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连退机组焊接质量影响模型及其影响因素的研究

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中国机械工程 2022年第15期33卷 1876-1881页

作者：张文军张燕东林威翟乾俊白振华燕山大学国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心秦皇岛066004 燕山大学亚稳材料制备技术与科学国家重点实验室秦皇岛066004

针对连退机组焊机焊接带钢过程中焊接参数无法完成优化配置、技术人员无法定量分析焊接质量的问题,考虑连退机组焊机的设备与工艺特点,在分析焊接质量综合影响模型的基础上,选择典型规格带钢,对碾压轮压力、焊机压力、焊接电流、搭接量... 详细信息

针对连退机组焊机焊接带钢过程中焊接参数无法完成优化配置、技术人员无法定量分析焊接质量的问题,考虑连退机组焊机的设备与工艺特点,在分析焊接质量综合影响模型的基础上,选择典型规格带钢,对碾压轮压力、焊机压力、焊接电流、搭接量、焊接速度等影响焊接质量的因素进行了定量分析。通过调整上述因素,使焊接质量综合目标函数值控制在一定范围内,进而获得焊接参数的浮动范围,并根据最优焊接工艺参数进行现场验证,满足了工厂带钢焊接质量需求。同时,将该连退机组焊接质量综合影响模型应用于国内某连退机组焊机实践生产,开发了相应软件,提高了机组的带钢生产效率与成品带钢的焊接质量预报精度。

关键词：连退机组带钢焊接影响因素影响模型窄搭接焊机

基于两种机器学习算法的双相情感障碍患者自杀行为影响因素模型比较研究

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山东大学学报（医学版） 2022年第1期60卷 101-108页

作者：姜震孙静邹雯王唱唱高琦首都医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室北京100069

目的探索两种算法构建住院双相情感障碍患者自杀行为影响因素模型的特点,比较其分类能力,为住院双相情感障碍患者自杀行为的预防控制提供依据。方法利用2010年1月至2017年12月某精神专科医院住院双相情感障碍患者的数据,通过χ^(2)检验... 详细信息

目的探索两种算法构建住院双相情感障碍患者自杀行为影响因素模型的特点,比较其分类能力,为住院双相情感障碍患者自杀行为的预防控制提供依据。方法利用2010年1月至2017年12月某精神专科医院住院双相情感障碍患者的数据,通过χ^(2)检验初步筛选自杀行为影响因素,采用Adaboost、二分类Logistic回归两种算法构建自杀行为影响因素模型,再用查全率、查准率和F1值比较不同模型特点。结果研究共纳入住院双相情感障碍患者7782例,有自杀行为的患者1661例,自杀行为率为21%。与Logistic回归模型相比,Adaboost模型分类能力较强且稳定。自杀行为影响因素中,诊断分型和既往自杀史在两模型中均占据重要地位。结论两种算法构建的双相情感障碍患者自杀行为影响因素模型,总体分类能力差别较小,需进一步挖掘潜在变量以提升模型分类能力。诊断分型为当前抑郁发作或混合发作、有既往自杀史的双相情感障碍患者是自杀行为的高危人群,应针对该特征加强自杀行为的预防工作。

关键词：机器学习自杀行为影响模型双相情感障碍 Adaboost Logistic回归

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路外停车驶入对出入口交通流影响模型

哈尔滨工业大学学报 2016年第3期48卷 101-107页

作者：邓社军叶晓飞陈峻东南大学交通学院南京210096 扬州大学建筑科学与工程学院江苏扬州225009 宁波大学海运学院浙江宁波315211

为寻找停放车辆的驶入特征与主路车流速度之间的变化规律,以路阻函数(BPR)模型为理论基础,以城市路外停车场出入口接入主路的最右侧车道为研究对象,通过实测数据分析,建立了无停车驶入时出入口影响区范围内该车道的路阻函数模型及停车... 详细信息

为寻找停放车辆的驶入特征与主路车流速度之间的变化规律,以路阻函数(BPR)模型为理论基础,以城市路外停车场出入口接入主路的最右侧车道为研究对象,通过实测数据分析,建立了无停车驶入时出入口影响区范围内该车道的路阻函数模型及停车驶入后对该车道的影响模型.研究结果表明,当无停车驶入时,最右侧车道的车流速度仅与本车道流量密切相关,且该车道的利用系数仅为0.384;当有停车驶入时,最右侧车道的车流速度与停放车辆的驶入频率、驶入影响时间、减速距离及本车道流量等参数密切相关.通过对影响模型的各个参数进一步进行敏感性分析发现:受停车影响后的社会车辆的平均车速与停放车辆的减速距离呈现反比关系,与停放车辆的驶入影响时间呈现正比关系;当减速距离小于10 m时,社会车辆的速度受停车驶入影响变化幅度大.

