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基于贪婪算法的影响网络行动方案优选

指挥控制与仿真 2013年第3期35卷 14-17页

作者：田仲李加祥海军大连舰艇学院辽宁大连116018

针对影响网络中行动方案的优选问题,分析了现有方法存在的不足,提出了一种基于贪婪算法的行动方案优选方法。该方法采用自顶向下的搜索方式,通过分析行动组合对期望效果的整体影响来选择较优的行动方案。并进行实例验证。结果表明,与灵... 详细信息

针对影响网络中行动方案的优选问题,分析了现有方法存在的不足,提出了一种基于贪婪算法的行动方案优选方法。该方法采用自顶向下的搜索方式,通过分析行动组合对期望效果的整体影响来选择较优的行动方案。并进行实例验证。结果表明,与灵敏度分析法和穷举搜索法相比,该方法能够在较短时间内找到较优的可行行动方案集合,可有效支持行动方案的优选。

关键词：影响网络行动方案优选贪婪算法

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打击目标与作战目的之间的影响网络建模研究

计算机与数字工程 2015年第8期43卷 1413-1415页

作者：黄登斌夏学知海军工程大学理学院武汉430033 武汉数字工程研究所武汉430205

针对一体化联合作战条件下的打击目标选择问题,论文通过分析打击目标与作战目的之间的关系,引入影响网络的概念,给出了建立影响网络模型的方法、步骤,最后给出了一个作战案例,并建立了相应的影响网络模型。

关键词：联合作战打击目标影响网络

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基于全局敏感性的超网络杀伤网精度映射方法

指挥与控制学报 2024年第4期10卷 420-431页

作者：吕红庆董灿王子安董瑞霖许江涛沈财旭哈尔滨工程大学航天与建筑工程学院哈尔滨150001 哈尔滨工程大学烟台研究院烟台264000 中国运载火箭技术研究院北京100076

为解决作战体系的任务成功率研究面临的装备体系融合困难、任务间及其他不确定因素影响作用的问题,提出一种作战体系精度映射方法。通过结合超网络的概念构建作战体系基础模型,映射得到杀伤网模型,引入影响网络的方法,考虑装备特性及其... 详细信息

为解决作战体系的任务成功率研究面临的装备体系融合困难、任务间及其他不确定因素影响作用的问题,提出一种作战体系精度映射方法。通过结合超网络的概念构建作战体系基础模型,映射得到杀伤网模型,引入影响网络的方法,考虑装备特性及其他因素,实现杀伤网到精度网的转换,完成任务成功率的修正,利用全局敏感性分析的方法,开展节点重要度研究。面向打击高价值目标的作战场景,搭建作战体系精度网模型,修正作战任务成功率,实现重要节点筛选。仿真结果表明该方法在作战体系任务成功率研究中具有一定的应用价值。

关键词：作战体系任务成功率精度映射方法影响网络全局敏感性分析节点重要度

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社会网络中舆论动力学可控性的研究

社会网络中舆论动力学可控性的研究

作者：吴宏亮西安电子科技大学

学位级别：硕士

舆论动力学在社会网络中存在着非常多的应用，深入研究其可控性问题具有非常重大的意义。 DeGroot模型虽然简单，但能够捕获合理的更新过程，具有非常好的特性，能够为社会网络中舆论动力学问题进行建模。本文在此基础之上，引入影响力... 详细信息

舆论动力学在社会网络中存在着非常多的应用，深入研究其可控性问题具有非常重大的意义。 DeGroot模型虽然简单，但能够捕获合理的更新过程，具有非常好的特性，能够为社会网络中舆论动力学问题进行建模。本文在此基础之上，引入影响力的概念，为分析社会网络中舆论动力学的可控性问题提供了一种框架。结果表明，如果网络中存在持相反观点且对影响免疫的个体，群体对于命题的观点或态度可被固执的个体集合控制。针对网络中是否存在不可控源的不同情形，运用Markov链的性质，分析网络完全或部分影响可控的结构条件，得到相应的可控准则。在影响网络能够达成共识的前提下，考虑驱动节点的数目和收敛速度的因素，提出如何选取最少的驱动节点从而快速地控制影响网络的具体方法。通过比较网络的影响可控性与结构可控性，得到了两者之间的关系。此外，研究发现意见的波动与影响矩阵的最小负特征值有关。为了量化驱动节点在态度值波动中的重要性，对大量的网络数据进行了仿真，了解了聚类系数、K-shell及扩散系数之间的联系。

