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智慧水厂能耗监测评价与异常诊断管理平台研究

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给水排水 2024年第2期50卷 153-157,166页

作者：李子怡钟炜天津理工大学管理学院天津300384

为提升污水处理厂水处理过程的运行能效,加速推进智慧水厂向节能化、数字化方向转型,设计了一种面向污水处理厂的能耗监测评价与异常诊断管理平台。平台基于建筑信息模型和能耗管理系统,通过采集污水处理厂运行数据与气象数据等信息,建... 详细信息

为提升污水处理厂水处理过程的运行能效,加速推进智慧水厂向节能化、数字化方向转型,设计了一种面向污水处理厂的能耗监测评价与异常诊断管理平台。平台基于建筑信息模型和能耗管理系统,通过采集污水处理厂运行数据与气象数据等信息,建立基于机器学习算法的动态监督能耗预测模型,实现厂区运行状况实时监测与评价。运维管理人员可依据平台生成的状态评价指数,进行厂区能源结构调整与异常用能识别与诊断。最后,以实际案例数据验证了平台各功能模块的可行性与有效性。分析结果表明,平台预警模块可以监测反馈96%的异常用能情况。

关键词：智慧水厂机器学习污水特征能耗预测异常诊断

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超声波流量计流体异常诊断与处理方法研究

机电工程 2024年第5期41卷 924-932页

作者：嵇闯张丽稳杨喜良张兴杨宗良宿彬张凯中国计量大学计量测试工程学院浙江杭州310018 国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司河北廊坊065000

针对超声波流量计在测量液体流量的过程中,流体的异常状态会极大地影响流量计的测量精度这一问题,提出了一种基于脉宽比和幅值电压检测的方法,以此来监控信号质量,通过对测量系统进行了实时监测并及时诊断异常情况,从而保证超声波流量... 详细信息

针对超声波流量计在测量液体流量的过程中,流体的异常状态会极大地影响流量计的测量精度这一问题,提出了一种基于脉宽比和幅值电压检测的方法,以此来监控信号质量,通过对测量系统进行了实时监测并及时诊断异常情况,从而保证超声波流量计的测量精度和可靠性。首先,设计了超声波流量计监测系统,实现对流量计数据的采集、分析与处理等功能;然后,采用脉宽比结合幅值电压监测方法判断了流体异常的类型;利用自适应采样算法的反馈机制调节了测量周期,以适应管道内流体的变化速度;最后,通过流量测量实验,测试了流体内不同气泡状态下脉宽比的变化规律,测量口径为15 mm管道的多个流量点,分析了流体稳态和少量连续气泡状态下传统测量方法与自适应算法测得的数据,对平均相对误差和重复性进行了对比。实验结果表明:异常诊断功能能够判别流体内气泡状态;基于自适应采样算法,超声波流量计在小流量0.1 m^(3)/h~1.5 m^(3)/h区间内平均误差达到1.02%,重复性也达到0.47%,准确度等级达到1.5级。经液体流量标准装置检定,流量计累积流量测量误差降低了60%,重复性提高了80%。研究结果表明:异常监测系统可以及时判断流体异常情况,同时自适应采样算法有效改善了超声波流量计的测量精度与稳定性。

关键词：液体流量测量超声流量计测量精度异常诊断自适应采样监控系统

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基于AGINet模型的抽油机异常诊断

计算机仿真 2024年第5期41卷 88-93,167页

作者：潘少伟王树楷张航秦国伟西安石油大学计算机学院陕西西安710065 西安石油大学石油工程学院陕西西安710065

为克服已有抽油机异常诊断方法中存在的不足,提出一种多尺度结合全局池化的AlexNet模型(简记为AGINet模型)。首先,AGINet模型在已有AlexNet模型中使用批归一化代替原来的局部响应归一化,接着加入Inception模块,最后使用全局平均池化层... 详细信息

