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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

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  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 电气工程

主题

  • 1 篇 线损率增长率
  • 1 篇 异常规则分析
  • 1 篇 反窃电预测
  • 1 篇 电力大数据

机构

  • 1 篇 郑州轻工业大学

作者

  • 1 篇 石永生
  • 1 篇 金保华
  • 1 篇 吴怀广
  • 1 篇 张明星

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=异常规则分析"
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排序:
一种基于电力大数据的反窃电预测方法
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轻工学报 2020年 第4期35卷 81-87,95页
作者: 金保华 张明星 吴怀广 石永生 郑州轻工业大学计算机与通信工程学院 河南郑州450001
针对传统的反窃电预测方法准确度低的问题,提出了一种基于电力大数据的反窃电预测方法.该方法根据异常规则构造窃电数据样本,引入线损率增长率这一约束条件,使用4种机器学习分类算法分别在电压、电流和功率因数数据集上构建预测模型,将... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论