检索结果-南通市图书馆

中国管理科学 2024年

作者：牟进进姜樱梅王淑云山东外事职业大学管理学院烟台大学经济管理学院山东财经大学国际经贸学院金华职业技术学院商学院

消费者的时尚品需求具有时尚敏感度和价格敏感度的异质性。本研究除了考虑时尚度的依时增加衰减效应、网络造势投入的溢出效应，以及价格对消费需求的影响外，还考虑了打折时点对价格导向消费需求的综合影响，构建了时尚品电商网络造势... 详细信息

消费者的时尚品需求具有时尚敏感度和价格敏感度的异质性。本研究除了考虑时尚度的依时增加衰减效应、网络造势投入的溢出效应，以及价格对消费需求的影响外，还考虑了打折时点对价格导向消费需求的综合影响，构建了时尚品电商网络造势投入与两阶段定价的联合决策优化模型。研究发现，网络造势投入会明显增加两类顾客群的消费需求量，加之销售价格略增，使得销售利润明显高于不采取造势措施。灵敏度分析发现：时尚导向消费群体占比越高，网络造势投入越低，时尚导向定价越高，打折时点越早，打折后价格越低，致使时尚导向总需求量降低，价格导向总需求量增加，总销售量、销售利润越高；随着时尚度时间敏感因子的提高，时尚度下降越快，网络造势投入越低，时尚品定价越低，打折时点越晚，打折后价格随之略降，致使时尚导向总需求量微升，价格导向需求量越低，总销售量与利润下降；随着打折时点敏感因子的提高，网络造势投入越低，打折时点越早，两类顾客群需求量和价格越低，进而导致利润越低。

关键词：快时尚产品时尚度溢出效应网络造势投入定价策略

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快时尚产品城市配送绿色路径模型研究

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重庆师范大学学报（自然科学版） 2020年第6期37卷 18-26页

作者：李尚卿黄河干宏程上海理工大学超网络研究中心上海200093

【目的】将快时尚产品绿色配送作为路径研究对象,取代传统忽略车辆排放的快时尚车辆路径决策模式。【方法】建立以车辆总运输成本和碳排放量最小化,以及门店客户满意度最大化为目标的多目标整数规划模型。考虑现实背景以及企业不同追求... 详细信息

【目的】将快时尚产品绿色配送作为路径研究对象,取代传统忽略车辆排放的快时尚车辆路径决策模式。【方法】建立以车辆总运输成本和碳排放量最小化,以及门店客户满意度最大化为目标的多目标整数规划模型。考虑现实背景以及企业不同追求,采用加权法为相关目标函数设置三组不同的权重,利用Gurobi商业求解器对上海市某快时尚服装品牌企业数据进行求解,对求解结果深入分析。【结果】基于可靠数据得出一系列对快时尚产品配送具有极强针对性的结论与管理启示。【结论】通过计算求解表明模型是合理有效的,且当前快时尚产品城市配送在绿色配送方面有较多可以改进的空间。

关键词： “绿色”发展理念快时尚产品总运输成本客户满意度车辆路径规划

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基于极限学习机及网络搜索数据的快时尚产品预测

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计算机应用 2015年第A2期35卷 146-150页

作者：吴江宁郑爽大连理工大学管理科学与工程学院辽宁大连116000

为实现时尚化设计,时尚产品生产企业需具备精准的识别与预测流行元素的能力。针对快时尚产品的预测问题,构建了基于极限学习机(ELM)模型的预测算法。首先由于快时尚产品具有市场需求不稳定、产品更新速度快等特点,而网络搜索数据不仅反... 详细信息

为实现时尚化设计,时尚产品生产企业需具备精准的识别与预测流行元素的能力。针对快时尚产品的预测问题,构建了基于极限学习机(ELM)模型的预测算法。首先由于快时尚产品具有市场需求不稳定、产品更新速度快等特点,而网络搜索数据不仅反映了用户的焦点关注与个性化需求,其中还蕴含着群体的某些社会或经济行为。利用网络搜索数据和历史成交数据作为数据来源,进而实时挖掘市场需求。其次,由于数据具有非线性不规则变化的特点,构建具有较强学习能力和泛化能力的ELM模型,对快时尚产品的流行趋势进行预测。与传统的统计预测模型相比,加入搜索数据后,构建的模型预测精度较高,同时ELM模型对流行趋势的转折点具有较强的预测能力。

关键词：快时尚产品网络搜索数据极限学习机流行趋势预测

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考虑需求截断的快时尚产品销量预测研究

考虑需求截断的快时尚产品销量预测研究

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作者：潘碗碗南京大学

学位级别：硕士

近年来,人民生活消费水平逐步提升、消费逐渐升级。短生命周期的产品越来越多,快时尚产品就是其中重要的一类。短生命周期使得销售预测变得更加困难,但这对满足消费者需求提升企业效益是必要且重要的。高精度的预测也有助于公司提高管... 详细信息

近年来,人民生活消费水平逐步提升、消费逐渐升级。短生命周期的产品越来越多,快时尚产品就是其中重要的一类。短生命周期使得销售预测变得更加困难,但这对满足消费者需求提升企业效益是必要且重要的。高精度的预测也有助于公司提高管理效率和客户满意度。快时尚产品的生命周期较短、需求的波动幅度大、单次生产不补货等特性。且生产商往往采取低库存策略,每个实体商店由于库存空间有限产品品类繁多也保持低库存水平,这样的生产及库存策略将会导致严重的需求截断问题,即有部分需求无法得到满足,这使得销量预测变得困难。为此本文提出了考虑需求截断的快时尚产品销量预测研究,分为总销量预测和每期的销量预测研究。总销量预测中本文探究需求、库存、销量三者之间的关系模型。其中需求是通过线性回归预估的,由于库存的限制导致的需求截断我们建立需求转化水平系数进行衡量。建立考虑需求截断的总销量预测模型。由于市场具有较强不确定性,期销量预测对企业及消费者同样重要,以支持企业的物流配送以及营销策略的制定避免由于市场变化后期产生大量的库存积压。在总销量预测的基础上,我们构建基于BASS的需求扩散模型以确定每期的需求比例,考虑到产品的异质性,我们将k均值算法用于产品聚类,使得每一类内的需求扩散趋势足够相似而类间具有明显差异性,这有助于更有效地利用历史数据,考虑到快时尚产品之间的相似性,我们将模糊分类方法用于产品分类,每期需求占比乘以总销量即得到期销量的预估。在实证分析部分我们使用来自新加坡某快时尚企业的真实数据测试了该模型,实验结果表明,在大多数情况下,我们的模型优于不考虑需求截断的模型预估效果。此外,我们获得需求转化水平系数分别用于衡量企业目前的库存分配以及生产量的合理性。这为时尚行业经理的生产决策提供了有益的指导。

关键词：快时尚产品 BASS模型需求截断总销量预测期销量预测

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快时尚产品库存产生原因及应对措施

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山东纺织科技 2014年第3期55卷 44-46页

作者：原兴倩陈建伟青岛大学山东青岛266071

文章以近几年快时尚的库存现状为依据,分析了其库存产生的原因,从而针对各种原因相对应地提出避免产生大量库存的具体措施,根据快时尚产品特点进一步提出如何处理已产生的大量库存的办法。

关键词：快时尚产品库存原因应对措施

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