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循环取货在快递行业中的应用研究

循环取货在快递行业中的应用研究

作者：焦杨燕山大学

学位级别：硕士

随着电子商务的兴起，我国的快递业如雨后春笋般蓬勃发展。我国的快递业相较于国外起步晚、发展快，但伴随着快速的发展，也呈现出许多问题。循环取货作为一种新型的物流供货模式在汽车零部件入厂物流取得成功实践，也因此受到越来越多... 详细信息

随着电子商务的兴起，我国的快递业如雨后春笋般蓬勃发展。我国的快递业相较于国外起步晚、发展快，但伴随着快速的发展，也呈现出许多问题。循环取货作为一种新型的物流供货模式在汽车零部件入厂物流取得成功实践，也因此受到越来越多的学者关注和研究。国内外学者对于循环取货模式已经开展了广泛的应用研究，但由于各种原因，国内企业成功实施循环取货模式的案例不是很多，并且局限于汽车行业零部件入厂物流。因此，本文创新性的将循环取货模式引入到快递行业中，着重对信息化建设、包装标准化、路径规划进行研究，解决循环取货在应用于快递行业中遇到这三方面的问题。本文通过定性与定量相结合的方法对循环取货如何在快递业中取得应有的应用成效进行探讨和验证。本文首先分析了国内快递业的发展现状，并深入研究了循环取货理论，将循环取货应用到快递业中。并通过各流程分析提出存在的问题，针对存在的问题提出相应的解决措施。提出企业信息化系统建设的框架，并通过“云计算”等对策建议解决中小快递企业信息化系统建设中资金不足等问题;针对循环取货作业流程需要提出包装标准化的重要性，通过采用“快递集装箱”实现快递企业运输中的包装标准化，提高快递循环取货的效率;通过建立快递业循环取货模型进行路径规划及优化，有效降低运输成本，并通过算例分析验证模型及算法的有效性。

关键词：快递业循环取货信息化包装标准化路径规划循环取货模型

循环取货物流配送路径优化及车辆数预测系统实现

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循环取货物流配送路径优化及车辆数预测系统实现

作者：蒋丽哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

循环取货是广泛应用于汽车零部件入厂物流的一种物流策略,该策略能确保车辆准时完成小批量、高频次的取送货。随着精益生产思想的发展,循环取货在第三方物流公司、汽车制造企业以及其他制造业领域都具有较大的应用需求。具有小批量、高... 详细信息

循环取货是广泛应用于汽车零部件入厂物流的一种物流策略,该策略能确保车辆准时完成小批量、高频次的取送货。随着精益生产思想的发展,循环取货在第三方物流公司、汽车制造企业以及其他制造业领域都具有较大的应用需求。具有小批量、高频次特点的物流配送路径优化仍处于探索发展阶段,许多学者对该问题的研究忽略了一些实际约束,导致循环取货模式在实际应用中并未取得预期的成果,循环取货车辆路径规划算法依然无法解决车辆装载率低、物流成本高的问题。目前大多数学者对循环取货的研究都集中于车辆路径规划,而对车辆数的预测问题却很少研究。车辆数的需求预测仍是依赖人工经验进行预测,无法匹配高信息化水平的循环取货车辆路径规划。本文研究的循环取货车辆路径优化可以归约为一个NP难题,对该问题的研究不仅可以为组合优化问题提供理论基础建设,还能将理论研究成果应用于实际生活;同时对车辆数预测系统的设计和实现也能弥补当前循环取货调度系统较少的不足。针对当前物流配送仍存在车辆装载率低、物流成本居高不下的实际情况,本文引入物流配送中实际存在的多订单配送约束,对基于多订单约束的循环取货车辆路径问题进行研究。为解决该路径优化问题,本文提出了基于邻域搜索的双层搜索算法。该算法引入双层搜索结构,在内层对当前解进行大邻域搜索,并行运行三种大邻域搜索算子对当前路线进行优化,后将搜索到的解传递给外层进行小邻域搜索,最终通过内外两层不断迭代搜索获得近似最优解甚至最优解。本文分别在56组客户数为100的pdp标准数据集和改进的mopdp数据集上对本文算法、1DNS算法进行对比。第一组对比实验结果表明本文算法适用于多种地点分布的车辆路径规划场景,具有较强的最优值求解能力。第二组对比实验结果显示本文算法在mopdp数据集上的效果优于1DNS,表明本文算法在求解批量较小、频次较高的多订单方面有较好的表现,体现出循环取货在求解小批量、多频次的物流配送问题上的优越性。针对循环取货的车辆调度问题研究较少的情况,本文对循环取货前期的车辆准备问题进行了探索。本文设计并实现了一个基于LSTM算法的车辆数预测系统,该系统结合数据库、Python和Web等技术分别实现了数据管理和维护功能、后台预测模型训练功能以及相应的界面操作功能。该系统的目标是为用户提供车辆需求预测服务和预测准确率监控服务。

