检索结果-南通市图书馆

径向基神经网络结合近红外光谱技术分析安络小皮伞发酵组分的研究

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光学学报 2014年第12期34卷 320-325页

作者：宋佳李臣亮邢高杨孟庆繁逯家辉曹家铭周毓麟王迪滕利荣吉林大学生命科学学院吉林长春130012 吉林大学珠海学院广东珠海519041

采用径向基神经网络(RBFNN)结合近红外光谱(NIRS)技术建立一种分析安络小皮伞发酵菌丝体中甘露醇、多糖和腺苷三种组分的定量分析模型。收集164个安络小皮伞液体发酵菌丝体样本的近红外光谱数据,采用常规方法分别测定样本中甘露醇、多... 详细信息

采用径向基神经网络(RBFNN)结合近红外光谱(NIRS)技术建立一种分析安络小皮伞发酵菌丝体中甘露醇、多糖和腺苷三种组分的定量分析模型。收集164个安络小皮伞液体发酵菌丝体样本的近红外光谱数据,采用常规方法分别测定样本中甘露醇、多糖和腺苷的含量。在应用蒙特卡罗偏最小二乘法(MCPLS)识别异常样本、确定校正集样本数量的基础上,以逼近度(Da)为评价指标,采用可移动窗口径向基神经网络(MWRBFNN)筛选特征波长变量,筛选最佳光谱预处理方法、隐含层节点数(NH)等模型参数。建立甘露醇、多糖和腺苷组分定量分析模型,最佳RBFNN-NIRS模型中校正集和预测集样本实验测定值与预测值间相关系数分别为0.9274、0.9009、0.9440和0.9354、0.9018、0.8847,表明模型具有很好的拟合度和预测性能。

关键词：光谱学近红外光谱蒙特卡罗偏最小二乘法径向基神经网络安络小皮伞

径向基神经网络奥斯特杨方波伏安法同时测定铬和锌

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分析化学 2003年第10期31卷 1220-1223页

作者：高玲任守信内蒙古大学化学化工学院内蒙古大学化学化工学院呼和浩特010021

径向基函数神经网络 (RBFN)和核心偏最小二乘法 (KPLS)用于分析重叠的Cr 和Zn 的奥斯特杨(Osteryoung)方波伏安图 ,程序SPRBFN和SPKPLS被设计用于全部计算。在RBFN方法中 ,普通高斯函数可用作隐藏层非线性转移函数。由于其局部性质 ,R... 详细信息

径向基函数神经网络 (RBFN)和核心偏最小二乘法 (KPLS)用于分析重叠的Cr 和Zn 的奥斯特杨(Osteryoung)方波伏安图 ,程序SPRBFN和SPKPLS被设计用于全部计算。在RBFN方法中 ,普通高斯函数可用作隐藏层非线性转移函数。由于其局部性质 ,RBFN能被快速训练 ,避免陷入局部最小。对两个方法预测能力的研究结果显示其所有组分的相对预测标准偏差 (RSEP)分别为 0 .6 77%和 13.0 %。因此 ,RBFN方法较之KPLS方法可提供更为精确的结果 ,而且在解决局部最小 ,改进收敛速率方面也不失为一个重要的工具。

关键词：径向基神经网络奥斯特杨方波伏安法铬锌

径向基神经网络在港城经济系统模型变量选取中的应用

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哈尔滨工程大学学报 2006年第B07期27卷 169-172页

作者：刘丽娜宋向群郭子坚大连理工大学土木水利学院辽宁大连116023

针对构建港口城市经济系统（以下简称港城经济系统）模型中所遇到的问题，提出了基于径向神经网络的解决方法．即首先通过专家问卷调查，选取港城经济系统中定性分析的普遍影响因素，并以大连市为例，对不可量化因素进行数量化处理，建... 详细信息

针对构建港口城市经济系统（以下简称港城经济系统）模型中所遇到的问题，提出了基于径向神经网络的解决方法．即首先通过专家问卷调查，选取港城经济系统中定性分析的普遍影响因素，并以大连市为例，对不可量化因素进行数量化处理，建立径向基神经网络模型．通过历史数据对此模型进行训练和检验之后，利用该模型对港城经济系统的各个因素进行了敏感性分析，定量确定了大连市港城经济系统的主要影响变量，为后续的港城经济系统分析与研究提供了支持．

关键词：港城经济系统专家问卷调查数量化径向基神经网络敏感性分析

基于汉南-奎因信息准则的电阻率层析成像径向基神经网络反演

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地球物理学报 2014年第4期57卷 1335-1344页

