检索结果-南通市图书馆

基于归一化水体指数及其阈值自适应算法的水体遥感反演效果分析

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中国水利水电科学研究院学报（中英文） 2022年第3期20卷 251-261页

作者：刘宏洁宋文龙刘昌军卢奕竹曲伟唐锐桂荣洁中国水利水电科学研究院北京100038 陕西航天技术应用研究院陕西西安710000 首都师范大学资源环境与旅游学院北京100871

归一化水体指数(NDWI)是水体遥感反演的一种重要指标,其阈值及修正直接影响反演结果的精度。基于Landsat-8与GF-1光学多光谱影像,使用归一化水体指数法阈值0(TH0)、最大类间方差法(OTSU)自适应阈值(THotsu)与均值漂移聚类算法(Mean-Shi... 详细信息

归一化水体指数(NDWI)是水体遥感反演的一种重要指标,其阈值及修正直接影响反演结果的精度。基于Landsat-8与GF-1光学多光谱影像,使用归一化水体指数法阈值0(TH0)、最大类间方差法(OTSU)自适应阈值(THotsu)与均值漂移聚类算法(Mean-Shift)自适应阈值(THMS)分别对典型正常水体、云雾覆盖水体、富营养化水体、高含泥沙水体进行水体遥感提取与效果分析,结果表明:正常水体以TH0为阈值提取精度最高,THMS提取精度次之,THotsu提取精度最差;而云雾覆盖水体、富营养化水体以及含泥沙水体使用THMS提取精度最高,尤其少量云雾覆盖下的水体,THMS具有更明显的优势,TH0提取精度次之,THotsu提取精度最差;对于不同的阈值,Land⁃sat-8比GF-1总体表现出更高的水体提取精度。Mean-Shift算法应用于NDWI阈值修正与水体遥感反演具有快速、水质适应性强、效果稳定的优势,对尤其是复杂条件下的水体信息遥感反演具有较好的提取效果。

关键词：水体遥感反演归一化水体指数均值漂移聚类算法最大类间方差算法

喀斯特地区的高分一号与Landsat8遥感影像归一化水体指数定量比较

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大气与环境光学学报 2020年第2期15卷 125-133页

作者：陈思源陆丹丹吴水亭广西财经学院管理科学与工程学院广西南宁530003 广西财经学院工商管理学院广西南宁530003

以百色市田阳县右江河谷为研究样区,定量比较喀斯特地区的高分一号与Landsat8影像归一化水体指数(Normalized difference water Index,NDWI),以期为喀斯特地区的水资源研究提供科学支撑。选择喀斯特河谷盆地和喀斯特石山两类不同地貌类... 详细信息

以百色市田阳县右江河谷为研究样区,定量比较喀斯特地区的高分一号与Landsat8影像归一化水体指数(Normalized difference water Index,NDWI),以期为喀斯特地区的水资源研究提供科学支撑。选择喀斯特河谷盆地和喀斯特石山两类不同地貌类型为研究区,分别计算两类地区两类影像的NDWI,结合目视解译,对两类影像的水体识别阈值和精度进行比较,进而分析两类影像的归一化水体指数的相互定量关系。结果表明:1)从水体识别阈值看,高分一号影像的水体混合像元NDWI值多在0.6~0.8之间,水体的NDWI值大多为1.0,而Landsat8的水体混合像元NDWI值在-0.2~0之间,水体的NDWI值多为0以上;2)从识别精度而言,在河谷地带和山区,高分一号影像都明显优于Landsat8,特别是对混合水体混合像元的识别,高分一号影像有比较好的优势;3)两类影像NDWI值具有一定的线性关系,但定量回归结果不太理想。高分一号和Landsat8在喀斯特地区水体识别的山地地带和河谷地带都有较好的效果,但高分一号的的估算精度和效果都优于Landsat8。

关键词：喀斯特地区高分一号 Landsat8 归一化水体指数

联合应用归一化水体和植被指数提取鄱阳湖区钉螺孳生地的研究

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中华流行病学杂志 2012年第8期33卷 823-827页

作者：王增亮朱蓉张志杰姚保栋张利娟高杰姜庆五复旦大学公共卫生学院流行病学教研室公共卫生安全教育部重点实验室空间分析与建模实验室GIS培训中心上海200032 中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所

