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基于改进动态贝叶斯网络的月度用电量预测方法

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基于改进动态贝叶斯网络的月度用电量预测方法

作者：胡春凤华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

针对大区域进行月度用电量预测对电力市场运行和地区电量平衡等起着重要作用,目的是为了合理地安排电力系统中期运行计划、降低运行成本、提高供电可靠性。同时电网智能化布置了大量智能电表和数据分析技术的进步,为全面反映与用电量强... 详细信息

针对大区域进行月度用电量预测对电力市场运行和地区电量平衡等起着重要作用,目的是为了合理地安排电力系统中期运行计划、降低运行成本、提高供电可靠性。同时电网智能化布置了大量智能电表和数据分析技术的进步,为全面反映与用电量强关联的因素以及高维数据变量筛选和高精度预测等突出问题提供了新的研究视角。提出一种基于弹性网络模型的月度用电量预测方法。首先建立用电量、气象、经济、交通4类,共340个变量的数据集,为构建科学合理的模型做好数据准备。其次对输入数据使用混合信息修补算法进行缺失值处理。通过对8年96个点的高维变量数据进行弹性网络因子筛选,并使用Granger因果关系分析找出了用电量数据与其他数据的关联关系,降低了计算复杂度。提出一种基于动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian network,DBN)的月度用电量预测方法,进一步提高了预测精度。通过对传统DBN进行改进,使其能够在非稳态条件下对高维变量进行依赖关系筛选,从而找出与用电量具有依赖关系的变量,构建了与月度用电量相关的动态贝叶斯网络图并对其进行了复杂网络分析。利用2011-2017年用电量、气象、经济和交通的月度数据使用改进DBN对2018年12个月的上海市全社会用电量进行预测,对比弹性网络、传统DBN、VAR、BP神经网络,结果表明,5种方法的MAPE(平均绝对百分误差)分别为1.63%,3.07%,7.37%,10.80%,15.10%,验证了改进DBN的可行性和有效性,从而在考虑更为全面的影响因素的前提下实现了高维月度用电量数据的高精度预测。

关键词：月度用电量预测改进DBN 混合信息修补算法复杂网络弹性网络

基于能量耗散型双交联水凝胶的超韧性动态传感器

同方学位论文库评论

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Science China Materials 2021年第11期64卷 2764-2776页

作者：莫富年王子峰姜瑞娟盖卫明李清吕双坤支春义 Flexible Printed Electronics Technology Center Harbin Institute of Technology(Shenzhen)Shenzhen 518055China Department of Materials Science and Engineering City University of Hong KongHong Kong 999077China Shenzhen Municipal Engineering Design&Research Institute Co. LtdShenzhen 518055China Songshan Lake Materials Laboratory Dongguan 523808China

本征可拉伸导体在电子皮肤和柔性可穿戴传感器领域中正在快速发展.然而,由于电子-机械性能和传感性能难以完美结合,人造皮肤材料/器件的实际应用尚未实现.一方面是由于传统的水凝胶导体中掺杂的无机导电剂通常与周围的弹性网络不相容,... 详细信息

本征可拉伸导体在电子皮肤和柔性可穿戴传感器领域中正在快速发展.然而,由于电子-机械性能和传感性能难以完美结合,人造皮肤材料/器件的实际应用尚未实现.一方面是由于传统的水凝胶导体中掺杂的无机导电剂通常与周围的弹性网络不相容,从而导致机械强度降低.另一方面由于水凝胶通常受到严重的机械撞击或较大的变形,特别是当缺口出现时,容易受到损坏.本研究中,我们基于具有耗散能力的双交联导电水凝胶,开发出一种机械强度高且柔韧性好的应变传感器.具有动态韧性的水凝胶导体显示出较高的离子电导率(30.2 mS cm^(-1)),超长的拉伸性(>600%应变)和优异的线性正相关的应变敏感性,在500%应变下其最大应变灵敏因数为1.2.基于这些协同作用,制备的水凝胶应变传感器能够可靠稳定地检测人体的大幅度运动和小幅度动作的微小振动.此外,它还具有超强的柔韧性,可以承受连续的踩踏压力,甚至在道路上被行驶的车辆碾压20次后仍能保持正常运行.这些表征证实了其卓越的机械耐久性和可靠性,在开发下一代实用性传感器方面显示出巨大潜力.

