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微博用户转发动机实证分析

中国软科学 2015年第2期 175-182页

作者：胡珑瑛董靖巍哈尔滨工业大学管理学院黑龙江哈尔滨150001

微博在信息的传播效果和传播速度上拥有突出优势,转发功能可以使微博信息在短时间内实现跨群体、病毒式传播,并通过几何级的传播而形成广泛影响力。本文以新浪微博普通用户为实验对象,通过网络问卷收集数据,采用因子分析和主成分分析法... 详细信息

微博在信息的传播效果和传播速度上拥有突出优势,转发功能可以使微博信息在短时间内实现跨群体、病毒式传播,并通过几何级的传播而形成广泛影响力。本文以新浪微博普通用户为实验对象,通过网络问卷收集数据,采用因子分析和主成分分析法研究微博用户的转发动机。微博普通用户转发微博的动机主要为:娱乐消遣动机、自我实现动机、环境监测动机、人际交往动机。最后,根据微博用户转发动机的分析结论,提出了相应的政策建议。

关键词：微博用户因子分析主成分分析法信息传播转发动机

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微博用户健康信息采纳意愿影响因素研究

医学与社会 2023年第4期36卷 100-105页

作者：杨青飏南京大学信息管理学院江苏南京210023

目的:探讨影响微博用户健康信息采纳意愿的因素,为平台和信息发布者提供针对性建议,以优化公共健康的信息化服务建设。方法:基于信息论,结合信息采纳模型、健康信念模型和社会支持理论,从信息特征、用户认知和平台环境3个维度构建理论模... 详细信息

目的:探讨影响微博用户健康信息采纳意愿的因素,为平台和信息发布者提供针对性建议,以优化公共健康的信息化服务建设。方法:基于信息论,结合信息采纳模型、健康信念模型和社会支持理论,从信息特征、用户认知和平台环境3个维度构建理论模型,通过便利抽样和随机抽样相结合的方式发放线上问卷,采用偏最小二乘结构方程模型方法对收集到的396份有效问卷进行分析。结果:信息质量和来源可信度对感知行动利益的直接效应分别为0.318和0.280。感知信息支持和感知情感支持对健康自我效能的直接效应分别为0.193和0.212,对采纳意愿的直接效应不显著。健康信息搜寻对健康自我效能的直接效应为0.313,对采纳意愿的直接效应为0.201。感知行动利益和健康自我效能对采纳意愿的直接效应分别为0.223和0.240,而感知威胁未对采纳意愿产生显著作用。结论:信息因素和平台因素均通过影响用户认知来间接影响采纳意愿,过往的搜寻行为对用户认知和采纳意愿均有显著影响。未来微博平台和健康信息发布者应从强化内容审核、优化用户体验和鼓励用户参与等维度采取措施,满足微博用户的健康信息需求。

关键词：健康信息信息采纳信息搜寻社会支持微博用户

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微博用户使用动机影响因素与结构的实证研究

管理学报 2014年第8期11卷 1239-1245页

作者：赵玲张静北京邮电大学马克思主义教学与研究中心北京邮电大学经济管理学院

在对动机概念和动机的相关理论进行分析的基础上,根据使用满足理论,提出微博使用动机的概念,认为微博用户的使用动机受个人特质、环境因素和微博平台等的交互影响。在此基础上建立微博用户使用动机的概念模型,将微博用户使用动机分为信... 详细信息

在对动机概念和动机的相关理论进行分析的基础上,根据使用满足理论,提出微博使用动机的概念,认为微博用户的使用动机受个人特质、环境因素和微博平台等的交互影响。在此基础上建立微博用户使用动机的概念模型,将微博用户使用动机分为信息动机、休闲动机和社交动机等,并用实证数据进行分析,发现不同用户的使用动机是不同的。从整体上看,信息动机和休闲动机占据主要地位,社交动机作用发挥欠缺;用户行为与用户的使用意愿都受其使用动机影响,所以微博在发展过程中必须根据用户行为,发挥优势,满足用户个性化需求。

关键词：微博用户使用动机社会互动影响因素结构测量

基于LDA的微博用户主题图谱构建及实证研究——以“埃航空难”为例

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数据分析与知识发现 2020年第10期4卷 47-57页

