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高压电器 2018年第3期54卷 17-24页

作者：张艺还王旭红郭良张绍海长沙理工大学电气与信息工程学院长沙410114 湖南大学电气与信息工程学院长沙410082

针对目前利用特高频方法检测GIS典型缺陷时,存在白噪声干扰滤除效率低以及原始信号波形畸变率高等问题,构建了GIS特高频局部放电检测试验模型,经人工处理获得4种典型局部放电UHF信号,提出采用EMD分解将4种典型缺陷的特高频信号分解为有... 详细信息

针对目前利用特高频方法检测GIS典型缺陷时,存在白噪声干扰滤除效率低以及原始信号波形畸变率高等问题,构建了GIS特高频局部放电检测试验模型,经人工处理获得4种典型局部放电UHF信号,提出采用EMD分解将4种典型缺陷的特高频信号分解为有限个IMF分量,利用归一化自相关函数找到IMF分量中局部放电信号与白噪声的分界点,对含白噪声的IMF分量使用类小波软阈值进行滤波,随后重构所有IMF分量,得到各缺陷局部放电特高频信号。将文中方法所得信号与小波去噪信号进行信噪比以及波形畸变率对比,结果表明文中所用方法具有更为良好的去噪效果,可用于GIS局部放电监测。

关键词：局部放电 EMD分解归一化自相关函数类小波软阈值特高频信号

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基于归一化自相关函数的开环基音分析算法研究

基于归一化自相关函数的开环基音分析算法研究

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作者：赵丹明中南民族大学

学位级别：硕士

目前人们对信道中传输的语音质量、编码率要求日益增加，同时对语音实时传输的需求愈发强烈。尤其在某些实时性要求比较高的场合，如海底、太空等传输环境，更迫切需要减少语音信号传输和计算时延。减少传输时延目前有两个研究方向：第... 详细信息

目前人们对信道中传输的语音质量、编码率要求日益增加，同时对语音实时传输的需求愈发强烈。尤其在某些实时性要求比较高的场合，如海底、太空等传输环境，更迫切需要减少语音信号传输和计算时延。减少传输时延目前有两个研究方向：第一个方向是通过语音编码器尽量降低编码率，以牺牲语音质量为代价，达到减小相同长度语音传输时延;第二个方向是在一定语音编码率的情况下，尽可能降低计算量并保证一定语音质量，以降低计算时延来实现实时性需求。随着语音编码技术的不断发展，越来越多低编码率语音编码标准被提出，如应用在IP电话、无线通讯以及专用数字信道的语音编码标准G.729及其附录A，即G.729A应用非常广泛。目前语音低速率编码发展到了极低速率语音编码，研究重点已经从降低语音编码速率上转移到了降低某一速度语音编码器的算法复杂度上了。G.729A是降低算法复杂度的G.729语音编码标准版本，语音质量略有下降但计算量降低约一半。尽管如此，在追求语音质量的同时，某些硬件平台实时实现要求较高的场合仍然令人难以接受。因此，对G.729及G.729A算法计算量降低被广泛研究。论文重点研究部分编码过程计算量较大的算法，如计算归一化自相关函数与开环基音分析等，并提出一种改进开环基音分析的算法，以降低该算法计算量。论文利用VC++6.0与MATLAB7.1进行联合仿真，以验证其重建语音质量与编码时间较原始编码算法有所改善，同时将改进算法应用到ITU-T提供C源码中，并在目前研究热门领域的FPGA平台上，也实现了改进后开环基音分析算法部分VHDL源码，以便于硬件实时实现。经实验数据表明，在保证语音质量的情况下，改进后的语音编码器计算量降低了约10.8%，能基本保证某些实时性要求较高的硬件实现。

关键词：归一化自相关函数开环基音分析实时性语音编码技术 G.729A FPGA

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基于鱼群算法对运动者疲劳步态的动作识别

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中国组织工程研究 2025年

作者：张健蔡峰李婷文任鹏博闽南师范大学体育学院广东科技学院体育部常州大学怀德学院

背景：步态动作是运动中展现出的重要特征之一，反映了身体状态和运动能力。在疲劳状态下步态动作会出现异常，如步幅减小、身体摇晃等，这些异常步态动作会对身体造成伤害。目的：旨在推动运动科学领域的技术进步，将先进的算法与数据... 详细信息

背景：步态动作是运动中展现出的重要特征之一，反映了身体状态和运动能力。在疲劳状态下步态动作会出现异常，如步幅减小、身体摇晃等，这些异常步态动作会对身体造成伤害。目的：旨在推动运动科学领域的技术进步，将先进的算法与数据分析技术应用于运动实践中，从而进一步提升运动疲劳状态下步态动作的识别准确度。方法：基于鱼群算法的运动疲劳状态下步态动作识别方法。利用归一化自相关函数和运动能量分布原理获取运动者单周期步态能量图，采用奇异值分解法转换图像以突出视觉差异，生成运动者步态能量图，使用卷积神经网络构建步态动作识别模型，并通过鱼群算法求解模型的参数，以提升疲劳步态动作识别的准确度及效率。结果与结论：(1)鱼群算法在步态动作识别上的损失值较小，能够准确、快速地识别出运动者的步态动作，动态监测运动者身体疲劳情况；(2)基于鱼群算法的运动者疲劳步态动作识别研究，可以有效识别出运动者疲劳状态下的步态动作，实现对于细微步态变化的精确捕捉；(3)鱼群算法的系统稳定性良好，能够减少试验测试结果的波动性，提高识别效率，更有效地管理运动疲劳、预防运动损伤。另外，当正常人步态特征发生显著变化时，系统可以发出预警，提示个体可能处于疲劳状态，需要休息或调整活动强度。

关键词：鱼群算法运动者卷积神经网络疲劳步态步态能量图卷积核运动能量分布归一化自相关函数工程化组织构建

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基于增强VMD相关分析的水电机组摆度信号降噪

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水力发电学报 2018年第12期37卷 112-120页

作者：付文龙李雄邹祖冰陈铁谭佳文三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443002 三峡大学梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室湖北宜昌443002 中国长江三峡集团公司成都610041

为有效提升强背景噪声与复杂电磁干扰下水电机组摆度信号的分析精度,研究提出了一种基于增强VMD相关分析的摆度信号降噪方法。首先对摆度信号构造Hankel矩阵并进行奇异值分解,进而基于均值滤波策略筛选有效奇异值,求得Hankel估计矩阵并... 详细信息

为有效提升强背景噪声与复杂电磁干扰下水电机组摆度信号的分析精度,研究提出了一种基于增强VMD相关分析的摆度信号降噪方法。首先对摆度信号构造Hankel矩阵并进行奇异值分解,进而基于均值滤波策略筛选有效奇异值,求得Hankel估计矩阵并反向重构信号,实现低频段信号增强;再利用变分模态分解将重构信号分解为系列模态分量,并分别进行自相关分析,求得归一化自相关函数及对应的能量集中度指标;最后基于能量集中度选择有效分量进行特征信号重构,最终得到降噪后的摆度信号。通过仿真分析与电站实测振摆信号降噪验证,证明了所提方法具有较好的降噪性能。

关键词：变分模态分解奇异值分解 Hankel矩阵归一化自相关函数能量集中度

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