为克服已有抽油机异常诊断方法中存在的不足,提出一种多尺度结合全局池化的AlexNet模型(简记为AGINet模型)。首先,AGINet模型在已有AlexNet模型中使用批归一化代替原来的局部响应归一化,接着加入Inception模块,最后使用全局平均池化层代替原有的全连接层。基于相同的输入输出和抽油机示功图数据集,分别完成对AGINet模型、AlexNet模型、LeNet5模型、VGG11模型、卷积神经网络和支持向量机的训练和测试。测试结果表明,与其它深度学习模型和支持向量机相比,AGINet模型的分类准确率、召回率的宏平均值、F1的宏平均值、参数量和所占内存大小均有一定程度的改善,具体值分别为99.9%、99.9%、99.9%、338649和1334KB。AGINet模型为油田抽油机的异常诊断提供了重要的技术参考,促进了先进计算机技术在石油工业中的应用。

关键词：抽油机异常诊断示功图深度学习模型

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台区线损异常分析诊断筛查方法研究

科学与信息化 2024年第11期 137-139页

作者：江敏玲广东电网有限责任公司汕头供电局广东汕头 515000

随着我国电力行业的不断发展,人们对于电能的需求量逐渐加大,为了更好地满足客户的需要,需要不断地采用各种新的技术方法来改进电力系统工作状态.电力用户用电信息采集系统和业务双向交互平台共同构成一套智能用电大数据.基于此,本文分... 详细信息

随着我国电力行业的不断发展,人们对于电能的需求量逐渐加大,为了更好地满足客户的需要,需要不断地采用各种新的技术方法来改进电力系统工作状态.电力用户用电信息采集系统和业务双向交互平台共同构成一套智能用电大数据.基于此,本文分析了台区线损智能诊断原理和目标,并对影响台区线损合格率的因素以及台区线损异常分析诊断筛查方法进行了分析,提出了应对低压台区线损异常状况的管控与改进策略.

关键词：台区线损异常诊断筛查方法措施

来源：博看期刊评论

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博看期刊

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电气设备在变电运行中的监控及异常诊断探究

中国设备工程 2024年第3期 168-170页

作者：罗长发张才伟张鑫董林伟宋永光云南建投安装股份有限公司云南昆明650033

若电气设备在变电运行中无法得到有效的监管,工作人员便无法在第一时间获取电气设备的运行参数,电力系统也无法及时传递设备运行异常的预警信号,导致电力系统的运行存在严重的安全隐患。所以,完善电气设备的监管策略,对其运行参数异常... 详细信息

若电气设备在变电运行中无法得到有效的监管,工作人员便无法在第一时间获取电气设备的运行参数,电力系统也无法及时传递设备运行异常的预警信号,导致电力系统的运行存在严重的安全隐患。所以,完善电气设备的监管策略,对其运行参数异常等问题做出精准判断,是完成电气设备检修与保养的必要举措,也是减少电气设备运行故障的重要方式。基于此,本文对电气设备在变电运行中的监控及异常诊断做出了一系列分析与讨论。

关键词：电气设备变电运行监控异常诊断

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电气设备在变电运行中的监控及异常诊断探究

中国科技期刊数据库工业A 2024年第6期 0165-0168页

作者：李进程广西鸿方电力工程有限公司广西南宁530200

在变电运行中,如未对电气设备进行有效监管,员工将无法实时了解设备运行参数,电力系统亦难以传达设备运行异常预警信号,从而引发严重的安全风险。因此,强化电气设备监管策略并精准识别非标运行参数至关重要,这些都是实现电器设备维护和... 详细信息

在变电运行中,如未对电气设备进行有效监管,员工将无法实时了解设备运行参数,电力系统亦难以传达设备运行异常预警信号,从而引发严重的安全风险。因此,强化电气设备监管策略并精准识别非标运行参数至关重要,这些都是实现电器设备维护和保养的关键步骤,同样是降低设备事故发生率的有效途径。因此本文将对电气设备在变电运行过程中的监控及异常诊断展开深入的探讨和研究。

关键词：电气设备变电运行监控异常诊断

维普期刊数据库评论

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基于LoRa的生猪体征监测系统设计与实现

中国农机化学报 2024年第4期45卷 66-71,140页

作者：刘艳昌郭宇戈张志霞李冠霖左现刚李国厚河南科技学院信息工程学院河南新乡453003

为克服现有生猪体征监测模块功能单一、传输距离受限、功耗大等问题,设计一种以低功耗智能耳标为采集终端的生猪体征监测与异常诊断系统。该系统以无线微控制器为硬件核心,结合猪只体温、心率、运动感知传感器,LoRa和GPRS技术组成的无... 详细信息

