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基于形状描述符的滞回曲线相似性指标的形成

Journal of Southeast University(English Edition) 2024年第2期40卷 176-184页

作者：陈再现许耀龙哈尔滨工业大学(威海)土木工程系威海264209 哈尔滨工业大学(威海)山东省高等学校土木工程结构与防灾实验室威海264209

为了形成全面的相似度指标以评价滞回曲线的拟合程度,引入了已广泛用于图像特征提取的形状描述符,并提出了基于这些描述符形成计算数值模拟曲线相对于实验曲线的相似度指标的具体流程.根据该流程,形成了一个基于形状上下文的相似度指标... 详细信息

为了形成全面的相似度指标以评价滞回曲线的拟合程度,引入了已广泛用于图像特征提取的形状描述符,并提出了基于这些描述符形成计算数值模拟曲线相对于实验曲线的相似度指标的具体流程.根据该流程,形成了一个基于形状上下文的相似度指标.先计算两曲线滞回圈之间的相似度,再对这些相似度进行加权组合,形成整个滞回环的相似度.为了验证该指标,采用Bouc-Wen模型进行数值模拟研究.改变Bouc-Wen模型的5个参数,并形成51条数值模拟曲线,计算这些曲线相对于中值曲线的相似度与力峰值点、耗能、刚度误差.结果表明,相似度与误差之间的斯皮尔曼相关系数绝对值均大于0.78,有强烈的相关性,从而验证了该指标的可行性和指标形成流程的有效性.

关键词：滞回曲线形状描述符形状上下文 Bouc-Wen模型曲线相似性

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形状描述符构建及在商标图像检索中的应用

形状描述符构建及在商标图像检索中的应用

作者：仇权湘潭大学

学位级别：硕士

商标图像检索在商标注册、商标保护和企业经营发展等方面起到了非常重要的作用，具有重要的研究价值。商标图像检索中最重要的一个问题是，用何种描述符恰当地描述商标图像内容。由于商标图像一般是人工图像，其构成主要以各种几何形状... 详细信息

商标图像检索在商标注册、商标保护和企业经营发展等方面起到了非常重要的作用，具有重要的研究价值。商标图像检索中最重要的一个问题是，用何种描述符恰当地描述商标图像内容。由于商标图像一般是人工图像，其构成主要以各种几何形状及其组合为主，故找到一种合适的形状描述符有效地描述商标图像的形状特征用于商标图像检索就变得非常有意义。本文提出了一种有效的三角空间关系(ETSR，Effective Triangular SpatialRelationship)用于解决描述形状轮廓中两相邻轮廓点间特征不足的问题。利用ETSR与质心距直方图(HCD，Histogram of the Centroid Distances)构建新的基于轮廓的形状描述符ETSR-HCD。这样结合的好处是发挥了HCD有效描述单个轮廓点特征的优势，并在基于轮廓的形状描述符中融入了有效的空间信息。我们大量的对比实验也证明该描述符的有效性。本文提出了一种特征点提取方法，即通过对形状轮廓点聚类，将各个聚类中心作为一类新的特征点(FP，Feature Point)，聚类区域的特征作为新特征点的特征值。新特征点用于代替传统的特征点描述形状区域特征，有效解决了传统特征点的缺陷。针对新类特征点，我们提出了一种有效的结合对象特征的三角空间关系(ETSRFO，Effective Triangular Spatial Relationship combining with Features of Object)用于描述新特征点及其空间特征。利用FP-ETSRFO与Zernike矩(ZM，Zernike Moments)构建新的基于区域的形状描述符FP-ETSRFO-ZM。这样结合的好处是发挥了ZM描述形状全局特征的优势，弥补ZM对轮廓小形变不能有效区分描述的不足。我们大量的对比实验也证明该描述符的有效性。众多文献及人类视觉感知表明，在形状描述符中组合描述符的性能要优于单个的描述符。因此，我们将本文提出的基于轮廓和区域的形状描述符结合起来，构建新的组合形状描述符ETSR-HCD+FP-ETSRFO-ZM，应用于商标图像检索中。它使得基于轮廓和区域的形状描述符的优势互补。在标准数据库上大量的对比实验验证了该形状描述符的有效性。

关键词：三角空间关系特征点形状特征形状描述符商标图像检索

基于形状描述符和孪生神经网络的纹理分割算法

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微电子学与计算机 2020年第4期37卷 65-69页

作者：武海燕李卫平铁道警察学院图像与网络侦查系河南郑州450053

为提升对复杂几何变换或复杂滋扰图像的分割效果,提出了一种新型的形状描述符及纹理分割算法.在感兴趣区域内聚合图像统计信息,通过神经网络训练得到形状描述符,利用训练得到的形状描述符进行纹理分割.分别对合成图像和真实图像进行分... 详细信息

为提升对复杂几何变换或复杂滋扰图像的分割效果,提出了一种新型的形状描述符及纹理分割算法.在感兴趣区域内聚合图像统计信息,通过神经网络训练得到形状描述符,利用训练得到的形状描述符进行纹理分割.分别对合成图像和真实图像进行分割实验,本文算法在轮廓指标和区域指标上均优于其他算法.实验结果表明,本文算法是有效可行的,并且能够对复杂几何变换或复杂滋扰图像取得较好的分割效果.

