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一种基于多种群对立平行进化策略的DE算法

计算物理 2016年第5期33卷 561-569页

作者：段欢欢崔国民陈家星陈上上海理工大学新能源科学与工程研究所上海200093

针对微分进化算法应用于换热网络优化时易陷入局部区域和收敛精度不高的缺点,建立一种多种群对立的平行进化策略的微分进化算法.首先建立原始种群的对立种群;在此基础上,通过原始种群与对立种群的变异操作进行信息共享产生新的试验个体... 详细信息

针对微分进化算法应用于换热网络优化时易陷入局部区域和收敛精度不高的缺点,建立一种多种群对立的平行进化策略的微分进化算法.首先建立原始种群的对立种群;在此基础上,通过原始种群与对立种群的变异操作进行信息共享产生新的试验个体;最后运用多轮对立的思想保持多种群平行进化,使种群在保留当前求解信息的同时又能在求解域内进行更大范围搜索.对换热网络的经典算例计算表明,本文提出的多种群对立平行进化微分进化算法能够有效增强种群多样性,扩大算法的全局搜索能力,跳出局部极值陷阱,得到较好的优化结果.

关键词：微分进化对立种群多种群换热网络

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基于P-SVM的供应商选择研究(英文)

系统仿真学报 2009年第11期21卷 3360-3364页

作者：徐晟赵惠芳郭雪松合肥工业大学管理学院合肥230009 西安交通大学管理学院西安710049

供应商选择是一个多影响因素、多层次的决策问题。为了选择很好的供应商,需要对影响因素进行特征选择和对供应商进行有效的分类。目前有效的同时解决这两个问题的方法比较欠缺。将P-SVM方法应用于供应商选择模型中,其中微分进化算法和... 详细信息

供应商选择是一个多影响因素、多层次的决策问题。为了选择很好的供应商,需要对影响因素进行特征选择和对供应商进行有效的分类。目前有效的同时解决这两个问题的方法比较欠缺。将P-SVM方法应用于供应商选择模型中,其中微分进化算法和遗传算法应用于参数的优选。试验结果显示在P-SVM参数优选上,微分进化算法比遗传算法更具有稳定性,数据仿真显示P-SVM方法比标准支持向量机(SVM)方法有更高的分类精度和推广能力。

关键词：供应商选择 P-SVM 微分进化遗传算法

基于电阻抗成像技术的脑病变组织检测仿真研究

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中国医学影像技术 2014年第7期30卷 1113-1116页

作者：闫丹丹陈会中国计量学院信息工程学院浙江杭州310018

目的采用电阻抗成像技术重建三维头部模型的阻抗分布图像,检测组织是否发生病变。方法在有限元球头模型和真实头部模型两种三维组织模型上进行仿真,采用微分进化算法重构组织图像,有效定位阻抗突变区域,检测病变组织部位。结果该算法能... 详细信息

目的采用电阻抗成像技术重建三维头部模型的阻抗分布图像,检测组织是否发生病变。方法在有限元球头模型和真实头部模型两种三维组织模型上进行仿真,采用微分进化算法重构组织图像,有效定位阻抗突变区域,检测病变组织部位。结果该算法能够精确重建组织图像,成功检测病变区域。结论本法是一种简单、鲁棒性强的进化类全局优化算法,用于电阻抗成像技术中,进化总能得到很好收敛,成像质量较高,可靠性较强。

关键词：电阻抗成像脑疾病有限元分析微分进化

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附加深空机动的借力飞行全局优化

空间科学学报 2013年第1期33卷 72-78页

作者：李小玉郑建华中国科学院空间科学与应用研究中心北京100190 中国科学院大学北京100049

借力飞行轨道设计是一个多变量强约束的非线性优化问题,初始方案通常采用不需要初值猜测的全局优化算法进行优化,但是借力点处的C3匹配原则等较强的约束条件极大影响了全局算法的收敛性能.针对这一问题,研究了附加深空机动的借力飞行模... 详细信息

