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初中物理教师新课程实施类型考察与异质特征——基于类型化视角的混合研究

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当代教育与文化 2024年第3期16卷 59-68,78页

作者：彭佳于海波东北师范大学教育学部吉林长春130024 东北师范大学物理学院吉林长春130024

研究基于新课标背景下初中物理教师课程实施现状,采用类型化分析视角,对269份有效问卷与12位教师访谈资料进行解释序列混合研究发现:(1)类型考察:教师可以划分为“实施低效型、顺势扮演型、实施高效型、迎难而上型”四类实施类型,不同... 详细信息

研究基于新课标背景下初中物理教师课程实施现状,采用类型化分析视角,对269份有效问卷与12位教师访谈资料进行解释序列混合研究发现:(1)类型考察:教师可以划分为“实施低效型、顺势扮演型、实施高效型、迎难而上型”四类实施类型,不同类型教师折射出的新课标理解与使用情境、工作特征、教学评价倾向与教研参与意愿各不相同;(2)实施层级:分别处于“不予采纳-抵制应对”“形式采用-初步领会”“基本理解-有效运用”“理念内化-调试创生”课程实施层级;(3)异质特征:分别呈现“消极应对课改,原有认知束缚”“浅层理解课改,认知-行为矛盾”“有效实施课改,价值理念疏离”“批判认识课改,个人意义建构”多重异质特征。建议针对不同类型教师分类施策,进而连贯不同类型教师课程实施层级跃升通道。

关键词：新课标初中物理教师课程实施异质特征类型化

基于异质特征融合的财务风险预测研究——以新能源上市公司为例

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萍乡学院学报 2024年第3期41卷 12-17页

作者：丁沈杰张玥杨灿清安徽工程大学数理与金融学院安徽芜湖241000

上市公司年报中的管理层讨论与分析(Management Discussion&Analysis,MD&A)包含了重要的非财务信息和前瞻性信息,股吧则反映了投资者对公司的态度,通过对MD&A和股吧文本信息的挖掘与分析可以提高财务风险的预测能力。课题组提出了基于... 详细信息

上市公司年报中的管理层讨论与分析(Management Discussion&Analysis,MD&A)包含了重要的非财务信息和前瞻性信息,股吧则反映了投资者对公司的态度,通过对MD&A和股吧文本信息的挖掘与分析可以提高财务风险的预测能力。课题组提出了基于异质特征融合的财务风险预测模型,模型选取风险区分能力显著的财务指标作为基本指标,融入年报中的管理层讨论与分析(MD&A)和东方财富股吧文本信息,并以Stacking和Bagging两种不同的决策融合方案进行风险预测。基于2022年中国151家新能源上市公司样本的实证结果表明:不同来源的金融文本信息构建的指标均可以提高财务风险模型的预测准确率,且融合多维度和多来源文本信息的指标融合方案整体预测性能最优,其在Bagging决策融合策略的预测准确率最高达到91.3%。

关键词：异质特征特征融合决策融合财务风险预测

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元代寻亲型文学作品的异质特征及其成因刍议

河北北方学院学报（社会科学版） 2024年第1期40卷 9-14页

作者：刘宏英河北北方学院文学院河北张家口075000

元代是中国历史上第一个由少数民族蒙古族建立的封建统一王朝,文坛也出现了诸多与他朝迥异的文学特征。这一时期涌现出大量的寻亲型文学作品,并呈现出鲜明的时代异质特征,别具文学史意义。寻亲型文学作品形成和繁荣的主要原因是接连不... 详细信息

元代是中国历史上第一个由少数民族蒙古族建立的封建统一王朝,文坛也出现了诸多与他朝迥异的文学特征。这一时期涌现出大量的寻亲型文学作品,并呈现出鲜明的时代异质特征,别具文学史意义。寻亲型文学作品形成和繁荣的主要原因是接连不断的战争和寇乱,也是封建社会孝义文化在文坛的体现,反映了游牧民族统治者对汉文化的一种认同。

关键词：元代寻亲异质特征成因

评《元代寻亲型文学作品的异质特征及其成因刍议》

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河北北方学院学报（社会科学版） 2024年第3期40卷 116-116页

作者：梁俊仙河北北方学院文学院河北张家口075000

寻亲型文学作品是对十三四世纪历史发展重大转折与艰难蜕变中一种社会独特现象的书写,也是以文学情怀实现对历史的宏大叙事与艺术再构。《元代寻亲型文学作品的异质特征及其成因刍议》一文选题独特,研究深入,解读精准,是近些年来元代文... 详细信息

寻亲型文学作品是对十三四世纪历史发展重大转折与艰难蜕变中一种社会独特现象的书写,也是以文学情怀实现对历史的宏大叙事与艺术再构。《元代寻亲型文学作品的异质特征及其成因刍议》一文选题独特,研究深入,解读精准,是近些年来元代文学研究的一篇力作。该文具有以下特点。第一,选题极具价值。元朝蒙古族执政使文坛具有与其他朝代迥异的文学特征,诗歌、散文和杂剧中出现了大量以“寻亲”为题材的作品。

