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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 电气工程

主题

  • 1 篇 归一化特征频率
  • 1 篇 变压器
  • 1 篇 马尔科夫链
  • 1 篇 广义回归神经网络
  • 1 篇 振动信号

机构

  • 1 篇 上海交通大学
  • 1 篇 云南电网有限责任...
  • 1 篇 云南电网公司电力...

作者

  • 1 篇 朱龙昌
  • 1 篇 王丰华
  • 1 篇 张家顺
  • 1 篇 钱国超
  • 1 篇 王山
  • 1 篇 代维菊

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=归一化特征频率"
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基于GRNN-MC的变压器振动信号预测
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电工电能新技术 2024年 第3期43卷 41-48页
作者： 钱国超 王山 张家顺 代维菊 朱龙昌 王丰华 云南电网公司电力科学研究院 云南昆明650217 云南电网有限责任公司怒江供电局 云南怒江673100 上海交通大学电气工程系 上海200240
变压器振动信号是评估其工作状态的重要参数之一,与绕组松动或变形等隐患密切相关,为揭示变压器振动信号的变化趋势,本文提出了一种基于广义回归神经网络和马尔科夫链修正的变压器振动信号预测方法。即分别以变压器运行电压、负载电流... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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