关键词：交通工程影响模型路外停车右转驶入最右侧车道

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气象因素对电力安全事故影响的模型

电网技术 2013年第6期37卷 1683-1687页

作者：李彦斌韩颖张嵘李彦国华北电力大学经济与管理学院北京市昌平区102206 冀北电力有限公司廊坊公司河北省廊坊市065000

以我国南方某地区为例,收集了该地区连续48个月的电力事故数据及其对应的15个气象要素资料。首先用因子分析法消除了15个气象要素的多重共线性,提取了温度因子、降水因子、湿度因子、风力因子4类主要因素,其次应用Logistic回归建立了气... 详细信息

以我国南方某地区为例,收集了该地区连续48个月的电力事故数据及其对应的15个气象要素资料。首先用因子分析法消除了15个气象要素的多重共线性,提取了温度因子、降水因子、湿度因子、风力因子4类主要因素,其次应用Logistic回归建立了气象因素对电力事故的影响模型。模型探究了气象条件与电力事故的内在联系,并用2010年的检验样本验证了模型拟合的准确性,为电力事故预警机制的建立进行了积极的探讨。

关键词：电力事故气象条件影响模型

个性化推荐对读者网络阅读决策影响模型的构建

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江苏科技信息 2019年第16期36卷 1-6页

作者：吴海波丽水学院图书与信息服务中心

文章借鉴已有的个性化推荐对用户行为影响模型研究,引入技术接受模型中的认知价值和信任对用户行为的中介作用关系,构建个性化推荐服务对阅读决策的影响模型,具体从个性化推荐服务自身特性、网站平台特性、用户特性和交互特性4个方面分... 详细信息

文章借鉴已有的个性化推荐对用户行为影响模型研究,引入技术接受模型中的认知价值和信任对用户行为的中介作用关系,构建个性化推荐服务对阅读决策的影响模型,具体从个性化推荐服务自身特性、网站平台特性、用户特性和交互特性4个方面分析读者网络阅读决策的影响指标体系,并对指标的合理性进行检验。

关键词：个性化推荐阅读决策影响模型

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公共交通通勤出行时间影响模型研究

公共交通通勤出行时间影响模型研究

作者：张乐典北京工业大学

学位级别：硕士

通勤出行是城市居民出行的主体,随着城市的不断扩张发展,居民职住分离的现象越发明显,通勤出行时间不断延长的问题凸显出来。而公共交通作为通勤出行中服务受众最广的交通方式,其在解决居民通勤出行难题上的强大优势越来越被重视。研究... 详细信息

通勤出行是城市居民出行的主体,随着城市的不断扩张发展,居民职住分离的现象越发明显,通勤出行时间不断延长的问题凸显出来。而公共交通作为通勤出行中服务受众最广的交通方式,其在解决居民通勤出行难题上的强大优势越来越被重视。研究居民公共交通通勤出行行为,分析通勤出行时间的影响因素及特征,对于提高居民通勤出行效率具有重要意义。首先,论文利用交通供需理论,从需求和供给两个角度,科学地梳理公共交通通勤出行时间影响因素,并根据影响因素的普遍性,从宏观和微观层面对其进行分类。确定了包括城市空间布局、经济发展水平、交通政策法规、交通出行成本、基础设施条件和企业运营水平等因素在内的影响因素集,并分析了各因素与通勤出行时间的关系。然后,论文在介绍了公交IC卡数据、轨道AFC数据、公交GPS数据、交通小区数据等多源公共交通数据结构特点的基础上,利用数据融合分析技术,提出了公共交通通勤出行时间的提取方法,具体包括多源数据关联匹配、出行链的结构提取、通勤行为判别、出行阶段起终点确定和出行时间计算五个步骤。论文详细介绍了每个步骤的处理规则,确定了相应的判断阈值,解决了地面公交上下车站点匹配等难题,实现了公共交通通勤出行时间的提取。最后,论文选取区位因素和公共交通基础条件因素,利用SPSS软件构建了通勤出行时间影响模型。根据交通小区内有无轨道交通线网,影响模型分为了两类。论文在分别对两类模型进行解释的基础上,定量分析了增加地面公交和轨道交通线网密度、促进城市多中心发展等措施,对缩短居民公共交通通勤出行时间的重要作用。结果表明,在有轨道交通的小区,地面公交线网密度每增加1km/km2,居民平均的公共交通通勤出行时间会缩短0.37分钟,而轨道交通线网每增加1km/km2,平均出行时间会缩短约1.61分钟;在无轨道交通的小区,地面公交线网密度每增加1km/km2,居民平均通勤出行时间会缩短约0.44分钟。本文的研究可为北京市公共交通线网优化和基础设施建设提供决策支持,对于改善居民通勤出行状况有重要意义。

关键词：公共交通多源数据通勤出行时间影响模型

基于SEM的大学生移动学习能力影响模型研究

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基于SEM的大学生移动学习能力影响模型研究

作者：徐佳程浙江工业大学

学位级别：硕士

以智能手机为代表的移动设备在高校中日渐普及,高校校园无限网络建设日趋完善,智能移动设备的操作界面与人机交互也得到了很大的优化,这一系列的改变推动了移动学习在高校学习的应用。了解大学生移动学习能力的构成以及智能移动设备对... 详细信息

