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微博事件中政治承诺的有效性分析

现代传播（中国传媒大学学报） 2014年第1期36卷 123-126页

作者：谢进川中国传媒大学社会学系副教授

微博事件在凸显社会力量勃兴的同时,也暗示了社会的治理困境。呼唤政治承诺,是微博事件行动逻辑应有之义。当代威权社会面临政治承诺需求的挑战,要实现有效的微博政治承诺,需要战略与策略性地关注承诺的权威性、情感性和契合性。

关键词：微博事件政治承诺有效性

微博事件的卷入度研究——以上海地区用户分层为例

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微博事件的卷入度研究——以上海地区用户分层为例

作者：江颖红上海师范大学

学位级别：硕士

微博作为人们言论表达的重要方式，所传播的内容不仅在网络世界刮起一阵旋风，甚至引起传统媒体的参与从而极大扩大传播广度和深度，形成新的媒介事件。“微博事件”作为中国网络媒体事件的新类型，不仅意味着事件传播平台的新转换（从... 详细信息

微博作为人们言论表达的重要方式，所传播的内容不仅在网络世界刮起一阵旋风，甚至引起传统媒体的参与从而极大扩大传播广度和深度，形成新的媒介事件。“微博事件”作为中国网络媒体事件的新类型，不仅意味着事件传播平台的新转换（从论坛、博客等转移到微博），而且可能带来对舆论生态、新闻生产甚至用户自身带来新的冲击。随着微博的诞生和盛行，人们彼此的沟通交流呈表现化、快捷化、多元化等特点。凭借操作简单便捷、准入门槛低、传播渠道多元化、信息高度自由以及海量等特点和优势，越来越多的用户参与到“微博事件”中来。卷入理论（Involve Theory）源于心理学，在市场营销学者的重视下推动和发展起来了。一般认为，卷入是一种心理状态，其强度受到某事物和个人需求、价值观以及在特定情境下欲达成目标的相关程度所影响，当相关性欲强，认知到的自我相关程度亦随之加深，进而产生不同的行为效果。随着越来越多的用户参与“微博事件”，不仅受众自身对事件的个人需求以及价值观产生不同变化，而且不同“卷入度”也会表现“受众分层参与”行为。对微博受众进行分层后，形成的不同群体将会侧重参与不同的媒介内容。作为大众传媒的信息接受者，微博受众具有相当大的差异性，借助社会学、心理学与媒介理论结合，通过“卷入度”与“受众分层参与”划分，为其传播行为分析提供一条更为细化的、冷静的判断路径。本文基于2010年到2013年初影响力较大的微博事件研究分类，区分不同用户“卷入”事件的程度，并以上海地区微博用户进行分层，进而获得微博事件的受众卷入度结果。基于感觉型、思考型、行动型以及反应型的分层，本文将上海地区受众分层参与微博事件划分为四种基本模型，即“学习——感觉——行为”、“感觉——学习——行为”、“行为——学习——感觉”和“行为——感觉——学习”。在这种划分后的参与中，主导层面的受众作何反应，该微博事件内容的传播效果如何，将作为本文根本的研究对象。卷入模型的建立和分析，有助于研究不同类型微博事件的“个性因素”，从而得出微博受众参与事件过程的“共性过程”。另一方面，微博作为一个开放性的平台，长期的无监管状态导致微博事件的影响力不断升级，带来的负面影响也不断扩大。一方面，由于没有相关的条款条例以及相对落后的网络监控技术，传统的监管机制在微博平台上完全失去了作用。另一方面，先进的网络硬件和进步快速的通信技术使得某些信息几乎可以在几小时甚至瞬息内以最低的成本和最泛滥的形式遍布全球每个角落。最后，本文还对不同层次的受众提出把关策略建议。

