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基于TCGA数据库的头颈鳞癌预后关键基因分析

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中国卫生信息管理杂志 2024年第1期21卷 162-169页

作者：陈莹秦涵书重庆医科大学附属第一医院信息中心重庆市400016

目的利用现有的TCGA数据库中头颈鳞癌基因表达谱数据和生存数据,探索头颈鳞癌预后关键基因。方法基于机器学习方法并在统计学意义下进行基因差异表达分析。分别利用LASSO回归及弹性网络回归,初步筛选出与生存相关的基因,并基于GEPIA数... 详细信息

目的利用现有的TCGA数据库中头颈鳞癌基因表达谱数据和生存数据,探索头颈鳞癌预后关键基因。方法基于机器学习方法并在统计学意义下进行基因差异表达分析。分别利用LASSO回归及弹性网络回归,初步筛选出与生存相关的基因,并基于GEPIA数据库和Wilcox test检验对筛选结果进行双重检验。利用UALCAN数据库和COX比例风险回归模型,对通过检验的基因结果进行生存分析,探索预后关键基因与生存率的关系。结果共获得1881个差异基因,并且弹性网络回归筛选的18个基因通过了双重检验(P<0.05)。6个基因在UALCAN数据库和COX比例风险回归模型中均与头颈鳞癌生存率相关,其中CDKN2A、DMRTA2与患者生存率正相关,PLAU、STC2、SYT1、TIMP4则与患者生存率负相关。结论CDKN2A、DMRTA2、PLAU、STC2、SYT1、TIMP4这6个基因为头颈鳞癌预后关键基因。

关键词：头颈鳞癌弹性网络预后基因生存分析

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基于降噪自编码器和弹性网络的入侵检测模型

智能计算机与应用 2023年第1期13卷 198-202,207页

作者：常会鑫杨丽敏陈丽芳华北理工大学理学院河北唐山063210

入侵检测建模中,数据损坏或不完整、训练过程中存在的数据过拟合问题,以及对未知攻击流量缺少判断依据等因素,将影响模型训练效果。针对以上问题,本文提出一种基于降噪自编码器和弹性网络的入侵检测模型。该模型利用降噪自编码器降低输... 详细信息

入侵检测建模中,数据损坏或不完整、训练过程中存在的数据过拟合问题,以及对未知攻击流量缺少判断依据等因素,将影响模型训练效果。针对以上问题,本文提出一种基于降噪自编码器和弹性网络的入侵检测模型。该模型利用降噪自编码器降低输入数据损坏及不完整对模型训练的影响,使用弹性网络解决数据过拟合问题,对未知攻击流量采用损失值作为判断依据。实验结果表明,本文构建的入侵模型与传统机器学习算法及深度学习算法相比具有更高的准确性,检测效果更好。

关键词：降噪自编码器弹性网络入侵检测

基于弹性网络算法的多缸干燥部关键参数预测模型

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造纸科学与技术 2022年第2期41卷 1-6页

作者：马亚运洪蒙纳李继庚何正磊满奕华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室广东广州510640 中新国际联合研究院广东广州510640

纸页干燥过程的排风温度、排风湿度和纸幅湿度是反映干燥部运行状态和工艺合理性的重要参数,其预测控制对干燥部的运行优化和节能降耗具有重要的意义,传统的机理预测模型面临一些过程变量难以准确确定的问题。随着工业大数据的发展,基... 详细信息

纸页干燥过程的排风温度、排风湿度和纸幅湿度是反映干燥部运行状态和工艺合理性的重要参数,其预测控制对干燥部的运行优化和节能降耗具有重要的意义,传统的机理预测模型面临一些过程变量难以准确确定的问题。随着工业大数据的发展,基于数据驱动的方法为建立纸页干燥过程关键参数的预测模型提供了一条有效的途径。通过相关性分析从生产数据中选取与关键参数相关的特征变量作为模型的输入,采用弹性网络算法建立前烘干燥部的排风温湿度和纸幅湿度预测模型。结果表明,采用弹性网络算法建模的预测结果更贴近实际变化趋势,预测模型的平均相对误差均小于7%,比SVR模型低2%以上。模型为验证干燥部操作变量的调控合理性提供了一种有效的验证方法,为工业用纸干燥过程的优化控制提供了新的依据。

关键词：干燥部弹性网络预测模型关键参数

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一个改进的弹性网络算法求解TSP问题

华北工学院学报 2005年第4期26卷 235-238页

作者：白艳萍胡红萍中北大学数学系山西太原030051

通过对弹性神经网络进行分析,给出了求解TSP问题的一个改进的弹性网络算法.弹性网络是一个梯度下降的方法,由于弹性网络的能量函数有很多局部极小值,在实际的计算仿真中,经常会遇到网络陷入局部极小值而无法逃逸的情况.本文介绍一个改... 详细信息

通过对弹性神经网络进行分析,给出了求解TSP问题的一个改进的弹性网络算法.弹性网络是一个梯度下降的方法,由于弹性网络的能量函数有很多局部极小值,在实际的计算仿真中,经常会遇到网络陷入局部极小值而无法逃逸的情况.本文介绍一个改进的弹性网络学习算法,当弹性网络陷入局部极小值时,通过参数在能量函数梯度增加的方向改变参数值,从而帮助网络跳出局部极小值,求出全局最优解或更好的结果.通过对6个TSP问题进行模拟仿真,得出结论:对所有的问题,这个算法能够逃逸出弹性网络的局部极小值,求得最优解或更好的解.

