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微博信息传播对地方政府公信力建设的影响研究 ——以福州市为例

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微博信息传播对地方政府公信力建设的影响研究 ...

作者：吴隆文福建师范大学

学位级别：硕士

政府公信力是整个社会有效治理的重要保证,对于处在社会治理前线位置的地方政府来说,其自身的公信力水平更是直接决定整个社会治理活动的成败。然而当下地方政府公信力远远同人们所预期的相差甚远,特别是在如今的微博信息传播的这个场域... 详细信息

政府公信力是整个社会有效治理的重要保证,对于处在社会治理前线位置的地方政府来说,其自身的公信力水平更是直接决定整个社会治理活动的成败。然而当下地方政府公信力远远同人们所预期的相差甚远,特别是在如今的微博信息传播的这个场域中,地方政府公信力所受到的影响同以往日益不同。作为新形势下的地方政府,要充分做到科学的发挥微博信息传播的正能量,促进地方政府、公众及其媒体之间的良性融合,为提升当下地方政府公信力寻求有效途径。文章以微博信息传播下的地方政府公信力为研究对象,基于新时期下的时代要求为背景,从梳理国内外的地方政府公信力研究的基本概况入手,对微博信息传播以及该视角下的地方政府公信力特征进行阐释,并指出当下的微博信息传播对地方政府公信力所产生的正向与反向的影响,为论文后期的研究做好理论上的铺垫工作。文章的主体部分是以微博信息传播下福州市地方政府公信力为研究案例,基于大量的实证调查和信息传播及地方政府公信力的文献研究,介绍了当前微博信息传播视角下福州市地方政府公信力的基本概况,并指出微博信息传播对于福州市地方政府公信力的建构与解构,随之带着这些问题对其原因进行分析阐释,指出地方政府、公众及新媒体在微博信息传播的这个场域中对地方政府公信力所产生的作用。最后依托于前面所进行的论证,阐述微博信息传播视域下提升地方政府公信力的向路选择:一是与时俱进,构建新型政府;二是理性做主,提升公民意识;三是责任为体,打造良心媒体。

关键词：微博信息传播地方政府公信力社会治理

基于用户兴趣特征的微博信息传播预测方法研究

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基于用户兴趣特征的微博信息传播预测方法研究

作者：张霁雯辽宁工业大学

学位级别：硕士

微博是一种基于相关关系、信息共享、传播和注册用户获取信息的移动信息平台。微博传播的速度和形式与电视新闻、报纸等传统的媒介传播方式都大不相同,微博更为简单、迅速、快捷、清晰地表述了事件的整个过程。截至2019年3月,微博活跃... 详细信息

微博是一种基于相关关系、信息共享、传播和注册用户获取信息的移动信息平台。微博传播的速度和形式与电视新闻、报纸等传统的媒介传播方式都大不相同,微博更为简单、迅速、快捷、清晰地表述了事件的整个过程。截至2019年3月,微博活跃注册用户已远比同季度社交网络平台用户多。转发微博是信息在微博传播的主要途径之一。对微博转发进行预测在信息推荐、广告信息精准投放、突发事件预警等方向有重大作用。针对基于用户兴趣特征的文本分类问题应用TF-IDF算法融合LDA主题模型的方法来解决,TF-IDF算法用来提取一篇文章或者文本中单词的重要程度,将不重要的单词加入到停用词中。在一篇文章或文本中一些不重要的但是出现次数特别多的词汇比如“的、地”等这些词会直接影响对词的分析,通过IDF算法在语料库中出现次数虽然非常多但是会使词语重要度降低。TF的值越大代表在文章中该词出现频率越大,证明词越能代表文章主旨,IDF值越小说明在待研究语料库中总个数越少,证明词越重要以此筛选出真正的高频并且能代表文章主旨的词。本文将应用TF-IDF算法融合LDA主题模型。用TF-IDF算法提取的停用词融入到LDA主题判定模型中来提取单词序列。这样可以确保在词语矩阵中提取出的主题可以准确的代表整篇文章。针对提高微博转发准确率问题提出了融合用户兴趣特征的在线被动攻击算法（PA算法）来解决,在线被动攻击算法用来研究在线数据,以往的研究认为用户的兴趣是固定的,不变化的,实际上用户的兴趣在一定时间内会发生改变的。本文改进传统的PA算法加入用户的兴趣变化,多因素分析用户是否对微博进行转发。PA算法认为微博信息以及用户兴趣是个连续、变化的序列,每个序列中信息是否被转发需要预测,在预测结束后,用户是否会转发的结果会出现,算法会出现瞬时损失率来反映预测的失误率,并利用待研究的新属性以及待研究数据,对已采用的规则进行更新,利用新规则进行新的分析。预测算法是在预测模型中输入微博兴趣特征,用户属性包括用户关注数、微博数等和微博属性包括发布时间、博文内容,将PA算法初始化,用融合兴趣特征的改进在线被动攻击算法进行训练用来调整权重使得微博转发预测准确率达到最高。实验数据为例,利用Python爬取新华视点博主发布的即时新闻为后续实验提供数据。本文通过爬取此微博博主在2019.1.1-2019.3.25近三个月的微博以及其600万注册粉丝的近三个月微博新闻信息为依据。由于微博数据过于庞大且存在很多无意义的微博用户,需要尽量去除掉那些具有水军可能性的微博粉丝数低于50的部分用户。本文主要研究互动率排名靠前以及会对转发内容进行二次影响的用户即转发的微博对该博主的粉丝看见并转发。

