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文献类型

  • 2 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 2 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 1 篇 电子科学与技术(可...
    • 1 篇 控制科学与工程
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 生物医学工程(可授...
  • 1 篇 理学
    • 1 篇 生物学
    • 1 篇 系统科学

主题

  • 2 篇 心律失常
  • 2 篇 心电数据不平衡
  • 1 篇 gan-cnn
  • 1 篇 辅助诊断
  • 1 篇 心电信号
  • 1 篇 深度学习
  • 1 篇 心电图
  • 1 篇 变尺度融合网络
  • 1 篇 二维图像
  • 1 篇 心电生成网络

机构

  • 2 篇 上海理工大学

作者

  • 2 篇 陈鹏
  • 2 篇 刘子龙

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=心电数据不平衡"
2 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于变尺度融合网络模型的心电数据识别算法
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生物医学工程学杂志 2022年 第3期39卷 570-578页
作者: 刘子龙 陈鹏 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 上海200093
心律失常类型的判断是早期心血管疾病预防和诊断的关键,因此心电图(ECG)分析作为医生诊断的重要依据得到了广泛应用。由于受到不同患者间ECG信号形态差异大、类别分布不平衡等因素影响,现有的心律失常自动检测算法在识别过程中存在一定... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于GAN-CNN的心律失常识别
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电子科技 2022年 第3期35卷 45-50页
作者: 陈鹏 刘子龙 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 上海200093
心电图分析是医生诊断心律失常的重要依据。对心律失常的准确判断有助于患者及时了解身体状况并发现潜在疾病。然而,心电图分析不仅费时费力,而且还依赖于临床经验,因此心电图分析的效率一直受到医生数量和工作效率的限制。深度学习技... 详细信息
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