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双波段彩色融合图像色彩和谐性客观评价

计算机系统应用 2024年第5期33卷 170-177页

作者：高绍姝宋尚鸽倪潇中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院青岛266580

针对现有的图像质量评价方法较少利用人眼视网膜和视觉皮层的颜色编码机制,并且未能充分考虑图像色彩信息对图像质量的影响,提出了一种基于多视觉特征的可见光(微光)与红外彩色融合图像色彩和谐性客观评价模型.该模型在图像质量评估中... 详细信息

针对现有的图像质量评价方法较少利用人眼视网膜和视觉皮层的颜色编码机制,并且未能充分考虑图像色彩信息对图像质量的影响,提出了一种基于多视觉特征的可见光(微光)与红外彩色融合图像色彩和谐性客观评价模型.该模型在图像质量评估中融入了更多的颜色信息,综合考虑多种人眼视觉特征包括视觉对立色彩特征、色彩信息波动特征和高级视觉内容特征,经过特征融合和支持向量回归训练,实现彩色融合图像的色彩和谐性客观评价.采用3种典型场景融合图像数据库进行实验比较与分析.实验结果表明,与现有的8种图像质量客观评价方法相比,所提出的方法与人眼主观感受更加一致,具有较高的预测准确度.

关键词：图像质量评价彩色融合图像视觉对立色彩色彩信息波动高级视觉内容

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彩色融合图像的质量主观评价

光学精密工程 2015年第12期23卷 3465-3471页

作者：金伟其贾晓婷高绍姝马国利潘定平刘佳妮北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室北京100081 中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院山东青岛266580

考虑人眼主观评价在彩色融合图像质量评价中的重要作用,设计了52人的彩色融合图像质量主观评价实验。采用"目标背景的感知对比度","清晰度","颜色协调性","颜色自然感"4个单一评价指标以及"基于目标探测的图像感知质量","基于场景理解... 详细信息

考虑人眼主观评价在彩色融合图像质量评价中的重要作用,设计了52人的彩色融合图像质量主观评价实验。采用"目标背景的感知对比度","清晰度","颜色协调性","颜色自然感"4个单一评价指标以及"基于目标探测的图像感知质量","基于场景理解的图像感知质量"2个综合评价指标对绿地、海天和城镇3类典型场景、8种融合算法获得的240幅彩色融合图像进行了主观评价,并依此进行指标分值归整及相关性分析,建立了2个综合指标的预测模型。实验结果表明:彩色融合图像的"颜色协调性"和"颜色自然感"有较高的相关性;基于目标探测的图像感知质量可用"目标背景的感知对比度"和"清晰度"来描述,基于场景理解的图像感知质量可用"颜色协调性"和"清晰度"来描述。但是对于不同的场景,每个指标的影响效果不同,所以预测模型中的权重系数不同。

关键词：彩色融合图像主观评价主观评价指标综合指标预测模型分值归整及相关性分析

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典型场景彩色融合图像颜色协调性的主观评价

红外与激光工程 2014年第11期43卷 3767-3774页

作者：苏宇高绍姝金伟其贾晓婷潘定平刘佳妮金凯佳北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室北京100081 中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院辽宁青岛266580

彩色夜视技术是当前夜视技术发展的前沿,但如何实现对彩色夜视图像质量的客观评价仍然是当前困扰人们的问题。针对北京理工大学高绍姝提出的颜色协调性模型主观评价实验人数不足的问题,按照国际视觉实验标准重新设计并进行了颜色协调性... 详细信息

彩色夜视技术是当前夜视技术发展的前沿,但如何实现对彩色夜视图像质量的客观评价仍然是当前困扰人们的问题。针对北京理工大学高绍姝提出的颜色协调性模型主观评价实验人数不足的问题,按照国际视觉实验标准重新设计并进行了颜色协调性的主观视觉评价实验,主观评价测试的彩色融合图像分成绿色植物、海天和城镇建筑物三类典型场景,主观实验人数提高到52人;对主观评价实验结果的回归分析结果表明:高绍姝提出的颜色协调性评价模型在三类场景与主观评价结果均具有较好的一致性,明显优于其他评价模型,可以有效地对不同场景彩色融合图像的颜色协调性进行客观评价。