关键词：文学特征文学作品异质特征寻亲宏大叙事杂剧文学情怀元代

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基于异质特征深度残差网络的推荐算法研究

基于异质特征深度残差网络的推荐算法研究

作者：彭韬深圳大学

学位级别：硕士

互联网信息持续快速增长,以搜索引擎为代表的网络信息检索方式已不满足用户需求,推荐算法及系统在电商、娱乐、新闻等等行业已获得广泛关注和应用。近年来,在经典的基于内容的推荐算法、基于用户的协同过滤推荐算法和基于项目的协同过... 详细信息

互联网信息持续快速增长,以搜索引擎为代表的网络信息检索方式已不满足用户需求,推荐算法及系统在电商、娱乐、新闻等等行业已获得广泛关注和应用。近年来,在经典的基于内容的推荐算法、基于用户的协同过滤推荐算法和基于项目的协同过滤推荐算法的基础上,学者们提出了许多新的推荐算法,包括隐语义模型LFM（Latent Factor Model）、奇异值分解SVD（Singular Value Decomposition）、贝叶斯个性化排名BPR（Bayesian Personalized Ranking）、因式分解机FM（Factorization Machine）、交替最小二乘法ALS（Alternative Least Square）、神经协同过滤NCF（Neural Collaborative Filtering）、受限玻尔兹曼机RBM（Restricted Boltzmann Machine）等算法。这些研究极大的推动了推荐算法的研究和应用。但是,在面对实际应用系统时,这些算法经常遇到下列2个问题的挑战:1.算法难以对新用户或新项目进行有效推荐,产生“冷启动”问题。2.用户、项目交互数据占比很低导致评价矩阵具有很高的稀疏性,通常评价矩阵的稀疏性能达到90%以上,形成“数据稀疏性”问题,使得计算消耗高、效率低。为此,本文提出了一个基于异质特征深度残差网络的推荐算法HRN（Hybrid ResNet）以解决上述问题。与传统特征混合方案不同,HRN包括一个特别的数据转换模块,使用三元组损失函数Triplet Loss,利用用户与项目间的协同关系来增强基于内容的嵌入,将用户和项目数据转换成加权混合嵌入。HRN接着再将加权混合嵌入和异质特征向量作为深度残差网络的输入,经过训练得到所需结果。HRN将各种不同性质的特征向量融合成异质特征向量,再对新用户/新项目与其他用户/项目进行相似度评估并据此做出推荐,多元化的数据来源能够缓解“冷启动”问题。HRN使用主成分分析方法PCA（Principle Component Analysis）对特征化后的高维矩阵嵌入进行降维,将其映射到低维空间,将高维稀疏嵌入转化为低维稠密嵌入,提高空间利用率,能够解决高内存占用和计算时间长的问题。实验结果表明,在MovieLens（100K）和MovieLens（1M）等数据集上,与SVD、NCF等多个算法比较,HRN在如RMSE、MAE等多个评价指标上,均有较好表现。

关键词：推荐算法加权混合嵌入深度残差网络主成分分析 Triplet Loss 矩阵降维异质特征

不确定性与企业创新决策行为:高管团队异质特征的影响

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深圳职业技术学院学报 2023年第3期22卷 52-60页

作者：邓剑兰深圳职业技术学院经济学院广东深圳518055

立足于我国创新驱动战略的大背景,面对经济环境不确定性因素愈来愈多的现实问题,研究洞察异质的高管团队在面对外部环境的不确定性时如何调整其创新决策,有助于启示什么样的高管团队在面对不确定性时更有利于企业创新。利用2007—2020... 详细信息

立足于我国创新驱动战略的大背景,面对经济环境不确定性因素愈来愈多的现实问题,研究洞察异质的高管团队在面对外部环境的不确定性时如何调整其创新决策,有助于启示什么样的高管团队在面对不确定性时更有利于企业创新。利用2007—2020年我国A股市场的样本数据,从高管团队异质特征的视角进一步检验了宏观经济政策不确定性与企业创新决策之间的关系。结果发现:第一,宏观经济政策不确定性对我国企业研发投入有显著的促进作用;第二,高管团队学历越高、海外背景或研发背景越丰富的企业其创新决策越激进,高管团队年龄越高、金融背景越丰富的企业其创新决策则更保守和审慎;第三,对于年轻、高学历、海外经验丰富、金融经验较弱、研发经验较强的高管团队,预期不确定下创新可能带来的收益越高(或损失越低),宏观经济政策不确定性对企业研发投入的促进作用也相应较强。

关键词：不确定性创新决策高管团队异质特征

我国教师薪酬满意度影响因素的异质特征研究——基于五省区中小学教师微观调查数据

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经济统计学(季刊) 2019年第2期 65-79页

作者：赵楠王晨阳董纬华北京师范大学统计学院华为技术有限公司

研究教师薪酬满意度的影响因素对新时代全面深化教师队伍建设改革具有重要意义。基于来自我国5个省区5637位中小学教师的问卷调查数据构建多层线性模型,对影响教师薪酬满意度的诸多异质特征进行研究。结果表明,从教师层面来看,薪酬满意... 详细信息