作者：戴前伟江沸菠董莉中南大学有色金属成矿预测教育部重点实验室长沙410083 中南大学地球科学与信息物理学院长沙410083

径向基神经网络(RBFNN)具有结构简单、学习速度快、不易陷入局部极小等优点,能够有效地提高电阻率层析成像反演的收敛速度和求解质量.本文针对电阻率层析成像反演的非线性特征,提出了一种基于汉南-奎因信息准则(HQC)的正交最小二乘法(O... 详细信息

径向基神经网络(RBFNN)具有结构简单、学习速度快、不易陷入局部极小等优点,能够有效地提高电阻率层析成像反演的收敛速度和求解质量.本文针对电阻率层析成像反演的非线性特征,提出了一种基于汉南-奎因信息准则(HQC)的正交最小二乘法(OLS)学习算法(HQOLS).该算法通过计算HQC的最优值来自动选择RBFNN的网络结构,避免了传统OLS学习算法中阈值参数的设定,保证了网络的泛化性能.通过比较聚类法、梯度法、OLS和HQOLS等学习算法的反演性能,构建了基于RBFNN的电阻率层析成像反演模型.数值仿真和模型反演的结果表明,该方法实现简单,在准确性上优于BP反演,成像质量优于传统最小二乘法反演.

关键词：电阻率层析成像径向基神经网络非线性反演汉南-奎因信息准则

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基于径向基神经网络的白矮主序双星自动分类

光谱学与光谱分析 2016年第10期36卷 3360-3363页

作者：王文玉郭格霖姜斌王丽山东大学(威海)机电与信息工程学院山东威海264209

白矮主序双星的光谱特征是决定其类型的关键因素,如何有效提取恒星光谱的特征是亟待解决的问题。提出一种新的方法,通过构建模型捕获恒星光谱数据的特征,对SDSS-DR10海量光谱进行自动分类。径向基神经网络作为一种有效的计算模型,在数... 详细信息

白矮主序双星的光谱特征是决定其类型的关键因素,如何有效提取恒星光谱的特征是亟待解决的问题。提出一种新的方法,通过构建模型捕获恒星光谱数据的特征,对SDSS-DR10海量光谱进行自动分类。径向基神经网络作为一种有效的计算模型,在数值逼近和目标分类上均有较好的表现效果,但由于目前神经网络超参数的确定大多数依赖于实验经验,很大程度上制约了算法能力的发挥。在分析白矮主序双星光谱数据的高维分布特征的基础上,提出一种基于径向基神经网络的白矮主序双星自动分类模型,并以白矮主序双星的光谱特征为导向,针对恒星光谱提出了中心准则和宽度准则以确定神经网络的超参数,大幅度提高了模型的准确度。实验对分类模型进行数值训练并使用训练的模型对SDSS-DR10光谱数据进行白矮主序双星的自动分类,共发现4 631个白矮主序双星,通过Simbad,NED和Google交叉验证后发现其中有25个是未予以收录的新候选体。实验结果验证了该模型在大规模白矮主序双星自动分类任务中的有效性,新发现的白矮主序双星也为特殊天体的进一步研究补充了有效数据。

关键词：白矮主序双星径向基神经网络自动分类中心准则宽度准则

基于改进径向基神经网络的MEMS惯导系统误差抑制方法

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中国惯性技术学报 2019年第1期27卷 15-22,94页

作者：陈光武李文元于月刘孝博兰州交通大学自动控制研究所兰州730070 甘肃省高原交通信息工程及控制重点实验室兰州730070

由微机电惯性导航系统和全球定位系统构成的组合导航系统在卫导信号失锁的情况下,纯惯导定位误差将迅速发散。为了抑制惯导系统误差发散,提出了改进的径向基神经网络与自适应卡尔曼滤波算法,并提出了新的网络训练模型,采用自适应量子粒... 详细信息

由微机电惯性导航系统和全球定位系统构成的组合导航系统在卫导信号失锁的情况下,纯惯导定位误差将迅速发散。为了抑制惯导系统误差发散,提出了改进的径向基神经网络与自适应卡尔曼滤波算法,并提出了新的网络训练模型,采用自适应量子粒子群算法改进径向基神经网络的结构设计与参数。在卫导信号可用时用组合导航数据训练神经网络,当卫导信号失锁时,由改进的径向基神经网络预测自适应卡尔曼滤波的量测,使滤波器继续为系统提供速度与位置修正值。实验结果表明,转弯行驶状态下,卫星失锁15 s时,相比较原算法,水平定位精度提高了62%,有效抑制了惯导误差。