关键词：纹理分割形状描述符孪生神经网络

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MPEG-7形状描述符的算法综述

甘肃高师学报 2003年第2期8卷 28-31页

作者：毛耿嘉庆阳地区教育处甘肃西峰745000

MPEG - 7标准是一个新的国际标准 ,它主要是解决针对多媒体信息描述的标准问题 ,并将该描述与所描述的内容相联系 ,以实现快速有效的检索 .本文主要介绍MPEG - 7标准报告 (FCD版 )

关键词： MPEG-7 形状描述符特征抽取算法相似匹配算法多媒体信息图像编码

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一种三维模型形状检索描述符

计算机辅助设计与图形学学报 2010年第5期22卷 741-745页

作者：张欣莫蓉石源周方云西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室西安710072

为了解决基于关键字的搜索方式不能准确查找三维模型的问题,对三角网格形式的三维模型提出一种基于内容的模型搜索算法.首先将模型中的三角网格再次划分,增加形状函数的维度,定义了一种新的三维模型形状函数,以提高形状函数的准确性;然... 详细信息

为了解决基于关键字的搜索方式不能准确查找三维模型的问题,对三角网格形式的三维模型提出一种基于内容的模型搜索算法.首先将模型中的三角网格再次划分,增加形状函数的维度,定义了一种新的三维模型形状函数,以提高形状函数的准确性;然后确定三维模型的极轴,将三维模型绕任意轴的旋转转换为绕极轴旋转,增强了球面调和方法提取的形状描述符旋转不变性;最后根据形状描述符之间的欧氏距离来度量三维模型的相似程度.实验结果表明,该算法适用于基于内容的三维模型搜索,并且在准确性和时效性方面都令人满意.

关键词：三维模型检索形状描述符球面调和函数

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海量图像检索的形状描述符研究

海量图像检索的形状描述符研究

作者：刘翠敏大连海事大学

学位级别：硕士

随着影像技术和网络的快速发展,图像数据呈现几何级数的增长趋势,于是出现了众多的海量图像库。基于文本的图像检索由于其种种不足无法满足人们在海量图像库中进行快速而有效的图像检索的需求,在这种情形下基于内容的图像检索技术应运... 详细信息

随着影像技术和网络的快速发展,图像数据呈现几何级数的增长趋势,于是出现了众多的海量图像库。基于文本的图像检索由于其种种不足无法满足人们在海量图像库中进行快速而有效的图像检索的需求,在这种情形下基于内容的图像检索技术应运而生。图像的内容主要包括三点：形状、纹理、颜色,其中形状作为图像的重要的可视化内容,相对于颜色和纹理特征,性能更加稳定,不会随着环境或者光线的变化而改变,是人们进行物体识别时所需要的关键信息,因此基于形状的图像检索在最近几年颇受研究者的青睐,但是形状的表示和描述却是一个具有挑战性的课题。现在已经存在很多的性能良好的形状描述符,但是大多都不能摆脱一对一进行形状匹配的限制,导致了计算代价过大而不适合进行海量图像库中的图像检索。本文中,我们的目的是提出一个更加适合在词袋模型框架下进行海量图像检索的形状表示和描述方法,避免匹配过程中涉及到任何的确定对应关系和校正的步骤,从而实现在海量图像库中进行快速而有效的图像检索。本文的主要工作有两点：(1)深入的研究和分析了现存的形状表示和描述方法以及形状匹配和检索技术。(2)提出了一种更加适合词袋模型框架的形状表示和描述方法。我们用三角形的中线和底边之比表示本文提出的形状描述符,为了使该描述符能够尽可能丰富的描述形状的信息,我们使该形状描述符具有多尺度的特性,同时利用内部距离代替传统的欧氏距离,使其可以更好的处理形状的关节变换的问题。本文中的形状描述符在小尺度可以获取曲率信息,在大尺度可以获取形状的结构信息,对旋转、平移、缩放、折损、关节等变换具有鲁棒性。我们在MPEG-7、 Kimia、ETH-80公共形状库做了大量的实验,结果证明我们的方法相对于现存的方法更适合海量形状库的检索。