作者：王晰巍张柳黄博韦雅楠吉林大学管理学院长春130022 吉林大学大数据管理研究中心长春130022 吉林大学网络空间治理研究中心长春130022 吉林大学计算机科学与技术学院长春130022

【目的】基于LDA构建微博用户主题图谱,更准确、有效地识别微博用户主题群体特征并有针对性地识别意见领袖,对网络舆情进行有针对性的引导,降低舆情监控成本。【方法】构建基于LDA的微博用户主题图谱过程模型,利用困惑度评价指标确定微... 详细信息

【目的】基于LDA构建微博用户主题图谱,更准确、有效地识别微博用户主题群体特征并有针对性地识别意见领袖,对网络舆情进行有针对性的引导,降低舆情监控成本。【方法】构建基于LDA的微博用户主题图谱过程模型,利用困惑度评价指标确定微博用户的最优主题数和主题分布;利用JS散度对微博用户的主题进行相似度度量,并将JS散度作为边权重构建主题图谱。以新浪微博"埃航空难"话题为例,进行用户群体主题偏好、主题用户群体特征以及主题用户意见领袖识别的讨论分析。【结果】数据结果表明,基于LDA的微博用户主题图谱不仅可以利用微博用户的主题对其进行聚类,还可以准确定位每个主题下的意见领袖。【局限】LDA的最优主题数的确定过程是一个超参数的寻优过程,缺少先验的确定方法,时间复杂度相对较高。【结论】研究结果可为舆情监管部门识别不同主题群体的特征和意见领袖提供一定的指导。

关键词： LDA 微博用户主题图谱

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微博用户的信息发布行为模式实证研究

现代情报 2015年第10期35卷 49-54页

作者：于晶刘臣华东师范大学政治学系上海200241 上海理工大学管理学院上海200093

本文利用新浪微博数据,从微博发布行为的时间间隔分布、周期性与波动性,以及记忆性与爆发性等方面出发,对微博用户的行为特征进行实证研究和分析。实验结果表明微博信息发布行为的时间间隔分布具有幂律特征。在此基础上,我们还发现微博... 详细信息

本文利用新浪微博数据,从微博发布行为的时间间隔分布、周期性与波动性,以及记忆性与爆发性等方面出发,对微博用户的行为特征进行实证研究和分析。实验结果表明微博信息发布行为的时间间隔分布具有幂律特征。在此基础上,我们还发现微博用户的分布行为表现出明显的周期性与波动性,同时还具有强记忆弱阵发的特性。研究结果在控制网络谣言,促进微博营销等领域具有一定的指导意义和实际价值。

关键词：行为模式微博用户时间统计周期与波动记忆与阵发实证研究

基于扎根理论的微博用户情感倾向性分析及应对策略

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现代情报 2020年第9期40卷 71-78,105页

作者：邓春林贾懿隆征帆姜柳湘潭大学公共管理学院湖南湘潭411105 湘潭大学数学与计算科学学院湖南湘潭411105

[研究目的]通过运用扎根理论研究微博用户情感倾向性,既可以使该方法在微博舆情研究中能够更好地被应用,又能通过对信息舆论监督,市场营销策略的提出达到有效监管的目的。[研究方法]以微博用户群体作为研究对象,以新浪微博“张扣扣事件... 详细信息

[研究目的]通过运用扎根理论研究微博用户情感倾向性,既可以使该方法在微博舆情研究中能够更好地被应用,又能通过对信息舆论监督,市场营销策略的提出达到有效监管的目的。[研究方法]以微博用户群体作为研究对象,以新浪微博“张扣扣事件”为研究话题,以扎根理论为研究工具,通过对采集的有效数据分析,研究微博舆情传播特征、过程、规律,并以研究结论为依据提出具体监管策略。[研究结果]本文的研究方法具有开放性和严谨性,验证了扎根理论在微博舆情传播研究中的有效性和实用性,拓展了微博舆情研究的新视角,针对于用户情感倾向性提出了网络舆情传播监管策略。

