检索结果-南通市图书馆

铁道学报 2010年第1期32卷 8-12页

作者：廖勇西南交通大学交通运输学院四川成都610031

公交化是城际铁路的主要特点之一,为了获得服务于两中心城市"公交化"城际列车的开行间隔,根据稀有事件原理,将旅客流到达车站的过程视为随机过程,旅客间的到达时间间隔服从指数分布。在考虑铁路部门和旅客各自利益的基础上,建立旅客候... 详细信息

公交化是城际铁路的主要特点之一,为了获得服务于两中心城市"公交化"城际列车的开行间隔,根据稀有事件原理,将旅客流到达车站的过程视为随机过程,旅客间的到达时间间隔服从指数分布。在考虑铁路部门和旅客各自利益的基础上,建立旅客候车时间总和的数学期望最小、列车等待时间数学期望最大的双目标非线性规划模型;同时为了保障铁路部门必要的盈利和节省动车组数量,建立关于列车上座率和动车组数量的约束条件。模型建立后,介绍采用模糊多目标优化方法对其进行求解的思路、步骤,并借助于matlab 7.0对其进行求解。最后采用算例论证模型的正确性与可行性。

关键词：开行间隔城际列车公交化优化

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城市轨道交通差异化票价和补贴优化

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交通运输系统工程与信息 2022年第5期22卷 26-36页

作者：汪晴邓连波许景南京邮电大学现代邮政学院南京210003 中南大学交通运输工程学院长沙410075

为研究不同群体,即一般群体和特殊群体(老年人、残疾人、学生)的票价方案和补贴问题,本文考虑不同群体的差异性,以各群体的票价折扣率和列车开行间隔为决策变量,构建基于群体差异化的运营补贴优化模型,以社会福利最大化为目标,优化各群... 详细信息

为研究不同群体,即一般群体和特殊群体(老年人、残疾人、学生)的票价方案和补贴问题,本文考虑不同群体的差异性,以各群体的票价折扣率和列车开行间隔为决策变量,构建基于群体差异化的运营补贴优化模型,以社会福利最大化为目标,优化各群体的票价折扣率、企业的服务水平及政府的补贴额度,确保各群体获得合适的补贴,实现公共交通出行的公平性。综合考虑城市轨道交通运输能力约束、政府财政约束及不同群体票价折扣率约束,设计了基于模拟退火算法的求解算法。以长沙地铁2号线为例,分析比较不同群体的票价折扣率,提出基于列车运行计划的福利票价方案。研究结果表明,一般群体不享受折扣,残疾人4折优惠,老年人2折优惠及学生6折优惠,交通特殊群体的出行比分别提升了1.06%,2.86%及1.94%。政府在实施补贴政策时,可以通过不同群体的票价福利措施和企业的服务水平确定补贴额度。

关键词：城市交通票价折扣率模拟退火算法交通群体社会福利开行间隔

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基于ABC算法的城际铁路列车行车间隔优化研究

基于ABC算法的城际铁路列车行车间隔优化研究

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作者：方春林兰州交通大学

学位级别：硕士

随着我国高铁技术的迅猛发展及城市化进程速度不断加快,“城市”的概念已经发生了根本性的变化,城市形态已从单一的中心城形式向着城市群、都市圈以及更大范围的区域经济体形式发展,城市间的交流和联系变的越来越频繁,城际铁路在区域经... 详细信息

随着我国高铁技术的迅猛发展及城市化进程速度不断加快,“城市”的概念已经发生了根本性的变化,城市形态已从单一的中心城形式向着城市群、都市圈以及更大范围的区域经济体形式发展,城市间的交流和联系变的越来越频繁,城际铁路在区域经济一体化发展过程中变得越来越重要。行车组织作为城际铁路运营企业的核心工作,在降低企业运营成本、提升企业服务水平等方面起着非常重要的作用。行车组织优化的关键是确定合理的列车行车间隔,是一个多目标、多约束组合优化问题,传统数学规划或启发式方法很难彻底求解。随着智能计算的不断发展,智能算法被广泛应用于求解城市交通领域的行车优化问题。人工蜂群算法作为一种新型仿生智能优化算法,具有控制参数少、简单易控制、鲁棒性好等优势。因此,本文提出了一种基于人工蜂群算法城际铁路列车行车间隔优化策略。首先,介绍了我国城际铁路当前的发展现状、行车组织优化问题在公共交通领域及轨道交通领域中的研究现状;阐述了城际铁路的定义、客流特性、客流预测、城际铁路列车开行方案等内容;分析了影响城际铁路客流变化及列车开行方案的主要影响因素。其次,对人工蜂群算法的概念、原理、实现流程等进行了重点阐释;针对人工蜂群算法在收敛过程中的不足,从算法的搜索机制、性能参数、操作步骤、收敛性能、全局搜索性能及参数设置等方面深入分析,并对人工蜂群算法进行了相关改进。为了验证改进蜂群算法的全局搜索性能及搜索精度、效率,以标准测试函数进行仿真测试。仿真结果证明,改进后的人工蜂群算法具备一定的可行性。最后,针对城际铁路实际运营和客流出行情况,综合考虑了影响城际列车行车间隔优化的各项因素;以所有到站旅客平均候车时间最小、列车等待时间最大为目标,建立了基于SS-ABC算法的城际铁路列车间隔优化模型;以全日内列车发车总次数最少、所有到站旅客等候时间最短为目标,建立了基于SP-ABC算法的城际铁路行车组织优化模型。结合京津城际铁路历史客流基础数据,通过实验仿真,并与同条件下基于遗传算法、基于人工蜂群算法的城际列车行车间隔优化结果进行比较。仿真结果表明,本文提出的改进人工蜂群算法能够较好地解决城际列车行车组织优化问题。

