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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 仪器科学与技术
    • 1 篇 电气工程
    • 1 篇 控制科学与工程

主题

  • 1 篇 三维卷积神经网络
  • 1 篇 交互仿真
  • 1 篇 配电物联网
  • 1 篇 深度学习
  • 1 篇 异常辨识及定位

机构

  • 1 篇 国网河南省电力公...
  • 1 篇 电力安全与高效湖...
  • 1 篇 强电磁工程与新技...

作者

  • 1 篇 牛荣泽
  • 1 篇 韩佶
  • 1 篇 毛万登
  • 1 篇 苗世洪
  • 1 篇 殷浩然
  • 1 篇 王子欣

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=异常辨识及定位"
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排序:
基于三维卷积神经网络的配电物联网异常辨识方法
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电力系统自动化 2022年 第1期46卷 42-50页
作者: 殷浩然 苗世洪 韩佶 王子欣 毛万登 牛荣泽 强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学) 湖北省武汉市430074 电力安全与高效湖北省重点实验室(华中科技大学电气与电子工程学院) 湖北省武汉市430074 国网河南省电力公司电力科学研究院 河南省郑州市450052
由于配电物联网中电力网与通信网高度耦合,单一网络的异常状态会交互作用至另一网络,可能进一步造成异常范围扩大,而单独采用电力网或通信网的异动信息难以全面、准确地辨识配电物联网异动源的类型和位置。因此,提出一种基于三维卷积神... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论