关键词：循环取货带时间窗的车辆路径问题多订单约束邻域搜索

循环取货模式下第三方汽车零部件物流成本的分析与控制应用

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循环取货模式下第三方汽车零部件物流成本的分析与控制应用

作者：柴毅仁上海交通大学

学位级别：硕士

随着全球经济一体化的持续发展，市场竞争的日益激烈，汽车制造业也面临严峻的成本挑战。除了降低采购成本外，越来越多的企业把注意力放到了企业自身的运作成本上，通过简化和压缩生产环节来持续降低生产成本。物流作为一个贯穿整个汽... 详细信息

随着全球经济一体化的持续发展，市场竞争的日益激烈，汽车制造业也面临严峻的成本挑战。除了降低采购成本外，越来越多的企业把注意力放到了企业自身的运作成本上，通过简化和压缩生产环节来持续降低生产成本。物流作为一个贯穿整个汽车生产环节的重要部分，也被给予了更多的关注，如何降低物流成本也成为了很多企业的首要课题。因此，如何构建一个合理的物流模型以帮助企业成本控制对新形式下的汽车企业具有重大意义。本文通过对汽车物流中至关重要的零部件物流环节各流程的分解以分析相应的成本组成来帮助和研究如何进行成本控制，来得到一个整体的零部件物流成本模型，最后通过一个案例对上述理论进行论证。论文首先从汽车零部件物流的特点着手，分析企业第三方物流基本特征与物流价值来源等;然后对传统供货模式与循环取货模式进行了比较，提出了企业选择循环取货模式的实施条件;最后在分析循环取货成本节省组成的基础上，分别对基于循环取货模式的库存成本与运输成本节省进行了研究，建立了成本节省数学模型，通过L公司实例分析，进一步取得了基于循环取货运输成本节省的关键因素，得出循环取货运输成本节省的内在规律，为企业实施循环取货提供依据。

关键词：第三方物流物流成本控制循环取货

循环取货在汽车零部件供应物流中的应用研究 ——以远距离零部件供应商为例

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循环取货在汽车零部件供应物流中的应用研究 ——以远距离零部件...

作者：王东方福州大学

学位级别：硕士

随着我国汽车制造业的发展，精益生产模式广泛应用到国内各大主机厂，为了达到精益生产的要求，各大主机厂越来越重视零部件供应物流系统的优化。传统的供应商直送模式不再适应主机厂小批量、多频次的物料需求，鉴于循环取货模式“多品... 详细信息

随着我国汽车制造业的发展，精益生产模式广泛应用到国内各大主机厂，为了达到精益生产的要求，各大主机厂越来越重视零部件供应物流系统的优化。传统的供应商直送模式不再适应主机厂小批量、多频次的物料需求，鉴于循环取货模式“多品种、小批量、多频次”的取货特点，可大幅降低汽车供应链的库存水平，优化零部件供应物流系统，满足主机厂精益生产的需求，循环取货模式在国内各大主机厂得到广泛的应用。由于循环取货项目运作的复杂性，国内循环取货理论和应用方面的研究大多局限于近距离的零部件供应商，对于远距离零部件供应商的循环取货理论和应用缺乏比较系统的研究。因此，结合我国汽车零部件生产企业的发展现状和汽车制造企业精益生产的需要，远距离零部件供应商循环取货的开展成为必然，如何顺利开展远距离零部件供应商的循环取货，成为各大主机厂必须面对的一个重要课题。本文以远距离零部件供应商的循环取货为研究对象，采用定性分析、定量分析和实证研究相结合的方法，结合笔者参与W公司上海区循环取货项目的实际经历，对远距离零部件供应商循环取货应用的做了系统研究。首先，从循环取货的研究背景和意义入手，总结分析国内外相关的研究现状，在此基础上介绍汽车零部件供应物流和循环取货的概念及特点。其次，结合我国上海通用、上海大众等主机厂循环取货应用的实际案例，分析我国汽车零部件供应物流现状及循环取货的应用现状，探讨循环取货运作过程中存在的问题，提出远距离零部件供应商实施循环取货应具备的条件。第三，针对远距离汽车零部件供应商循环取货的特点，重点对供应商集并中心选址、循环取货车辆路径的设计、汽车零部件远距离供应商循环取货流程设计、循环取货信息系统的设计和商务系统规划等五个环节进行研究。最后，以W公司为例，进行实证研究，针对W公司供应物流现状，提出了一整套适合W公司的远距离零部件供应商循环取货的解决方案，经过W公司近一年的运营，证明该方案切实可行。