为克服现有生猪体征监测模块功能单一、传输距离受限、功耗大等问题,设计一种以低功耗智能耳标为采集终端的生猪体征监测与异常诊断系统。该系统以无线微控制器为硬件核心,结合猪只体温、心率、运动感知传感器,LoRa和GPRS技术组成的无线传感网络和云服务器构建生猪体征信息采集、健康评估、异常诊断监测平台,提高生猪养殖过程的智能化管理水平。试验表明,该系统运行稳定,能够实时采集、传输、显示、查询生猪体征参数和异常行为,体温相对误差小于1%,心率相对误差小于5%,通信网络丢包率小于5%,传输距离大于3 km,行为辨识结果大于90%,满足中小型规模化生猪养殖场的实际使用需求。可为生猪异常诊断、早期疾病检测治和疫情预防提供科学依据。

关键词：生猪养殖体征监测 LoRa 无线传感网络异常诊断

维普期刊数据库博看期刊

面向厚板板形质量监控与异常诊断的大数据可视分析

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控制与决策 2023年第8期38卷 2192-2202页

作者：丁进良关凯丰张同康东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室沈阳110819

随着信息技术和传感技术的发展与应用,工业制造已迈入“大数据”时代,分析工业大数据和提取价值信息已成为大数据研究的重要挑战.板形作为厚板生产的重要质量指标,其控制复杂度高,与生产工艺参数密切相关.由于厚板生产具有多品种小批量... 详细信息

随着信息技术和传感技术的发展与应用,工业制造已迈入“大数据”时代,分析工业大数据和提取价值信息已成为大数据研究的重要挑战.板形作为厚板生产的重要质量指标,其控制复杂度高,与生产工艺参数密切相关.由于厚板生产具有多品种小批量特点,且厚板大数据具有规模大、多源异构等特性,现有单一的大数据分析方法难以直接应用.对此,采用工业大数据可视分析方法,以数据可视化为窗口,融合人的感知、分析和推理能力以及数据分析算法,提出“可视+交互+算法”融合模式的厚板板形质量监控与异常诊断方法,并研发厚板生产大数据可视分析系统,解决面向厚板板形质量监控的大数据综合分析与利用问题.实验验证结果表明了所提出方法与系统的有效性.

关键词：工业大数据可视分析人机交互厚板板形生产监控异常诊断

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基于历史数据的车载锂离子电池异常诊断

机械工程学报 2023年第22期59卷 89-99页

作者：张言茹张珺玮王占国李劼峰张维戈北京交通大学电气工程学院北京100044 国家能源主动配电网技术研发中心北京100044

由于车载动力电池的劣化存在时变性、路径依赖性及不一致导致的随机性,通过后台历史运行数据判断电池异常,识别电池安全风险逐渐成为技术发展趋势。目前针对历史数据的异常诊断存在忽略电池老化时变性和对等效模型及循环数据过度依赖等... 详细信息

由于车载动力电池的劣化存在时变性、路径依赖性及不一致导致的随机性,通过后台历史运行数据判断电池异常,识别电池安全风险逐渐成为技术发展趋势。目前针对历史数据的异常诊断存在忽略电池老化时变性和对等效模型及循环数据过度依赖等问题。通过组内不一致性分析,基于统计学迭代筛选异常电池并提取健康电池参考电压;建立偏离指数表征模型,分析单次充电过程中电压离群变化规律,从短时间尺度诊断电池异常程度和类型;基于变异系数法,构建全历史过程综合偏离指数矩阵,从长时间维度的突变性判断电池异常变化速度。故障实例及批量分析结果表明,该异常诊断方法不仅可以准确诊断电池包中的异常电池,还可有效对劣化趋势进行量化,为故障预警和合理化干预措施提供依据。

关键词：锂离子电池历史数据异常诊断容量荷电状态