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心电特征参数的检测与恶性心律失常的计算机诊断

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浙江医科大学学报 1990年第3期19卷 101-106页

作者：胡和成陈础陈庚新徐学峥浙江医科大学生理学教研室

具有恶性心律失常识别逻辑(MAIL)及正常ECG分析软件的恶性心律失常(MA)计算机诊断系统,能实现对正常QRS波及MA心电特征参数的同步检测,获得可靠的诊断依据,有助于MA快速确诊.动物实验结果,对家兔及大鼠MA的心电图符合率(ECGCR)均为100%(... 详细信息

具有恶性心律失常识别逻辑(MAIL)及正常ECG分析软件的恶性心律失常(MA)计算机诊断系统,能实现对正常QRS波及MA心电特征参数的同步检测,获得可靠的诊断依据,有助于MA快速确诊.动物实验结果,对家兔及大鼠MA的心电图符合率(ECGCR)均为100%(n=17和n=78,体表ECG),表明采用上述方法能增强系统识别能力,提高MA确诊率及诊断速度,具有较大应用潜力.

关键词：心律失常计算机诊断心电特征

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基于12导联的心电特征可视化分析

智能计算机与应用 2020年第6期10卷 51-54,58页

作者：王佳琪袁永峰东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

近年来,心脑血管患病数超过2.9亿,死亡率仍处在上升阶段,防治心血管病刻不容缓,心电技术尤为重要。临床诊断通常采用12导联系统,同时配合可视化技术可以较为直观地反映心脏的信号传播活动。利用12导联ECG可视化技术分析心电特征对于不... 详细信息

近年来,心脑血管患病数超过2.9亿,死亡率仍处在上升阶段,防治心血管病刻不容缓,心电技术尤为重要。临床诊断通常采用12导联系统,同时配合可视化技术可以较为直观地反映心脏的信号传播活动。利用12导联ECG可视化技术分析心电特征对于不同疾病的差异程度,首先利用GQRS-极值法对心电信号进行波峰识别,其次将提取到的心电特征进行统计分析,最后通过信息增益的方法分析各特征之间的差异。对于疾病异常情况,可以通过本文的心电特征可视化分析技术快速反映心脏不同部位的病变程度。

关键词： 12导联疾病心电特征差异程度可视化

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用心内心电特征定位肝功能导管及其临床应用

中国心血管杂志 1997年第4期2卷 241-241页

作者：王金静徐道振王瑾曾淑珍北京地坛医院北京100011

为了直接动态监测肝代谢功能变化．用以指导重症肝病的诊断和治疗．我们把双腔导管改制成测肝功能导管．其导管壁为绝缘体．导管内液为导电体与心电监护仪V1导联相连并示波监护，依据心房内不同部位心电特征．定位经右颈内静脉穿刺置放... 详细信息

为了直接动态监测肝代谢功能变化．用以指导重症肝病的诊断和治疗．我们把双腔导管改制成测肝功能导管．其导管壁为绝缘体．导管内液为导电体与心电监护仪V1导联相连并示波监护，依据心房内不同部位心电特征．定位经右颈内静脉穿刺置放的肝功能导管。

关键词：心电特征定位诊断肝功能导管肝病

基于Frank导联和Hermite展开的心肌梗死检测

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计量学报 2009年第6期30卷 -页

作者：葛丁飞孙丽慧文小军 Ding-fei Li-hui Xiao-jun 浙江科技学院信息与电子工程学院浙江杭州 310023

多数现有的计算机辅助心电(ECG)诊断技术研究通常是基于常规心电导联展开的,而正交Frank心电导联比常规心电导联有着与解剖学更为密切的联系.基于Frank导联的心肌梗死(MI)心电特征提取和分类检测的研究,对MI ECG信号进行Hermite非线性展... 详细信息

多数现有的计算机辅助心电(ECG)诊断技术研究通常是基于常规心电导联展开的,而正交Frank心电导联比常规心电导联有着与解剖学更为密切的联系.基于Frank导联的心肌梗死(MI)心电特征提取和分类检测的研究,对MI ECG信号进行Hermite非线性展开,以Hermite系数为心电特征,并对其进行分类测试.与常规心电导联相比,此方法对早期MI和急性期MI进行分类,检测精度可分别提高30.06%和19.33%.Abstract：Most of existing computer assistanted diagnosis technique studies are performed based on standard electrocardiogram(ECG) leads. Orthogonal Frank leads are more eorrehted with anatomy compared with standard ECG leads. Myocardial infarction (MI) ECG feature extraction and detection based on Frank leads is proposed. The ECG signals are expressed by nonlinear Hermite expansion method, and Hermite coefficients are utilized as ECG features for the classification. The accuracy of detecting MI in early stage and MI in acute stage can be increased by 30. 06 and 19. 33 percentages compared with that of standard ECG leads using the proposed method.

