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基于Duffing振子检测频率未知微弱信号的新方法

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仪器仪表学报 2017年第1期38卷 181-189页

作者：李国正张波华南理工大学电力学院广州510640

针对现有混沌振子难以检测频率未知微弱信号这一难点,提出利用Duffing振子输出值的方差峰值结合遗传算法检测淹没在强噪声背景中频率未知微弱信号的一种新方法。从分析混沌系统结构参数的阈值入手,讨论了周期策动力的频率、初始相位和... 详细信息

针对现有混沌振子难以检测频率未知微弱信号这一难点,提出利用Duffing振子输出值的方差峰值结合遗传算法检测淹没在强噪声背景中频率未知微弱信号的一种新方法。从分析混沌系统结构参数的阈值入手,讨论了周期策动力的频率、初始相位和噪声对系统运行状态的影响;研究系统输出值方差与系统状态的对应关系,探讨待测信号频率以及与周期策动力之间相位差对状态变量方差和状态转换时间的影响。由此,提出采用具有相位偏移的Duffing振子阵列覆盖全相位,并结合遗传算法,优化求解不同频率输入信号下系统输出值方差的极值,以此得到待测信号频率的方法。该方法解决了现有混沌振子类检测方法必须已知信号频率的限制。实验结果证明了本方法能准确、快速地检测待测信号频率。新方法的状态判定简便、检测精度高、更为灵活、适应性强,为微弱信号的检测提供了新的手段。

关键词：微弱信号 Duffing振子噪声遗传算法

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混沌振子在微弱信号检测中的可靠性研究

仪器仪表学报 2008年第6期29卷 1265-1269页

作者：谢涛魏学业北京交通大学北京100044

针对混沌振子微弱信号检测的可靠性问题,对一种改进型混沌振子敏感特性进行分析,指出周期策动力幅值位于临界值时,初始值对系统的状态起决定性的作用,并由此定义了检测系统的敏感集。通过扰动控制方法验证噪声对振子的驱动作用相当于对... 详细信息

针对混沌振子微弱信号检测的可靠性问题,对一种改进型混沌振子敏感特性进行分析,指出周期策动力幅值位于临界值时,初始值对系统的状态起决定性的作用,并由此定义了检测系统的敏感集。通过扰动控制方法验证噪声对振子的驱动作用相当于对初始值的扰动,发现在噪声作用下混沌振子微弱信号检测方法存在误判可能,利用所定义的敏感集对噪声背景中微弱信号的可靠检测进行了分析,为消除误判实现该微弱信号检测方法的应用提供了理论保证。

关键词：混沌振子可靠性扰动敏感集微弱信号

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基于ISVS的微弱信号检测

电子学报 2005年第6期33卷 1028-1031页

作者：李永祯肖顺平王雪松庄钊文国防科技大学电子科学与工程学院湖南长沙410073

针对窄带极化雷达系统,本文研究了微弱信号的检测问题.首先给出了目标散射信号和随机极化波的瞬态Stokes子矢量序列(简记为ISVS)的表征方法,导出了随机极化波的ISVS到期望信号匹配距离的统计特性.在此基础上,利用目标散射信号和接收机... 详细信息

针对窄带极化雷达系统,本文研究了微弱信号的检测问题.首先给出了目标散射信号和随机极化波的瞬态Stokes子矢量序列(简记为ISVS)的表征方法,导出了随机极化波的ISVS到期望信号匹配距离的统计特性.在此基础上,利用目标散射信号和接收机噪声的ISVS到期望信号匹配距离之间的差异,基于径向积累的思想提出了一种微弱信号检测算法,可以极大地改善雷达系统的检测性能,对于反隐身、预警和空间探测等应用领域有着重要的指导意义.

关键词：微弱信号检测瞬态极化

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混沌背景下微弱信号时域参数检测的研究

电子科技大学学报 2009年第4期38卷 569-572页

作者：李小玲袁继敏银星古天祥攀枝花学院电信学院四川攀枝花617000 电子科技大学自动化学院成都610054 攀枝花学院计算机学院四川攀枝花617000

数字示波器不能测量混沌背景中的微弱信号,该文结合混沌和神经网络构建检测模型实现该功能。运用混沌时间序列的相空间重构理论计算嵌入维数作为神经网络的输入维来构建网络模型,并采用单步预测方法,在混沌状态下直接测量混沌背景中微... 详细信息

数字示波器不能测量混沌背景中的微弱信号,该文结合混沌和神经网络构建检测模型实现该功能。运用混沌时间序列的相空间重构理论计算嵌入维数作为神经网络的输入维来构建网络模型,并采用单步预测方法,在混沌状态下直接测量混沌背景中微弱信号,获取微弱信号的波形。该方法能够测量微弱信号的时域参数,测量范围宽,逼近目标精度高,计算量小。实验结果证明了该方法具有很强的实用性。

