检索结果-南通市图书馆

载人航天 2013年第2期19卷 70-80页

作者：刘杨罗冰显刘四清龚建村中国科学院空间科学与应用研究中心北京100190 中国科学院研究生院北京100049

为了更加准确地预报磁暴（Kp〉5）的发生，充分利用ACE卫星积累的上游行星际条件的数据，以开磁通生成速率函数dφMp／dt和太阳风磁层粘滞作用项n^1/2v^2为主要输入参数，应用神经网络方法，构建了三个模型，预报三小时时段的Kp值。根... 详细信息

为了更加准确地预报磁暴（Kp〉5）的发生，充分利用ACE卫星积累的上游行星际条件的数据，以开磁通生成速率函数dφMp／dt和太阳风磁层粘滞作用项n^1/2v^2为主要输入参数，应用神经网络方法，构建了三个模型，预报三小时时段的Kp值。根据实际需要，这三个模型采用了不同的训练集构造方法和提前时间量。模型1输入当前的开磁通生成率，粘滞作用项，太阳风速度、密度，和行星际磁场总强度、By分量、Bz分量，提前1～3．5h预报Kp；模型2在模型1的基础上加入Kp现报，提前1～3．5h预报Kp；模型3输入9小时延迟的开磁通生成率和粘滞作用项，当前的太阳风速度、密度，行星际磁场总强度、By分量、Bz分量，提前3小时预报Kp。对1998年、2002年和2006年的测试结果表明：三个模型的预测值与实测值之间的相关系数分别为0．88、0．90、0．85，预测的均方根误差分别为0．65、0．62、0．72。

关键词： Kp指数神经网络能量耦合函数开磁通生成率粘滞作用项

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