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  • 1 篇 旋转森林
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机构

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  • 1 篇 首都师范大学
  • 1 篇 北京科技大学
  • 1 篇 上海电机学院
  • 1 篇 上海海洋大学
  • 1 篇 聊城大学
  • 1 篇 中国矿业大学
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作者

  • 1 篇 隋海峰
  • 1 篇 刘松
  • 1 篇 吴双
  • 1 篇 王东霞
  • 1 篇 刘丽珍
  • 1 篇 周法国
  • 1 篇 杨炳儒
  • 1 篇 李迪
  • 1 篇 刘胜利
  • 1 篇 计春雷
  • 1 篇 兰景宏
  • 1 篇 翟云

语言

  • 3 篇 中文
检索条件"主题词=异构分类器"
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异构分类器融合环境下的非平衡数据分类模型
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高技术通讯 2011年 第10期21卷 1101-1107页
作者： 翟云 杨炳儒 周法国 隋海峰 刘丽珍 北京科技大学信息工程学院 北京100083 聊城大学计算机学院 聊城252059 中国矿业大学机电与信息工程学院 北京100083 首都师范大学信息工程学院 北京100089
为解决非平衡数据分类中的正样本分类精度不高的瓶颈问题，提出了一种异构分类器融合环境下的非平衡数据分类模型。该模型基于差异采样率的重采样算法和改进的Adaboost算法，融合了SVM和C5．0两种基分类器；基于知识融合机制，采用了独... 详细信息
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基于异构分类器集成学习的情感分类方法研究
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武汉大学学报（工学版） 2021年 第10期54卷 975-982页
作者： 李迪 计春雷 刘松 上海海洋大学信息学院 上海201306 上海电机学院智能装备软件及大数据分析实验室 上海201306
情感分类旨在对文本所表达的情感色彩进行分类。为了提高句子级别的情感分类能力,提出一种基于异构分类器集成学习的方法,主要采用2种文本特征提取的3种主流情感分类集成方法:基于词嵌入的长短期记忆网络(long short term memory,LSTM)... 详细信息
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用于木马流量检测的集成分类模型
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西安交通大学学报 2015年 第8期49卷 84-89页
作者： 兰景宏 刘胜利 吴双 王东霞 中国人民解放军信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室 郑州450001 北京系统工程研究所信息保障技术重点实验室 北京100083
针对传统集成学习方法运用到木马流量检测中存在对训练样本要求较高、分类精度难以提升、泛化能力差等问题,提出了一种木马流量检测集成分类模型。对木马通信和正常通信反映在流量统计特征上的差别进行区分,提取行为统计特征构建训练集... 详细信息
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