关键词：旅行推销商问题人工神经网络弹性网络能量函数

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基于弹性网络回归的短期负荷预测方法

自动化应用 2023年第19期64卷 9-11,14页

作者：郑斌王君莹罗天于晗浙江浙能能源服务有限公司浙江杭州310003 浙江浙能数字科技有限公司浙江杭州310003

改进的机器学习预测方法以梯度提升、支持向量机和随机森林模型作为底层模型,并通过使用弹性网络线性回归的方式整合3种底层模型来获得组合预测模型,以达到更好的预测效果。模型参数优化过程中采用交叉验证和贝叶斯优化方法,最终的预测... 详细信息

改进的机器学习预测方法以梯度提升、支持向量机和随机森林模型作为底层模型,并通过使用弹性网络线性回归的方式整合3种底层模型来获得组合预测模型,以达到更好的预测效果。模型参数优化过程中采用交叉验证和贝叶斯优化方法,最终的预测结果使用平均百分比误差作为衡量指标。经实验表明,组合预测模型同时具有3种底层模型的优势,通过选择3种模型的最优权重以获得最佳的预测效果,具有更强的鲁棒性以及更加广泛的应用场景。

关键词：弹性网络短期负荷预测特征选择机器学习

稀疏表示和弹性网络对体能训练教学结果预测模型的影响研究

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运动精品 2023年第1期42卷 47-50页

作者：贺波王梦轶夏廷富重庆邮电大学体育学院重庆400065 四川大学体育学院四川成都610065

落实立德树人根本任务,着眼建设高质量学校体育教学体系,强化学校体育教育重要作用,深化体育教学对学生体质健康改革,构建良好体育教学生态,促进学生全面发展、健康成长。实施素质教育,加强学校体育建设,诠释了体育教育在全民健身、健... 详细信息

落实立德树人根本任务,着眼建设高质量学校体育教学体系,强化学校体育教育重要作用,深化体育教学对学生体质健康改革,构建良好体育教学生态,促进学生全面发展、健康成长。实施素质教育,加强学校体育建设,诠释了体育教育在全民健身、健康中国、体育强国发展中的重要意义。本研究应用交叉学科知识,通过体能训练教学数据建立了预测模型,探究稀疏表示和弹性网络对体能训练教学结果预测模型的影响,以2020级必修体育“体适能”课程5个班的学生作为测试对象,分为实验组和对照组建立实验模型,最后得出稀疏表示和弹性网络对体能训练结果模型具有良性的影响,更好反馈体育教学。

关键词：稀疏表示弹性网络体能训练影响研究

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弹性网络中的拓扑感知系统的设计与实现

弹性网络中的拓扑感知系统的设计与实现

作者：熊娟涓北京交通大学

学位级别：硕士

随着传统互联网各类问题的不断出现,创建新型网络架构已成为信息通信领域研究的重点。弹性网络可以基于网络环境感知分析结果进行自主决策,通过调整或重构网络结构以提升自身的弹性应变能力,因此受到业界的关注。在弹性网络中,网络环境... 详细信息

随着传统互联网各类问题的不断出现,创建新型网络架构已成为信息通信领域研究的重点。弹性网络可以基于网络环境感知分析结果进行自主决策,通过调整或重构网络结构以提升自身的弹性应变能力,因此受到业界的关注。在弹性网络中,网络环境感知是实现智能决策的基础,本论文在实验室已经实现的流量和性能感知的基础上,重点研究网络拓扑信息的感知和采集。由于网络拓扑相关参数较多,单一拓扑发现技术无法满足多维的拓扑感知需求。针对上述研究背景,本文通过对比分析现有的拓扑发现技术,设计并实现适用于弹性网络应用场景下的拓扑感知系统。具体工作如下:首先,对弹性网络拓扑感知系统的设计需求进行分析,并提出具体设计方案。构建了拓扑发现代理服务器节点和拓扑感知控制服务器两大功能实体;设计了弹性网络拓扑发现协议,用于满足两功能实体间通信需求;将功能实体按照需求分别划分了数据采集模块、通信模块和数据存储模块、拓扑生成模块、参数绑定模块、登录验证模块、拓扑显示模块。然后,根据弹性网络拓扑感知系统的功能需求对各模块进行实现。完成了多信息源拓扑数据采集;利用弹性网络拓扑发现协议实现了两大功能实体的通信;完成了所接收拓扑数据的后台数据库存储;通过拓扑发现算法生成了网络实体间的拓扑连接关系并进行了参数绑定;搭建了 Web客户端;通过jTopo完成了网络拓扑可视化,界面显示结果包括网络拓扑结构图、设备参数以及链路间的拓扑参数。最后,搭建测试环境,验证了功能模块的整体运行效果。完成了拓扑显示模块及拓扑参数显示模块的功能性测试;对比了实际搭建拓扑与Web客户端所显示的拓扑结构;分析了收集的拓扑数据与Web客户端所显示的设备和链路拓扑参数信息,体现了本系统在弹性网络环境下拓扑感知的有效性和准确性。

