检索结果-南通市图书馆

计算机工程与应用 2012年第7期48卷 55-56,105页

作者：闵涛张帆西安理工大学理学院西安710054

针对参数反演问题,提出了微分进化蒙特卡洛算法。此方法是在贝叶斯推理的蒙特卡洛算法的基础上融入微分进化思想。与传统的蒙特卡洛算法相比,此方法有效地缩减了迭代次数,提高了反演精度并具有一定的稳定性。

关键词：贝叶斯推理蒙特卡洛微分进化

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基于改进微分进化算法的过程模型参数辨识

电气应用 2011年第4期30卷 40-44页

作者：陶国正常州机电职业技术学院

参数辨识是过程建模的基础,对于参数辨识问题提出了许多不同的方法。针对传统模型参数辨识方法和遗传算法用于模型参数辨识时的缺点,提出了一种基于改进微分进化(DE)算法的模型参数辨识方法,有效提高了参数辨识的精度和效率。对火电厂... 详细信息

参数辨识是过程建模的基础,对于参数辨识问题提出了许多不同的方法。针对传统模型参数辨识方法和遗传算法用于模型参数辨识时的缺点,提出了一种基于改进微分进化(DE)算法的模型参数辨识方法,有效提高了参数辨识的精度和效率。对火电厂热工过程参数辨识的仿真研究验证了本文算法的有效性。结果表明,利用改进DE算法辨识过程模型参数,无论过程模型是否具有时滞,该方法对过程模型的阶次不敏感,对于不同的输入信号,均能得到满意的辨识精度和效率。利用本文方法对火电厂热工过程中的一个实例进行建模时,得到了较为精确的过程模型,模型输出与实际输出基本一致。

关键词：微分进化模型辨识热工过程

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微分进化多目标优化算法研究

机械传动 2013年第6期37卷 22-25页

作者：钱学毅迟建华吴双武夷学院电子工程系福建武夷山354300 大连开发区大开产业发展研究中心辽宁大连116600 浙江经贸职业技术学院应用工程系浙江杭州310018

对现有的微分进化多目标优化算法做了进一步的研究,揭示了其在机械工程领域中应用存在的问题。在此基础上,对现有的微分进化多目标优化算法进行了修正,给出了基于微分进化算法、适用于机械工程领域的约束多目标优化算法。与目前普遍采... 详细信息

对现有的微分进化多目标优化算法做了进一步的研究,揭示了其在机械工程领域中应用存在的问题。在此基础上,对现有的微分进化多目标优化算法进行了修正,给出了基于微分进化算法、适用于机械工程领域的约束多目标优化算法。与目前普遍采用的粒子群多目标优化算法进行了比较,并通过颇具典型意义的双圆弧齿轮传动约束多目标优化范例进行了验证。研究结果表明,该方法比粒子群多目标优化算法具有更好的非劣解的多样性和收敛性,快得多的收敛速度,且程序设计简单、易懂。为机械工程领域约束多目标优化设计提供了一种切实可行的设计算法。

关键词：微分进化约束多目标优化算法机械工程

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单目标优劣交叉的微分进化解决答辩分组问题

计算机系统应用 2017年第9期26卷 32-39页

作者：曹莉许玉龙李亚威河南中医药大学郑州450046

论文答辩分组是高校管理中的常见问题,为保证分组的公平性和科学性,须考虑老师和学生间的若干限制条件,存在两个相互矛盾的条件——互回避原则和均匀原则.寻求最优的分组方案使两个条件都能尽量满足,是本文要解决的核心问题.通过建立数... 详细信息

论文答辩分组是高校管理中的常见问题,为保证分组的公平性和科学性,须考虑老师和学生间的若干限制条件,存在两个相互矛盾的条件——互回避原则和均匀原则.寻求最优的分组方案使两个条件都能尽量满足,是本文要解决的核心问题.通过建立数学模型,使答辩分组问题可用矩阵编码表示,并将两个冲突的条件整合为一个目标函数.然后采用单目标优劣交叉的微分进化求解该问题,通过构造合适染色体、适应度函数,进行初始化种群、优劣交叉、变异修正等操作,逐代进化得到最优解.为验证该方法的优越性,与一般算法求解效果对比,结果表明标优劣交叉的微分算法能够得到更科学的分组方案、更多的可行方案.

关键词：单目标微分进化答辩分组数学模型矩阵编码适应度

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基于微分进化的组合重采样粒子滤波算法

电光与控制 2012年第11期19卷 43-46页

作者：王龙生顾浩余云智江苏自动化研究所江苏连云港222006

针对粒子滤波重采样带来的样本贫化问题,设计了微分进化组合重采样算法。通过引入微分进化算法的交叉变异操作保持了粒子多样性;同时将残差重采样和微分进化重采样算法组合起来,克服了单纯微分进化重采样的时滞性问题。蒙特卡罗仿真表明... 详细信息

针对粒子滤波重采样带来的样本贫化问题,设计了微分进化组合重采样算法。通过引入微分进化算法的交叉变异操作保持了粒子多样性;同时将残差重采样和微分进化重采样算法组合起来,克服了单纯微分进化重采样的时滞性问题。蒙特卡罗仿真表明,所研究的算法在精度上有很大的提高,并且实时性较好。算法效率提高了1倍,只需300个粒子就可以达到残差重采样粒子滤波1000个粒子的效果,而且实时性提高了很多。