目的应用LandsatTM遥感图像，联合应用归一化水体指数（MNDwI）和植被指数（NDVI）定量化确定鄱阳湖区的钉螺孳生地。方法利用鄱阳湖地区丰水期和枯水期TM卫星遥感图像，分别提取改进型MNDWI，获取“冬陆夏水”区域；同时提取枯水期归... 详细信息

目的应用LandsatTM遥感图像，联合应用归一化水体指数（MNDwI）和植被指数（NDVI）定量化确定鄱阳湖区的钉螺孳生地。方法利用鄱阳湖地区丰水期和枯水期TM卫星遥感图像，分别提取改进型MNDWI，获取“冬陆夏水”区域；同时提取枯水期归一化植被指数，获取有植被覆盖区域，将两者叠加确定钉螺孳生地，最后与现场调查资料进行空间叠加分析提取结果的灵敏度和特异度，并与传统经验提取法比较。结果在TM卫星遥感图像上，丰水期和枯水期的MNDWI阈值分别为0．34和0．58，枯水期NDVI的阈值为0．02。钉螺孳生地提取结果的灵敏度为95％，特异度为100％，远优于传统经验提取法（灵敏度为75％，特异度为100％）。结论联合应用MNDWI和NDVI，并以客观确定阈值提取钉螺孳生地的方法准确率高，可为血吸虫病的定量化自动监测提供技术支持。

关键词：血吸虫病钉螺遥感归一化水体指数植被指数

基于Mask R-CNN的高分遥感影像的稀土开采识别方法

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中国矿业大学学报 2020年第6期49卷 1215-1222页

作者：李恒凯肖松松王秀丽柯江晨江西理工大学建筑与测绘工程学院江西赣州341000 江西理工大学经济管理学院江西赣州341000

根据离子吸附型稀土矿开采过程中的沉淀池状态及其空间分布关系,构建了基于Mask R-CNN的高分遥感影像稀土开采识别方法,实现稀土开采状态的识别与检测,为离子型稀土开采监管提供技术支持.该方法采用ROI Align结合双线性插值精确计算特... 详细信息

根据离子吸附型稀土矿开采过程中的沉淀池状态及其空间分布关系,构建了基于Mask R-CNN的高分遥感影像稀土开采识别方法,实现稀土开采状态的识别与检测,为离子型稀土开采监管提供技术支持.该方法采用ROI Align结合双线性插值精确计算特征图浮点数处的像素值,避免了ROI Pooling带来的检测框偏离问题;同时在算法中引入特征金字塔网络(FPN),提升了算法对多尺度下小目标的精准检测能力;针对离子型稀土开采过程中沉淀池存在浸矿液体特征,加入归一化水体指数(NDWI)作为样本训练模型,再将模型用于离子型稀土开采识别;对比了Mask R-CNN,Faster R-CNN,SSD和YOLOv3检测算法在不同的基础网络和数据集下对目标的识别效果.结果表明:4种算法在使用NDWI数据集作为训练样本时比使用原始RGB数据集时的目标检测精度均提升了1.5%左右,且Mask R-CNN的识别效果优于其他3种算法.

关键词： Mask R-CNN 高分遥感影像稀土开采识别归一化水体指数

近30 a云贵高原湖泊表面水体面积变化遥感监测与时空分析

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湖泊科学 2018年第4期30卷 1083-1096页

作者：肖茜杨昆洪亮云南师范大学旅游与地理科学学院昆明650500 西部资源环境地理信息技术教育部工程研究中心昆明650500 云南师范大学信息学院昆明650500

以云贵高原湖泊近30 a来的TM、ETM^+和OLI遥感影像为数据源,采用归一化水体指数(NDWI)、改进归一化水体指数(MNDWI)、新型水体指数(NWI)、增强型水体指数(EWI)和自动水体提取指数5种水体指数提取了1985—2015年云贵高原10个湖泊表面水... 详细信息

