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基于影像识别和AutoBank的某大坝稳定性分析

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水电能源科学 2023年第10期41卷 91-95页

作者：姚纪华伍佑伦宋子龙刘亚玲梁经纬宋文杰杨媛丽湖南省水利水电科学研究院湖南长沙410007 湖南九一工程设计有限公司湖南长沙410018

某水库坝后汇总渗漏量达16.7 L/s,出渗点为坝脚排水体和低涵,但坝内防渗体为弱—微透水性且胶结密实,而影像识别结果揭露低涵管身外坝体已形成贯穿性渗漏通道。对此,选取坝体中心线及涵管位置断面,基于坝体岩土物理参数和坝后渗漏量等... 详细信息

某水库坝后汇总渗漏量达16.7 L/s,出渗点为坝脚排水体和低涵,但坝内防渗体为弱—微透水性且胶结密实,而影像识别结果揭露低涵管身外坝体已形成贯穿性渗漏通道。对此,选取坝体中心线及涵管位置断面,基于坝体岩土物理参数和坝后渗漏量等实测资料,利用AutoBank建模对大坝稳定性进行计算并修正参数,同时模拟加固后大坝稳定性。结果表明,低涵管内水均来自管壁外水内渗,且渗漏点普遍集中在桩号K0+058~0+131.5,以淋雨状或射流状为主,其他段为点滴状渗水或无渗水,涵管外2.9 m内坝体已形成贯穿性渗漏通道,为排水体及涵管渗漏的主因;大坝中心断面在176.50 m水位、正常蓄水位、校核洪水位工况下均处于渗透、抗滑稳定状态;大坝涵管位置断面在各工况下均发生渗透破坏,计算总渗漏量与现场实测值较相符;除水位骤降工况下上游坝坡抗滑失稳外,其余工况坝坡均稳定;加固后大坝各工况下均处于渗透、抗滑稳定状态。

关键词：影像识别 AutoBank 外水内渗渗漏通道稳定性

基于固定标志影像特征识别的边坡裂缝监测方法研究

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基于固定标志影像特征识别的边坡裂缝监测方法研究

作者：李首达辽宁科技大学

学位级别：硕士

近年来,随着计算机视觉技术及5G通讯技术的迅速发展,使基于固定标志影像特征识别的边坡裂缝实时监测成为现实。本文以裂缝图像及拍摄角度与水平距离为数据源,针对裂缝图像开展图像增强、灰度处理、双边滤波、全局阈值算法、Canny算子算... 详细信息

近年来,随着计算机视觉技术及5G通讯技术的迅速发展,使基于固定标志影像特征识别的边坡裂缝实时监测成为现实。本文以裂缝图像及拍摄角度与水平距离为数据源,针对裂缝图像开展图像增强、灰度处理、双边滤波、全局阈值算法、Canny算子算法及轮廓检测算法识别并提取裂缝图像固定标志质心坐标及周长和面积等特征信息,通过固定标志杆周长及面积信息计算标志杆像素长度,结合标志杆实际长度计算比例系数。通过固定标志质心坐标计算固定标志质心间像素距离,结合比例系数计算固定标志质心间实际距离。同时利用人工设定不同裂缝固定标志间实际距离,并用上述固定标志识别及质心坐标提取方法获取裂缝形变距离,与设定裂缝形变距离对比分析,得到第一次裂缝宽度变化的最大误差为±1.4毫米,最小误差为±0.2毫米,均方根误差为±0.11毫米,第二次裂缝宽度变化的最大误差为±0.9毫米,最小误差为±0.2毫米,均方根误差为±1.04毫米。为了提高该方法的实用性,建立了拍摄角度、水平距离与比例系数的二元线性回归模型。该模型的线性回归系数为0.98,具有强正相关,线性拟合优度达到0.96,模型的总体显著性检验Significance F为2.49E-10,该模型的P值均小于0.01,置信度达到99%,因此,利用拍摄点与裂缝的水平距离、拍摄角度与比例系数建立的二元线性回归模型拟合性强,具有良好的反演能力,并具有显著的统计学意义。利用该二元线性回归模型反演得到的比例系数与真实的比例系数最大误差为±0.07像素/毫米,最小误差为±0.00像素/毫米,均方根误差RMSE为±0.03像素/毫米,同时利用反演得到的比例系数计算固定标志质心间距离,并与试验测量的真实距离对比分析,其最大误差为±2.42毫米,最小误差为±0.68毫米,均方根误差为±1.51毫米。综上所述,基于固定标志影像特征识别的边坡裂缝监测方法,可以用于边坡裂缝平面形变距离监测,其对裂缝形变提供了一种自动化监测方法,对保障矿山安全开采具有重要的现实意义。

关键词：裂缝监测影像识别质心提取二元线性回归模型

影像识别技术在农村不动产权籍调查成果核查中的应用研究

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现代测绘 2023年第2期46卷 43-47页

作者：高权忠许秋成黎大伟陈昌海南京国图信息产业有限公司江苏南京210036 江苏省自然资源空间信息工程技术研究中心江苏南京210036

传统的权籍调查成果核查通常采用人工作业的方法,在调查完毕之后人工对照遥感影像核查调查成果的完整性、正确性,以满足农村不动产权籍调查“应调尽调”的要求,这一过程工作量巨大、耗时长、成本高。针对这一问题,将影像识别技术应用到... 详细信息