关键词：惯性导航系统误差抑制自适应量子粒子群径向基神经网络自适应卡尔曼滤波

近红外光谱结合小波变换-径向基神经网络用于奶粉蛋白质与脂肪含量的测定

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红外与毫米波学报 2010年第2期29卷 128-131页

作者：单杨朱向荣许青松梁逸曾中南大学化学化工学院湖南长沙410083 湖南省食品测试分析中心湖南长沙410125 中南大学数学科学与计算技术学院湖南长沙410083

应用近红外光谱分析技术结合化学计量学方法,建立了奶粉脂肪和蛋白质含量测定的化学计量学建模新方法.首先采用Kernard-Stone法对校正集样本和预测集样本进行分类,然后利用小波变换滤波技术对样品的近红外光谱进行压缩去噪处理,结合滤... 详细信息

应用近红外光谱分析技术结合化学计量学方法,建立了奶粉脂肪和蛋白质含量测定的化学计量学建模新方法.首先采用Kernard-Stone法对校正集样本和预测集样本进行分类,然后利用小波变换滤波技术对样品的近红外光谱进行压缩去噪处理,结合滤波后重构光谱信号建立脂肪和蛋白质的径向基神经网络回归模型,并分别对径向基网络的扩散常数spread值及小波变换中的小波基与压缩尺度三个参数进行了详细的讨论.脂肪模型在小波基为db2及小波尺度为4、spread值为3.5时的预测模型精度最好;蛋白质模型在小波基为db8及小波尺度为4、spread值为6时,预测模型精度最好.所建立的脂肪和蛋白质校正模型的预测集相关系数(Rp)分别为0.990和0.994,预测均方根误差分别为0.007与0.004.预测结果表明,RBF网络结合小波变换进行建模预测,模型简单、稳健且精度较好,该方法适合奶粉脂肪和蛋白质含量的快速、无损测定.

关键词：近红外光谱奶粉径向基神经网络小波变换 Kernard-Stone法

基于径向基神经网络仿真γ能谱模板库的核素识别方法

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清华大学学报（自然科学版） 2021年第11期61卷 1308-1315页

作者：杜晓闯涂红兵黎岢张洁王康刘鹤敏梁漫春汪向伟中广核工程有限公司核电安全监控技术与装备国家重点实验室深圳518172 清华大学工程物理系公共安全研究院北京100084 北京辰安科技股份有限公司北京100094

传统的γ能谱分析方法存在计算复杂、耗时较长等问题。该文通过Geant4软件模拟生成26种放射性核素γ能谱,并基于径向基神经网络进行拟合,建立γ能谱模板库。针对未知γ能谱,利用最小二乘法、非线性规划算法在模板库中寻找放射性核素的... 详细信息

传统的γ能谱分析方法存在计算复杂、耗时较长等问题。该文通过Geant4软件模拟生成26种放射性核素γ能谱,并基于径向基神经网络进行拟合,建立γ能谱模板库。针对未知γ能谱,利用最小二乘法、非线性规划算法在模板库中寻找放射性核素的最优组合,利用集成学习的思想,集成两种算法计算结果,并建立客观的识别标准。运用所提方法识别单核素γ能谱、双核素混合γ能谱以及三核素混合γ能谱,识别结果表明该方法识别核素种类的准确率较高,具有可行性与有效性。

关键词：放射性核素识别径向基神经网络核素γ能谱模板库最小二乘法非线性规划

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径向基神经网络的大桥形变预测

辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2013年第8期32卷 1103-1106页

作者：黄国斌田林亚赵小飞江苏建筑职业技术学院建筑工程学院江苏徐州221116 武汉大学精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室湖北武汉430079 河海大学地球科学与工程学院江苏南京210098 山东公路技师学院土木工程系山东济南250000

为解决由于材料老化、疲劳效应、荷载作用和环境变化等多种因素造成的大桥基础及上部结构形变影响,必须对大桥形变及其影响因素进行监测.针对大桥形变影响因素复杂多变的特点,采用径向基神经网络形变预测模型,推导了网络参数的改进算法... 详细信息

为解决由于材料老化、疲劳效应、荷载作用和环境变化等多种因素造成的大桥基础及上部结构形变影响,必须对大桥形变及其影响因素进行监测.针对大桥形变影响因素复杂多变的特点,采用径向基神经网络形变预测模型,推导了网络参数的改进算法,利用大桥实际监测数据,建立了径向基网络形变预测模型.研究结果表明:该方法在水平方向和垂直方向均能够达到4 mm以内的形变预测精度,能够为大桥的安全运行提供保障.

关键词：大桥形变监测径向基神经网络聚类分析形变预测网络参数中心向量规划因子连接权