关键词：微博信息传播预测用户兴趣特征 Python PA算法

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基于复杂网络的微博信息传播规律研究

基于复杂网络的微博信息传播规律研究

作者：李秀娟哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

现在是一个信息化的时代，我们每天都接触大量的信息，随着网络媒体的不断推进和演化，微博成为一个重要的信息交流平台，改变了传统的信息交互方式。人们不但是信息的传播者，而且也是信息的制造者，信息的内容更加多样化，信息传播的... 详细信息

现在是一个信息化的时代，我们每天都接触大量的信息，随着网络媒体的不断推进和演化，微博成为一个重要的信息交流平台，改变了传统的信息交互方式。人们不但是信息的传播者，而且也是信息的制造者，信息的内容更加多样化，信息传播的时间也更加碎片化。对微博信息传播的规律进行挖掘和发现，可以使得我们深刻理解人们信息交互的本质，为微博营销和舆情监控等提供了理论依据。本文结合复杂网络的理论，对微博环境的信息传播进行了整体的分析，包括对微博信息传播网络的网络结构、微博信息传播的特征和演化规律的研究，对微博信息传播路径和时间特性的分析，以及对用户信息传播能力的度量。本文用用户之间的转发行为来刻画微博环境中的信息传播，首先随机选取了45770名新浪微博用户，选取了他们截止到2013年9月30日为止最新的100条微博，然后从每个用户的100条微博中提取转发记录;对原始数据进行清洗之后构建了用户转发网络，同时为了进行对比，本文也基于用户之间的关注关系构建了用户关注网络;分析了两个网络在拓扑结构方面的特点，并对信息传播网络中信息传播的特征和信息传播网络的拓扑指标随样本量大小的演化规律进行了分析。其次，进一步分析了微博中信息传播路径的分布及其与用户粉丝数的关系，并重点分析了微博信息传播的时间规律，包括传播时间和时间延迟两个方面。最后，综合了表征微博用户自身属性的三个指标和表征用户在信息传播网络中传播能力的七个指标，以主成分分析为理论依据，构建了度量用户影响力的数学模型，并给出了信息传播能力排名前20的用户。

关键词：微博信息传播信息扩散级联复杂网络用户信息传播能力

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基于传染病模型的微博信息传播预测研究

计算机应用与软件 2016年第5期33卷 53-56页

作者：游新年刘群重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065

随着微博的爆炸式发展,微博已成为消息扩散和舆论传播的重要平台。研究微博信息的传播对市场营销、舆情管控等方面都具有重要意义。根据微博信息传播特点,结合传染病动力学原理,提出基于经典SIR(Susceptible-Infectious-Recovered)传染... 详细信息

随着微博的爆炸式发展,微博已成为消息扩散和舆论传播的重要平台。研究微博信息的传播对市场营销、舆情管控等方面都具有重要意义。根据微博信息传播特点,结合传染病动力学原理,提出基于经典SIR(Susceptible-Infectious-Recovered)传染病模型的微博信息传播预测模型。该模型考虑了微博用户转发行为对信息传播机理的影响,构建具有微博传播特性的演化方程组。实验结果表明,该模型比SISe模型的预测误差更小,可以更准确地拟合和预测微博信息的转发数,从而预测得出微博信息的传播趋势。

关键词：微博信息传播传染病模型转发行为预测模型传播趋势

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微博意见领袖对微博信息传播的影响研究

传媒论坛 2019年第1期2卷 133-133,136页

作者：郑飞中国传媒大学新闻学院北京100000

互联网给予了网民"零门槛"的广阔交流平台。随着互联网技术的日趋成熟,微博平台中的微博信息传播,往往会影响人们对于某特定事情的情感态度,引诱人们向更深层次的方面去探究。在本次研究过程中分析了有关微博意见领袖的基础信息,研究微... 详细信息

互联网给予了网民"零门槛"的广阔交流平台。随着互联网技术的日趋成熟,微博平台中的微博信息传播,往往会影响人们对于某特定事情的情感态度,引诱人们向更深层次的方面去探究。在本次研究过程中分析了有关微博意见领袖的基础信息,研究微博意见领袖对微博信息传播的具体影响。