以云贵高原湖泊近30 a来的TM、ETM^+和OLI遥感影像为数据源,采用归一化水体指数(NDWI)、改进归一化水体指数(MNDWI)、新型水体指数(NWI)、增强型水体指数(EWI)和自动水体提取指数5种水体指数提取了1985—2015年云贵高原10个湖泊表面水体面积,并对各种算法进行精度对比分析.针对湖泊各自特点采用不同的水体指数提取其表面水体面积,并进行水体面积变化时空分析.结果表明:云贵高原湖泊表面水体面积总体呈现先增加后缩减趋势,1985—1995年湖泊表面水体面积增加了30.86 km^2,1995—2015年湖泊水体表面面积减少了48.12 km^2,其中,面积变化最大的是杞麓湖与异龙湖.对云贵高原湖泊表面水体面积变化与该区域的年降水量、蒸发量、平均气温、流域植被覆盖面积和人类活动时空进行相关分析,结果表明:1)高原湖泊对区域气候变化的响应具有明显的空间差异性,云贵高原湖泊的表面水体面积与气候相关性较显著,气温升高引起蒸发加速,降水量下降,湖面不断缩小,与逐年上升的气温呈负相关,与逐年波动上升的蒸发量呈负相关,与逐年减少的降水量呈正相关;2)云贵高原湖泊各流域的植被覆盖面积与湖泊面积变化相关性较弱;3)人类活动是影响湖泊面积变化的重要因素,大肆围湖造田、围湖养殖以及旅游开发等人类活动直接导致云贵高原湖泊面积的锐减,并对湖泊生态环境产生重要影响.

关键词：归一化水体指数改进归一化水体指数新型水体指数增强型水体指数自动水体提取指数高原湖泊遥感监测降水量水体面积

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多源卫星遥感数据监测巢湖蓝藻水华爆发研究

红外与激光工程 2019年第7期48卷 295-306页

作者：张东彦尹勋佘宝丁玉婉梁栋黄林生赵晋陵郜允兵安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心安徽合肥230601 安徽理工大学测绘学院安徽淮南232001 北京农业信息技术研究中心北京100097

湖泊蓝藻水华的精准动态监测,可为水利及环保部门评价污染水体的防治效果、优化和调整防治政策提供依据。论文以巢湖为研究对象,利用Landsat TM/OLI、HJ-1B CCD/IRS和NPP-VIIRS三种不同空间分辨率的影像数据,通过归一化水体指数(Normali... 详细信息

湖泊蓝藻水华的精准动态监测,可为水利及环保部门评价污染水体的防治效果、优化和调整防治政策提供依据。论文以巢湖为研究对象,利用Landsat TM/OLI、HJ-1B CCD/IRS和NPP-VIIRS三种不同空间分辨率的影像数据,通过归一化水体指数(Normalized Difference Water Index,NDWI)实现巢湖水域范围提取,利用归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)和浮游藻类指数(Floating Algae Index,FAI)提取2010~2014年共22景巢湖蓝藻的爆发区域。进一步的,对NDVI和FAI两种方法计算的蓝藻爆发区域进行对比分析,评价Landsat、HJ-1B以及VIIRS三种影像数据对巢湖蓝藻水华空间和时间的监测效果及适用性,进而结合气象因素分析不同气象因子对蓝藻水华爆发的影响。研究结果表明:(1)相比NDVI指数,FAI指数(Landsat和HJ-1B数据为主,VIIRS数据辅助)能降低薄云对蓝藻水华提取效果的影响,可提高蓝藻水华爆发区域、程度的识别能力;(2)气象因子中气温和日照时长加重了蓝藻水华爆发的严重程度,降水则对蓝藻水华的爆发起到一定的抑制作用。综上所述,论文引入VIIRS卫星影像研究巢湖蓝藻水华爆发,利用FAI指数降低薄云对蓝藻水华爆发面积提取精度的影响,取得的研究结果可为基于多源卫星遥感数据的巢湖蓝藻水华动态监测系统开发提供重要的方法支持,有利于推进卫星遥感技术在安徽省“河长制”和“湖长制”中发挥重要作用。

关键词：浮游藻类指数归一化水体指数 VIIRS影像巢湖蓝藻气象因子

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近30年京津冀地区湖泊面积的变化

北京大学学报（自然科学版） 2020年第2期56卷 324-330页

作者：张恒陶胜利唐志尧方精云北京大学城市与环境学院生态学系北京100871 Laboratoire Evolution et DiversitéBiologique(EDB) UniversitéToulouseⅢ-Paul SabatierToulouse 31013