借力飞行轨道设计是一个多变量强约束的非线性优化问题,初始方案通常采用不需要初值猜测的全局优化算法进行优化,但是借力点处的C3匹配原则等较强的约束条件极大影响了全局算法的收敛性能.针对这一问题,研究了附加深空机动的借力飞行模型,在借力点处引入B平面和辅助转角,推导了离开超越速度的解析表达式,通过求解Lambert问题和轨道递推得到日心转移段的深空机动脉冲.利用微分进化算法对问题进行优化,结合木星探测算例,对VEE(Venus-Earth-Earth),VEME(Venus-Earth-Mars-Earth)和VEVE(venus-Earth-Venus-Earth)三种深空机动借力飞行方案进行优化,给出了优化结果.

关键词：星际探测借力飞行深空脉冲机动微分进化

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基于HSDM的企业财务危机预警

计算机工程与设计 2014年第1期35卷 255-260页

作者：王英博聂娜娜李仲学北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室北京100083 辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105

针对和声搜索算法只能以固定步长进行扰动调节音调的局限性,提出了一种有效提高搜索速度和准确度的动态音调调节改进和声搜索算法,同时应用于企业财务危机预警。根据和声搜索算法特点,引入差分进化自适应差分突变操作动态调整微调扰动概... 详细信息

针对和声搜索算法只能以固定步长进行扰动调节音调的局限性,提出了一种有效提高搜索速度和准确度的动态音调调节改进和声搜索算法,同时应用于企业财务危机预警。根据和声搜索算法特点,引入差分进化自适应差分突变操作动态调整微调扰动概率PAR,客服了其不能适应不同搜索阶段全局属性的缺陷。数值试验及预测结果表明,该算法提高了预测准确度,显示了良好的快速和鲁棒性,为企业财务危机预警提供了新途径。

关键词：和声搜索算法微分进化财务危机差分突变预警

基于模糊高斯学习策略的粒子群-进化融合算法

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计算机应用 2017年第9期37卷 2536-2540,2546页

作者：周伟罗建军靳锴王凯西北工业大学航天学院西安710072 火箭军工程大学理学院西安710025

针对粒子群优化(PSO)算法存在的开发能力不足,导致算法精度不高、收敛速度慢以及微分进化算法具有的探索能力偏弱,易陷入局部极值的问题,提出一种基于模糊高斯学习策略的粒子群-进化融合算法。在标准粒子群算法的基础上,选取精英粒子种... 详细信息

针对粒子群优化(PSO)算法存在的开发能力不足,导致算法精度不高、收敛速度慢以及微分进化算法具有的探索能力偏弱,易陷入局部极值的问题,提出一种基于模糊高斯学习策略的粒子群-进化融合算法。在标准粒子群算法的基础上,选取精英粒子种群,运用变异、交叉、选择进化算子,构建精英粒子群-进化融合优化机制,提高粒子种群多样性与收敛性;引入符合人类思维特性的模糊高斯学习策略,提高粒子寻优能力,形成基于模糊高斯学习策略的精英粒子群和微分进化融合算法。对9个标准测试函数进行了计算测试和对比分析,结果表明函数Schwefel.1.2、Sphere、Ackley、Griewank与Quadric Noise计算平均值分别为1.5E-39、8.5E-82、9.2E-13、5.2E-17、1.2E-18,接近算法最小值;Rosenbrock、Rastrigin、Schwefel及Salomon函数收敛平均值较四种对比粒子群优化算法计算结果提高了1~3个数量级;同时,收敛性显示算法收敛速度较对比算法提高了5%~30%。算法在提高计算收敛速度和精度上效果明显,具有较强的逃离局部极值的能力和全局搜索能力。

