检索结果-南通市图书馆

电子与信息学报 2008年第3期30卷 514-517页

作者：李志永滕升华杜坤邹谋炎中国科学院电子学研究所北京100080 中国科学院研究生院北京100039

黑白图像的彩色化是图像处理领域一个活跃的、有挑战性的研究课题。该文在总结图像彩色化方法的基础上,提出了一种新型的、基于不平度的颜色混合方法。实验表明,该方法能够大大简化对初始着色的要求,并且达到很好的彩色化效果。

关键词：黑白图像彩色化不平度

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扩散张量加权梯度域图像彩色化方法

计算机辅助设计与图形学学报 2007年第9期19卷 1114-1118,1125页

作者：彭宏京顾佳玲段江南京工业大学计算机科学系南京210009

基于扩散张量的加权拉普拉斯核推广了图像彩色化的泊松解法,该彩色化过程是通过颜色在亮度值扩散张量加权的梯度场引导下自动传播完成的.首先在灰度图像上由用户手工地给定少量的颜色条带;然后计算每个像素的扩散张量,并利用这些扩散张... 详细信息

基于扩散张量的加权拉普拉斯核推广了图像彩色化的泊松解法,该彩色化过程是通过颜色在亮度值扩散张量加权的梯度场引导下自动传播完成的.首先在灰度图像上由用户手工地给定少量的颜色条带;然后计算每个像素的扩散张量,并利用这些扩散张量构造加权梯度场,从而导出基于散度的图像彩色化方程;最后求解方程,获得灰度图像着色结果.实验结果表明:该方法效果良好,比原泊松解法有显著改善.

关键词：泊松方程图像梯度扩散张量拉普拉斯核彩色化

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一种改进的基于过度分割的图像彩色化方法

电子与信息学报 2006年第7期28卷 1160-1164页

作者：滕升华谌安军袁建华殷学民王东峰邹谋炎中国科学院电子学研究所

黑白图像的彩色化是图像处理领域一个活跃的、有挑战性的研究课题。该文在总结图像彩色化方法的基础上,重点分析了Levin方法;针对这种方法处理大尺寸图像速度较慢的问题,提出先对图像进行过度分割,再以区域为基本单元进行彩色化的方案... 详细信息

黑白图像的彩色化是图像处理领域一个活跃的、有挑战性的研究课题。该文在总结图像彩色化方法的基础上,重点分析了Levin方法;针对这种方法处理大尺寸图像速度较慢的问题,提出先对图像进行过度分割,再以区域为基本单元进行彩色化的方案。实验表明,该方法能够在几乎不影响彩色化效果的前提下,显著提高处理大尺寸图像的速度。

关键词：黑白图像彩色化过度分割

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局部自适应的灰度图像彩色化

中国图象图形学报 2019年第8期24卷 1249-1257页

作者：曹丽琴商永星刘婷婷李治江马爱龙武汉大学印刷与包装系武汉430079 武汉大学中国南极测绘研究中心武汉430079 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430079

目的现有的灰度图像彩色化方法为了保证彩色化结果在颜色空间上的一致性,往往采用全局优化的算法,使得图像边界区域易产生过渡平滑现象。为此提出一种局部自适应的灰度图像彩色化方法,在迁移过程中考虑局部邻域像素信息,同时自动调节邻... 详细信息

目的现有的灰度图像彩色化方法为了保证彩色化结果在颜色空间上的一致性,往往采用全局优化的算法,使得图像边界区域易产生过渡平滑现象。为此提出一种局部自适应的灰度图像彩色化方法,在迁移过程中考虑局部邻域像素信息,同时自动调节邻域像素权重,在颜色正确迁移的同时保证清晰的边界信息。方法首先结合SVM(support vector machine)和ISLIC (improved simple linear iterative clustering)算法获取彩色图像和灰度图像分类结果图;然后在分类基础上,确定灰度图像高置信度像素点,并根据图像纹理特征,在彩色图像中寻找灰度图像的像素匹配点;最后利用自适应权重均值滤波实现高置信度匹配像素点的颜色迁移,并利用迁移结果对低置信度像素点进行颜色扩散,以完成灰度图像彩色化。结果实验结果显示,本文方法获得的彩色化迁移结果评分均高于3. 5分,特别是局部放大区域评价结果均接近或高于4. 0分,高于其他现有彩色化方法评价分数。表明本文方法不仅能够保证颜色迁移的准确性和颜色空间的一致性,同时也能获取颜色区分度高的边界细节信息。与现有的典型灰度图像彩色化方法相比,彩色化结果图在颜色迁移的正确性和抑制边界区域颜色的过渡平滑上都有更优的表现。结论本文算法为灰度图像彩色化过程中抑制颜色越界问题提供了新的指导方法,能有效地应用于遥感、黑白图像/视频处理、医学图像着色等领域。

关键词：彩色化颜色迁移局部自适应一致性平滑

基于图像分割和区域匹配的灰度图像彩色化算法

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液晶与显示 2019年第6期34卷 619-626页

作者：黄冠婷韩学辉龚晓婷王晓宇祝勇段锦长春理工大学电子信息工程学院

针对传统颜色传递算法只进行全局颜色传递,未考虑图像局部特征,出现颜色误传递的问题,提出了一种基于Graph-Based图像分割与区域匹配的灰度图像彩色化算法。利用Graph-Based图像分割将目标图像和参考图像分割为若干个亮度和纹理特征一... 详细信息