关键词：循环取货远距离零部件供应商 SCC VRP

基于循环取货的多产品供应链提前期波动压缩模型

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系统管理学报 2015年第2期24卷 289-295页

作者：周欣霍佳震上海海关学院海关管理系上海201204 同济大学经济与管理学院上海200092

对采用循环取货方式配送的由单个采购商和多个供应商组成的多产品供应链进行研究。由于循环取货过程途径多个供应商,导致取货运输过程的不确定性和各供应商生产过程的不确定性发生累积,使得配送过程的总提前期波动增加,并引起供应链总... 详细信息

对采用循环取货方式配送的由单个采购商和多个供应商组成的多产品供应链进行研究。由于循环取货过程途径多个供应商,导致取货运输过程的不确定性和各供应商生产过程的不确定性发生累积,使得配送过程的总提前期波动增加,并引起供应链总成本上升。为此,将各供应商的生产提前期和运输提前期作为随机变量、以供应链利益最大化为目标建立模型,通过赶工对总提前期进行压缩,讨论如何合理压缩循环取货过程中的总提前期波动来降低供应链总成本,并给出了相关启发式算法。最后,通过数值分析验证了模型和算法的有效性。

关键词：循环取货供应链随机提前期方差压缩

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循环取货路径计划问题研究

循环取货路径计划问题研究

作者：陶业辉上海交通大学

学位级别：硕士

近年来,全球汽车生产量保持平稳增长的趋势,中国逐渐成长为汽车生产第一大国,国内行业内竞争压力不断增大,各企业力求降低自身生产经营成本,在市场上获得先发优势。汽车物流作为生产过程中的重要一环,物流成本占到总生产成本的10%左右,... 详细信息

近年来,全球汽车生产量保持平稳增长的趋势,中国逐渐成长为汽车生产第一大国,国内行业内竞争压力不断增大,各企业力求降低自身生产经营成本,在市场上获得先发优势。汽车物流作为生产过程中的重要一环,物流成本占到总生产成本的10%左右,而中国汽车生产物流成本占比远高于平均水平。零部件入厂物流环节作为实现精益生产的开端,不仅直接影响到汽车物流系统的整体成本,还会影响到后续各个环节的运作效率和成本。因此,其过程优化和成本控制已经成为各大汽车生产厂商关注的重点。本文针对汽车供应链精益化生产的现状,研究零部件集货中心循环取货路径计划存在的问题,引入卸货时间窗的概念,设计供应商节点需求可拆分的数学模型,以降低汽车零部件循环取货过程中的车辆运输成本。本文还根据所设计模型的特点设计禁忌搜索算法进行求解,改进初始解及邻域搜索算法,通过实验数据证明该算法的有效性。最后,将本方案运用到实际生产问题中,并与现有方案进行比对,证明本文所提出的方法可以更有效的节约运输成本,保证生产效率。

关键词：汽车物流循环取货卸货时间窗禁忌搜索算法

需求可拆分的汽车零部件循环取货路径优化研究

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计算机应用研究 2013年第6期30卷 1647-1651页

作者：朱玲吴迪上海交通大学中美物流研究院上海200030

为了降低汽车零部件入厂物流的总成本,针对汽车零部件入厂物流的循环取货路径规划问题,提出将供应商集货需求拆分配送的改进数学模型,以最小化运输和库存总成本为目标函数,并且满足时间窗和车辆容量的限制。通过设计禁忌搜索算法求解,... 详细信息