研究教师薪酬满意度的影响因素对新时代全面深化教师队伍建设改革具有重要意义。基于来自我国5个省区5637位中小学教师的问卷调查数据构建多层线性模型,对影响教师薪酬满意度的诸多异质特征进行研究。结果表明,从教师层面来看,薪酬满意度和年龄呈现“U”形关系,城市和男性教师对学历和住房问题更加敏感,薪酬比较和身心健康均显著影响教师薪酬满意度;在学校层面,城市学校教师薪酬满意度水平低于乡村教师,学校教育经费结构显著影响教师薪酬满意度;在区(县)层面,经济发展水平与教师薪酬满意度呈负相关。

关键词：中小学教师薪酬满意度多层线性模型影响因素异质特征

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元代上京纪行诗的异质特征及其成因

河北北方学院学报（社会科学版） 2015年第5期31卷 14-17页

作者：刘宏英王婧璇河北北方学院文学院河北张家口075000 云南大学人文学院云南昆明650000

上京纪行诗是元代诗歌特有的现象,具有很强的民族特色和时代意义,突出表现在它的异质特征上。上京纪行诗的异质特征主要表现在内容上,即塞外的山川、风光和气候都极具异质特征;诗中对塞外特有风物的描写,对塞外居民及其生活劳动状况和... 详细信息

上京纪行诗是元代诗歌特有的现象,具有很强的民族特色和时代意义,突出表现在它的异质特征上。上京纪行诗的异质特征主要表现在内容上,即塞外的山川、风光和气候都极具异质特征;诗中对塞外特有风物的描写,对塞外居民及其生活劳动状况和风俗习惯等的描写,也颇具异质特征。

关键词：元代上京纪行诗异质特征成因

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基于异质声学特征交互的语音情感识别研究

基于异质声学特征交互的语音情感识别研究

作者：高鹏淇青海师范大学

学位级别：硕士

情感的表达是人与人交流过程中理解双方真实意图的关键元素。作为人类交流最重要的媒介之一,语音在情感表达方面发挥着重要作用。语音情感识别(Speech emotion recognition,SER)通过分析语音信号识别说话人的情感状态,是人工智能、模式... 详细信息

情感的表达是人与人交流过程中理解双方真实意图的关键元素。作为人类交流最重要的媒介之一,语音在情感表达方面发挥着重要作用。语音情感识别(Speech emotion recognition,SER)通过分析语音信号识别说话人的情感状态,是人工智能、模式识别等多个领域的重要研究课题。本文利用语音中情感的声学特点,提取可以多维度表征情感的异质特征,并通过构建多种深度神经网络模型,充分探索语音中情感异质特征的潜在交互关系,从而增强语音情感识别系统的准确性和鲁棒性。主要研究贡献如下:(1)针对时序特征和空间特征提取不充分的问题,提出了一种包含空间特征提取模块和时序特征提取模块的双通道时空语音情感识别模型ASGRU-CNN。该模型由两条并行分支组成:分支一由一层三维卷积、三层二维卷积及最大池化层构成,用来提取深层语音情感空间特征;分支二由切片循环神经网络内嵌门控循环单元及注意力机制组成,用来提取语音情感时序特征。语音情感空间特征和时序特征两类异质特征的有效融合提高了模型在小规模平衡数据库CASIA和非平衡数据库EMODB上识别准确率及泛化能力。(2)针对特征单一和特征间交互性较弱问题,提出了多输入交互注意力模型MIAN。模型MIAN由特定特征坐标残差注意力网络SCRA和共享特征多头注意力网络SMHA组成。网络SCRA利用坐标注意力机制将位置信息嵌入到通道注意力中,增强了特征的表示能力;网络SMHA注重特征之间的交互关系,所提取的特征更具判别性。模型MIAN在EMODB和IEMOCAP两类不同规模的非平衡数据库上都取得了较好的性能,凸显了MFSCs特征、MEL谱图的谐波和脉冲成分以及韵律特征三个异质特征交互的优势。(3)针对交叉熵损失函数易受类别不平衡影响的问题,在利用小规模非平衡数据库EMODB和大规模非平衡数据库IEMOCAP训练MIAN过程中,加入一致性相关系数损失函数,和交叉熵损失函数构成双损失函数联合监督。这样做的好处是:交叉熵损失函数确保模型对分类边界的优化作用,而一致性相关系数损失函数确保模型在减小类内离散度的同时增大类间离散度。(4)针对语音情感数据资源稀缺问题,从3种不同类型数据扩充方式中选择效果最好的音频变速将小规模平衡数据库CASIA和EMODB的样本数量扩充至原样本数量的7倍。在扩充后的数据集上,新提出模型ASGRU-CNN的准确率分别提升了5.25个百分点和4.54个百分点,说明数据增强对平衡及非平衡数据库皆能有效提升模型准确率。

关键词：语音情感识别注意力机制异质特征特征融合联合监督