针对传统颜色传递算法只进行全局颜色传递,未考虑图像局部特征,出现颜色误传递的问题,提出了一种基于Graph-Based图像分割与区域匹配的灰度图像彩色化算法。利用Graph-Based图像分割将目标图像和参考图像分割为若干个亮度和纹理特征一致的子区域。根据本文提出的思想,认为“具有相似亮度和纹理的子区域具有相似的颜色分布”,对目标图像和参考图像的子区域建立匹配关系,利用亮度特征和LBP局部纹理特征对子区域进行匹配。最后,在YCbCr颜色空间中对相匹配子区域利用亮度和纹理特征进行颜色传递。实验结果证明,在该算法中其参考图像无需和目标图像配准,只需特征相近,就可以对目标图像实现全自动的彩色化技术并有效克服了颜色误传递的现象,彩色化结果图像在色彩分布和主观视觉上都有明显的提高。

关键词：图像分割区域匹配彩色化颜色传递灰度图像

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用非银盐记录介质实现黑白图像假彩色化

光学学报 1985年第10期5卷 958-960页

作者：黄婉云王泓王丰域北京师范大学物理系核工业部北京三所中国农业工程研究设计院

本文改进了文献[1]的相位调制密度假彩色编码法。成功地用非银盐材料作为记录介质,实现了黑白图像的等密度假彩色编码。简便可靠地实现所记录物分布的位相化。文中还介绍了记录介质的制备方法及其特性。

关键词：彩色化记录介质黑白图像假彩色编码曝光量光敏树脂银盐

基于颜色预测和语义感知双分支结构的近红外图像彩色化算法

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光学技术 2023年第3期49卷 371-378页

作者：赵伟强王洋祝勇高美玲段锦长春理工大学电子信息工程学院吉林长春130022

针对近红外图像彩色化过程中因近红外与可见光图像间模态差异较大,导致着色后图像在纹理细节处存在颜色晕染、区域误着色的问题,提出了颜色预测和语义感知相结合的生成对抗网络。设计颜色预测和语义感知双分支生成器,颜色预测分支采用... 详细信息

针对近红外图像彩色化过程中因近红外与可见光图像间模态差异较大,导致着色后图像在纹理细节处存在颜色晕染、区域误着色的问题,提出了颜色预测和语义感知相结合的生成对抗网络。设计颜色预测和语义感知双分支生成器,颜色预测分支采用带有跳转连接的残差网络,语义感知分支采用带有语义融合的空洞卷积金字塔结构;不同的扩张率,能够获得多个感受野提取多尺度语义特征,将感知到的语义嵌入到颜色预测分支,提高模型的语义理解能力,改善颜色晕染、区域误着色问题;设计循环一致语义损失函数,约束生成器中语义信息的一致性;算法在RGB-NIR场景数据集上进行性能实验比对以及消融实验。实验表明,所提算法相比于现有彩色化算法,PSNR、SSIM和LPIPS评价指标优于现有算法,着色效果更符合视觉感受。

关键词：彩色化近红外图像生成对抗网络颜色预测语义感知

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具有深度视觉感的车载红外图像彩色化方法

激光与光电子学进展 2013年第1期50卷 103-109页

作者：邹芳喻孙韶媛席林李琳娜东华大学信息科学与技术学院上海201620

提出了一种实现具有深度视觉感的车载红外图像彩色化的方法,对车载红外图像采用区域生长分割算法进行景物分类,分为天空、树木和道路,再分别对每一景物估计深度,然后根据得出的深度信息再结合景物的色彩先验知识,实现具有深度视觉感的... 详细信息

提出了一种实现具有深度视觉感的车载红外图像彩色化的方法,对车载红外图像采用区域生长分割算法进行景物分类,分为天空、树木和道路,再分别对每一景物估计深度,然后根据得出的深度信息再结合景物的色彩先验知识,实现具有深度视觉感的红外图像彩色化。实验结果显示该方法能够得到较接近真实的深度和色彩视觉效果。

关键词：成像系统深度估计车载红外立体感彩色化

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夜视图像自适应彩色化融合算法

仪器仪表学报 2006年第z1期27卷 733-735,743页

作者：范之国高隽胡良梅合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009

夜视图像的彩色化是图像融合研究的一个重要方面,在军事侦察、遥感技术等方面有着广泛的应用。本文提出一种基于统计学的夜视图像自适应彩色化融合算法。通过主分量分析,实现颜色空间的转换;根据图像整体和局部信息制定融合规则,将源(彩... 详细信息

夜视图像的彩色化是图像融合研究的一个重要方面,在军事侦察、遥感技术等方面有着广泛的应用。本文提出一种基于统计学的夜视图像自适应彩色化融合算法。通过主分量分析,实现颜色空间的转换;根据图像整体和局部信息制定融合规则,将源(彩色)图像的色彩迁移到夜视(灰度)图像上,使其呈现出自然的色彩。

关键词：夜视图像图像融合主分量分析彩色化

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基于遗传算法的图像彩色化方法

计算机工程 2011年第15期37卷 193-194页

作者：陈颖李神速上海应用技术学院计算机科学与信息工程学院上海200235 上海大学通信与信息工程学院上海200072

为解决传统的彩色化算法中效果不佳、速度慢等问题,提出一种基于遗传算法的图像彩色化方法。该方法先产生初始种群,将源图像块和目标图像块的亮度特征以及Tamura纹理特征构成适应度函数,初始种群经过选择、交叉和变异等操作逐代进化后,... 详细信息

为解决传统的彩色化算法中效果不佳、速度慢等问题,提出一种基于遗传算法的图像彩色化方法。该方法先产生初始种群,将源图像块和目标图像块的亮度特征以及Tamura纹理特征构成适应度函数,初始种群经过选择、交叉和变异等操作逐代进化后,将源图像块的颜色转移到匹配的目标图像块中,得到最终的彩色化图像。实验结果表明,与其他彩色化方法相比,该方法能在缩短运行时间的同时,有效提高彩色化质量。

关键词：彩色化颜色转移遗传算法适应度函数纹理特征