关键词：微博事件卷入度受众分层卷入模型

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微博事件中弱势群体赋权现象研究

微博事件中弱势群体赋权现象研究

作者：成奇内蒙古大学

学位级别：硕士

微博时代的到临,让原本在传播体系中处于弱势话语权的群体找到了传递声音,表达意见的空间。微博赋权向我们展示出新媒体在提升民众主体意识、获取信息、实现舆论监督方面的巨大价值。博友通过情感的宣泄、诉求的表达、经历的阐述,找到... 详细信息

微博时代的到临,让原本在传播体系中处于弱势话语权的群体找到了传递声音,表达意见的空间。微博赋权向我们展示出新媒体在提升民众主体意识、获取信息、实现舆论监督方面的巨大价值。博友通过情感的宣泄、诉求的表达、经历的阐述,找到了改变弱势话语权的平台;通过参与跟进社会事务,发现了一条实现自己知情权和监督权的途径。在这样的过程中,社会资源在微博平台得以共享,权利价值在微博平台上得以彰显实现。本文通过北京暴雨事件受困群众微博求助、农民工微博讨薪以及新浪微公益平台上的具体案例进行分析,阐述了微博赋权的动因和方式;对微博赋权的具体过程和效果进行了调查考证。在此基础上,得出微博赋权目前主要有三种类型：一是个人搭建自助平台或建立互助群体空间;二是通过裂变式的传播加强议程设置的强度,引发关注和监督;三是通过信息资源的扩散增加个人价值。以微博为代表的新媒体作为新型增权的渠道,在实际操作过程中,我们一定要注意理性参与传播,遏制流言谣言的扩散、防止网络无政府主义危机以及大众审美取向的偏离。

关键词：微博事件弱势群体赋权

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微博事件与舆论导向研究——以宜黄事件为例

微博事件与舆论导向研究——以宜黄事件为例

作者：贾爽内蒙古师范大学

学位级别：硕士

2006年,微博首先在美国诞生,这个基于Web2.0的产品的出现,成为互联网划时代的产品,它改变了旧有的信息发布方式和路径,使自媒体成为了可能,人们可以利用网络,在短短的140字范围内编写自己想表达的任何意思,也可以接受其他人对自己意见... 详细信息

2006年,微博首先在美国诞生,这个基于Web2.0的产品的出现,成为互联网划时代的产品,它改变了旧有的信息发布方式和路径,使自媒体成为了可能,人们可以利用网络,在短短的140字范围内编写自己想表达的任何意思,也可以接受其他人对自己意见的评论。微博作为最具有“公民精神”的新兴社会化媒体,从诞生第一天起便成为公众呼喊自己声音的主要传播媒介,成为第一大网络舆情的源头。通过对以往微博公共事件进行梳理后可以发现,在微博为公众提供前所未有的自由舆论环境以及公众自身话语权被解放、民主法制意识觉醒等多方位因素的共同作用下,微博事件总能迅速演变成为全国范围内全民参与的事件,并在获得广泛社会关注的同时掀起一轮又一轮的舆论热潮,微博引导舆论的特征日益明显。因此,如何更好地利用好微博这个社交媒体,引导舆论向正面发展,构建起促进社会民主沟通的渠道,化解社会矛盾,促进社会稳定,具有重大的理论意义和深远的现实影响。因此,笔者结合对目前微博公共事件及其舆论影响的现状分析,选取宜黄强拆事件为个案,以事件发展时序为基准,分三个阶段深入、具体的阐释伴随着公共事件的发展,其舆论产生和发展的过程、各个阶段的特点和相应的引导方式。同时,针对目前微博发展困境,建议从树立应对微博舆情大数据思维和增强传统媒体微博平台话语能力两个方面入手,双管齐下实现对微博平台公共事件舆论的有效引导。

关键词：微博事件舆论宜黄事件

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“微博事件”及其传播特征研究

新闻爱好者 2011年第20期 8-9页

作者：文卫华张杰北京交通大学语言与传播学院

本文以2010年至2011年3月的24个'微博事件'为研究对象,主要探讨了什么是'微博事件',并在此基础上系统分析了微博事件在发生地域、所涉群体、事件类型、意见领袖、集体动员、微博舆论、传播状况等方面所表现出的一系列特征。