关键词：模糊隶属度高斯学习粒子群微分进化融合优化

新能源并网环境下发电侧微分演化博弈竞价策略

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新能源并网环境下发电侧微分演化博弈竞价策略

2019年江西省电机工程学会年会

作者：彭春华钱锟闫俊丽华东交通大学电气与自动化工程学院江西省机电设备招标有限公司国网三门峡供电公司

智能电网中新能源的大量接入及其固有的不确定性,导致电力市场对常规电能需求裕度降低并存在大幅波动性,从而对发电侧竞价策略的可靠性提出了更高的要求;本文将演化博弈理论引入到发电商的竞价策略中,以便在不确定性环境中可通过动态演... 详细信息

智能电网中新能源的大量接入及其固有的不确定性,导致电力市场对常规电能需求裕度降低并存在大幅波动性,从而对发电侧竞价策略的可靠性提出了更高的要求;本文将演化博弈理论引入到发电商的竞价策略中,以便在不确定性环境中可通过动态演化获得稳定的最优竞价策略;鉴于可再生能源出力的不确定性导致演化博弈复制动态方程难以求解,提出通过将演化博弈思想与复合微分进化算法有机融合,构造复合微分演化博弈算法实现发电商竞价发电的动态演化博弈过程;最后通过与常规竞价策略进行对比分析,验证了所提出的微分演化博弈竞价策略的优越性。

关键词：电力市场竞价策略演化博弈发电侧微分进化

来源： cnki会议评论

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马斯京根模型改进新思路

南水北调与水利科技 2016年第2期14卷 87-92,37页

作者：王家彪雷晓辉廖卫红王浩中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室北京100038

马斯京根模型基于水量平衡原理和线性槽蓄假定而建立,模型自提出以来不断得到改进。归纳起来,模型改进思路主要体现在水量平衡微分方程、槽蓄方程以及参数取值三方面。在已有模型改进思路基础上,通过引入组合流量系数,尝试构建新的马斯... 详细信息

马斯京根模型基于水量平衡原理和线性槽蓄假定而建立,模型自提出以来不断得到改进。归纳起来,模型改进思路主要体现在水量平衡微分方程、槽蓄方程以及参数取值三方面。在已有模型改进思路基础上,通过引入组合流量系数,尝试构建新的马斯京根演进模型。模型以同一断面历史多时刻流量线性组合代替槽蓄方程中当前单时刻流量,并采用微分进化算法进行模型参数率定。以滦河大黑汀水库以下至滦县河段为例,分别选取不同量级的10次代表性水流过程进行模拟。结果表明,模型模拟精度较未改进得到了提高。

关键词：槽蓄改进参数率定示储流量组合系数微分进化

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基于动态聚类的瓦斯浓度高斯预测模型

计算机工程与应用 2015年第24期51卷 260-265页

作者：魏林张冲刘永超付华尹玉萍辽宁工程技术大学基础教学部辽宁葫芦岛125105 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院辽宁葫芦岛125105

为了实现准确可靠的瓦斯浓度预测,利用总歪指标取最大值来确定动态聚类的最佳聚类,以此减少不确定、随机因素干扰所引起的预测误差。由于高斯过程回归参数少、易实现,能输出具有较高置信度的置信区间,故利用高斯过程回归进行瓦斯浓度区... 详细信息

为了实现准确可靠的瓦斯浓度预测,利用总歪指标取最大值来确定动态聚类的最佳聚类,以此减少不确定、随机因素干扰所引起的预测误差。由于高斯过程回归参数少、易实现,能输出具有较高置信度的置信区间,故利用高斯过程回归进行瓦斯浓度区间预测,并利用微分进化算法来确定高斯过程超参数。将动态聚类算法和高斯回归模型结合,实现了瓦斯浓度的区间预测模型。通过实验对比分析,结果表明该方法能够有效地预测出瓦斯浓度变化趋势,较高斯过程预测模型提高了瓦斯浓度的预测精度。

关键词：动态聚类微分进化高斯过程时间序列置信区间