检索结果-南通市图书馆

电视技术 2014年第5期38卷 9-12页

作者：赵环旭滕青芳兰州交通大学自动化与电气工程学院

由于物体和成像装置之间会产生相对位移,通常使获取的图像变得模糊不清。提出将改进后的小波融合技术运用在运动模糊图像复原中,运用该思想来进行图像复原。即利用Radon变换来获得模糊角度,运用微分自相关法估计出模糊尺度,接着选取两... 详细信息

由于物体和成像装置之间会产生相对位移,通常使获取的图像变得模糊不清。提出将改进后的小波融合技术运用在运动模糊图像复原中,运用该思想来进行图像复原。即利用Radon变换来获得模糊角度,运用微分自相关法估计出模糊尺度,接着选取两种经典复原方法进行图像复原,最后用小波融合技术对复原图像进行融合实验。从实验结果可以看出,相较于经典复原方法,该方法得到的客观评价更好,并且能保留一定的融合图像的边缘细节,具有实际参考价值。

关键词： Radon变换微分自相关小波融合技术

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单幅车辆图像盲去模糊的正则化参数选取方法研究

单幅车辆图像盲去模糊的正则化参数选取方法研究

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作者：曾科云南大学

学位级别：硕士

单幅图像去模糊是图像处理与计算机视觉领域的重要研究内容,运动车辆模糊图像的复原在交通视频监控、交通违法信息查证、车辆信息识别等方面有较广泛的需求和应用。现有图像去模糊方法分为非盲去模糊和盲去模糊两大类,其中,盲去模糊需... 详细信息

单幅图像去模糊是图像处理与计算机视觉领域的重要研究内容,运动车辆模糊图像的复原在交通视频监控、交通违法信息查证、车辆信息识别等方面有较广泛的需求和应用。现有图像去模糊方法分为非盲去模糊和盲去模糊两大类,其中,盲去模糊需要同时求解模糊核和清晰图像,属于严重不适定问题。目前,图像盲去模糊的经典算法是正则化方法,它通过构造正则项来实现模糊核与清晰图像的迭代求解。但正则化模型中的参数取值不当易导致去模糊效果差、计算结果出现振铃效应等问题,其中模糊核参数的选取是影响正则化计算结果的主要因素。本文对正则化参数的取值问题进行研究,首先利用图像微分自相关确定模糊核初始尺寸,再结合L-曲线法和自适应参数计算方法求解模糊核的正则化参数并进行优化,最后将计算得到的参数代入正则化模型中对单幅车辆模糊图像进行盲去模糊计算。本文主要工作如下:(1)对运动模糊尺度与正则化模型中模糊核尺寸之间的关系进行分析,通过傅里叶变换和Radon变换计算运动模糊角度,利用图像微分自相关方法计算运动模糊尺度,将其作为模糊核的初始尺寸引入正则化模型中,提高初始参数选择的准确性。(2)对正则化参数选取方法进行研究,重点对经典L-曲线法进行分析,针对L-曲线法存在数值计算困难和抗噪性能差的不足,选择基于图像结构纹理分解的自适应参数计算方法求解模糊核的正则化参数,再通过迭代优化计算得到去模糊效果较好的复原图像。(3)通过网络收集和实际拍摄等方式构建数据集,对本文研究的参数选取方法进行有效性验证,并利用信噪比和F-范数作为评价指标进行分析。实验结果表明,本文方法去模糊效率较高,不仅能对光照条件好的运动模糊图像进行去模糊,而且对一定照明度条件下的其它模糊图像如散焦模糊、高斯模糊、多种模糊混合以及大尺度模糊的图像等,都能够进行有效的去模糊。

关键词：图像去模糊正则化方法微分自相关 L-曲线法模糊核

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运动模糊车牌图像盲复原与识别方法研究

运动模糊车牌图像盲复原与识别方法研究

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作者：张莹青岛科技大学

学位级别：硕士

运动模糊图像复原是图像处理领域中的一个重要课题，对图像的进一步应用具有很大的作用。运动模糊图像复原在各个领域中应用广泛，比如交通监控系统。随着经济的快速发展，机动车的数量不断的增加，给交通监控带来很大的困扰。在交通监... 详细信息

运动模糊图像复原是图像处理领域中的一个重要课题，对图像的进一步应用具有很大的作用。运动模糊图像复原在各个领域中应用广泛，比如交通监控系统。随着经济的快速发展，机动车的数量不断的增加，给交通监控带来很大的困扰。在交通监控系统中，由于车辆高速运动，拍摄的车牌图像经常会发生运动模糊，运动模糊图像会给后续的图像分析及目标识别带来很大困难。本文主要针对发生运动模糊的车牌图像进行研究,主要的研究工作如下：（1）对比分析了逆滤波、维纳滤波和Lucy-Richardson算法等三种复原方法对模糊图像的复原效果及各自的优缺点。针对复原后的图像中存在振铃效应的问题，提出了利用模糊图像边界镜像延拓的方法抑制振铃效应产生的方法。通过仿真实验结果表明，镜像延拓对振铃效应的抑制效果明显。（2）运动模糊图像复原的关键是模糊函数，一个准确的模糊函数可以使得复原图像更接近于原始图像。然而实际拍摄的模糊图像的模糊函数是未知的，因此在复原过程中需要准确的估计出运动模糊函数。根据直线运动模糊图像的频谱特征，本文提出了利用Hough变换检测运动模糊角度，利用微分自相关函数曲线估计运动模糊长度的方法。对人工模糊的运动模糊图像进行仿真实验，实验结果表明该方法对运动模糊参数的估计准确度高，误差小。利用该方法对实际获取的运动模糊图像进行参数估计，并采用维纳滤波复原方法进行图像复原，获得的复原图像效果良好。（3）为了对车牌图像进一步应用，本文对复原后的车牌图像从车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别三大方面进行研究。首先利用数学形态学的方法对车牌区域进行定位，然后利用车牌图像投影曲线和字符固有特征对车牌字符进行分割，最后采用模板特征匹配的方法对字符进行识别。在进行模板特征匹配时，汉字和数字字母采用不同的特征。汉字主要提取笔划穿越特征和能量值密度特征和模板特征进行匹配，数字字母提取左右轮廓特征和能量值和模板特征进行匹配。MATLAB仿真实验结果表明，本文使用的方法识别效果较好。

关键词：运动模糊长度运动模糊角度 Hough变换微分自相关字符分割模板特征匹配

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