关键词：城际列车开行间隔模型规划人工蜂群算法优化

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市域铁路与地铁同站台换乘的组织条件研究

市域铁路与地铁同站台换乘的组织条件研究

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作者：张小芳西南交通大学

学位级别：硕士

随着中国经济的发展,城市交通发展日新月异,我国的轨道交通迎来了全新时代。现在,城市轨道交通换乘越来越重视“零”换乘和高效率运营,同站台换乘更是深受广大旅客的欢迎。除了地铁与地铁之间的同站台换乘外,不同轨道运输之间的同站台... 详细信息

随着中国经济的发展,城市交通发展日新月异,我国的轨道交通迎来了全新时代。现在,城市轨道交通换乘越来越重视“零”换乘和高效率运营,同站台换乘更是深受广大旅客的欢迎。除了地铁与地铁之间的同站台换乘外,不同轨道运输之间的同站台换乘需求也慢慢增大,我国的市域铁路与城市轨道交通之间的同站台换乘也将得到广泛的应用。本文首先说明了同站台换乘的形式;并重点对同台换乘的客流特征进行分析,分别从客流构成、出行时间的分布、换乘空间分布和客流冲突方面着手研究;随后根据同台换乘客流分类研究了站内的客流流线情况,为同站台换乘的组织条件研究提供理论依据。接着,系统性的分析了市域铁路与地铁的同台换乘组织条件：票务制度、列车的开行间隔、到达客流与出发客流、站台容纳能力和车站的站内设施能力。其次,对市域铁路和地铁的同台换乘研究范围进行了界定,根据以上理论分析,建立市域铁路与地铁合理衔接的列车到发间隔计算模型;介绍VISSIM行人仿真,意在检验模型计算结果。论文最后从成灌市域铁路与成都地铁二号线的概况及客流特点着手研究;分别提出犀浦站近期沿用现用票制,远期统一票制的结论,计算了车站设施的通过能力;随后对市域铁路与地铁合理衔接的列车开行间隔和站台的容纳能力进行实例计算分析,运用VISSIM行人仿真对模型计算结果进行检验,得出犀浦站组织同台换乘所需要的条件,综合全文分析出犀浦站的换乘组织方法。

关键词：市域铁路地铁同台换乘开行间隔站台容纳能力

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城际列车行车间隔优化模型及其算法

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兰州交通大学学报 2019年第4期38卷 52-57页

作者：刘晓娟方春林兰州交通大学电子与信息工程学院

高效、合理的列车开行方案对城际铁路运营组织至关重要,且直接影响城际铁路的运营效益.为实现城际铁路客流与车次的合理优化配置,提出一种基于改进人工蜂群算法的城际铁路列车行车间隔优化方案,以列车的开行间隔为决策变量,以列车发车... 详细信息

高效、合理的列车开行方案对城际铁路运营组织至关重要,且直接影响城际铁路的运营效益.为实现城际铁路客流与车次的合理优化配置,提出一种基于改进人工蜂群算法的城际铁路列车行车间隔优化方案,以列车的开行间隔为决策变量,以列车发车间隔的上下限、列车满载率、运营企业及旅客的满意度等为约束条件,以全日内列车发车总次数最少、所有到站旅客等候时间最短为优化目标,建立城际铁路列车行车间隔优化模型.基于京津城际铁路历史客流数据的仿真实验验证了模型及算法的有效性.

关键词：智能交通城际列车开行间隔模型规划蜂群算法优化

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