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主题

  • 1 篇 链路预测
  • 1 篇 技术演化路径
  • 1 篇 引用推荐
  • 1 篇 图神经网络
  • 1 篇 专利引用关系

机构

  • 1 篇 中国科学院成都文...

作者

  • 1 篇 胡威
  • 1 篇 杨宁
  • 1 篇 张鑫
  • 1 篇 李姝影

语言

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基于图与语义表示学习的专利引文网络链路预测研究
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数据分析与知识发现 2024年
作者: 胡威 李姝影 张鑫 杨宁 中国科学院成都文献情报中心
[目的]本文研究优化专利引文网络链路预测模型,以提升技术演化分析和预测效果,进一步完善技术扩散理论与方法。[方法]本文针对专利文献的特点,构建一种新的链路预测模型框架(Graph-PatentBERT-RF)。首先,利用GraphSAGE模型获得训... 详细信息
来源: 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论