关键词：弹性网络感知拓扑发现拓扑可视化

弹性网络流量感知与性能感知系统的设计与实现

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弹性网络流量感知与性能感知系统的设计与实现

作者：赵建北京交通大学

学位级别：硕士

针对静态、僵化的网络现状,国内外多家研究组织均提出了“网络弹性”的概念,期望在网络环境和用户环境感知的基础上以一定策略准则对网络资源及服务配置做出决策,并借助网络重构等手段实现网络功能的动态重组、网络服务的按需分配以及... 详细信息

针对静态、僵化的网络现状,国内外多家研究组织均提出了“网络弹性”的概念,期望在网络环境和用户环境感知的基础上以一定策略准则对网络资源及服务配置做出决策,并借助网络重构等手段实现网络功能的动态重组、网络服务的按需分配以及网络配置的动态调整。弹性网络节点作为弹性网络构成的基石,除具备可重构能力之外,对网络环境与用户环境等多维度信息的高精度的感知能力也是至关重要的。本文着眼于网络流量与网络性能两个方面,首先对比分析了现有网络流量与网络性能感知技术及应用,在此基础上设计并实现适于在弹性网络中广泛部署的网络流量与性能感知系统。该系统的功能实体可分为两部分:管理服务器与网络节点探针。弹性网络节点上安装的轻量级软件探针主要用于实时采集网络流量与网络性能数据;弹性网络管理服务器配置交互良好的Web服务器以提供感知数据显示功能和管理员配置感知任务的接口,并配置大容量数据库服务器用于数据存储。对于弹性网络的流量感知系统的设计,本文充分利用Libpcap函数库高效的捕包机制和强大的过滤能力,个性化地定制了流量统计功能,为弹性网络的自主决策与功能重构提供全面细粒度的流量感知数据,同时为管理员提供设置捕包过滤条件的接口,支持有针对性地捕获并统计网络流量。对于弹性网络的性能感知系统的设计,本文借鉴Netperf、Iperf等软件对网络性能指标(主要是带宽、时延、抖动与丢包率)监测的成熟技术进行网络性能数据的实时采集,设计并实现了管理员配置性能监测任务的接口以及实时传送性能监测任务到指定网络节点探针的机制,并以图表形式展现弹性网络的性能感知数据。论文在网络流量感知与性能感知方案设计的基础上完成了对弹性网络流量感知与性能感知系统的代码实现,并通过测试用例验证该系统的有效性,最后对弹性网络多维信息感知的后续研究做出了展望。

关键词：弹性网络流量感知性能感知

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极限学习机与弹性网络支持下的大坝变形预测

测绘科学 2020年第11期45卷 20-27,40页

作者：陈优良肖钢胡敏黄劲松江西理工大学建筑与测绘工程学院江西赣州341000 浙江智谱工程技术有限公司浙江湖州313000

针对使用传统极限学习机实现大坝变形预测中,因影响因子复杂导致隐藏层个数难以确定的问题,该文提出一种基于极限学习机与弹性网络支持下的大坝变形预测模型。采用极限学习机算法,将大坝变形影响因子由原本的空间映射到极限学习机的特... 详细信息

针对使用传统极限学习机实现大坝变形预测中,因影响因子复杂导致隐藏层个数难以确定的问题,该文提出一种基于极限学习机与弹性网络支持下的大坝变形预测模型。采用极限学习机算法,将大坝变形影响因子由原本的空间映射到极限学习机的特征空间,建立影响因子与变形结果之间的非线性联系,同时将非线性模型转换成一个线性模式求解问题,并使用弹性网络求解该模型。对比基于极限学习机回归与最小二乘回归算法的实验表明:弹性网络拥有更好的稳定性,改善了极限学习机难以处理的过拟合现象,减弱了因训练集样本不同造成的预测误差大的影响,只需任意设置足够数量的隐含层神经元个数就能得到可靠的预测结果,简化了基于极限学习机的大坝变形预测面临的隐含层神经元个数取舍问题。

关键词：变形预测极限学习机线性模式求解弹性网络