检索结果-南通市图书馆

情报学报 2010年第4期29卷 671-678页

作者：周春雷郑州大学信息管理系郑州450001

作为一种重要的情报学分析方法,引文分析法自问世以来就深受国际图情界重视,并得到作者同被引（ACA）和引用认同（CI）等重大改进,但ACA对施引者尤其是高影响力施引者关注不足,而CI不便于应用。为弥补上述缺憾,提出引荐分析法（CRA）,... 详细信息

作为一种重要的情报学分析方法,引文分析法自问世以来就深受国际图情界重视,并得到作者同被引（ACA）和引用认同（CI）等重大改进,但ACA对施引者尤其是高影响力施引者关注不足,而CI不便于应用。为弥补上述缺憾,提出引荐分析法（CRA）,它综合了引文分析法和知识图谱等方法,通过分析高影响力作者的施引列表来寻找该作者眼中的学界同行,在对大量专家的引荐结果进行汇总后可获得较为精确的领域研究结构全景图。采用h指数遴选学科专家,并以国内图情界为例进行了实证研究,结果表明CRA不仅有助于挖掘更为丰富的引文信息,为分析学科结构提供新的方法,而且有助于丰富社会网络研究。

关键词：引文分析法 ACA 引用认同 h指数引荐引荐分析法知识图谱

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基于h指数的专家引荐分析法与实例分析

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重庆大学学报（社会科学版） 2015年第3期21卷 108-113页

作者：殷之明周春雷集美大学学校办公室福建厦门361021 郑州大学信息管理系河南郑州450001

引荐分析法(CRA)通过分析高影响力作者的施引列表来寻找该作者眼中的学界同行,通过对同行h指数的分析,可以揭示引荐者本身的学术地位。文章通过对中国物理类国家重点实验的引荐分析,验证了其引荐水平与其领域研究地位一致。

关键词：引文分析法引荐分析法 h指数国家重点实验室评价

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基于h指数的专家引荐分析法与实例分析--以我国物理类国家重点实验室评价为例

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中国科技资源导刊 2013年第4期45卷 51-57页

作者：殷之明周春雷集美大学学校办公室福建厦门361021 郑州大学信息管理系河南郑州450001

引荐分析法（CRA）通过分析高影响力作者的施引列表来寻找该作者眼中的学界同行，通过对同行h指数的分析，可以揭示施引者本身的学术地位。论文通过对我国物理类国家重点实验的引荐分析，发现它们应用（引用）的文献来自其本身或其他的... 详细信息

引荐分析法（CRA）通过分析高影响力作者的施引列表来寻找该作者眼中的学界同行，通过对同行h指数的分析，可以揭示施引者本身的学术地位。论文通过对我国物理类国家重点实验的引荐分析，发现它们应用（引用）的文献来自其本身或其他的一流科学家，而一流的科学家必然紧紧跟学科前沿。研究认为，从某种意义上，我国物理类国家重点实验室已处在或基本处在世界一流物理类研究机构行列。

关键词：引文分析法引荐分析法 h指数国家重点实验室实验室评价

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基于h指数的专家引荐分析法在档案学领域的实证研究——以2006—2015年CSSCI期刊、核心期刊为统计源

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兰台世界 2017年第18期 56-59页

作者：张玲重庆科技学院档案馆重庆401331

引荐分析法(C itation Recommendation Analysis,CRA),是周春雷提出的一种新型的"小同行评议"引文分析法。以CNKI数据库收录的档案学领域2006—2015年CSSCI期刊、核心期刊30985篇文章为统计源,借助h指数筛选出高影响力作者,通过分析高... 详细信息

引荐分析法(C itation Recommendation Analysis,CRA),是周春雷提出的一种新型的"小同行评议"引文分析法。以CNKI数据库收录的档案学领域2006—2015年CSSCI期刊、核心期刊30985篇文章为统计源,借助h指数筛选出高影响力作者,通过分析高影响力作者的施引列表,寻找出他们认可的同行:有影响力的学科专家、值得关注的作者、业界学术新秀和对外交流的核心作者,引荐国内外知名学者的经典著作等,有助于了解国内档案学领域的学术渊流和社会网络关系,绘制较为准确的学科领域研究全景图,可清晰看到我们对国内外档案学及相关领域研究的了解范围和程度,找出努力的方向。

关键词： h指数引荐分析法引文分析法档案学

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引荐分析法：一种新的引文分析法

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图书馆学情报学 2010年第11期

作者：周春雷

作为一种重要的情报学分析方法，引文分析法自问世以来就深受国际图情界重视，并得到作者同被引(ACA)和引用认同(CI)等重大改进，但ACA对施引者尤其是高影响力施引者关注不足，而CI不便于应用。为弥补上述缺憾，提出引荐分析法(CRA)，... 详细信息

作为一种重要的情报学分析方法，引文分析法自问世以来就深受国际图情界重视，并得到作者同被引(ACA)和引用认同(CI)等重大改进，但ACA对施引者尤其是高影响力施引者关注不足，而CI不便于应用。为弥补上述缺憾，提出引荐分析法(CRA)，它综合了引文分析法和知识图谱等方法，通过分析高影响力作者的施引列表来寻找该作者眼中的学界同行，在对大量专家的引荐结果进行汇总后可获得较为精确的领域研究结构全景图。采用h指数遴选学科专家，并以国内图情界为例进行了实证研究，结果表明CRA不仅有助于挖掘更为丰富的引文信息，为分析学科结构提供新的方法，而且有助于丰富社会网络研究。