为了降低汽车零部件入厂物流的总成本,针对汽车零部件入厂物流的循环取货路径规划问题,提出将供应商集货需求拆分配送的改进数学模型,以最小化运输和库存总成本为目标函数,并且满足时间窗和车辆容量的限制。通过设计禁忌搜索算法求解,并根据模型的特点对初始解及邻域搜索方法进行改进。最后应用实验数据验证算法有效性,并与其他算法对比,结果表明通过需求拆分可以节约运输成本并提高车辆装载率。

关键词：零部件入厂物流循环取货需求可拆分时间窗禁忌搜索算法

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循环取货车辆与卸货道口集成调度问题研究

循环取货车辆与卸货道口集成调度问题研究

作者：马江浩上海交通大学

学位级别：硕士

在“工业4.0”时代,汽车物流将朝着智能物流、信息互联和集成调度的“物流4.0”发展。在此背景下,本文分析了汽车物流循环取货模式实践中的难点,其中集成调度系统是循环取货的关键。在循环取货实际运作中,取货车辆调度和卸货道口调度两... 详细信息

在“工业4.0”时代,汽车物流将朝着智能物流、信息互联和集成调度的“物流4.0”发展。在此背景下,本文分析了汽车物流循环取货模式实践中的难点,其中集成调度系统是循环取货的关键。在循环取货实际运作中,取货车辆调度和卸货道口调度两者之间资源关联度最为紧密,集成调度的意义最为显著;但以往文献在该问题方面的研究不多。因此,本文提出循环取货车辆与卸货道口集成调度问题。对循环取货车辆与卸货道口集成调度问题进行具体刻画之后,本文建立了包含取货车辆调度约束、卸货道口调度约束和耦合约束的混合整数规划模型。其次,设计了两种启发式算法:算法一:基于约束拆解的启发式分解算法,算法二:基于路径任务列表的模拟退火算法。实例分析发现,两种算法都能求得取货车辆调度方案和卸货道口调度方案,并且实现更均衡的车辆利用和更高效的道口利用。计算实验结果表明,两种算法都显著优于商用求解器,而对于不同规模算例两种算法各有优势。算法一在路径任务30个以下求解效率较好,而算法二在路径任务30个及以上时也能保持较快的求解效率。由此可见,本文提出的启发式算法可以为第三方汽车物流企业循环取货的车辆与道口集成调度提供高效的决策支持,一方面有助于支持第三方物流企业的车辆配置决策,另一方面有助于支持其完成循环取货车辆调度与卸货道口安排的日常运营计划,提高其车辆与卸货道口的资源利用率。

关键词：循环取货集成调度车辆调度道口调度模拟退火

三维装载约束下汽车零部件同时取送的循环取货路径优化研究

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重庆师范大学学报（自然科学版） 2023年第1期40卷 61-72页

作者：车路涛杨中华武汉科技大学恒大管理学院武汉430065 湖北省产业政策与管理研究中心武汉430065 武汉科技大学服务科学与工程研究中心武汉430065

[目的]考虑汽车零部件入厂物流多频次、小批量的循环取货模式和在取货同时返还零部件物流箱的现实需求,探讨了三维装载约束下汽车零部件同时取送的循环取货路径问题。[方法]构建以运输和线边库存总成本最小为目标的数学模型,设计了两阶... 详细信息

[目的]考虑汽车零部件入厂物流多频次、小批量的循环取货模式和在取货同时返还零部件物流箱的现实需求,探讨了三维装载约束下汽车零部件同时取送的循环取货路径问题。[方法]构建以运输和线边库存总成本最小为目标的数学模型,设计了两阶段蚁群算法,第一阶段由车辆路径规划子算法得到近似最优解的记忆库,第二阶段利用装载可行性检验子算法得到可行解。[结果]实例仿真结果表明:使用简单算术相加的模糊车辆装载约束得出的取货方案无法实现车辆成功装载。考虑三维装载约束的循环取货方案的路线由2条增加为3条,虽然车辆的平均空间装载率下降了27.45%,但是确保了装载方案的可行性。[结论]考虑三维装载约束的汽车零部件同时取送的循环取货路径方案既满足了取货同时返还零部件物流箱的现实需求,又保证了方案中车辆三维装载可行性。

关键词：循环取货路径优化三维装载约束同时取送两阶段蚁群算法