关键词：微博意见领袖微博信息传播影响

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微博客信息传播的理论基础及发展趋势

中小企业管理与科技 2015年第1期 132-134页

作者：刘行军王小泳湖北经济学院信息管理学院湖北经济学院法商学院

本文从微博客信息沟通平台的特点、微博信息内容的特点、微博用户社会关系网络的特点和微博信息传播路径的特点四个方面对微博信息传播的特点进行了归纳,并在分析信息传播的理论模型基础上,分析和探究了其未来发展趋势。

关键词：微博信息传播微博理论信息传播模式

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一种改进的微博网络信息传播与预测模型

中国科学技术大学学报 2014年第7期44卷 582-589,598页

作者：丁鑫刘其成张伟烟台大学计算机与控制工程学院山东烟台264005

微博的快速发展使得人们进入自媒体时代,也为信息的快速传播创造了有利条件.提出一种考虑到直接免疫的改进SIR模型,利用该模型研究微博信息的传播规律并对微博信息进行预测.实验结果表明,与微博标准SIR传播模型相比,提出的改进SIR模型... 详细信息

微博的快速发展使得人们进入自媒体时代,也为信息的快速传播创造了有利条件.提出一种考虑到直接免疫的改进SIR模型,利用该模型研究微博信息的传播规律并对微博信息进行预测.实验结果表明,与微博标准SIR传播模型相比,提出的改进SIR模型能更有效地反映微博信息传播规律,并且能更准确地对微博信息传播进行预测.

关键词：微博信息传播直接免疫 SIR 预测

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微博网络仿真及信息传播模型研究

微博网络仿真及信息传播模型研究

作者：郭莉燕山大学

学位级别：硕士

随着网络媒体的不断推进和演化,微博已经成为一个重要的信息交流平台,改变了传统的信息交互方式。在微博中信息内容的传播是通过用户与用户之间的关注关系构成的网络,一层层地传播开来。对微博信息传播的规律进行挖掘研究,可以帮助我们... 详细信息

随着网络媒体的不断推进和演化,微博已经成为一个重要的信息交流平台,改变了传统的信息交互方式。在微博中信息内容的传播是通过用户与用户之间的关注关系构成的网络,一层层地传播开来。对微博信息传播的规律进行挖掘研究,可以帮助我们深刻理解人们信息交互的本质,为舆情监控提供了理论依据。本文结合复杂网络的理论,从微博网络的网络拓扑结构仿真以及微博信息传播模型这两方面进行了深入的研究。首先,改进了BA无标度网络模型,在模型中引入了朋友推荐和自然增长机制,构建并仿真了微博网络演化模型,且抓取了新浪微博用户关注关系数据,分析了仿真网络与微博网络的拓扑结构,发现其同时具有无标度和小世界现象;其次,根据微博信息传播的特点,设计了传播模型中节点的四种不同状态,即易感状态、传播状态、沉默状态以及免疫状态,并制定了节点状态间的转换规则,构建了基于复杂网络的非均匀微博信息传播模型;最后以真实微博网络和仿真网络为背景网络对传播模型进行研究,仿真了不同参数下信息传播过程。通过对比分析微博网络和仿真网络的拓扑性质和信息传播结果,验证了改进模型的有效性,并根据所获得的传播结果总结了微博中信息传播的基本规律。本文研究微博网络拓扑结构及信息在微博中的传播规律,有利于监控舆论信息的发展方向,也可及时阻止信息、网络病毒等在微博网络中的蔓延,可为政府监管及应对信息扩散提供辅助决策支持。

关键词：复杂网络微博信息传播网络分析模型仿真

自然灾害事件信息在微博中的传播规律发现与研究

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网络安全技术与应用 2016年第9期 90-92页

作者：张大瀚顾益军刘岩中国人民公安大学网络保卫学院北京102623

随着互联网技术的飞速发展,在线社交网络已与每个人的生活密不可分。当发生重大事件时,许多在线社会网络用户会在社交平台上发表与该事件相关的信息,然而社会网络关系错综复杂,信息量如洪水猛兽般,给舆情管控工作带来重大困难。本文将... 详细信息

随着互联网技术的飞速发展,在线社交网络已与每个人的生活密不可分。当发生重大事件时,许多在线社会网络用户会在社交平台上发表与该事件相关的信息,然而社会网络关系错综复杂,信息量如洪水猛兽般,给舆情管控工作带来重大困难。本文将关注点聚焦到微博中自然灾害类事件,通过统计分析的方法挖掘潜藏在事件表面下的信息传播规律,为舆情管控提供合理有效的建议。

关键词：在线社会网络微博信息传播信息扩散信息传播规律