传统的权籍调查成果核查通常采用人工作业的方法,在调查完毕之后人工对照遥感影像核查调查成果的完整性、正确性,以满足农村不动产权籍调查“应调尽调”的要求,这一过程工作量巨大、耗时长、成本高。针对这一问题,将影像识别技术应用到农村不动产权籍调查成果核查工作中,阐述了基于深度学习框架的影像识别技术应用在核查工作中的技术路线和工作方法,并在江苏某县开展了试点验证。实验表明,该技术的应用不仅提升了成果核查的准确性,而且减少了核查时间,降低了核查成本。

关键词：影像识别深度学习建筑物不动产权籍成果核查

基于深度学习的胸部X射线图像识别及分类模型研究

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中国卫生统计 2024年第3期 365-369+375页

作者：张晓熙王远涵杨顷落黄雪余红梅武淑琴山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室重大疾病风险评估山西省重点实验室山西医科大学基础医学院数学教研室

目的以深度学习中的卷积神经网络为基础搭建胸部X射线(chest X-ray, CXR)图像分类模型，为肺部疾病提供可靠的辅助诊断技术。方法经KAGGLE数据库收集新冠肺炎、轻度肺部感染、病毒性肺炎及正常的四种胸部X射线图片，按3∶1∶1的比例... 详细信息

目的以深度学习中的卷积神经网络为基础搭建胸部X射线(chest X-ray, CXR)图像分类模型，为肺部疾病提供可靠的辅助诊断技术。方法经KAGGLE数据库收集新冠肺炎、轻度肺部感染、病毒性肺炎及正常的四种胸部X射线图片，按3∶1∶1的比例将数据随机划分成训练集，测试集和验证集；基于卷积神经网络架构搭建CXR图像分类模型，调节超参数对模型进行加强和优化；后通过混淆矩阵、准确率、灵敏度、K折交叉验证结果等指标对模型进行验证及评价。结果本研究模型对肺部影像图片的分类准确率为0.81、灵敏度为0.80、测试集和验证集损失值能够稳定在一个较低的水平。与相同迁移算法的模型相比，在测试数据集上的精确率、准确率、灵敏度、F1分值分别提高了1.7%、1.7%、1.3%、2.9%。结论此模型对于CXR图像的识别和分类的性能更强，可以更有效地应用于肺部疾病的辅助分析和判断。

关键词：肺部疾病模型构建深度学习影像识别

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智能医学影像识别研究现状与展望

第二军医大学学报 2018年第8期39卷 917-922页

作者：周瑞泉纪洪辰刘荣解放军总医院肝胆外二科北京100853 南开大学医学院天津300071

智能医学影像识别是基于人工智能技术,对X线片、计算机断层扫描、磁共振成像等常用医学影像学技术扫描图像和手术视频进行分析处理的过程,其发展方向主要包括智能影像诊断、影像三维重建与配准、智能手术视频解析等。智能影像诊断和影... 详细信息

智能医学影像识别是基于人工智能技术,对X线片、计算机断层扫描、磁共振成像等常用医学影像学技术扫描图像和手术视频进行分析处理的过程,其发展方向主要包括智能影像诊断、影像三维重建与配准、智能手术视频解析等。智能影像诊断和影像三维重建与配准可提高影像识别的效率和质量,为疾病诊断和治疗提供帮助;智能手术视频解析可帮助外科医师学习、理解外科手术,并进一步指导手术过程。目前,对该领域的研究已取得一定的进展,正在逐步走向临床应用。本文就智能医学影像识别取得的进展进行总结,并对该领域的发展前景进行展望。

关键词：人工智能智能医学影像识别机器学习卷积神经网络

光学遥感影像阴影与2008年汶川地震同震地表变形的影像识别

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地震地质 2010年第1期32卷 107-114页

作者：陈桂华中国地震局地质研究所国家地震活动断层研究中心北京100029

遥感影像数据在2008年汶川地震抗震救灾和灾后恢复重建中发挥了重要的作用,充分利用遥感技术进行同震地表变形的快速识别与地震地质研究具有重要的现实意义。通过分析震后光学遥感影像的阴影、纹理等特征,以及野外获得的地表破裂变形的... 详细信息

遥感影像数据在2008年汶川地震抗震救灾和灾后恢复重建中发挥了重要的作用,充分利用遥感技术进行同震地表变形的快速识别与地震地质研究具有重要的现实意义。通过分析震后光学遥感影像的阴影、纹理等特征,以及野外获得的地表破裂变形的地质与地貌特征,总结了汶川地震同震地表变形的光学遥感影像识别特点。从遥感成像的光学原理深入解析了汶川地震断层陡坎在遥感影像上的阴影形成与识别特征,明确了成像时刻和断坎产状对影像阴影的形成和断层陡坎识别能力的约束。结合影像成像特征与汶川地震同震地表破裂特征的应用分析,客观地认识了现有遥感影像在同震地表变形应用中的局限性,可为今后的应急航空遥感方案设计提供参考。