关键词：导联 Hermite 心肌梗死检测精度 Based Myocardial Infarction 心电特征 ECG features Myocardial infarction feature extraction expansion method 分类检测 ECG signals 计算机辅助 stage based detection 诊断技术线性展开特征提取

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职业应激与职工心电图异常的关系研究

中华劳动卫生职业病杂志 2016年第2期34卷 127-130页

作者：马蕾田宏迩张庆东詹永国曹丽丽张宏刘留留张浩东南大学公共卫生学院南京210009 扬中市疾病预防控制中心

目的探讨职业应激对职业心电图特征的影响。方法2014年9月对某太阳能光伏企业186名在职职工进行职业应激程度评定，并检查其心电图变化。结果不同年龄组间心电图异常率差异有统计学意义（P〈0．05），〉50岁组心电图异常率最高（34．0... 详细信息

目的探讨职业应激对职业心电图特征的影响。方法2014年9月对某太阳能光伏企业186名在职职工进行职业应激程度评定，并检查其心电图变化。结果不同年龄组间心电图异常率差异有统计学意义（P〈0．05），〉50岁组心电图异常率最高（34．0％）；41～50岁调查对象中工作责任与负荷评分高水平组的心电图异常率（24．3％）高于低水平组（6．3％）；〉50岁的研究人群中，工作危险高水平组的心电图异常率（50．0％）高于低水平组（22．6％）。〉50岁的研究人群中，心理健康感评分高水平组的心电图异常率（8．3％）低于低水平组（55．2％），躯体抱怨评分高水平组（52．2％）、每日紧张感评分高水平组（50．0％）的心电图异常率高于躯体抱怨评分低水平组（20．0％）与每日紧张感评分低水平组（22．6％），差异均有统计学意义（P〈0．05）。Lo鲥stic逐步回归分析显示，年龄是心电图异常率的危险因素（0R=1．076，P〈0．05）；心理健康感是心电图异常率的保护因素（DR=0．356，火0．05）。结论职业应激是心电图异常的危险因素，职业应激程度越严重，心电图异常率越高。

关键词：职业应激心电图心电特征

基于生理与操作行为典型参数的驾驶疲劳程度研究

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基于生理与操作行为典型参数的驾驶疲劳程度研究

作者：黄姣华南理工大学

学位级别：硕士

国内外大量事故统计数据表明,驾驶疲劳是引发高速公路交通事故的主要原因之一。相对于平原高速公路,驾驶员在线形复杂多变的山区高速公路上驾驶时,需要保持更加集中的注意力,驾驶强度也更大,导致驾驶疲劳事故多发,且事故后果严重。因此... 详细信息

国内外大量事故统计数据表明,驾驶疲劳是引发高速公路交通事故的主要原因之一。相对于平原高速公路,驾驶员在线形复杂多变的山区高速公路上驾驶时,需要保持更加集中的注意力,驾驶强度也更大,导致驾驶疲劳事故多发,且事故后果严重。因此,为提高山区高速公路交通安全服务水平,有必要对山区高速公路的驾驶疲劳进行研究。而引发驾驶疲劳事故的原因有很多,除了驾驶时长、道路交通环境等因素外,昼夜生理节律也会对驾驶疲劳产生影响,具体表现为不同时段下驾驶员的觉醒水平不同,从而导致驾驶员在特定时段容易昏睡。但是,目前关于驾驶疲劳的研究主要侧重于驾驶时长方面,仅有少数学者分析了午后或夜间对疲劳的影响。因此,本文从昼夜生理节律出发,研究重点时段下驾驶员的心电、速度与加速度特征,并选取合适的驾驶疲劳程度表征指标,用于判定不同类型驾驶员在不同时段下的驾驶疲劳程度。本文的主要内容如下:首先,总结国内外学者对疲劳时段的论述,并分析了事故统计数据,确定了本文所研究的重点时段。同时,基于本文的研究目的,选取生理典型参数——心电以及操作行为典型参数——速度与加速度进行驾驶疲劳研究。此外,通过实车实验,采集了不同类型驾驶员在不同时段下的心电、速度与加速度以及主观疲劳状态评价数据。其次,运用统计学方法研究了不同类型驾驶员在不同时段下驾驶的心电以及速度与加速度特征的变化规律。心电方面重点分析了心率均值、低频和高频比值LF/HF的特征,速度与加速度方面重点分析了速度标准差、加速度绝对均值、加速度标准差的特征,并运用合适的检验方法,对各特征参数在不同时段、不同类型驾驶员的差异进行了分析。再次,根据相关性分析结果,选取相关性较强的速度标准差、加速度绝对均值、加速度标准差进行主成分分析,得到了操作行为典型参数综合指标。然后,基于该综合指标、心率均值和LF/HF,运用K均值聚类方法分析各指标与驾驶疲劳程度的关系,得到不同类型驾驶员的各指标在不同等级疲劳程度的阈值。据此,基于模糊综合评价方法建立了驾驶疲劳程度判定模型,得到不同类型驾驶员在不同时段下的驾驶疲劳指数。再将得到的疲劳指数与采集的主观疲劳评价结果进行对比,证实了两者具有较好的一致性。最后,从驾驶疲劳的智能监控和警示、驾驶行程安排、连续驾驶时间的科学制定等方面提出了本文研究成果的应用设想和建议,以期提高山区高速公路的行车安全。