关键词：混沌数字示波器测量时空神经网络微弱信号

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包络均值滤波算法实时检测微弱信号

北京航空航天大学学报 2010年第8期36卷 909-912,926页

作者：叶卫东李行善北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院

在强噪声环境下提取微弱信号一直是信号处理方法研究的难点,提出一种基于包络均值滤波（EMF,Envelope Mean Filter）的微弱信号提取算法,可以实时恢复出深埋在均匀分布噪声中的微弱缓变非周期信号的波形.EMF算法通过对混有均匀分布噪声... 详细信息

在强噪声环境下提取微弱信号一直是信号处理方法研究的难点,提出一种基于包络均值滤波（EMF,Envelope Mean Filter）的微弱信号提取算法,可以实时恢复出深埋在均匀分布噪声中的微弱缓变非周期信号的波形.EMF算法通过对混有均匀分布噪声的信号进行过采样,对信号的包络线进行实时分析,并用上、下包络的均值作为真实信号的估计值.为了使输出信号平滑、无跳变,采用实时滑模平均滤波器对估计值进行滤波,最终恢复出的原始信号.通过仿真研究对包络的分析算法、最优衰减系数的选取、过采样系数、平滑序列长度和不同信噪比的微弱信号对还原精度的影响进行了研究.EMF算法简单,可使信噪比提高60 dB以上.已经成功用于IEEE 1588精密时钟同步的时钟伺服算法中.

关键词：信号检测信噪比微弱信号同步实时系统

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微陀螺微弱信号数字处理技术的分析与仿真

中国机械工程 2005年第z1期16卷 304-306页

作者：余亮琴罗兵吴学忠李圣怡国防科学技术大学长沙410073 国防科学技术大学长沙410073 国防科学技术大学长沙410073 国防科学技术大学长沙410073

从理论上探讨了微弱信号数字检测技术中数模转换器的两种采样方式--整周期采样和非整周期采样对检测目标信号精度的影响,并仿真分析了某微机械陀螺仪调制信号解调的过程,显示了数字处理技术的优越性.

关键词：微弱信号整周期采样数字检测信号解调

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一种有效提取微弱信号的新方法

化学学报 1998年第10期56卷 990-993页

作者：方晖徐静娟陈洪渊南京大学化学化工学院南京210093

根据小波变换能进行时频局部化分析的特性,本文提出一种用小波分段分析处理信号的方法.对任意长度的信号数据,在不增减信号点的情况下,提高分析信号的信噪比,有效地从信号中提取有用信息.将它应用于微弱信号检测,效果满意.

关键词：小波变换分段分析微弱信号检测滤波

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焊缝缺陷X射线图像微弱信号识别方法

计算机集成制造系统 2013年第10期19卷 2557-2561页

作者：余永维殷国富殷鹰杜柳青四川大学制造科学与工程学院四川成都610065 重庆理工大学汽车学院重庆400054

为实现精密焊件内部缺陷的X射线微弱信号视觉检测,研究在强噪声、大灰度梯度背景下微弱图像信息的分割方法。首先提出一种基于扫描线的自适应梯度阈值方法来快速确定可疑缺陷区域,以减少数据处理量、降低分割难度;然后提出基于反几何扩... 详细信息

为实现精密焊件内部缺陷的X射线微弱信号视觉检测,研究在强噪声、大灰度梯度背景下微弱图像信息的分割方法。首先提出一种基于扫描线的自适应梯度阈值方法来快速确定可疑缺陷区域,以减少数据处理量、降低分割难度;然后提出基于反几何扩散模型的焊缝缺陷X射线微弱信号提取算法,利用在反几何扩散过程中形成的一系列自适应阈值面,根据改进的分类规则对缺陷微弱图像信息进行标记分割,同时识别噪声。实验表明,该方法能在亮度不均匀、边缘模糊、强噪声的X射线图像中准确提取出焊缝缺陷微弱信号,失真小且效率高。

关键词： X射线图像焊缝缺陷检测反几何扩散微弱信号

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自适应随机共振技术在微弱信号测量中的应用

仪器仪表学报 2007年第10期28卷 1787-1791页

作者：赵文礼田帆邵柳东杭州电子科技大学机械工程学院杭州310018

本文将随机共振原理应用于噪声背景中的微弱信号检测作为研究对象,对双稳态非线性系统进行了随机共振参数自适应调节方法的研究。在此基础上,设计了基于参数调节的双稳态随机共振及其自适应控制的硬件电路系统,并提出了基于本电路系统... 详细信息

本文将随机共振原理应用于噪声背景中的微弱信号检测作为研究对象,对双稳态非线性系统进行了随机共振参数自适应调节方法的研究。在此基础上,设计了基于参数调节的双稳态随机共振及其自适应控制的硬件电路系统,并提出了基于本电路系统的一种简单的自适应算法,完成了计算流程及其程序的编写。通过输入模拟工程实际的带噪信号,输出信噪比(SNR)得到了明显提高,验证了此方法用于微弱信号检测的有效性。

关键词：随机共振微弱信号检测自适应