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基于灰色关联度趋势分析的加注泵异常监测

机械 2024年第6期 75-80页

作者：张江鹏李增光徐绯然田波陈浩国防科技大学电子科学学院中国西昌卫星发射中心技术部

加注泵是航天发射场的关键设备，其工作异常监测对于航天发射任务的成功与否有十分重要的影响。因此，以灰色关联度趋势分析法为基础，建立了一种加注泵灰色关联度偏离指数模型，用以进行加注泵工作状态的异常监测。该模型采用回归拟合... 详细信息

加注泵是航天发射场的关键设备，其工作异常监测对于航天发射任务的成功与否有十分重要的影响。因此，以灰色关联度趋势分析法为基础，建立了一种加注泵灰色关联度偏离指数模型，用以进行加注泵工作状态的异常监测。该模型采用回归拟合的方法建立灰色关联度标准数据序列，解决了加注泵因过渡工况数据样本少、数据波动较大造成的标准数据序列代表性不够、误差较大的问题；通过考察灰色关联度偏离强度累积效应，建立了灰色关联度偏离指数，解决了加注泵状态参数波动大导致异常诊断误判率较高的问题。以航天发射场常规推进剂加注泵为对象，说明了该模型的具体构建及应用步骤。应用结果表明，该改进模型能够提高异常监测的准确性、有效降低误判率，可以为加注泵异常监测提供重要的科学判据。

关键词：加注泵异常监测灰色关联度

多功能监护仪对ARDS机械通气患者PETCO_(2)监测异常原因及对策分析

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中国医疗器械信息 2024年第6期30卷 21-23页

作者：林丽萍陈素斌叶小燕福建省福州市长乐区人民医院急诊科福建福州350200

目的:探讨急诊急性呼吸窘迫综合征(ARDS)机械通气患者呼末二氧化碳分压(PETCO_(2))监护仪监测异常原因并分析对策。方法:选取2020年9月~2022年9月本院收治的80例急诊ARDS机械通气患者,所有入院患者均接受PETCO_(2)监测,记录所有患者PETC... 详细信息

目的:探讨急诊急性呼吸窘迫综合征(ARDS)机械通气患者呼末二氧化碳分压(PETCO_(2))监护仪监测异常原因并分析对策。方法:选取2020年9月~2022年9月本院收治的80例急诊ARDS机械通气患者,所有入院患者均接受PETCO_(2)监测,记录所有患者PETCO_(2)监测出现异常的情况并录入具体原因,对其异常原因进行分析。结果:本研究共80例急诊ARDS机械通气患者共监测1254次,记录中有248次PETCO_(2)异常情况,PETCO_(2)发生率为19.78%。其中气管导管位置不当发生率为9.27%,通气不足发生率为10.48%,呼吸环路漏气发生率为28.63%,分泌物阻塞发生率为14.11%,肺灌溉发生率为6.45%,气囊漏气发生率为14.11%,通气过度发生率为12.50%,机械故障发生率为4.44%。结论:通过PETCO_(2)监测对患者进行持续性的检测,可以通过PETCO_(2)异常显示结合患者的具体情况和其他检测数据进行联合分析,及时有效地发现患者通气、循环或是代谢方面出现的不良状态,从而及时采取有效措施,提升患者救治率,改善其预后。

关键词：急性呼吸窘迫综合征机械通气呼气末二氧化碳异常监测

基于生成对抗网络的电缆局部放电异常自动监测设计

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电子器件 2024年第2期47卷 430-435页

作者：王红王宜贵山东电子职业技术学院智能制造工程系山东济南250200 山东建筑大学计算机科学与技术学院山东济南250101

电力设备运行过程中,电缆绝缘损伤、内部缺陷、外部环境等因素容易造成电缆局部放电异常,进而引发电力事故和断电故障。为了及时、有效地监测电缆局部放电异常,在生成对抗网络环境下完成电缆局部放电异常自动监测。根据电缆内部结构分... 详细信息

