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分布式网络动态数据异常区域时序挖掘仿真

计算机仿真 2019年第9期36卷 361-364,401页

作者：张凯斐吕梁学院计算机科学与技术系

为改善当前分布式网络异常区域动态时序数据挖掘过程中受冗余、干扰数据影响,造成挖掘准确率不高、误检率和漏检率居高不下的问题,提出了基于小波发分析的分布式网络异常区域动态时序数据挖掘方法,该方法通过采用小波分析的方法对分布... 详细信息

为改善当前分布式网络异常区域动态时序数据挖掘过程中受冗余、干扰数据影响,造成挖掘准确率不高、误检率和漏检率居高不下的问题,提出了基于小波发分析的分布式网络异常区域动态时序数据挖掘方法,该方法通过采用小波分析的方法对分布式网络中产生的动态时序数据进行多尺度分解和平滑滤波处理,消除了冗余和干扰数据影响;在此基础上,引入网格作为索引计算将分布式网络中的动态时序数据活动空间进行网格划分,同时结合二元正态密度核函数和二进制序列法挖掘分布式网络异常区域以及异常区域动态数据的活动周期规律,实现了分布式网络异常区域动态时序数据挖掘。在MATLAB软件环境下模拟分布式网络场景,选取检测率、误检率、漏检率作为评价指标,测试了注入不同异常类型后所提方法的挖掘性能,并对比了注入不同比例异常动态时序数据时所提方法与其它方法的挖掘准确性,充分证明了所提方法的有效性与优越性。

关键词：分布式网络异常区域动态时序数据挖掘

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基于移动数据的异常区域时序分析

计算机应用研究 2017年第2期34卷 431-435页

作者：班雷雨霍欢徐彪上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

移动数据描述了大量的关于移动对象活动位置和时间变化的序列,反映出城市动态规划的语义知识。发现移动对象活动的异常区域,是发现移动对象时序变化的关键分析前提。因此,针对移动对象的活动轨迹分别从时间和空间的角度进行了研究,首先... 详细信息

移动数据描述了大量的关于移动对象活动位置和时间变化的序列,反映出城市动态规划的语义知识。发现移动对象活动的异常区域,是发现移动对象时序变化的关键分析前提。因此,针对移动对象的活动轨迹分别从时间和空间的角度进行了研究,首先,从空间区域语义知识的角度分析,利用网格对移动对象的活动区域进行划分,并结合核函数和Top-k排序方法发现异常区域;接着,从时间角度分析,采用基于二进制序列的方法,发现移动对象活动周期;最后,在真实数据集上,验证了该方法的可行性和有效性。

关键词：移动数据异常区域网格索引核函数傅里叶变换活动周期

地幔底部异常区域的形成和存活的物化机理分析

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四川师范大学学报（自然科学版） 2008年第3期31卷 368-371页

作者：杨改蓉唐明君何林房勇成都纺织高等专科学校基础教学部四川成都 611731 四川师范大学物理与电子工程学院四川成都 610066

解读地幔内部的横向不均匀结构中所反映出它的物理化学性质的变化信息是人们探究地幔精细构造的关键.依据地幔矿物物理学的理论和一些地球物理观测结果(δlnρ>0,δlnV>0,δlnVs0),估计了在太平洋中部以及非洲大陆下靠近地幔底部的异... 详细信息

解读地幔内部的横向不均匀结构中所反映出它的物理化学性质的变化信息是人们探究地幔精细构造的关键.依据地幔矿物物理学的理论和一些地球物理观测结果(δlnρ>0,δlnV>0,δlnVs0),估计了在太平洋中部以及非洲大陆下靠近地幔底部的异常区域内铁和硅的含量变化的比值范围.结果表明,在那些异常区域内铁和硅的含量同时增加,它可能与方镁铁矿在地幔底部温压条件下发生相分离相关.实验证实在那些条件下方镁铁矿(Mg,Fe)O能分解为一个较轻的富含镁相和一个较重的富含铁相,并且较轻的富含镁相可以随地幔上升流上浮,导致富含铁和硅的矿物集沉积在那些异常区域内.按照这个思路,所导致的铁和硅含量变化的比值是在基于地球物理观测结果所估计的铁和硅含量的变化比值范围内,而且可以判定,核幔边界处外核材料局部地进入地幔底部引起铁的含量进一步地增加也可能同时发生在异常区域内.另外,硅含量的增加能够导致粘性上升,因此,由于地幔材料不充分地搅拌使得化学组分分异区域能够在地质时间尺度上的存活成为可能.

关键词：地幔底部横向组分不均匀性异常区域相分离粘性幔对流

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瓦斯异常区域探测技术现状及发展趋势分析

华北科技学院学报 2015年第3期12卷 1-7页

作者：兰泽全华北科技学院安全工程学院北京东燕郊101601

瓦斯异常区域是引发煤矿瓦斯事故的重大隐患和隐蔽致灾因素。在阐释瓦斯异常区域含义及特点的基础上,综述了国内外针对瓦斯异常区域的探测技术现状,总体上包括接触式探测和非接触式探测两种方式。接触式探测主要通过钻孔施工过程中发生... 详细信息

瓦斯异常区域是引发煤矿瓦斯事故的重大隐患和隐蔽致灾因素。在阐释瓦斯异常区域含义及特点的基础上,综述了国内外针对瓦斯异常区域的探测技术现状,总体上包括接触式探测和非接触式探测两种方式。接触式探测主要通过钻孔施工过程中发生的顶钻、夹钻、吸钻、喷孔等各种物理现象来判断,或者通过对瓦斯突出预测基础参数的测试结果来判断。非接触式探测主要基于煤岩介质的声、光、电等地球物理特性进行。重点介绍了无线电波透视、地质雷达、三维地震、声发射等非接触式探测技术的研究和应用情况,并分析了地球物理探测技术在超前预测距离、分辨率和联合应用等方面的发展趋势。

关键词：异常区域瓦斯富集地质构造探测技术