关键词：网络媒介事件微博事件

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“微博事件”及其传播特征研究

新闻爱好者：下半月 2011年第10期 8-9页

作者：文卫华张杰北京交通大学语言与传播学院

本文以2010年至2011年3月的24个＂微博事件＂为研究对象,主要探讨了什么是＂微博事件＂,并在此基础上系统分析了微博事件在发生地域、所涉群体、事件类型、意见领袖、集体动员、微博舆论、传播状况等方面所表现出的一系列特征。

关键词：网络媒介事件微博事件

来源：博看期刊评论

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基于微博事件的话题溯源方法

基于微博事件的话题溯源方法

作者：刘岗哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

在日益发达的信息时代,微博作为一种信息时代的产物,其已经发展成为一种重要的舆论载体和传播途径。微博作为现在主流的社交平台,其功能有很多,而信息传播可谓是其最为关键的作用。微博中的内容信息在不同的微博用户中传播,当一条微博... 详细信息

在日益发达的信息时代,微博作为一种信息时代的产物,其已经发展成为一种重要的舆论载体和传播途径。微博作为现在主流的社交平台,其功能有很多,而信息传播可谓是其最为关键的作用。微博中的内容信息在不同的微博用户中传播,当一条微博的原创作者在社交平台发布自己的内容信息以后,其他的微博用户不仅可以直接进行转发,而且可以进行修改然后发布出去。因此,鉴于微博信息传播的以上特点,当微博内容发布以后,经过不同微博用户的转发和修改,如何去判断微博内容的变化和这些信息变化对网络舆论的影响,那么就需要找到微博信息的传播源头。所以,掌握微博信息的传播路径,进而追踪到微博信息的传播源头,才能有效地控制网络舆论传媒,并且最大化地发挥微博的网络社交作用。首先,本文结合微博文本的特点,并且针对空间向量模型出现的文本相似值不理想、语义关联不佳等不足和LDA模型受无监督的建模方法、数据噪声降低准确度的影响,提出一种适合本课题研究的新模型,即基于空间向量和LDA的交互模型;其次,本文又结合了微博文本特点,同时针对基本的蚁群聚类算法没有设置任何文本属性刻度的二维网格、对孤立的离散数据对象的处理较为随意等问题,提出了一种适合本课题的优化算法;然后,本文就基于以上的文本交互模型和改进的蚁群聚类算法,进行了微博事件的话题溯源,并且详细地阐述了微博事件的话题溯源方法实现的整个过程;最后,本文通过仿真实验对溯源方法进行验证,实验分为三个部分,分别是文本建模的实验分析、聚类算法的实验分析以及话题溯源的实验分析,在每一个实验部分中,本文分别给出了实验的结果图表、图表分析、对比实验分析、实验验证以及实验结果展示,结果显示实验效果达到预期,并且满足了本课题的要求。

关键词：微博事件话题溯源交互模型蚁群聚类算法

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基于微博的事件实时监测框架与系统

基于微博的事件实时监测框架与系统

作者：李凌云北京邮电大学

学位级别：硕士

与传统的社交媒体相比,微博是一种新型的社交网络和信息服务平台。其单向关注和操作简便的社交特性使得信息的传播与扩散更加快速和广泛,尤其是针对突发事件和社会事件。微博的诞生拓展了信息传播和共享的渠道,使其逐步成为信息发布和... 详细信息