关键词：不同时段昼夜生理节律心电特征速度与加速度特征驾驶疲劳程度判定

基于虹膜和心电信号的无线体域网身份认证研究

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基于虹膜和心电信号的无线体域网身份认证研究

作者：蒋德民江西师范大学

学位级别：硕士

无线体域网作为物联网的典型应用之一,在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。其中远程医疗技术依托于无线体域网,利用可穿戴或可植入的医疗传感器,可以让使用者足不出户,远程传输生理参数给医生进行分析并远程接收医疗建议,极大地便... 详细信息

无线体域网作为物联网的典型应用之一,在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。其中远程医疗技术依托于无线体域网,利用可穿戴或可植入的医疗传感器,可以让使用者足不出户,远程传输生理参数给医生进行分析并远程接收医疗建议,极大地便利了使用者。然而,正是由于这些医疗传感器传输或储存着大量使用者的健康隐私数据,一旦被非法用户入侵,将对造成使用者的生命安全造成严重威胁。只允许合法用户进行访问是确保无线体域网安全的前提,因此,掌握用户第一手隐私数据的医疗传感器之间的身份认证机制是设计无线体域网时的关键研究内容。但医疗传感器普遍存在资源受限的缺点,传统的身份认证机制在无线体域网场景中往往不可行,如何设计合适的无线体域网身份认证机制是一个有挑战性的问题。为此,本文设计了一种新的结合虹膜特征与心电信号特征的无线体域网二级身份认证机制,并开展了以下工作:首先,本文对基于虹膜信号的无线体域网安全保护进行了研究,指出鲜有研究人员利用虹膜特征保护无线体域网的重要原因是传统的虹膜编码长度过长,在资源受限的无线体域网中不适用,对此本文提出新的虹膜编码方法:虹膜映射-块逻辑编码(Iris Mapping-Block Logic Coding,IMBLC),首次将区间映射和块逻辑运算思想结合在该领域,经实验分析,对比传统方法,IMBLC方法最高可以减少约98.3%的编码长度,且拥有良好的随机性能。随后,本文对无线体域网安全保护中的心电信号特征编码进行了研究,复现并分析比较了已有的6种心电信号编码方法,为今后的研究人员提供了对照参考。在此基础上,本文还提出一种新的心电特征编码方法:IPI融合编码方法(IPI Fusion Coding,IPIFSC),经实验证明,IPIFSC方法在显著缩短编码时间的前提下依旧能保持优秀的随机性,整体性能明显要优于现有的6种编码方法。最后,本文结合相对静态的虹膜特征和动态的心电信号特征设计无线体域网二级身份认证机制,并实现了基于模糊承诺的密钥协商机制。由于心电信号的引入,该机制解决了人死后虹膜特征识别依然可行的问题,经过实验分析,本文所提出的身份认证机制的错误拒绝率FRR(False Rejection Rate)达到了0.032481,错误接受率FAR(False Acceptance Rate)则接近0,识别性能优异,且可以抵御暴力攻击、重放攻击等6种威胁,安全性能良好。

关键词：无线体域网身份认证虹膜特征心电特征编码方法