 2010年 第8期25卷 1178-1183,1188页
作者： 张晓平 赵珺 王伟 丛力群 冯为民 陈伟昌 大连理工大学信息与控制研究中心 大连116023 上海宝信软件股份有限公司自动化部 上海201203 上海宝山钢铁股份有限公司能源部 上海200431
针对焦炉煤气柜位难以机理预测问题,通过分析煤气的产消及柜位变化特点,建立了基于最小二乘支持向量机的柜位预测模型.构造梯度网格搜索算法优选模型参数和大样本筛选方法选取训练样本,从而提高了预测精度.上海宝钢实际煤气数据的仿真... 详细信息
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用于发酵过程在线建模的自适应局部最小二乘支持向量机回归方法
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化工学报 2008年 第8期59卷 2052-2057页
作者： 刘毅 王海清 李平 工业控制技术国家重点实验室 浙江大学工业控制研究所浙江杭州310027
提出一种基于自适应局部学习的最小二乘支持向量机回归(LSSVR)在线建模方法。考虑样本间的距离和角度信息以获得更全面合理的相似样本集,推导了采用快速留一法在线优化模型参数的准则,并给出了发酵过程在线自适应模型选择的策略。以链... 详细信息
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LSSVM过程建模中超参数选取的梯度优化算法
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化工学报 2007年 第6期58卷 1514-1517页
作者： 陶少辉 陈德钊 胡望明 浙江大学化学工程与生物工程学系 青岛科技大学化学工程系 山东青岛266042
基于结构风险最小的最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)为标准支持向量机(SVM)的约简,训练简易,性能良好。其模型精度受超参数影响,常规的网络搜索法很难搜得最佳超参数。在快速留一法的基础上,以全样本... 详细信息
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基于自适应双向加权最小二乘支持向量机的超短期负荷预测
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电力系统保护与控制 2010年 第19期38卷 142-146页
作者： 王岗 姜杰 唐昆明 张太勤 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学) 重庆400044 重庆新世纪电气有限公司 重庆400039
应用模糊加权最小二乘支持向量机对超短期负荷进行预测,为了体现离预测点越远的历史负荷数据对预测点负荷值的影响越不明显的特点,即'近大远小'的原则,在双向,即横向(输入样本)与纵向(训练样本集)引入时间域的隶属分布。并用快速留一法... 详细信息
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基于图像处理技术的火灾识别方法的应用与研究
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现代电子技术 2018年 第13期41卷 43-46页
作者： 袁斌 曲靖师范学院信息与教育技术中心 云南曲靖655011
针对火灾图像特征提取方法使用的特征单一造成火灾误报率高的问题,在最小二乘支持向量机超参数选取在快速留一法的基础上,结合共轭梯度算法,提出改进的最小二乘支持向量机的火灾图像处理方法,构建了FR-LSSVM模型。通过对比采用BP神经网... 详细信息
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