电力设备运行过程中,电缆绝缘损伤、内部缺陷、外部环境等因素容易造成电缆局部放电异常,进而引发电力事故和断电故障。为了及时、有效地监测电缆局部放电异常,在生成对抗网络环境下完成电缆局部放电异常自动监测。根据电缆内部结构分析电缆局部放电原因,利用生成对抗网络重构插补缺失数据,获取完整电缆运行数据。建立随机矩阵,获取电缆运行数据的概率密度函数,提取特征向量,构建特征指标矩阵对特征向量实施奇异值分解,辨识电缆局部放电状态,实现电缆局部放电异常的自动监测。实验结果表明:所提方法在提取电缆局部放电信号脉冲时波形振动幅度小且波形完整;电缆局部放电位置定位与实际位置一致;电缆局部放电位置的相对误差低于1%。

关键词：生成对抗网络电力电缆局部放电异常监测随机矩阵

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物联终端安全态势异常监测方法研究

信息技术 2024年第6期48卷 174-179,186页

作者：常星赵春光吴鑫赵亮中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司沈阳110168 南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司) 南京210061 北京科东电力控制系统有限责任公司北京100192

针对物联终端安全态势异常监测准确率不高的问题,提出基于指纹特征识别的物联终端安全态势异常监测方法。提取数据包传送过程中的特征信息元,确定物联终端中的传输特征,构建物联终端型号分类特征指纹库;根据指纹特征库中的样本,进行物... 详细信息

针对物联终端安全态势异常监测准确率不高的问题,提出基于指纹特征识别的物联终端安全态势异常监测方法。提取数据包传送过程中的特征信息元,确定物联终端中的传输特征,构建物联终端型号分类特征指纹库;根据指纹特征库中的样本,进行物联终端安全态势异常现象的假设检验识别,最终实现物联终端安全态势异常监测。实验结果表明,所研究方法可有效监测物联终端安全态势异常状态,监测准确率高于85%,充分验证了该方法的应用价值。

关键词：指纹特征识别物联终端安全态势异常监测假设检验

基于随机矩阵的电力计量装置运行状态异常监测

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机械与电子 2024年第5期42卷 41-45页

作者：吉小恒卢雪莹中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司广东广州510663

电力计量装置在长期运行过程中,易发生局部异常现象,导致测量误差大。为此,提出了基于随机矩阵的电力计量装置运行状态异常监测方法。通过电力计量装置结构,进行综合误差分析,基于分析结果提出电力计量装置误差控制策略,降低电力计量装... 详细信息

电力计量装置在长期运行过程中,易发生局部异常现象,导致测量误差大。为此,提出了基于随机矩阵的电力计量装置运行状态异常监测方法。通过电力计量装置结构,进行综合误差分析,基于分析结果提出电力计量装置误差控制策略,降低电力计量装置误差;结合随机矩阵理论及时间序列分析,在获取电力计量装置时间序列极限谱分布的基础上构建矩阵,从而确定电力计量装置运行状态特征值;再以圆环律角度,利用建立的异常监测模型对运行特征开展异常监测,实现电力计量装置运行状态异常监测。实验结果表明,使用所提方法开展监测性能及误判率测试时,该方法的监测效果好、精度高,可有效提升电力计量装置的可靠性,保障装置的安全运行。

关键词：随机矩阵电力计量装置特征值异常监测

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某铀矿井场抽注液控制的数字化技术应用

有色金属（冶炼部分） 2024年第6期 71-77页

作者：桂增杰黄纪王如意姚光怀段和军张祥雪梁大业中核内蒙古矿业有限公司呼和浩特010010

在地浸采铀生产过程中,控制抽注液平衡和高效识别抽注液异常状态是保障浸出效能和井场的安全重要措施。以内蒙古某铀矿为例,介绍了该铀矿抽注液平衡联动控制与抽注液异常监测方面数字化技术的应用情况,探讨了应用数字化技术前后该铀矿... 详细信息

在地浸采铀生产过程中,控制抽注液平衡和高效识别抽注液异常状态是保障浸出效能和井场的安全重要措施。以内蒙古某铀矿为例,介绍了该铀矿抽注液平衡联动控制与抽注液异常监测方面数字化技术的应用情况,探讨了应用数字化技术前后该铀矿山抽注液管控效能的变化。结果表明,应用数字化技术进行抽注液平衡控制能有效解决抽注液调控过程中人工控制所存在的劳动强度大、调控不及时和精度不足的问题;合理的模型设计能够高效识别抽注液异常状态。建立抽注液数字化管控体系有助于实现精益化管控、提升井场生产效能、降低安全风险。