以智能手机为代表的移动设备在高校中日渐普及,高校校园无限网络建设日趋完善,智能移动设备的操作界面与人机交互也得到了很大的优化,这一系列的改变推动了移动学习在高校学习的应用。了解大学生移动学习能力的构成以及智能移动设备对大学生移动学习能力的影响,是顺利开展移动学习活动的前提和基础。为了促进高校移动学习活动的开展,本研究分析了大学生的移动学习行为要素和移动学习能力构成要素,并最终提出了大学生移动学习能力影响模型。本研究通过梳理国内外文献、专家咨询、与部分高校学生进行非结构访谈等方法开展大学生移动学习行为构成要素和移动学习能力构成要素的分析。综合考虑大学生移动学习特征和高校移动学习环境的特点,构建了大学生移动学习行为能力影响模型原型,并随机选取了国内高校进行了问卷调查,采用社会科学统计软件SPSS和结构方程模型分析软件AMOS对获取的187份有效问卷进行数据分析,进而检验模型与假设,最终形成了移动学习行为能力影响模型。本研究主要创新工作包括:1.通过问卷确定了大学生移动学习中常见的移动学习行为,结合IDIIL对学习能力的定义对移动学习能力进行了界定,最终结合两者形成了移动学习行为能力影响模型的基本变量。2.基于文献分析提出了初步的移动学习能力行为影响理论模型和假设,并通过数据分析对模型和假设进行了适配和分析,最终形成了移动学习行为能力影响理论模型;3.对于大学生移动学习行为与能力之间的促进关系及原因进行了探究,发现了移动学习行为与移动学习能力之间的促进关系。

关键词：移动学习能力移动学习行为影响模型

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电力新技术对企业组织的影响模型构建

经营与管理 2021年第2期 89-92页

作者：黄小龙何明王素梅国网上海市电力公司人力资源部

企业是一个具有明确目的和结构的开放系统,它从外部环境获得输入,通过中间转换过程产生价值,最后以产品或服务的形式输出至外部环境中。结合企业生产的"输入—转换过程—产出"三个环节维度和组织层级"岗位—部门—企业—企业间"四个层... 详细信息

企业是一个具有明确目的和结构的开放系统,它从外部环境获得输入,通过中间转换过程产生价值,最后以产品或服务的形式输出至外部环境中。结合企业生产的"输入—转换过程—产出"三个环节维度和组织层级"岗位—部门—企业—企业间"四个层面维度,构建了电力新技术对企业组织的影响模型,系统梳理、研究组织理论、技术理论,构建出了一个完整的、清晰的分析框架,为企业组织变革和人力资源管理设计了一个有效的分析工具。

关键词：电力新技术生产组织模式组织变革影响模型

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基于车辆变道影响的城市路段交通流模型研究

重庆交通大学学报（自然科学版） 2019年第4期38卷 106-115页

作者：邓社军钟煜一叶晓飞陈峻白桦扬州大学建筑科学与工程学院江苏扬州225009 宁波大学海运学院浙江宁波315211 东南大学交通学院江苏南京210096 中设设计集团股份有限公司江苏南京210096

为寻找车辆变道特性与目标车道交通流速度之间的变化规律,以车辆变道模型和路阻函数(BPR)模型为理论基础,以城市道路单向相邻两个车道为研究对象,分析了变道车辆与目标车道前、后车的最小安全距离和变道时间,并针对最小安全距离的3种组... 详细信息

为寻找车辆变道特性与目标车道交通流速度之间的变化规律,以车辆变道模型和路阻函数(BPR)模型为理论基础,以城市道路单向相邻两个车道为研究对象,分析了变道车辆与目标车道前、后车的最小安全距离和变道时间,并针对最小安全距离的3种组合情形,确定了变道影响时间。基于实测数据,建立了车辆从车道3变道至车道2时,对车道2车流的速度影响模型。研究结果表明:变道时间阈值与变道车辆与目标车道后车速度的差值呈现单调递增的变化趋势,与目标车道后车加速度呈现单调递增的规律;受变道影响的目标车道车流速度与相邻两车道的流量和变道加速度密切相关;当变道车辆所在车道的流量为500～600pcu/h且目标车道流量为0～500pcu/h时,或者当变道车辆所在车道的流量为100～300pcu/h且目标车道流量为1 000～1 500pcu/h时,车辆变道对目标车道车流速度的影响幅度较大;变道车辆的加速度越小,由变道引起的目标车道车流速度的变化幅度越大,反之,则越小;当变道车辆的加速度为0.1～2.0m/s2时,变道对目标车道的车流速度影响较大。

关键词：交通运输工程影响模型变道城市路段