检索结果-南通市图书馆

强关联规则挖掘在智慧图书馆个性化推送服务中的应用研究

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情报科学 2018年第4期36卷 95-99页

作者：李欣北华大学图书馆吉林吉林132013

【目的/意义】关联数据发现与个性化信息推送是未来智慧图书馆建设的核心内容。大数据环境下,为了提高图书馆推送信息的精准度,本文把适合个性化信息推送服务的强关联规则挖掘技术引入到高校图书馆智慧化信息服务中,研究在图书馆集成管... 详细信息

【目的/意义】关联数据发现与个性化信息推送是未来智慧图书馆建设的核心内容。大数据环境下,为了提高图书馆推送信息的精准度,本文把适合个性化信息推送服务的强关联规则挖掘技术引入到高校图书馆智慧化信息服务中,研究在图书馆集成管理系统的基础上实现图书的智能查询和个性化信息推送。【方法/过程】在具体的研究中,由于经典关联规则挖掘需要多次扫描数据库,生成大量的冗余关联规则信息,因此需要重新定义领域内强关联规则和频繁项目集,提出处理海量数据需要的强关联规则算法。【结果/结论】将改进的算法应用到图书借阅和信息查询数据的分析中,以减少图书频繁项集的产生,避免冗余规则的挖掘和生成,从而实现关联图书信息的高效挖掘和个性化推送。

关键词：数据挖掘强关联规则智慧图书馆个性化推送

基于广义离散Morse理论的强关联规则挖掘

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计算机工程 2011年第16期37卷 45-47页

作者：刘俊刘希玉山东师范大学管理与经济学院济南250014

针对强关联规则的挖掘问题,提出构造事务数据库的单元复形,利用广义离散Morse理论发现强关联规则的方法。在基本的离散Morse理论和关联规则的基础上延伸得到广义离散Morse理论和强关联规则的定义,通过在事务数据库的单元复形上定义离散M... 详细信息

针对强关联规则的挖掘问题,提出构造事务数据库的单元复形,利用广义离散Morse理论发现强关联规则的方法。在基本的离散Morse理论和关联规则的基础上延伸得到广义离散Morse理论和强关联规则的定义,通过在事务数据库的单元复形上定义离散Morse函数挖掘强关联规则,例证表明该方法的可行性和高效性。

关键词：离散Morse理论拓扑广义离散Morse函数广义离散梯度强关联规则

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基于数据挖掘地域性强关联规则数据提取

吉林大学学报（信息科学版） 2022年第4期40卷 652-656页

作者：陈刚广州华商学院数据科学学院广州511300

针对数据提取方法无法进行海量挖掘,且挖掘结果不准确,挖掘时间较长的问题,提出一种基于数据挖掘算法的地域性强关联规则数据提取方法。结合地域性强关联规则数据管理系统,采集用户需求信息,检索特征关联性,收集地域特征。利用数据关联... 详细信息

针对数据提取方法无法进行海量挖掘,且挖掘结果不准确,挖掘时间较长的问题,提出一种基于数据挖掘算法的地域性强关联规则数据提取方法。结合地域性强关联规则数据管理系统,采集用户需求信息,检索特征关联性,收集地域特征。利用数据关联度,分析地域检索中地域特征间的关联,计算相似标签信息参数,并对支持度和置信度实施计算,从地域性强关联规则数据库中挖掘关联规则。利用Kulczynski量度和不平衡率实施相关性分析和过滤,最终获取到具有实际意义的强关联规则。实验结果表明,该方法挖掘效率较高,且具有广泛的应用价值。

关键词：数据关联度地域性强关联规则数据数据提取强关联规则

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AC-SAR:基于强关联规则的可行动分簇算法

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山东大学学报（工学版） 2014年第6期44卷 38-46页

作者：姚华传王丽珍吴萍萍邹目权云南大学信息学院计算机科学与工程系云南昆明650091 云南大学滇池学院计算机科学与工程系云南昆明650091

提出一种基于强关联规则的可行动分簇算法(AC-SAR)。AC-SAR算法为每一个对象寻找关联性最强的对象,并通过反对称原则和可连接原则删除和合并相应规则,最终挖掘出涉及事务数据库中所有对象的多个连通子图(簇)。与传统算法相比,新算法无... 详细信息

提出一种基于强关联规则的可行动分簇算法(AC-SAR)。AC-SAR算法为每一个对象寻找关联性最强的对象,并通过反对称原则和可连接原则删除和合并相应规则,最终挖掘出涉及事务数据库中所有对象的多个连通子图(簇)。与传统算法相比,新算法无需设置阈值,没有冗余知识,算法的中间挖掘结果及最终生成的簇,能有效地解决诸多领域的实际问题。大量试验结果表明,该新算法具有较高的效率、准确性以及较强的可行动性。

关键词：强关联规则可行动分簇强关联原则反对称原则可连接原则

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基于关联规则和拓扑序列的分类器链方法

软件学报 2023年第9期34卷 4210-4224页

作者：丁家满周蜀杰李润鑫付晓东贾连印昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省人工智能重点实验室(昆明理工大学) 云南昆明650500

在分类器链方法中,如何确定标签学习次序至关重要,为此,提出一种基于关联规则和拓扑序列的分类器链方法 (TSECC).首先结合频繁模式设计了一种基于强关联规则的标签依赖度量策略;接下来通过标签间依赖关系构建有向无环图,对图中所有顶点... 详细信息

在分类器链方法中,如何确定标签学习次序至关重要,为此,提出一种基于关联规则和拓扑序列的分类器链方法 (TSECC).首先结合频繁模式设计了一种基于强关联规则的标签依赖度量策略;接下来通过标签间依赖关系构建有向无环图,对图中所有顶点进行拓扑排序;最后将得到的拓扑序列作为分类器链方法中标签的学习次序,对每个标签的分类器依次迭代更新.特别地,为减少无标签依赖或标签依赖度较低的“孤独”标签对其余标签预测性能的影响,将“孤独”标签排在拓扑序列之外,利用二元关联模型训练.在多种公共多标签数据集上的实验结果表明, TSECC能够有效提升分类性能.