关键词：扎根理论网络舆情微博舆情微博用户情感倾向性情感分析监管策略张扣扣事件

微博用户食品安全信息风险感知与传播行为研究

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微博用户食品安全信息风险感知与传播行为研究

作者：田艳北京工商大学

学位级别：硕士

随着科技进步和经济发展,微博已经成为公众了解、沟通传播信息的重要渠道,其影响力已经渗透到社会的各个层面。不仅媒体对食品安全问题的报道量越来越多,社交媒体平台尤其是微博平台还使得用户有机会广泛传播食品安全信息,然而错误的信... 详细信息

随着科技进步和经济发展,微博已经成为公众了解、沟通传播信息的重要渠道,其影响力已经渗透到社会的各个层面。不仅媒体对食品安全问题的报道量越来越多,社交媒体平台尤其是微博平台还使得用户有机会广泛传播食品安全信息,然而错误的信息分享行为会对食品安全事件进行风险放大,有可能引发食品安全谣言甚至导致社会恐慌。随着社交媒体平台的不断壮大,越来越多的食品安全事件发生在社交媒体环境平台上,微博用户食品安全信息风险感知与传播行为需要进一步研究。社交媒体环境下食品风险沟通的新问题不断催生,社交媒体的使用与信任等因素所带来的影响是否会改变公众风险感知或行为等问题也逐渐引起学者的关注和讨论。微博作为社交媒体的典型代表,账号基数最大,政府、主流媒体对虚假信息发布的官方信息时效性更强。本文主要是基于风险社会放大的理论框架,深入探讨微博用户食品安全信息风险感知与传播行为的影响因素。随着食品安全风险沟通问题不断增多,微博用户如何放大所感知到的风险,影响其放大感知风险的因素,以及在将感知到的食品安全风险信息放大后他们的传播行为是本文试图解决的重点问题。本研究首先运用文献研究法,归纳食品安全信息风险感知与传播行为影响因素,得出与本研究相关的基于风险放大的食品安全信息风险感知与传播行为影响因素的理论框架,并建立相应的量表;最后,运用问卷调查的方法探究微博用户食品安全信息风险感知与传播行为的影响因素,对变量之间的相关关系进行论述,得出结论,提出建议和对策。本研究对社交媒体环境下的食品风险沟通管理工作具有现实意义。

关键词：食品安全信息微博用户风险放大风险感知传播行为

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微博用户个性化标签提取技术研究

微博用户个性化标签提取技术研究

作者：刘春伟哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

微博用户标签由于能反映用户特征,用户偏好等信息,并且用户标签对用户广告推荐,用户聚类,用户查找等都有一定潜在价值,因此研究微博用户标签提取有一定实际意义。本文研究的微博用户个性化标签中的个性化包含两层含义,一是标签能反应用... 详细信息

微博用户标签由于能反映用户特征,用户偏好等信息,并且用户标签对用户广告推荐,用户聚类,用户查找等都有一定潜在价值,因此研究微博用户标签提取有一定实际意义。本文研究的微博用户个性化标签中的个性化包含两层含义,一是标签能反应用户的个性化特征,二是标签自身包含相应的个性化特征。标签反应用户的个性化特征的程度本文通过与用户手动提取的标签对比进行判断,标签自身包含的个性化特征是指对标签进行的进一步分类处理,使用户的标签之间带有共同属性,以便于对用户进行查找,聚类等。本文通过研究发现用户自提标签中存在三种基础类型的标签,本文分别称为基础标签,分类标签,关注标签,之后分别研究了每种基础类型标签的特点,并根据每种基础类型标签的特点设计了相应的提取方法,之后又根据三种基础类型标签之间的关系,研究如何将三者综合到一起,得到更好的反应用户个性化特征的标签。因此本文对用户个性化标签的提取过程中共涉及到七种标签提取方法,其中三种方法提取的为基础类型的标签,另外四种方法则是这三种基础类型标签之间的混合标签,除基础类型标签中的基础标签的提取方法是使用的已有算法TextRank算法外,其余六种标签提取方法均是本文所提出。通过最后的验证实验发现,三种基础类型标签的混合标签提取效果最好,因此,本文所研究的用户标签提取方法使用户个性化标签提取的效果得到了改进。另外,本文对提取出来的用户个性化标签进行进一步分类处理之后,使微博用户的标签之间带有了更多共性的信息,对用户聚类,用户分类,用户查找等也带来了一定好处,使用户标签的应用范围变得更加广泛。

