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基于平均场理论的微博传播网络模型

物理学报 2014年第24期63卷 44-51页

作者：吴腾飞周昌乐王小华黄孝喜谌志群王荣波杭州电子科技大学计算机学院认知与智能计算研究所杭州310018 厦门大学智能科学与技术系福建省仿脑智能系统重点实验室厦门361005

微博是在通过用户关注机制建立的用户网络上分享实时信息的社交平台,而微博消息主要通过用户的转发行为使消息在用户网络上传播.掌握微博消息的传播机制,对研究微博上舆论谣言的传播、产品推广等具有指导作用.本文通过对微博传播网络的... 详细信息

微博是在通过用户关注机制建立的用户网络上分享实时信息的社交平台,而微博消息主要通过用户的转发行为使消息在用户网络上传播.掌握微博消息的传播机制,对研究微博上舆论谣言的传播、产品推广等具有指导作用.本文通过对微博传播网络的结构分析来探索微博传播过程,利用新浪微博数据,建立微博传播网络,分析该网络的生成机制,使用平均场论的方法,推导微博传播网络的度分布模型.实验结果表明:微博传播网络的度分布是时间相依的,在特定时间下网络的度分布服从幂律分布.

关键词：复杂网络微博传播网络无标度网络平均场理论

复杂网络演化中的“熵减点”研究:以微博传播网络的演化为例

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数学的实践与认识 2015年第3期45卷 282-290页

作者：沈乾黄远马宁刘怡君中国科学院科技政策与管理科学研究所北京100190 中国科学院自然与社会交叉科学研究中心北京100190

基于标准网络结构熵这一度量"有序性"的指标,以微博传播网络为例,首次将这一宏观指标运用到网络的微观演化研究中.首先,根据"网络大V"参与情况的不同,将微博传播网络分为"无V型网络"、"单V型网络"和"多V型网络".其次,依托实际数据,在标... 详细信息

基于标准网络结构熵这一度量"有序性"的指标,以微博传播网络为例,首次将这一宏观指标运用到网络的微观演化研究中.首先,根据"网络大V"参与情况的不同,将微博传播网络分为"无V型网络"、"单V型网络"和"多V型网络".其次,依托实际数据,在标准结构熵的视角下,分别运用枚举法、跟踪法、介入法探讨了这三种网络的演化特征,发现了网络中不同节点的微观演化对宏观"有序性"的差异性影响,其中"大V"节点具备明显的"熵减"效应.最后,归纳提出"熵减点"的相关概念,并提出一套用来识别复杂网络重要节点的"熵减点判别法".方法相较于传统方法具有一些优点且适用性较强,可以扩展到其他复杂系统与复杂网络研究中,为网络结构熵理论的实际应用提供了一些思路.

关键词：标准结构熵微博传播网络熵减点网络演化

智媒时代综合社科类出版机构微博传播网络研究——基于社会网络视角

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湖南工业大学学报（社会科学版） 2024年第5期29卷 98-106页

作者：何地肖兵艳湖南工业大学文学与新闻传播学院湖南株洲412007

在智媒时代,传播主体、渠道和内容都发生了变化,其给厘清综合社科类出版机构的信息传播行动者网络以及其如何与受众建立稳定强关系的传播网络等问题带来挑战。基于社会网络视角,采用社会网络分析法,对9家综合社科类出版机构微博账号发... 详细信息

在智媒时代,传播主体、渠道和内容都发生了变化,其给厘清综合社科类出版机构的信息传播行动者网络以及其如何与受众建立稳定强关系的传播网络等问题带来挑战。基于社会网络视角,采用社会网络分析法,对9家综合社科类出版机构微博账号发布的信息进行了量化分析。研究结果表明,智媒时代综合社科类出版机构微博传播网络信息由信源发出后,经意见领袖和平台进一步传递至普通用户;在这一过程中,意见领袖具有桥接作用,其通过日常互动将信源和受众间的弱关系转化为强关系,且呈现圈子式的网络特征。

关键词：智媒时代综合社科类出版机构社会网络微博传播网络

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基于复杂网络理论的微博传播动力学研究

基于复杂网络理论的微博传播动力学研究

作者：吴腾飞杭州电子科技大学

学位级别：硕士

复杂网络是研究自然界复杂系统的一种新方法，本文主要利用复杂网络分析方法对新浪微博这种热门社交网络上消息的传播动力学展开研究。微博是在通过用户关注机制建立的用户网络上分享实时信息的社交平台，微博消息主要通过用户的转发行... 详细信息

复杂网络是研究自然界复杂系统的一种新方法，本文主要利用复杂网络分析方法对新浪微博这种热门社交网络上消息的传播动力学展开研究。微博是在通过用户关注机制建立的用户网络上分享实时信息的社交平台，微博消息主要通过用户的转发行为使消息在用户网络上传播。随着网络上微博用户量的不断壮大，微博消息的实时性、便捷性和开放性的传播特点，以及微博消息裂变式的传播方式，使消息可以在非常短的时间内在微博上迅速传播，这使得微博这种社交网络带来的安全问题也越来越突出。当微博上出现敏感的社会问题时，很容易被用户恶意渲染并转发，一旦有人恶意煽动，极易造成不良舆论快速广泛传播。如何去描述微博消息的传播过程，挖掘它们的传播特性，进而采取高效的控制措施，是复杂网络领域极具挑战性的一项研究。本文通过以下三个方面研究微博上消息的传播动力学行为：首先利用新浪微博数据，建立微博传播网络，基于复杂网络分析方法，分析微博传播网络的拓扑结构特性来揭示微博的传播规律与特征;其次根据微博的传播规律生成微博传播网络的构造算法，使用平均场论的方法，推导微博传播网络的度分布模型;最后分析基于节点中心性的六种免疫策略对微博传播的控制效果。实验结果表明：微博传播网络的度分布是时间相依的，在特定时间下网络的度分布服从幂律分布，对接近中心性节点和度中心性节点免疫使微博传播影响的规模迅速下降，是最有效的微博控制策略。

关键词：复杂网络微博传播网络平均场理论节点免疫