利用遥感、气候和社会经济统计数据,探究1987-2017年间京津冀地区湖泊面积的变化及其与自然和社会因素的关系。结果表明,该地区湖泊面积过去30年间整体上呈减少趋势,每年减少约2%,这是自然和人为因素双重影响的结果。可分为3个阶段:前10... 详细信息

利用遥感、气候和社会经济统计数据,探究1987-2017年间京津冀地区湖泊面积的变化及其与自然和社会因素的关系。结果表明,该地区湖泊面积过去30年间整体上呈减少趋势,每年减少约2%,这是自然和人为因素双重影响的结果。可分为3个阶段:前10年(1987-1996年),湖泊面积增加约4.8×10~2 km^2 (约占76%),由自然因素主导(R^2=0.849,p=0.001);1997-2009年的13年间,湖泊面积呈减少趋势(减少约4.7×102km^2,占43%),主要由人为因素主导(R^2=0.536,p=0.013);最近8年(2010-2017年)中,湖泊面积呈增加趋势(增加约2.3×10~2 km^2,占36%),也主要由人为因素导致。虽然最近8年来该地区湖泊面积减少的趋势得到扭转,但地表水资源供需矛盾仍然严峻。

关键词：京津冀地区湖泊面积变化归一化水体指数相对水体面积变化率

1972～2011年期间艾比湖面积变化研究

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湿地科学 2014年第2期12卷 263-267页

作者：李磊李艳红陈成贺日刘京伟新疆师范大学地理科学与旅游学院新疆干旱区湖泊环境与资源实验室

以8期Landset TM/ETM+遥感影像为数据源,利用归一化水指数,用地理信息系统相关软件,提取新疆艾比湖水域面积;利用湖泊面积动态模型和质心偏移模型,研究艾比湖的动态变化。结果表明,8个时期艾比湖面积在不断萎缩,湖泊总面积从1972年的583... 详细信息

以8期Landset TM/ETM+遥感影像为数据源,利用归一化水指数,用地理信息系统相关软件,提取新疆艾比湖水域面积;利用湖泊面积动态模型和质心偏移模型,研究艾比湖的动态变化。结果表明,8个时期艾比湖面积在不断萎缩,湖泊总面积从1972年的583.14 km2减少到2011年的468.11 km2,缩小了19.73%;湖泊质心向东南方向偏移了1.23 km,表明艾比湖在退化。

关键词：水域归一化水体指数修正的归一化水体指数艾比湖

山东微山湖近30年湖面面积时空变化及驱动机制

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海洋湖沼通报 2020年第4期 78-86页

作者：段号然段永红尚庆彬山西农业大学资源环境学院山西太谷030801

采用1986年7月、1996年7月、2006年7月和2016年7月的4期Landsat数据,利用归一化水体指数模型(NDWI)和修正归一化水体指数模型(MNDWI)提取山东微山湖水域面积,研究近年来微山湖湖面的动态变化。以最大似然分类结果作为标准,验证了用NDWI... 详细信息

采用1986年7月、1996年7月、2006年7月和2016年7月的4期Landsat数据,利用归一化水体指数模型(NDWI)和修正归一化水体指数模型(MNDWI)提取山东微山湖水域面积,研究近年来微山湖湖面的动态变化。以最大似然分类结果作为标准,验证了用NDWI和MNDWI模型提取面积的精度,得出NDWI模型所提取的湖泊面积更符合实际情况,湖泊总面积从1986年的1338.41km^2减少到2016年的1233.26km^2,缩小了8.5%,到2000年后期微山湖面积基本稳定在1200km^2左右。然后利用湖泊面积动态模型分析了微山湖面积变化及其驱动机制,结果表明近年来随着温度的逐年升高,降雨量呈献出不稳定的变化趋势,加上大量的蒸发等综合作用,导致了微山湖面积的缩小。多年来微山湖流域内随着人口数量的增加、耕地面积以及建筑面积的不断扩张导致需水量逐渐增大,这也是导致湖面面积减少的主要原因之一。开展微山湖湖面时空动态变化及其驱动机制研究,对于湖泊生态系统的保护具有重要的理论和实际意义。

关键词：时空变化归一化水体指数修正归一化水体指数微山湖