关键词：地浸采铀抽注液平衡异常监测数字化

变电站GIS组合电器设备的异常及故障处理研究

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中国设备工程 2024年第9期 137-139页

作者：罗徽广东电网有限责任公司惠州供电局广东惠州516001

本研究旨在探索变电站GIS组合电器设备的异常及故障处理方法。通过对异常监测与诊断技术、故障预测与预警策略、故障处理与维修技术以及系统优化与改进措施的研究,以提升GIS设备运维效率和变电站供电可靠性。本文综合分析了相关技术和... 详细信息

本研究旨在探索变电站GIS组合电器设备的异常及故障处理方法。通过对异常监测与诊断技术、故障预测与预警策略、故障处理与维修技术以及系统优化与改进措施的研究,以提升GIS设备运维效率和变电站供电可靠性。本文综合分析了相关技术和方法的应用案例,并提出了一些改进措施,以期为变电站GIS组合电器设备的异常和故障处理提供有价值的参考。

关键词：变电站 GIS组合电器设备异常监测故障预测

基于飞行状态数据的火箭动力系统异常监测研究

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空间控制技术与应用 2023年第4期49卷 67-75页

作者：孙颢程月华姜斌李文婷南京航空航天大学自动化学院南京211100 北京航天自动控制研究所北京100854

针对火箭动力系统内部传感器较少、可信度较低导致异常监测困难的问题,提出一种利用飞行状态信息进行火箭动力系统异常监测的方法.从火箭控制系统闭环回路中选取合适可测的飞行状态参数构建故障数据集;利用LSTM-自编码器算法提取故障特... 详细信息

针对火箭动力系统内部传感器较少、可信度较低导致异常监测困难的问题,提出一种利用飞行状态信息进行火箭动力系统异常监测的方法.从火箭控制系统闭环回路中选取合适可测的飞行状态参数构建故障数据集;利用LSTM-自编码器算法提取故障特征信息;构建支持向量机分类辨识模型,并利用人工蜂群算法对于支持向量机的参数进行参数寻优,实现动力系统故障的异常监测;最后通过火箭飞行控制闭环回路仿真验证了所提算法的有效性和可行性.

关键词：火箭动力系统异常监测支持向量机分类算法

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基于卷积变分自编码器的滚珠丝杠副异常监测

计算机集成制造系统 2023年

作者：文娟王午炎郑磊潘柏松恒丰泰精密机械股份有限公司浙江工业大学机械工程学院

为解决滚珠丝杠副状态监测中面临的异常状态数据缺少问题，基于卷积变分自编码器（Convolutional Variational Autoencoder， CNVAE）和动态核密度估计模型，提出一种无需故障数据的滚珠丝杠副异常监测方法。首先，采用一维卷积神经网... 详细信息

为解决滚珠丝杠副状态监测中面临的异常状态数据缺少问题，基于卷积变分自编码器（Convolutional Variational Autoencoder， CNVAE）和动态核密度估计模型，提出一种无需故障数据的滚珠丝杠副异常监测方法。首先，采用一维卷积神经网络构建变分自编码器，以早期正常阶段采集的信号作为输入，训练得到能够对正常数据进行重构的CNVAE模型。然后，将实时信号输入CNVAE模型中得到重构误差，作为表征滚珠丝杠副退化状态的健康指标。最后，采用一个在时间尺度上滑动的窗口选取不同时间段内的重构误差构成时间序列，输入核密度估计模型中，通过观测滑动窗口内重构误差的概率分布变化自动判定滚珠丝杠副是否出现异常。实验结果表明，提出方法能够区分滚珠丝杠副的不同退化阶段，表征滚珠丝杠副的退化演变过程，相比于传统方法能够更早地检测到滚珠丝杠副的异常。

关键词：异常监测卷积变分自编码器核密度估计滚珠丝杠副退化阶段识别