关键词：应变传感器弹性网络电子皮肤机械撞击人造皮肤水凝胶机械耐久性离子电导率

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基于优化随机森林回归模型的土壤盐渍化反演

地球信息科学学报 2021年第9期23卷 1662-1674页

作者：杨练兵陈春波郑宏伟罗格平尚白军 Olaf Hellwich 中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室乌鲁木齐830011 新疆维吾尔自治区遥感与地理信息系统应用重点实验室乌鲁木齐830011 中国科学院大学北京100049 中国科学院中亚生态与环境研究中心乌鲁木齐830011 德国柏林工业大学计算机视觉和遥感研究所柏林10623

当前应用于土壤盐分含量(Soil Salinity Content,SSC)反演的随机森林回归(Random Forests Regression,RFR)较少关注对模型精度影响较大的反演参数子集和模型参数的同步优化。本研究选择渭-库绿洲和奇台绿洲为实验区,基于Landsat-5 TM、S... 详细信息

当前应用于土壤盐分含量(Soil Salinity Content,SSC)反演的随机森林回归(Random Forests Regression,RFR)较少关注对模型精度影响较大的反演参数子集和模型参数的同步优化。本研究选择渭-库绿洲和奇台绿洲为实验区,基于Landsat-5 TM、SRTM、MOD11A2.006遥感数据构建反演参数。首先,利用弹性网络(Elastic Net,EN)筛选出反演参数子集,然后利用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和贝叶斯优化算法(Bayesian Optimization Algorithm,BOA)分别优化随机森林回归(Random Forests Regression,RFR)参数,建立反演参数子集和模型参数分步优化的RFR模型(EN-GA-RFR、EN-BOA-RFR)。建立利用GA和BOA分别同步优化反演参数子集和模型参数的RFR模型(GA-RFR、BOA-RFR)。在每个实验区,对比EN-GARFR、EN-BOA-RFR、GA-RFR、BOA-RFR的预测精度。最后分析每个实验区各类盐渍土的空间分布,并对2个实验区的反演参数进行对比分析。结果表明:每个实验区模型预测精度由高到低的排序均为BOA-RFR>GA-RFR>EN-BOA-RFR=EN-GARFR,整体上BOA的优化性能均好于GA;渭-库绿洲和奇台绿洲面积占比最大的盐渍土类型分别为盐渍土和中度盐渍土;反演参数对SSC的表征能力存在空间分异性。

关键词：土壤盐分含量同步优化随机森林回归贝叶斯优化算法遗传算法弹性网络反演参数子集模型参数

多孔聚乙烯醇缩甲醛凝胶力学行为对含水量变化的敏感性

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高分子学报 2005年第3期15卷 363-367页

作者：曾尤王瑞春周本濂中国科学院金属研究所沈阳110016

通过成孔剂法制备具有连通孔结构的聚乙烯醇缩甲醛凝胶(PVFM) ,研究其在吸水膨胀脱水收缩过程中力学行为对含水量变化的响应性.实验表明多孔PVFM具有很快的吸水脱水速度,吸水80s内就可达到最大的平衡膨胀应力,干燥4h内其膨胀应力可降低... 详细信息

通过成孔剂法制备具有连通孔结构的聚乙烯醇缩甲醛凝胶(PVFM) ,研究其在吸水膨胀脱水收缩过程中力学行为对含水量变化的响应性.实验表明多孔PVFM具有很快的吸水脱水速度,吸水80s内就可达到最大的平衡膨胀应力,干燥4h内其膨胀应力可降低95 % ;同时还发现多孔PVFM在脱水干燥过程中出现明显的体积回弹和膨胀应力回复现象,而且压缩模量在一定范围内随含水量的减少反而降低,分析表明这些与PVFM的多孔结构、弹性网络的状态有密切关系.

关键词：聚乙烯醇缩甲醛含水量变化力学行为凝胶敏感性膨胀应力吸水膨胀脱水速度干燥过程压缩模量多孔结构弹性网络成孔剂响应性分析表

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多传感器多目标无源定位跟踪算法研究

电子学报 2006年第6期34卷 991-995页

作者：刘梅权太范姚天宾李海昊哈尔滨工业大学电子与信息技术研究院黑龙江哈尔滨150001

针对多站无源测向交叉定位在复杂环境下会产生大量虚假定位点问题,本文提出了一种对目标进行无源定位跟踪的新方法,即先通过数据聚类,确定目标数量;由此动态建立多模弹性神经网络,去除了大部份虚假点;再通过建立航迹树的方法来动态跟踪... 详细信息

针对多站无源测向交叉定位在复杂环境下会产生大量虚假定位点问题,本文提出了一种对目标进行无源定位跟踪的新方法,即先通过数据聚类,确定目标数量;由此动态建立多模弹性神经网络,去除了大部份虚假点;再通过建立航迹树的方法来动态跟踪目标,去除弹性网络未去除的虚假点.该方法解决了大量虚假点存在的情况下,目标数量的确定难题、弹性网初始化难题及动态剔除虚假点难题,进而有效地解决了多干扰机目标相关、虚假点的剔除问题.仿真分析试验表明:该方法计算量低,弹性网络收敛速率快,目标正确锁定率及虚假点剔除率高.