关键词：颜色协调性彩色融合图像颜色质量主观评价客观评价

基于颜色协调性的典型场景彩色融合图像颜色质量评价

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北京理工大学学报 2012年第10期32卷 1054-1060页

作者：高绍姝金伟其王岭雪路陆骆媛北京理工大学光电成像技术与系统教育部重点实验室北京100081

提出典型场景双波段彩色融合图像颜色协调性模型,实现图像颜色质量的无参考评价.通过衡量海天、绿色植物这类自然场景融合图像颜色与对应典型类记忆色的相似度,以及选择城镇建筑物图像的最佳色彩度范围,计算三种典型场景图像色彩与场景... 详细信息

提出典型场景双波段彩色融合图像颜色协调性模型,实现图像颜色质量的无参考评价.通过衡量海天、绿色植物这类自然场景融合图像颜色与对应典型类记忆色的相似度,以及选择城镇建筑物图像的最佳色彩度范围,计算三种典型场景图像色彩与场景内容的协调性;在颜色组合协调性模型基础上,将颜色区域面积之和作为加权系数构造图像中不同大小颜色区域组合加权协调性模型.主观评价实验结果表明,综合这两方面提出的协调性模型计算结果与人眼主观感受具有较好的一致性,可以有效地对典型场景彩色融合图像颜色协调性进行客观评价.

关键词：颜色协调性彩色融合图像颜色质量客观评价

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典型场景彩色夜视融合图像质量主观评价实验

实验技术与管理 2024年第3期41卷 36-44页

作者：高绍姝倪潇孙士明宋尚鸽田琪琳赵全强中国石油大学(华东)青岛软件学院计算机科学与技术学院山东青岛266580

评价特定场景下红外和可见光(微光)彩色融合图像质量的研究对彩色夜视融合技术和嵌入式系统开发具有重要作用。由于主观评价实验能够得到与人眼感受一致的评价结果因而成为研究的热点。因此,该文针对海天、森林、城镇、乡村和特殊条件... 详细信息

评价特定场景下红外和可见光(微光)彩色融合图像质量的研究对彩色夜视融合技术和嵌入式系统开发具有重要作用。由于主观评价实验能够得到与人眼感受一致的评价结果因而成为研究的热点。因此,该文针对海天、森林、城镇、乡村和特殊条件五个典型应用场景,提出基于动态参考的多刺激比较主观评价法,开展了大规模典型场景彩色融合图像主观评价实验,建立了包含1648幅彩色融合图像的质量主观评价数据库;此外,提出基于评价实验特性的模糊综合评判方法用于分析不同融合算法的场景适用性。实验数据一致性分析中,该主观评价法具有较高的皮尔逊相关系数,表明本文构建的数据集具有良好的有效性与可靠性。该文结果可为进一步开展夜视融合图像质量评价研究提供实验基础和理论依据。

关键词：彩色融合图像主观质量评价多刺激比较法典型场景模糊综合评判

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基于场景理解的双波段彩色融合图像质量评价

北京理工大学学报 2023年第11期43卷 1205-1212页

作者：高绍姝田琪琳金伟其伊升倪潇成昌龙中国石油大学(华东)青岛软件学院计算机科学与技术学院山东青岛266580 北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室北京100081

为了针对具体的视觉任务衡量可见光与红外彩色(夜视)融合图像的综合质量,提出了一种基于场景理解的双波段彩色融合图像综合质量客观评价模型.该模型包括融合图像特征提取器、邻域共生矩阵特征提取器和权重生成器三部分.首先,使用融合图... 详细信息

为了针对具体的视觉任务衡量可见光与红外彩色(夜视)融合图像的综合质量,提出了一种基于场景理解的双波段彩色融合图像综合质量客观评价模型.该模型包括融合图像特征提取器、邻域共生矩阵特征提取器和权重生成器三部分.首先,使用融合图像特征提取器从融合图像中提取像素强度信息;然后,建立邻域共生矩阵特征提取器,从邻域共生矩阵中提取像素空间关系信息;最后,建立权重生成器,使用神经网络模型从梯度图中提取结构信息,将位置信息与结构信息相结合生成权重.实验结果表明,该方法在提取丰富的图像特征基础上,考虑人眼视觉特性,提高了模型预测值与人眼主观感受的一致程度,实现了融合图像综合质量的客观评价.