关键词：基于内容的图像检索形状描述符形状匹配词袋模型几何描述符

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基于模糊积分融合的复杂场景下人体行为识别

华南理工大学学报（自然科学版） 2012年第1期40卷 146-151页

作者：吴秋霞邓飞其康文雄华南理工大学自动化科学与工程学院广东广州510640

利用局部特征描述符来表征视频中一系列关键点的方法已被广泛应用于识别复杂场景下的人体行为,但这些关键点之间隐含的结构化的位置关系目前并未得到有效表征.为此,文中首先采用尺度不变的关键点的检测子和3D-Harris检测子检测视频样本... 详细信息

利用局部特征描述符来表征视频中一系列关键点的方法已被广泛应用于识别复杂场景下的人体行为,但这些关键点之间隐含的结构化的位置关系目前并未得到有效表征.为此,文中首先采用尺度不变的关键点的检测子和3D-Harris检测子检测视频样本中的局部关键点,结合已有的局部特征描述符和形状描述符来表征关键点位置之间结构化的信息,然后利用bag-of-features模型来计算这些特征的分布,再通过模糊积分对这些局部特征进行有效融合,并给出具体的算法描述.在具有复杂场景的YouTube数据集下的实验表明,所提出的局部特征表征方法能够更有效地表征复杂场景中的人体行为,模糊积分融合方法可有效进行决策层融合.

关键词：人体行为识别形状描述符局部特征模糊积分融合

一种基于空间对称变换的三维模型形状描述方法

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电子学报 2010年第4期38卷 853-859页

作者：周明全樊亚春耿国华北京师范大学信息科学与技术学院北京100875 西北大学信息科学与技术学院陕西西安710069

针对基于内容三维模型检索中形状特征提取的关键问题,提出一种基于空间对称变换的三维模型形状特征描述符构造方法,此方法主要依据三维模型内部无处不在的对称特性.首先计算三维模型中点对之间的对称变换,其中点对来源于球面均匀分区采... 详细信息

针对基于内容三维模型检索中形状特征提取的关键问题,提出一种基于空间对称变换的三维模型形状特征描述符构造方法,此方法主要依据三维模型内部无处不在的对称特性.首先计算三维模型中点对之间的对称变换,其中点对来源于球面均匀分区采样后顶点集;然后利用点对的对称变换构造三维模型顶点对称空间,并结合空间聚类获得三维模型内部对称关系,从而给出对称区域描述;最后将对称区域描述符集合中数据按照对称区域大小排序后作为整个三维模型形状特征描述符,此特征受三维模型简化、细化、以及几何操作影响较小,且利用特征库后三维模型检索速度比较满意.文章最后分别从特征相似性比较、检索效率以及检索实验结果三个方面验证了方法的有效性.

关键词：三维模型检索形状描述符对称变换球面均匀分区对称空间聚类

基于3D运动轨迹解析与隐马尔可夫模型的动作识别算法

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光学技术 2018年第6期44卷 747-756页

作者：曾珍珍蔡盛腾吕明琪广东科学技术职业学院计算机工程技术学院广东珠海519090 东莞理工学院机械工程学院广东东莞523808 杭州师范大学信息科学与工程学院浙江杭州311121

针对当前动作识别技术中通常忽略上下文信息,且其局部形状描述对噪声敏感,难以有效处理运动模式的类内变化等不足,提出一种3D运动轨迹解析耦合隐马尔可夫模型的动作识别算法。定义四种轨迹基元（直线、平面圆弧、左螺旋线与右螺旋线）,... 详细信息

针对当前动作识别技术中通常忽略上下文信息,且其局部形状描述对噪声敏感,难以有效处理运动模式的类内变化等不足,提出一种3D运动轨迹解析耦合隐马尔可夫模型的动作识别算法。定义四种轨迹基元（直线、平面圆弧、左螺旋线与右螺旋线）,采用基于Kalman的线性平滑器来降低干扰信息与异常值,将3D轨迹分解和解析成不同的轨迹基元,充分减少干扰信息对轨迹数据的影响,同时保持形状和运动特性。为了避免丢失详细的局部形状信息,设计一种形状描述符,将轨迹基元进一步分割成子基元,将每个运动轨迹表示为子基元的时间序列。引入隐马尔可夫模型,根据运动数据的先验知识来模拟运动分类,基于最大后验概率准则来进行运动识别。实验结果表明：与当前流行的动作识别算法比较,所提算法能有效识别各种动作类别,对尺度变化,以及局部噪声和局部遮挡具有更高的识别精度。

关键词：动作识别轨迹基元形状描述符隐马尔可夫模型最大后验概率