关键词：可控性影响网络舆论动力学 DeGroot模型波动

基于EBO的建模工具CAEASRII/EB应用研究

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微计算机信息 2006年第12S期22卷 214-216页

作者：李濛许锦洲韦晓萍湖北武汉海军工程大学 430033 江苏南京海军指挥学院 211800

基于效果作战(EBO)的概念是根据联合作战中各相关行动的总体效果提出来的。为了辅助分析基于效果作战的行动过程和根据达到期望效果的可能性对其进行评估,建立了仿真建模工具CAESARII/EB的原型系统。该工具集成了基于离散事件系统建模... 详细信息

基于效果作战(EBO)的概念是根据联合作战中各相关行动的总体效果提出来的。为了辅助分析基于效果作战的行动过程和根据达到期望效果的可能性对其进行评估,建立了仿真建模工具CAESARII/EB的原型系统。该工具集成了基于离散事件系统建模技术的影响网络,既支持对行动过程的静态评估,又支持对行动过程的动态评估。本文描述了构造和使用该模型的方法,讨论了根据这些方法来提高建模技术的需求。

关键词：基于效果作战影响网络 CAEASR II/EB

大数据驱动下的影响者营销研究——以南京BC户外公司为例

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大数据驱动下的影响者营销研究——以南京BC户外公司为例

作者：王秋钰南京大学

学位级别：硕士

随着互联网逐渐深入我们的生活,并在我们日常生活中占据越来越不可替代的作用,技术的日新月异给我们带来诸多便利的同时,也潜移默化的影响着社会生活里从生产到营销的诸多方面。伴随着技术的大跃进,我们进入到了移动互联网和云计算的新... 详细信息

随着互联网逐渐深入我们的生活,并在我们日常生活中占据越来越不可替代的作用,技术的日新月异给我们带来诸多便利的同时,也潜移默化的影响着社会生活里从生产到营销的诸多方面。伴随着技术的大跃进,我们进入到了移动互联网和云计算的新时代,与此同时,互联网用户在网上所遗留的数据被收集,经过分析和优化,成为可以辅助决策,提升运营效率的大数据。大数据具备数据量庞大、反映面广等优势,并可以对全量受众进行相关影响者分析,因此现代决策都通过大数据进行统计与算法进行分析,并依据分析结果调整策略。除此之外,随着社交网络和自媒体的快速发展,每个人都产生着更为深远的影响力,越来越多的个人开始成为具有相同喜好及特质的一类人群的影响者,因此他们的价值也被逐步发掘,并成为如今营销中不可或缺的关键一环。通过大数据分析决策,找到消费者社群,定位关键影响者,与影响者一同构建品牌的客户社群的方式也成为了现代影响者营销的重要特征。本文通过对南京BC户外用品公司的案例分析,对比了传统影响者营销和大数据驱动的影响者营销的实践方式与实践效果,提出了一种具有可行性的社会化影响者营销策略体系,并在此体系范畴内通过再实践体现了其在现实操作中的可行性及价值,最后,对基于大数据驱动的影响者营销方式提出了未来发展的展望与见解。本论文共分为五章,第一章绪论,包括选题的意义和背景,研究思路和框架,以及采用的研究方法和创新点。第二章为相关概念概述,包括影响者营销的概念和重要性,大数据的价值挖掘与在市场营销中的应用。第三章为案例分析,主要介绍了南京BC户外用品公司在传统影响者营销中采用的方法及取得的效果,以及在其后来营销策略中,采用大数据进所进行的定向影响者营销方式与取得的成果,并对比了两者之间的诸多差异,并得出了大数据驱动下的影响者营销具有更低的成本和更好的推广效果的结论。第四章通过对上一章的案例分析,得出了一般情况下的大数据驱动的影响者营销模型,并对该模型进行再实践。最后一章为结论与展望,指出实践大数据驱动的影响者营销需要更开放的数据环境、思维方式转变：商业实践中可能发展趋势以及对于人才的需求特征。

关键词：大数据影响者营销营销决策影响网络