关键词：微博微博用户标签提取个性化标签

微博用户对同性恋的态度研究——基于大数据的文本挖掘

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微博用户对同性恋的态度研究——基于大数据的文本挖掘

作者：郑铨四川师范大学

学位级别：硕士

同性恋是在人类文明历史发展中普遍存在的一种基本的性行为方式,随着中国社会的进步与发展,我国已经实现了同性恋的“非罪化”与“非病理化”,但由于根深蒂固的传统思想等原因众多社会公众对同性恋是持排斥、歧视或反对态度的,我国同性... 详细信息

同性恋是在人类文明历史发展中普遍存在的一种基本的性行为方式,随着中国社会的进步与发展,我国已经实现了同性恋的“非罪化”与“非病理化”,但由于根深蒂固的传统思想等原因众多社会公众对同性恋是持排斥、歧视或反对态度的,我国同性恋者依然忍受着道德舆论的误读、谴责以及不公正的社会待遇。为了解同性恋者的生存环境、剖析社会公众对同性恋态度的现状,以及为改善我国性教育状况、帮助社会公众树立科学的性观念、消除社会公众对同性恋的误解与歧视、提高同性恋者的心理健康水平、争取同性恋者平等的生存空间、促进社会和谐提供借鉴与参考,本研究以新浪微博为数据源,采用大数据与文本挖掘技术,对新浪微博用户对同性恋的态度进行研究。本研究采用自编爬虫程序结合新浪官方API爬取了新浪微博中从2010年1月1日至2016年12月31日间共1,983,875条与同性恋相关的微博文本数据,通过数据清洗后,利用大数据Hadoop+Spark集群采用机器学习KNN算法对1,704,711条有效文本数据进行了文本挖掘,利用R语言对数据进行统计分析,对微博用户对同性恋的态度在总体及认知、情感、行为倾向成分上的表现进行了深入考察。研究发现:1.微博用户近7年对同性恋的态度在总体上非常消极;从态度各成分来看,微博用户近7年对同性恋的认识非常不科学、对同性恋的情感评价与接纳程度均比较消极。2.微博用户对同性恋的总体态度、认识科学度、情感评价及接纳程度近7年(2010年至2016年)呈现出越来越积极的变化趋势。3.微博用户对同性恋态度总分及各成分在性别、年龄、受教育水平、地域等人口统计学变量上均存在显著差异。性别方面,女性用户对同性恋的总体态度及情感反应上的积极程度高于男性用户、在认识水平与接纳程度上低于男性用户。年龄方面,在对同性恋的总体接纳程度上,少年用户高于青年、中年和老年用户;在对同性恋的认识科学度上,中年用户高于少年与青年用户,且少年用户和老年用户显著高于青年用户;在对同性恋的情感评价上,中年用户、老年用户的评价更为积极,且中年用户比青年用户要高。受教育水平方面,接受中等教育的用户在对同性恋的总体态度、情感评价、接纳程度上都要高于接受初等教育、高等教育的用户,且在对同性恋的认识科学度上高于接受高等教育的用户;而接受高等教育的用户对同性恋的情感反应比接受初等教育的用户更加积极。地域方面,在对同性恋的总体态度、认识水平上,东北地区的用户高于其他6个地区的用户;在对同性恋态度的认知科学度上,西北地区的用户高于华东地区的用户,华东地区的用户高于其它4个地区的用户;在对同性恋态度情感评价的积极程度上,华南地区的用户高于其他6个地区的用户,东北地区和西南地区的用户高于华东、华北、西北等地区的用户;在对同性恋态度的接纳程度上,东北地区和西北地区的用户显著高于华东、华北、华中、华南地区的用户,华中地区、西南地区的用户高于华东、华北等地区的用户。

关键词：同性恋态度大数据文本挖掘新浪微博微博用户