关键词：粒子滤波微分进化重采样样本贫化残差重采样

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多目标微分进化改进算法及应用

自动化仪表 2012年第2期33卷 1-4页

作者：刘长良于明华北电力大学控制科学与工程学院河北保定071003

微分进化算法作为一种新型、简单、高效的并行随机优化算法,近年来在许多领域得到了应用,多目标微分进化便是其中的一种。针对传统多目标微分进化算法中微分进化控制参数不能自适应调整、算法容易出现早熟和退化的现象,采用惯性权重参... 详细信息

微分进化算法作为一种新型、简单、高效的并行随机优化算法,近年来在许多领域得到了应用,多目标微分进化便是其中的一种。针对传统多目标微分进化算法中微分进化控制参数不能自适应调整、算法容易出现早熟和退化的现象,采用惯性权重参数自适应调整的控制策略以及改进的拥挤距离算法对多目标微分进化进行改进,并将改进后的算法用于控制系统PID参数优化仿真试验。结果表明,改进后的多目标微分进化算法具有较好的收敛性和分布性以及较高的搜索效率。

关键词：多目标优化算法微分进化自适应参数优化 PID

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基于微分进化算法的起重机主梁优化设计

煤矿机械 2012年第6期33卷 38-40页

作者：刘华汪敬东上海市特种设备监督检验技术研究院上海200333

利用微分进化算法和两参数指数惩罚函数相结合的方法,在正整数可行解空间内对桥式起重机箱形截面主梁参数进行了优化解搜索。优化结果表明,该方法能较好解决起重机主梁截面的优化设计问题,有效地降低了主梁自重,为企业节约了生产成本。

关键词：起重机主梁微分进化优化设计

基于微分进化算法的列车吸能方管结构耐撞性多目标优化设计

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铁道科学与工程学报 2011年第2期8卷 92-96页

作者：舒冬姚松中南大学轨道交通安全教育部重点实验室湖南长沙410075

采用正交试验设计方法及碰撞计算程序,得出了均匀分散并整齐可比的试验数据点。提出了利用无约束微分进化算法来构建不同的回归模型,并结合方差分析技术选出最优模型的方法,解决了传统单目标优化设计只能对其中一个目标进行优化和传统... 详细信息

采用正交试验设计方法及碰撞计算程序,得出了均匀分散并整齐可比的试验数据点。提出了利用无约束微分进化算法来构建不同的回归模型,并结合方差分析技术选出最优模型的方法,解决了传统单目标优化设计只能对其中一个目标进行优化和传统响应面法利用最小二乘得出回归模型过程中因矩阵奇异而导致拟合精度达不到要求的问题。采用动态调整控制参数策略对标准微分进化算法进行了改进,提高了该算法求解多目标问题的效率和寻优能力。利用约束条件下的改进微分进化算法快速有效的求出最优解,最终优化解的各个目标函数值均得到改善。数值算例表明:该方法具有较高的精度和工程应用价值。

关键词：碰撞模型优化设计多目标微分进化

基于微分进化算法的模拟地震振动台频响函数辨识

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液压与气动 2010年第7期34卷 17-21页

作者：陈建秋张新政谭平广东工业大学自动化学院广东广州510000 广州大学工程抗震研究中心/广东省地震工程与应用技术重点实验室广东广州510405

模拟地震振动台系统是一个非线性系统,带有负载的系统更是一个非线性系统,但在系统的控制策略中,系统在工作点附近通常可以看作近似线性的。对系统的频率响应函数的估计通常使用H1估计器或H2估计器,H1估计器为欠估计,而H2估计器为过估计... 详细信息

模拟地震振动台系统是一个非线性系统,带有负载的系统更是一个非线性系统,但在系统的控制策略中,系统在工作点附近通常可以看作近似线性的。对系统的频率响应函数的估计通常使用H1估计器或H2估计器,H1估计器为欠估计,而H2估计器为过估计,二者估计的误差都比较大。因此对于模拟地震振动台系统该文采用一种介于二者中间的估计器Hm,其参数利用微分进化算法进行估计,使Hm更接近系统的真实频率响应函数H,从而减少了振动台系统迭代控制的次数,减小对负载特性的影响。

关键词：微分进化振动台系统辨识频响函数

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基于改进微分进化算法的电力系统无功优化

电网技术 2007年第18期31卷 68-72,82页

作者：刘自发闫景信张建华黄伟杨京燕电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室(华北电力大学) 北京市昌平区102206

提出了一种改进的微分进化算法求解电力系统无功优化问题。在进化过程中,该算法根据进化情况采用动态参数调整机制提高算法的搜索效率,并且对种群重叠状况进行实时监视,对重叠个体利用混沌搜索策略来进一步提高算法的全局寻优能力。通过... 详细信息

提出了一种改进的微分进化算法求解电力系统无功优化问题。在进化过程中,该算法根据进化情况采用动态参数调整机制提高算法的搜索效率,并且对种群重叠状况进行实时监视,对重叠个体利用混沌搜索策略来进一步提高算法的全局寻优能力。通过对IEEE 6、IEEE 30、IEEE 118标准测试系统及某地区实际系统的无功优化问题计算及结果分析表明,文中提出的改进微分进化算法高效、且全局寻优能力强。

关键词：微分进化无功优化混沌智能优化