与传统的社交媒体相比,微博是一种新型的社交网络和信息服务平台。其单向关注和操作简便的社交特性使得信息的传播与扩散更加快速和广泛,尤其是针对突发事件和社会事件。微博的诞生拓展了信息传播和共享的渠道,使其逐步成为信息发布和交流传播的主要平台之一。与此同时其不良影响也随之而来,通过微博平台传播谣言、宣传淫秽色情和煽动暴力动乱变得更加容易和猛烈。这些恶意信息经微博平台的发酵和传播,将对国家秩序和社会稳定造成严重威胁。如何通过微博监测突发事件的发展趋势,对异常事件的爆发进行预警成为了各国政府的迫切需求。在此背景下,本文结合微博平台上事件的传播规律和演化特点,并根据社会感知网络相关理论,提出了基于中文微博的事件实时监测框架。该框架包含若干模块,主要为数据采集模块、事件处理模块、热点模块及可视化展示模块,同时也衍生出三个核心算法——事件相关度算法、异常检测算法和地理位置定位算法。实验表明,这些算法具有较好的性能,其中事件相关度和异常检测算法的准确率分别达到了86%和73.33%,地理位置定位算法则具有更高的“性价比”和更低的实现复杂度,达到了预期目标。最后,根据此框架本文实现了基于新浪微博的事件实时监测原型系统。该系统采用混合的网络爬虫和开放API接口方式实现数据采集模块,同时采用多种展示方式从多维度展示事件的分析结果。总的来说,本文主要解决的问题是探索虚拟社交网络与物理世界时空关联性,监测并跟踪微博平台的特定“事件”,在其爆发前发现并定位其地理位置,从而提供突发事件预警和技术支撑。

关键词：微博事件社会感知网络实时监测异常检测地理定位

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基于文本挖掘的微博事件分析方法研究

基于文本挖掘的微博事件分析方法研究

作者：吴钟强南京大学

学位级别：硕士

微博是人们日常生活中重要的社交平台,人们经常在微博上发表观点和获取热点信息。微博平台上用户的文本经常围绕着某个特定事件展开,使得讨论同一事件的微博之间存在着内在关联。通过挖掘和某个事件相关的所有微博,可以了解该事件的发... 详细信息

微博是人们日常生活中重要的社交平台,人们经常在微博上发表观点和获取热点信息。微博平台上用户的文本经常围绕着某个特定事件展开,使得讨论同一事件的微博之间存在着内在关联。通过挖掘和某个事件相关的所有微博,可以了解该事件的发展趋势。已有研究工作针对微博文本进行数据挖掘,涉及微博事件的相关研究却相对较少,主要集中于研究微博事件的分类、微博事件的情感分析以及相关应用。针对于带有事件标签的微博,可以描述对应微博事件情感的变化。研究者们目前主要关注微博事件和现实事件的关系,但对于不同类别用户对于微博事件情感的重要性分析和不相关情感子序列的挖掘却鲜有涉及。此外,有些微博不带有事件标签,如果能将每条微博都和对应事件标签相对应,那么对应事件就能够增加更多的有效信息。因此,围绕如上所述微博事件研究中的情感时间序列分析、不相关子序列及事件分类问题,本文的主要工作如下:第一、本文提出了基于微博事件的情感时间序列分析方法。不同类型用户对于不同事件的情感不尽相同。该方法通过不同情感时间序列的度量,研究不同类别用户对于事件的情感重要性。此外,提出了 SentimentRank模型并将其用于情感相似性的度量。该方法通过爬虫爬取的新浪微博事件数据集进行实验并展示了各类别用户情感重要性,同时对结果进行了分析,并进一步通过实验验证了该方法的合理性。第二、本文基于Shapelet提出了一种用于挖掘情感时间序列中不相关情感子序列的方法。针对于微博事件的情感时间序列,通过生成Shapelet,计算出不相关的情感子序列。该方法通过实验展示了所得到的不相关情感子序列,并分析了由该方法找到相应子序列的原因。此外,实验通过情感相似性度量方法验证了该方法的可行性。第三、本文提出一种基于生成对抗网络的微博事件分类方法。微博平台中存在着一些不和事件标签关联的微博。由于微博文本过短、特征稀疏,导致现有方法提取的特征多样性不足。该方法利用生成对抗网络以增加训练数据的特征多样性。该方法在新浪微博爬取的不同事件数据集上进行了实验,并设置了不同参数。实验结果表明,该方法可以获得更好的分类性能。

关键词：微博事件情感分类情感时间序列 Shapelet 生成对抗网络