关键词：无源定位跟踪数据聚类弹性网络虚假点

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马赛克战对指挥与通信领域的启示分析

通信技术 2022年第10期55卷 1284-1293页

作者：陈明德和欣中国西南电子技术研究所四川成都610036 军事科学院系统工程研究所北京100039

为保持与主要竞争对手的领先优势,DARPA在2017年提出并发展了马赛克战的作战理念。马赛克战作为一种全新的作战概念,将对未来指挥与通信领域的发展变革产生深远的影响。在对其概念、内涵以及对未来战争形态影响和塑造深入分析的基础上,... 详细信息

为保持与主要竞争对手的领先优势,DARPA在2017年提出并发展了马赛克战的作战理念。马赛克战作为一种全新的作战概念,将对未来指挥与通信领域的发展变革产生深远的影响。在对其概念、内涵以及对未来战争形态影响和塑造深入分析的基础上,总结提炼了马赛克战在军事应用过程中需要解决的关键技术。针对马赛克战的技术特点和作战模式带来的挑战,提出未来指挥与通信领域中指挥控制架构应从“集中式”向“弹性分布式”转变,通信网络方面应重点构建全新的弹性信息网络架构,这对未来指挥与通信领域的发展和研究具有一定的指导意义。

关键词：杀伤链自适应杀伤网系统之系统决策中心组合进化弹性网络

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我国教育水平影响因素研究

统计学与应用 2023年第2期12卷 381-390页

作者：万家豪北方工业大学理学院北京

以2015年到2019年31个省份的人均受教育年限为研究对象,从人口、政策、经济、科技水平、服务供给五个大方面选择了10个影响因素。首先运用弹性网对影响教育水平的因素进行筛选压缩,并选用岭回归模型、Lasso回归模型作为对比。最终得出... 详细信息

以2015年到2019年31个省份的人均受教育年限为研究对象,从人口、政策、经济、科技水平、服务供给五个大方面选择了10个影响因素。首先运用弹性网对影响教育水平的因素进行筛选压缩,并选用岭回归模型、Lasso回归模型作为对比。最终得出较为合适的变量进行参数估计,最后对模型的准确率进行预测。得出最终影响因素分析结果。

关键词：教育水平弹性网络线性回归 Lasso

基于负荷特性聚类及Elastic Net分析的短期负荷预测方法

维普期刊数据库评论

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维普期刊数据库

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中国电力 2020年第9期53卷 221-228页

作者：靳冰洁林勇罗澍忻韦斌周姝灿广东电网有限责任公司电网规划研究中心广东广州510080

提出了一种基于负荷特性聚类及Elastic Net分析的短期负荷预测方法。通过对历史负荷特性进行分析和聚类,对全年日进行分类并指定日类型,避免日类型选择过于宽泛且缺乏针对性。同时采用Elastic Net方法对影响负荷预测的主导因素进行辨识... 详细信息

提出了一种基于负荷特性聚类及Elastic Net分析的短期负荷预测方法。通过对历史负荷特性进行分析和聚类,对全年日进行分类并指定日类型,避免日类型选择过于宽泛且缺乏针对性。同时采用Elastic Net方法对影响负荷预测的主导因素进行辨识和筛选。最后,在以上预测输入变量优化的基础上,建立神经网络预测模型。以广东省某市实际负荷为例,通过与其他方法对比,验证了所提方法在提高日负荷曲线预测精度方面的有效性。算例结果表明,所提模型适用期较长,无须反复训练,对短期负荷预测有较强的应用价值。

关键词：负荷特性聚类分析弹性网络神经网络负荷预测

基于ENet-COX模型的中小企业信用风险评估研究

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杭州电子科技大学学报（社会科学版） 2022年第3期18卷 32-40页

作者：李淑锦吴王滢杭州电子科技大学经济学院浙江杭州310018

中小企业的信用风险评估是解决中小企业融资难问题的前提。文章利用中小企业的财务指标和宏观经济指标建立评估指标体系,采用弹性网络和动态COX模型结合的方法来评估中小企业信用风险,再利用2004年6月至2020年6月上市中小企业的季度财... 详细信息

中小企业的信用风险评估是解决中小企业融资难问题的前提。文章利用中小企业的财务指标和宏观经济指标建立评估指标体系,采用弹性网络和动态COX模型结合的方法来评估中小企业信用风险,再利用2004年6月至2020年6月上市中小企业的季度财务数据和宏观数据进行实证研究。结果表明,弹性网络变量选择模型兼顾了Ridge和Lasso的优点,能筛选出有效的信用风险评估指标,且ENet-COX的模型准确度高达86.63%,优于Ridge-COX模型和Lasso-COX模型。在加入宏观经济变量后,ENet-COX模型的准确度提高到87.21%,说明宏观经济因素对中小企业信用风险的影响不容忽视。

关键词：弹性网络信用风险最小绝对收缩和选择算子岭回归比例风险回归模型