检索结果-南通市图书馆

航空学报 2024年

作者：华志广潘诗媛赵冬冬李祥隆窦满峰西北工业大学自动化学院北京化工大学材料科学与工程学院

针对质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cell,PEMFC)多时间尺度老化特性导致电压预测精度较低的问题，基于集成经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)与循环系统优化(circulatory system basedoptimization,CSBO)方法，提出了一种并行回声状态网络(parallelechostatenetwork,ParaESN)结构，提升了PEMFC的寿命预测精度。采用EEMD对原始电压信号进行模态分解，将不同时刻的历史数据及分解得到的不同频率信号作为ESN不同子蓄水池的并行输入，构建一种按权重分配叠加输出的并行ESN结构，利用CSBO优化并行ESN结构的相关参数，基于优化后的EEMD-ParaESN模型实现PEMFC未来数百小时输出电压的预测。在稳态和准动态70%的数据训练集下，EEMD-ParaESN比ESN的均方根误差分别降低了34.25%和47.41%。在动态1训练时长为300h时，EEMD-ParaESN比ESN的均方根误差降低了15.30%。结果表明，改进的ParaESN结构能够提高PEMFC寿命的预测精度。

关键词：质子交换膜燃料电池寿命预测经验模态分解循环系统优化回声状态网络

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