关键词：图像质量评价彩色融合图像邻域共生矩阵梯度图

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生成式双波段彩色融合图像质量评价

电子设计工程 2023年第5期31卷 1-6页

作者：张威中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院山东青岛266580

为了解决融合图像数据量有限的问题,提出了一种生成式双波段彩色融合图像质量评价方法。该方法基于对抗生成网络生成伪彩色融合图像,在训练过程中考虑了结构的不相似性,为伪彩色融合图像加入不同程度的无序变量生成新的数据集。使用孪... 详细信息

为了解决融合图像数据量有限的问题,提出了一种生成式双波段彩色融合图像质量评价方法。该方法基于对抗生成网络生成伪彩色融合图像,在训练过程中考虑了结构的不相似性,为伪彩色融合图像加入不同程度的无序变量生成新的数据集。使用孪生网络在伪彩色融合图像数据集中进行预训练,在真彩色融合图像数据集中进行微调,对彩色融合图像质量进行评价。实验结果表明,生成式双波段彩色融合图像质量评价方法的计算结果与人眼主观感受具有较高的一致性,可以有效地对彩色融合图像进行客观评价。

关键词：彩色融合图像对抗生成网络无序变量孪生网络

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一种像素级多传感器图像融合算法的研究

电子与信息学报 2003年第8期25卷 1009-1013页

作者：赵巍毛士艺北京航空航天大学电子工程系北京100083

该文给出了一种像素级多传感器图像融合算法,并将其应用于不同波段SAR图像的融合,该算法先用基于卡尔曼滤波的图像融合技术得到一幅灰度融合图像,再用不同的RGB颜色通道分别表示灰度融合图像以及原图像中增强后的细节,最终得到一幅彩色... 详细信息

该文给出了一种像素级多传感器图像融合算法,并将其应用于不同波段SAR图像的融合,该算法先用基于卡尔曼滤波的图像融合技术得到一幅灰度融合图像,再用不同的RGB颜色通道分别表示灰度融合图像以及原图像中增强后的细节,最终得到一幅彩色融合图像。仿真结果表明,用此算法得到的彩色融合图像包含更多的细节,可辨识性强。

关键词：像素级多传感器图像融合算法灰度融合图像彩色融合图像卡尔曼滤波

一种基于假彩色的像素级多传感器图像融合算法

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电子学报 2003年第3期31卷 368-371页

作者：赵巍毛士艺北京航空航天大学电子信息工程学院203教研室北京100083

本文给出了一种基于假彩色的像素级多传感器图像融合算法 ,并将其用于两幅灰度图像的融合中 .这种算法将现有的图像融合技术和彩色显示技术相结合 ,在灰度融合图像的基础上利用色差来表现原图像与灰度融合图像的细节差异 .该算法分为三... 详细信息

本文给出了一种基于假彩色的像素级多传感器图像融合算法 ,并将其用于两幅灰度图像的融合中 .这种算法将现有的图像融合技术和彩色显示技术相结合 ,在灰度融合图像的基础上利用色差来表现原图像与灰度融合图像的细节差异 .该算法分为三步 :首先 ,用选择与平均相结合的方法得到两幅原图像的灰度融合图像 ;接着 ,求出灰度融合图像与两幅原图像的差异图像 ;最后 ,将两幅差异图像和灰度融合图像分别送至R、G、B颜色通道进行显示 .比起灰度融合图像 ,最终得到的彩色融合图像在色彩上更丰富 ,包含更多的细节 ,直觉上更容易辨认 .

关键词：像素级图像融合灰度融合图像彩色融合图像假彩色多传感器数据融合图像传感器