关键词：汶川地震同震地表变形光学遥感影像识别阴影

基于java手机的遥感影像协同识别野外作业系统框架设计与实现

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微计算机信息 2006年第1S期22卷 211-214页

作者：张利辉龚建华黄明祥曲建华中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室

本文设计了室内外遥感影像协同识别系统的整体框架。在该框架下,作为移动终端的java手机实时地根据室内影像识别作业的要求,利用手持GPS定位,把样本点的图像、文本等属性信息和矢量信息返回服务器端,进行一体化数据库管理,为室内作业提... 详细信息

本文设计了室内外遥感影像协同识别系统的整体框架。在该框架下,作为移动终端的java手机实时地根据室内影像识别作业的要求,利用手持GPS定位,把样本点的图像、文本等属性信息和矢量信息返回服务器端,进行一体化数据库管理,为室内作业提供辅助,同时,可以作为室内作业成果的验证系统,提供实时信息,提高室内作业精度。本文通过蓝牙技术连接移动终端设备Java手机和手持GPS,以北京地区TM15米融合彩色影像识别为例,设计、实现一个原型试验系统,通过初步试验表明系统稳定实用并较好地提高了遥感影像识别精度与效率。

关键词： J2ME 影像识别野外作业 GPRS GPS

基于知识的影像识别及在规划执法中的应用研究

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基于知识的影像识别及在规划执法中的应用研究

作者：黄伟兰州交通大学

学位级别：硕士

随着社会的飞速的发展,城市化的脚步也逐渐加快,然而城市的快速建设发展给城市规划和管理工作带来诸多问题。近些年,遥感和地理信息系统技术的快速发展给城市规划和管理者们提供了解决当前城市快速发展所面临的问题的新方法和新视角,有... 详细信息

随着社会的飞速的发展,城市化的脚步也逐渐加快,然而城市的快速建设发展给城市规划和管理工作带来诸多问题。近些年,遥感和地理信息系统技术的快速发展给城市规划和管理者们提供了解决当前城市快速发展所面临的问题的新方法和新视角,有助于提高城市规划相关工作的效率、准确性和科学性并为城市管理提供有效的技术手段。在城市中,人工地物主要包括建筑物、桥梁、道路和构筑物等,是城市的重要组成部分。据统计,在高分辨率遥感影像中,城市区域内80%的目标地物为道路和建筑物。在城市影像识别中,人工建筑物的识别与目标提取所占的比例是最大的。如何在高分辨率遥感影像中识别和提取建筑物,是遥感影像目标识别中的重要的研究内容之一。在城市建设过程中,一些不符合城市规划的违法建筑陆续出现。之前查处违法建筑大多都是通过执法人员巡视或群众举报发现,具有很大的偶然性,为城市规划执法带来很大的难度。将遥感影像识别中的建筑物识别与提取技术应用于城市规划执法中为解决这一问题提供了很好的契机。而基于知识算法的影像自动识别技术可以快速,大范围的判读目标地物,解决了传统人工判读方法对大量的目标影像难以进行及时处理这一问题。本文工作主要分为下面两个部分：1对不同时效遥感卫星数据进行处理,通过采用由上而下的知识（假设）驱动型策略,针对人工建筑的特征建立知识库,设计相应算法,处理主要遵循典型的低、中、高三层处理的目标识别流程,分别是影像分割、特征提取和模型验证。2通过影像特征元素的自动提取,进而对比不同时期的城市影像,来发现城市变化区域,完成变化检测。结合相关城市规划成果数据分析城市变化区域建筑的合法性,辅助城市规划执法人员合理确定城市违法建筑,快速准确的进行执法。通过基于知识的影像识别技术来发现违法建筑,完善违法建筑的“发现机制”,实现大范围、可视化、短周期的动态监测,为规划执法部门提供有效的技术支持。

关键词：知识影像识别规划执法

基于AI智能影像识别技术的流量实时在线监测集成与应用

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水利水电快报 2021年第9期42卷 97-103页

作者：鲁青张国学史东华王巧丽长江水利委员会水文局湖北武汉430010

中国河流湖库众多、监测站点分散,观测断面条件多样,实现断面流量在线监测将是未来发展趋势。引入了一种基于AI智能影像识别的非接触式流量在线监测技术,具有高集成度、高实时性、高稳定性以及安装维护方便等特点。选取了长江干流上游... 详细信息

中国河流湖库众多、监测站点分散,观测断面条件多样,实现断面流量在线监测将是未来发展趋势。引入了一种基于AI智能影像识别的非接触式流量在线监测技术,具有高集成度、高实时性、高稳定性以及安装维护方便等特点。选取了长江干流上游攀枝花水文站作为试点断面,通过系统集成和比测分析,其监测成果满足流量测验要求。研究成果可为类似测验河段的流量实时在线监测应用提供新的技术方案,具有良好的推广价值。

关键词：影像识别流速流量在线监测系统集成