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文献类型

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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程

主题

  • 1 篇 任务迁移
  • 1 篇 深度强化学习
  • 1 篇 李雅普诺夫优化
  • 1 篇 马尔可夫决策过程
  • 1 篇 异构工业任务

机构

  • 1 篇 中国科学院大学
  • 1 篇 中国科学院机器人...
  • 1 篇 中国科学院网络化...
  • 1 篇 中国科学院沈阳自...

作者

  • 1 篇 许驰
  • 1 篇 唐紫萱
  • 1 篇 夏长清
  • 1 篇 金曦

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=异构工业任务"
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基于李雅普诺夫优化和深度强化学习的多任务端边迁移
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引用
控制与决策 2024年 第7期39卷 2457-2464页
作者： 许驰 唐紫萱 金曦 夏长清 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室 沈阳110016 中国科学院网络化控制系统重点实验室 沈阳110016 中国科学院机器人与智能制造创新研究院 沈阳110169 中国科学院大学 北京100049
针对多终端、多边缘服务器场景下异构工业任务的端边协同处理问题,提出一种基于李雅普诺夫优化和深度强化学习的多任务端边迁移算法.首先,以联合优化任务迁移决策、迁移比例和传输功率为目标,充分考虑计算频率、传输功率、长期能耗和任... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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