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回路电阻测试仪示值误差检测方法研究

中国新技术新产品 2024年第13期 65-67页

作者：农桂珍广西桂能科技发展有限公司广西南宁530007

由于引起回路电阻测试仪示值误差的因素较多,难以保证检测结果的准确性,因此本文提出基于虚拟标准电阻法的回路电阻测试仪示值误差检测方法。以回路电阻测试仪异常系数恒定为前提,确定虚拟标准电阻的阻值梯度。在具体的检测阶段设置10... 详细信息

由于引起回路电阻测试仪示值误差的因素较多,难以保证检测结果的准确性,因此本文提出基于虚拟标准电阻法的回路电阻测试仪示值误差检测方法。以回路电阻测试仪异常系数恒定为前提,确定虚拟标准电阻的阻值梯度。在具体的检测阶段设置10组虚拟标准电阻梯度,记录稳定状态下的回路电阻测试仪示值,并拟合10组示数与设置的虚拟标准电阻间的综合差异,确定对应的回路电阻测试仪示值误差。在对比试验中,基于虚拟标准电阻法的回路电阻测试仪示值误差检测方法具有良好的准确性,示值误差基本稳定在0.001Ω以内。

关键词：虚拟标准电阻法回路电阻测试仪示值误差异常系数阻值梯度

基于物联网的矿用带式输送机托辊状态在线监测方法

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中国机械 2024年第6期 98-101页

作者：孟铁柱中钢集团锡林浩特萤石有限公司

托辊状态关系到矿用带式输送机的稳定性与安全性，因此对其状态监测是保证矿用带式输送机生产安全和质量的重要手段，但当前监测效果不佳，不仅错监比例较高，而且监测结果置信水平比较低，为此提出基于物联网的矿用带式输送机托辊状态... 详细信息

托辊状态关系到矿用带式输送机的稳定性与安全性，因此对其状态监测是保证矿用带式输送机生产安全和质量的重要手段，但当前监测效果不佳，不仅错监比例较高，而且监测结果置信水平比较低，为此提出基于物联网的矿用带式输送机托辊状态在线监测方法。利用物联网技术感知带式输送机托辊温度、振动、电压状态信号，通过对状态量融合提取到带式输送机托辊状态特征，监测到带式输送机托辊状态异常系数和预警等级，实现基于物联网的矿用带式输送机托辊状态在线监测。经试验证明，设计方法错监比例不超过1%，监测结果置信水平在98%以上，可以实现对矿用带式输送机托辊状态精准在线监测。

关键词：物联网矿用带式输送机托辊状态在线监测异常系数预警等级

基于全卷积神经网络的群体异常事件检测方法研究

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基于全卷积神经网络的群体异常事件检测方法研究

作者：肖遥武汉理工大学

学位级别：硕士

近几年来,一些群体暴力事件的发生,使公共场所的安全问题越来越受到重视,但是对于公共安全的有效监控却一直是一个难题。采用人力分析监控视频,往往会忽视某个细节,无法准确定位事故发生的时间和区域,这样不仅浪费了人力物力也间接加大... 详细信息

近几年来,一些群体暴力事件的发生,使公共场所的安全问题越来越受到重视,但是对于公共安全的有效监控却一直是一个难题。采用人力分析监控视频,往往会忽视某个细节,无法准确定位事故发生的时间和区域,这样不仅浪费了人力物力也间接加大了危险造成的伤害。因此,对具有高准确性视频监控系统的迫切需求,使群体异常事件检测受到广泛的关注。群体场景下的异常事件检测是计算机视觉领域中一项颇具挑战性的课题,它的难点在于:对异常的定义没有严格的标准,并且异常随着场景变化而千差万别。学者们提出了很多模型和算法,也取得了不错的进展。但是这些方法绝大多数是基于手工设计特征的传统方法,不仅需要复杂的预处理,而且在算法运行效率上表现不佳。基于这一背景,本文将结合深度学习的方法检测视频中出现的异常事件,主要研究工作如下:(1)提出了基于全卷积神经网络(Fully Convolutional Neural Network,FCN)的异常行为视频特征提取方法。由于传统方法在群体异常检测任务中存在的局限性,本文将现有卷积神经网络模型转换为FCN,用于高效地提取视频图像的特征。随后,为了进一步提高算法效率,加入迭代量化(Iterative Quantization,ITQ)方法对卷积特征进行二值量化,并将其作为特征编码层置于FCN之后,与全卷积神经网络结合构成一种新的视频图像特征提取过程。(2)提出了一种基于二进制特征直方图(Histogram of Binary Feature,HBF)的视频异常度量算法。许多群体异常检测算法通过训练一个分类模型对异常事件进行识别,不仅需要大量先验知识,也增加了算法的复杂度。针对这个问题,本文提出HBF异常度量算法,并将计算结果定义了一个量化属性:异常系数,来对视频中的异常程度进行直观地分析。HBF方法基于视频图像的卷积特征,不依赖于运动轨迹的精确计算,鲁棒性更强,计算更简洁。(3)在利用HBF方法进行全局异常检测后,提出融合异常系数和光流信息的方法对异常区域进行定位。最后在针对群体异常事件检测的标准数据库上进行测试来验证本文方法的有效性和实时性。实验结果表明,与其他传统方法相比,基于FCN-HBF的群体异常事件检测方法在保证一定准确性的同时,能更快速的检测出视频中的异常。

关键词：群体异常事件检测全卷积神经网络特征二值化异常系数

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基于树突细胞算法的P2P僵尸程序检测

安徽理工大学学报（自然科学版） 2017年第2期37卷 22-27页

作者：丁婷婷王丽王宝楠方贤进安徽现代信息工程职业学院安徽六安232200 安徽理工大学计算机学院安徽淮南232001

随着僵尸网络带来越来越多的网络安全威胁,一种新的使用P2P协议的僵尸程序广泛出现。由于P2P僵尸网络不存在中心控制点而很难对其进行关闭或者追踪,从而使P2P僵尸网络的检测非常困难。为了应对这些威胁,根据免疫系统中的树突细胞的功能... 详细信息

随着僵尸网络带来越来越多的网络安全威胁,一种新的使用P2P协议的僵尸程序广泛出现。由于P2P僵尸网络不存在中心控制点而很难对其进行关闭或者追踪,从而使P2P僵尸网络的检测非常困难。为了应对这些威胁,根据免疫系统中的树突细胞的功能,提出了基于树突细胞算法用于检测个体主机中的僵尸程序的模型,并且给出了检测方法。用于检测P2P僵尸程序的原始数据通过APItrace工具获得,进程(包括正常进程和僵尸程序进程)的ID被映射为"抗原",进程所产生的行为数据被映射为"信号",它们组成了检测算法的时间序列输入数据并用于数据融合和相互关联。相关实验表明,文中所提出的方法可以实现P2P僵尸程序的检测。

关键词： P2P僵尸程序树突状细胞算法数据融合与相互关联异常系数

电法探测堤坝隐患在济南黄河大堤上的应用与启示

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工程地质计算机应用 2001年第1期 19-20,29页

作者：朱长河王传全聊城市黄河河务局聊城252100 山东黄河勘测设计研究院地勘队

本文介绍了电法探测隐患的原理与方法在济南黄河大堤上的应用,资料处理以及由此得到的启示。

关键词：电法探测黄河大堤探测仪探测方法异常系数