关键词：多标签学习分类器链标签依赖强关联规则拓扑序列二元关联

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基于子规则的关联规则生成算法

计算机工程 2004年第1期30卷 77-79页

作者：任小龙吴耿锋赵朔上海大学计算机科学与工程系上海200072

关联规则是数据挖掘中重要的课题之一。传统的由频繁项目集产生关联规则的方法由于要考虑频繁项目集的每一个非空真子集，当频繁项目集的长度较长时代价较大。文中提出用K项子频繁项目集导出关联规则以后得到的有用信息以指导K+1项父... 详细信息

关联规则是数据挖掘中重要的课题之一。传统的由频繁项目集产生关联规则的方法由于要考虑频繁项目集的每一个非空真子集，当频繁项目集的长度较长时代价较大。文中提出用K项子频繁项目集导出关联规则以后得到的有用信息以指导K+1项父频繁项目集产生强关联规则，由于利用了前面已有的有用信息，当频繁模式长度很长时，或者可信度较高时，效率尤其显著。

关键词：频繁项目集强关联规则子项目集父项目集

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基于关联规则的矿工不安全行为分析

煤矿安全 2020年第11期51卷 290-294页

作者：王珏李昱李贤功永城煤电控股集团有限公司河南永城476600 中国矿业大学矿业工程学院江苏徐州221116

为系统分析矿工的不安全行为背后的致因构成,基于行为致因的复杂性,研究不安全行为在时间、地点、行为分类、部门、岗位和违章程度多个维度的分布特征,采用Apriori算法原理从矿工不安全行为的众多关联规则中发现强关联规则。结果显示:... 详细信息

为系统分析矿工的不安全行为背后的致因构成,基于行为致因的复杂性,研究不安全行为在时间、地点、行为分类、部门、岗位和违章程度多个维度的分布特征,采用Apriori算法原理从矿工不安全行为的众多关联规则中发现强关联规则。结果显示:在早、中、晚3个班次中,早班期间矿工产生的不安全行为最多;在车场产生不安全行为的比率最高;在26种不安全行为中,未正确佩戴安全作业装备最容易发生;在9个专业部门中,综掘队的不安全行为数量占比最大;普通矿工的不安全行为最多;大多数不安全行为的违章程度为一般;此外,要重点防治普通矿工在早班发生的一般违章程度的不安全行为,加强车场或上下顺槽的安检力度,严格控制未正确佩戴安全作业装备这一不安全行为。

关键词：不安全行为矿工 Apriori算法强关联规则关联分析

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关联规则中Apriori算法的研究与改进

关联规则中Apriori算法的研究与改进

作者：朱惠安徽理工大学

学位级别：硕士

随着科技的发展,人们能够用更便捷的方式来收集数据。数据库的快速增长使人们急迫地需要一种技术来处理这些数据。而数据挖掘就是在这样的背景下产生的。数据挖掘的定义如下：从数据库中找出以前人们不知道的知识,这些知识对于人们是很... 详细信息

随着科技的发展,人们能够用更便捷的方式来收集数据。数据库的快速增长使人们急迫地需要一种技术来处理这些数据。而数据挖掘就是在这样的背景下产生的。数据挖掘的定义如下：从数据库中找出以前人们不知道的知识,这些知识对于人们是很有价值的,可以用到人们的日常生产生活中,很大程度上增加生产效率。数据挖掘是知识发现(Knowledge Discovery in Databases,即KDD)中的个基本步骤。数据挖掘有许多常见的功能,比如聚类、分类、以及关联规则等。本文主要介绍了其中的关联规则。在文章中,简单介绍了关联规则的一些基本概念,以及挖掘关联规则的一些基本方法。本文对数据挖掘技术中的关联规则挖掘进行了系统的分析和研究,并在经典的Apriori算法的基础上改进了一个算法。本文的工作主要在以下几个方面：(1)对数据挖掘的基本理论知识和分类进行概述,对关联规则的基本思想进行深入研究,并对关联规则的相关算法进行了详细介绍。(2)介绍了现在已经存在的几种改进的相对高效率的算法,分析了其算法的性能,对这几种算法的优缺点进行了比较。(3)在分析关联规则基本理论的基础上,改进了一种基于矩阵的关联规则挖掘算法,通过扫描将数据库映射为0-1矩阵,直接在矩阵上进行运算,避免了反复扫描的过程,还对Apriori性质进行了引申和利用,对矩阵进行彻底的压缩。理论分析和实验证明了改进算法在效率上的提高。

关键词：关联规则 Apriori算法强关联规则 0-1矩阵

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数据挖掘中关联规则算法的研究

电脑知识与技术（过刊） 2011年第9X期17卷 6324-6325,6328页

作者：芦海燕伊犁职业技术学院新疆伊宁835000

数据挖掘是一个新兴的领域,在短短几年内得到了迅速的发展。关联规则算法是数据挖掘技术中最活跃的算法之一。该文从关联规则算法的原理入手,对关联规则的各种算法进行了深入研究,并总结得出了强关联规则生成的步骤方法。

关键词：数据挖掘关联规则算法强关联规则